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आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (एआई) ने लोगों के डेटा के साथ इंटरैक्ट करने के तरीके को बढ़ाने के वादे के साथ साइबरस्पेस में एक भव्य प्रवेश किया। इससे भी अधिक, यह एक मजबूत साइबर सुरक्षा ढांचा प्रदान करने की आशा जगाता है।
कई वर्षों के बाद भी लोगों को साइबर सुरक्षा में एआई तकनीक का अधिकतम लाभ उठाना बाकी है। कुछ उदाहरणों में, यह डेटा प्रबंधन को जटिल बनाता है और कुछ सुरक्षा चिंताओं को उठाता है।
साइबर सुरक्षा में एआई की बढ़ती लोकप्रियता
साइबर सुरक्षा के बारे में चर्चाओं में आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस का शायद ही कोई उल्लेख किया गया हो। बढ़ते साइबर हमलों के बीच डिजिटल संपत्ति हासिल करने की इसकी संभावनाओं को लेकर तकनीकी उत्साही उत्साहित हैं।
हर दूसरे दिन साइबर हमला होता है। इस तरह के हमलों के पीड़ित अपने नुकसान की गणना करते हैं, अन्य लोग अपने डिजिटल गेट को सुरक्षित करने की कोशिश कर रहे हैं ताकि अगले शिकार न हों।
एआई प्रौद्योगिकी के विकासकर्ता आशावादी हैं कि यह रक्षात्मक साइबर सुरक्षा को बढ़ाएगा। यदि आप या तो साइबर हमले का शिकार हुए हैं या किसी के संपर्क में आए हैं, तो यह आपके कानों को संगीत की तरह सुनाई देगा। उनका तर्क है कि आपके नेटवर्क को सुरक्षित रखने के लिए मानव-नियंत्रित साइबर सुरक्षा प्रणाली केवल इतना ही कर सकती है क्योंकि मानवीय त्रुटियां अपरिहार्य हैं।
एआई बड़े डेटा का अवलोकन और निगरानी करके कुछ रक्षात्मक व्यवहारों में महारत हासिल करने के लिए मशीन लर्निंग का लाभ उठाता है। यह मीलों दूर से संदिग्ध साइबर खतरों का पता लगा सकता है और स्वचालित रूप से मजबूत बचाव शुरू कर सकता है।
एआई तकनीक डेटा उत्पन्न करती है और संसाधित करती है जिसे आप हमले के वैक्टर को बेहतर ढंग से समझने के लिए विश्लेषण कर सकते हैं। डेटा उल्लंघनों और हैक के आवर्ती पैटर्न पर बारीकी से ध्यान देकर, सुरक्षा विशेषज्ञ एआई प्रौद्योगिकियों के रक्षा तंत्र को और बढ़ा सकते हैं।
साइबर सुरक्षा में एआई के 6 विपक्ष
कई लोग तर्क देते हैं कि एआई साइबर सुरक्षा में वास्तव में मसीहा नहीं है क्योंकि इसके विश्वासी ऐसा प्रतीत कर रहे हैं। एआई के फायदों पर इतना अधिक ध्यान दिया जा रहा है कि इसकी कमियों के बारे में बहुत कम या कुछ भी नहीं कहा जा रहा है। इस तरह का पूर्वाग्रह साइबर सुरक्षा की चिंताओं को बढ़ाता है क्योंकि यह हमें एक वर्ग में वापस ले जाता है - साइबर हमलों के लिए कमियां पैदा करना।
साइबर सुरक्षा में एआई तकनीक की कमियों में निम्नलिखित शामिल हैं:
1. बड़े डेटा पर रिलायंस
मास्टरिंग डेटा पैटर्न AI तकनीक के कार्यों में से एक है, और यह ऐसा करता है बिग डेटा एनालिटिक्स. यदि आप चित्र से बड़ा डेटा निकालते हैं, तो AI की सटीकता संदिग्ध हो जाती है।
यदि आप चाहते हैं कि एआई तकनीक साइबर खतरों का पता लगाने में सक्षम हो, हमलों की भविष्यवाणी करें और तदनुसार उनका जवाब दें, तो आपको इसे मशीन लर्निंग के माध्यम से टन डेटा के साथ प्रशिक्षित करना होगा। बड़े संगठनों के लिए, यह कोई समस्या नहीं हो सकती है क्योंकि वे बड़े डेटा से निपटते हैं। लेकिन औसत जो के बारे में क्या है जो अपने नेटवर्क को घुसपैठ से बचाने की कोशिश कर रहा है?
एआई के प्रति उत्साही यह धारणा बनाते हैं कि तकनीक सर्वव्यापी है, लेकिन ऐसा नहीं है, क्योंकि इसका उपयोग उन लोगों द्वारा नहीं किया जा सकता है जो बड़े डेटा से नहीं निपटते हैं।
2. तृतीय-पक्ष डेटा एक्सपोजर
में डेटा गोपनीयता की रक्षा करना, डेटा को संभालने वाले जितने कम लोग हों, उतना अच्छा है। साइबर सुरक्षा में एआई को लागू करने के लिए बुनियादी ढांचा तैयार करना न तो आसान है और न ही सस्ता। इसके लिए उच्च तकनीकी कौशल की आवश्यकता होती है जो तकनीकी विशेषज्ञों का पर्याय है।
हो सकता है कि आप स्वयं एआई तकनीक का प्रबंधन करने में सक्षम न हों और आपको इसे तीसरे पक्ष के विक्रेताओं को आउटसोर्स करना होगा। जबकि एआई तकनीक के साथ आपकी साइबर सुरक्षा का प्रबंधन करने वाले विक्रेता आपको उनकी गोपनीयता का आश्वासन दे सकते हैं, तथ्य यह है कि आप इसके लिए उनकी बात नहीं मान सकते। वे आपके डेटा का उपयोग अपने हितों के लिए कर सकते हैं, उनके साथ आपकी व्यवस्था के बाहर।
3. हैकर्स के लिए एक लक्ष्य
साइबर अपराधियों ने साइबर सुरक्षा में रुझानों के साथ बने रहने को प्राथमिकता दी है। एआई के साथ डिजिटल संपत्ति हासिल करने में इतनी चर्चा पैदा हो रही है, वे इसके शीर्ष पर बने रहने के लिए चौबीसों घंटे काम कर रहे हैं। जब आप नवीनतम एल्गोरिथम के साथ अपनी सुरक्षा सुरक्षा बढ़ाने की कोशिश में व्यस्त हैं, तो संभावना है कि साइबर अपराधियों को पहले ही एल्गोरिथम में खामियां मिल गई हैं।
साइबर सुरक्षा में एआई के कौशल पर किसी का एकाधिकार नहीं है। घुसपैठियों और द्वारपालों के बीच सत्ता का संघर्ष है। यदि हैकर्स आपको इसमें नहीं हराते हैं, तो वे व्यवसाय से बाहर हो जाएंगे - इसलिए वे गेम में आगे रहने के लिए अतिरिक्त प्रयास करते हैं।
4. अपर्याप्त एआई साइबर सुरक्षा ज्ञान
एक अच्छी साइबर सुरक्षा संरचना का होना जरूरी नहीं है कि नवीनतम तकनीक को लागू किया जाए बल्कि तकनीक की तकनीकी को समझना और इसे कुशलता से उपयोग करना है। जब तक आप एक साइबर पेशेवर नहीं हैं, आपके पास एआई तकनीक का पूरी तरह से उपयोग करने का ज्ञान और कौशल नहीं हो सकता है। आपकी सबसे अच्छी शर्त यह है कि आप विशिष्ट विक्रेताओं को नौकरी आउटसोर्स करें।
यहां तक कि जब आप अपनी साइबर सुरक्षा का प्रबंधन करने के लिए एआई पेशेवरों की सेवाएं लेते हैं, तब भी आपको सबसे अच्छे परिणाम नहीं मिलेंगे यदि आपको एल्गोरिथम और यह कैसे काम करता है, इसका महत्वपूर्ण ज्ञान नहीं है। आपके विक्रेता द्वारा उपयोग किए जा रहे मॉडल आपके नेटवर्क के लिए उपयुक्त नहीं हो सकते हैं, लेकिन यदि आपके पास आवश्यक कौशल की कमी है तो आपको यह पता नहीं चलेगा।
5. रचनात्मकता और सहजता के लिए कोई जगह नहीं
साइबर सुरक्षा के लिए कोई एक आकार-फिट-सभी दृष्टिकोण नहीं है। कभी-कभी, आपके पास जमीन पर मौजूद रक्षा तंत्र किसी हमले को रोकने के लिए अपर्याप्त हो सकता है। यदि आप समय पर दुर्भावनापूर्ण गतिविधियों का पता लगा सकते हैं, तो आप उस विशिष्ट हमले को प्रबंधित करने के लिए सहज रणनीति लागू कर सकते हैं।
साइबर पेशेवरों के पास वास्तविक समय में साइबर हमलों को रोकने की विशेषज्ञता होती है। मनुष्य के रूप में, वे अपनी रचनात्मकता और पहल के साथ अनूठी परिस्थितियों का जवाब दे सकते हैं - कुछ ऐसा जो एआई तकनीक में नहीं है क्योंकि यह निरंतर प्रशिक्षण पर सीखने के व्यवहार से संचालित होता है।
जब दुर्भावनापूर्ण गतिविधियाँ उत्पन्न होती हैं जिनसे AI एल्गोरिथ्म परिचित नहीं है, तो यह आपके सिस्टम को सुरक्षित करने में सक्षम नहीं होगा क्योंकि इसमें सुधार करने के लिए मनुष्यों की छठी इंद्रिय का अभाव है।
6. अवास्तविक उम्मीदें
साइबर सुरक्षा में एआई तकनीक के बारे में प्रचार लोगों में अवास्तविक उम्मीदें पैदा करता है। ऐसा लगता है, एआई के साथ, साइबर हमले के बारे में चिंता करने का कोई कारण नहीं है। लेकिन यह एक त्रुटिपूर्ण वादा है क्योंकि एआई तकनीक परिपूर्ण से बहुत दूर है।
लोगों द्वारा डिज़ाइन की गई, एक AI सुरक्षा प्रणाली में कमियाँ हो सकती हैं जो लोगों के अत्यधिक विश्वास के कारण किसी का ध्यान नहीं जा सकता है। एआई आपकी साइबर सुरक्षा जरूरतों के लिए जादुई समाधान प्रदान नहीं करता है। इसके बजाय, इसका एल्गोरिथ्म आपको वह डेटा दे सकता है जिसकी आपको बेहतर निर्णय लेने और विश्लेषण करने के लिए आवश्यकता होती है। तुम्हें समझना चाहिए एआई तकनीक कैसे मूल्य जोड़ती है आपकी साइबर सुरक्षा के लिए और आप उस मूल्य को कैसे प्राप्त कर सकते हैं।
एआई के साथ अपनी साइबर सुरक्षा में संतुलन बनाना
कुछ लोगों का तर्क है कि एआई प्रौद्योगिकी की अपर्याप्तता उन उपयोगकर्ताओं द्वारा प्राथमिकताओं के गलत स्थान के कारण है जो एक आसान रास्ता तलाश रहे हैं। इसका अधिकतम लाभ उठाने के लिए, आपको अपनी साइबर सुरक्षा के लिए एक अंतर्दृष्टि-संचालित दृष्टिकोण विकसित करना चाहिए।
आपके एआई एल्गोरिदम द्वारा आपके लिए उत्पन्न की जाने वाली रिपोर्ट पर ध्यान दें और अपनी सुरक्षा बढ़ाने के लिए सूचित निर्णय लें। लंबे समय में, आपकी साइबर सुरक्षा की प्रभावशीलता आपके हाथों में है।
