Geeks वजनी: क्या एक मानव एक कंप्यूटर की तुलना में तेजी से सोचता है?

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जबकि बहुत से लोग पूरे दिन कंप्यूटर का उपयोग करने में रूचि रखते हैं, लेकिन सच्चाई यह है कि एक geek है वास्तव में एक ऐसा व्यक्ति जो सबसे अच्छे तरीके से स्थापित करने के दौरान ब्रह्मांड के कई गहरे सवालों पर विचार करता है नया फ़ायरफ़ॉक्स में ऐड-ऑन 'एक्सटेंड फ़ायरफ़ॉक्स' के विजेता - सर्वश्रेष्ठ फ़ायरफ़ॉक्स एडन अधिक पढ़ें या अपने मोबाइल फोन को ट्विक करना ताकि वे कर सकें अपने डेस्कटॉप से ​​इसे नियंत्रित करें कैसे दूर से अपने मोबाइल फोन को डेस्कटॉप से ​​नियंत्रित करें अधिक पढ़ें . सार्वभौमिक बहस में से एक कई geeks में एक महत्वपूर्ण प्रश्न के आसपास केंद्र होते हैं जिसमें तंत्रिका विज्ञान और कृत्रिम बुद्धि का विज्ञान शामिल होता है, और वह प्रश्न है - क्या एक इंसान कंप्यूटर से ज्यादा तेज सोचता है?

क्या सवाल है। बस आवश्यक सबूतों के बारे में सोचें जो साबित करने के लिए किसी को उत्पादन करने की आवश्यकता होगी, या उस कथन को अस्वीकार करना होगा। वास्तव में, वास्तव में सवाल क्या है? क्या यह एक मानव मस्तिष्क या एक कंप्यूटर है और तेज, या यह सूचना प्रसंस्करण का कौन सा रूप है बेहतर? क्या यह उचित तुलना भी है? आज, मैं MakeUseOf पाठकों को इस विषय पर एक बहस में शामिल करना चाहता हूं, पहले अपना खुद का टेक प्रदान करके - और फिर आपसे पूछ रहा हूं।

प्रश्न: क्या एक मानव एक कंप्यूटर की तुलना में तेजी से सोचता है?

यह प्रश्न स्वयं ही इस बात का प्रतिनिधित्व करता है कि लोग कंप्यूटर के बारे में कैसा सोचते हैं। जब कोई व्यक्ति कंप्यूटर का उपयोग करता है, अगर यह धीमा है तो यह कबाड़ है। लेकिन बुद्धि की जांच करते समय विचार करने के लिए निश्चित रूप से अन्य कारक हैं - छवि के बारे में क्या मान्यता, भाषा मान्यता, मल्टी-टास्किंग क्षमताओं या स्व-शिक्षा और आत्म-चिकित्सा विशेषताएं?

सबसे पहले, डेटा ट्रांसमिशन की जांच करने के लिए हमें "गति" प्रश्न का आंशिक रूप से जवाब देना होगा। हार्टफोर्ड परीक्षक में, लेखक जॉय कैसड ने रासायनिक या जैविक का वर्णन करते हुए, "कितनी तेजी से एक विचार है" इस सवाल का जवाब दिया अंतिम पैराग्राफ में बिंदु पर पहुंचने से पहले "सोच" न्यूरॉन्स का प्रसार - ये न्यूरॉन्स 0.5 पर संकेत संचारित करते हैं मिलीसेकेंड। यह बहुत तेज है!

2006 में, सबसे तेजी से रिपोर्ट फाइबर ऑप्टिक ट्रांसमिशन दर 2.56 टेराबिट्स एक सेकंड थी। ठीक है, लेकिन एक बिट शून्य और एक से अधिक कुछ नहीं है। खैर - कला की वर्तमान स्थिति अत्याधुनिक सब-न्यूक्लियर टेक्नोलॉजी द्वारा बनाई गई है स्टैनफोर्ड के शोधकर्ता 35 इलेक्ट्रॉनों या 35,000,000,000 इलेक्ट्रॉनों के साथ एक बिट का प्रतिनिधित्व एक मिलीसेकंड। इस तथ्य के कारण कि अक्षतंतु / न्यूरॉन विद्युत संचरण उस रासायनिक और जैविक वातावरण पर निर्भर करता है जो एक न्यूरॉन के डेटा संचरण में है वास्तव में तांबे के बिजली के तार पर सबसे तेज़ विद्युत संचरण दरों की तुलना में लाखों गुना धीमा है, और यहां तक ​​कि फाइबर की तुलना में धीमा है प्रकाशिकी। कंप्यूटर के लिए एक अंक।

प्रसंस्करण शक्ति के बारे में क्या?

प्रसंस्करण का प्रश्न एक मुश्किल है। के मुताबिक Top500 सुपर कंप्यूटरों की सूची, सबसे तेज़ 2009 तक 12.8 GFlops पर रोडरनर ब्लेडकेटर (प्रति सेकंड फ्लोटिंग पॉइंट ऑपरेशंस) है।

एक GFlop प्रति सेकंड एक बिलियन ऑपरेशन का प्रतिनिधित्व करता है। अब, आप कक्षा में उस सोमवार की सुबह के बारे में सोच रहे हैं जब आपके प्रोफेसर ने आपसे एक सरल गणना करने के लिए कहा और आपका दिमाग खाली हो गया। आप कंप्यूटर पर एक और बिंदु को चाक करने के लिए तैयार हैं, है ना? गलत।

जबकि विद्युत आवेगों के संचरण को तार की तुलना में मस्तिष्क में धीमा किया जा सकता है, प्रसंस्करण मस्तिष्क की शक्ति का प्रतिनिधित्व एक नहीं, बल्कि हजारों प्रोसेसर एक प्रमुख सुपर में करते हैं संगणक। एक उदाहरण रेटिना है, जो आपके कंप्यूटर वेब कैम की तरह है, जिसमें यह प्रसंस्करण के लिए मस्तिष्क में प्रकाश (चित्र) पहुंचाता है। रेटिना को छोड़कर खुद की अपनी प्रसंस्करण शक्ति है, एक उपप्रोसेसर की तरह - एक मिलीमीटर अंतरिक्ष द्वारा एक सेंटीमीटर में पैक 100 मिलियन न्यूरॉन्स।

यह तेजस्वी छोटा प्रोसेसर दस छवियों को संसाधित करने में सक्षम है, एक लाख प्रकाश बिंदुओं में से प्रत्येक, हर एक सेकंड। इतना ही नहीं, डेटा तंत्रिका कोशिकाओं के एकल फाइबर पर प्रसारित नहीं होता है, लेकिन केबल के ऊपर होता है मस्तिष्क इन तंतुओं के एक लाख से बना है, एक ही समय में डेटा के सभी संचारण बिट्स समानांतर। यदि आप औसतन 1,500 क्यूबिक के समग्र आकार से न्यूरॉन्स की इस मात्रा की प्रसंस्करण शक्ति को गुणा करते हैं cm मानव मस्तिष्क, मस्तिष्क की समग्र प्रसंस्करण शक्ति लगभग 100 मिलियन, प्रति सेकंड मिलियन ऑपरेशन है। आप में से जो लोग अपने सुपर कंप्यूटर मस्तिष्क के साथ गणित करने की कोशिश कर रहे हैं - आज के अत्याधुनिक कंप्यूटर की तुलना में 100,000 गुना अधिक प्रसंस्करण शक्ति है।

इमेज एंड लैंग्वेज रिकॉग्निशन, लर्निंग एंड कॉमन सेंस

अगर हमारे दिमाग ऐसे सुपर कंप्यूटर हैं, तो हम कभी-कभी इतना घना और इतना धीमा क्यों महसूस करते हैं? मैं आपके बारे में नहीं जानता, लेकिन मैं अपने सिर में गणना करने में भयानक हूं। समस्या यह है कि लोग कंप्यूटर के बारे में ही सोचते हैं कि यह प्रति सेकंड कितनी गणना कर सकता है। सच तो यह है, कि जब बुद्धिमत्ता की बात आती है तो अकेले गणना की तुलना में बहुत अधिक प्रक्रिया होती है। आप कैसे गणना करते हैं कि किसी की आवाज़ का स्वर क्या है वास्तव में कह रही है? आप एक मजाक की विडंबना की गणना कैसे करते हैं, जब सचमुच लिया जाता है, कोई मतलब नहीं है? यह वह जगह है जहाँ मानव मस्तिष्क की सच्ची शक्ति स्वयं को ज्ञात करती है।

क्या आपके पास कभी कोई दोस्त था जो ऐसा जीनियस था कि वे अपने सिर में सबसे आश्चर्यजनक गणना कर सकते थे, या वे कर सकते थे सबसे जटिल समीकरणों या समस्याओं की कल्पना करना - फिर भी जब सबसे सामान्य सामान्य ज्ञान के मजाक का सामना करना पड़ता है, तो वे इसे प्राप्त नहीं करते हैं? यह मानव मस्तिष्क और कंप्यूटर के बीच प्रमुख अंतर है।

लेखक गैरी मार्कस लिखते हैं, अपने में मानव मन पर किताब कि, "कंप्यूटर और मानव मन के बीच मूलभूत अंतर स्मृति के मूल संगठन में है।"

उसका मतलब यह है कि एक कंप्यूटर तार्किक तरीके से जानकारी का आयोजन करता है। डेटा पुनर्प्राप्त करने के लिए, कंप्यूटर तार्किक भंडारण स्थानों का उपयोग करता है। दूसरी ओर, एक मानव मस्तिष्क, याद रखता है जहां जानकारी cues के आधार पर संग्रहीत होती है। वे संकेत हैं जानकारी के अन्य टुकड़े या आपके द्वारा पुनर्प्राप्त की जाने वाली जानकारी से जुड़ी यादें। इसका मतलब है कि मानव मन विभिन्न तरीकों से लगभग असीमित संख्या में अवधारणाओं को जोड़ सकता है, और फिर कभी-कभी नई जानकारी के आधार पर कनेक्शन काट या पुन: कनेक्ट कर सकता है। यह मानव को पहले से सीखी गई सीमाओं से बाहर कदम रखने की अनुमति देता है - नई कला और नए आविष्कारों के लिए अग्रणी है जो मानव जाति के ट्रेडमार्क हैं।

कई अन्य तरीके हैं जिनसे मानव मन कंप्यूटर को उड़ा देता है - यह स्वयं की मरम्मत कर सकता है, यह अपने मेजबान के भीतर रासायनिक प्रतिक्रियाओं को कम कर सकता है सहज प्रतिक्रियाएं और खुद को खतरे से बचाने के लिए, यह मानव शरीर की मशीन को एक साथ संचालित करने के लिए आवश्यक प्रत्येक अंतिम फ़ंक्शन को संभाल सकता है उस निकाय के बाहर से जानकारी संसाधित करना, और सबसे महत्वपूर्ण बात यह है कि यह उस तरीके से प्रासंगिक भंडारण सरणी के भीतर नए कनेक्शन बनाना और सीखना जारी रख सकता है वह अनंत लगता है।

संक्षेप में, इस सवाल का जवाब "क्या इंसान कंप्यूटर से ज्यादा तेज सोचता है?" है हाँ. और यह एक पूरी बहुत कुछ भी कर सकता है।

वहाँ बाहर Geeks - नीचे टिप्पणी अनुभाग में आपकी राय के साथ तौलना!

छवि क्रेडिट: cbowns