आपने संभवतः OpenAI के बारे में सुना होगा। लेकिन यह कंपनी कहाँ से शुरू हुई और इसका लक्ष्य क्या है?
कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) के तेजी से लोकप्रिय होने के साथ, ओपनएआई तकनीकी उत्साही लोगों के लिए पसंदीदा बन गया है। तो वास्तव में OpenAI क्या है, और इस कंपनी ने इतना प्रसिद्ध होने के लिए क्या हासिल किया है?
ओपनएआई की उत्पत्ति
2015 में स्थापित, OpenAI AI-आधारित टूल पर शोध और विकास पर केंद्रित है। उस पर आधिकारिक वेबसाइट, ओपनएआई का कहना है कि इसका लक्ष्य "यह सुनिश्चित करना है कि कृत्रिम बुद्धिमत्ता से पूरी मानवता को लाभ हो।"
सैम ऑल्टमैन, एलोन मस्क, वोज्शिएक ज़रेम्बा, ग्रेग ब्रॉकमैन, जॉन शुलमैन और इल्या सुतस्केवर ने ओपनएआई की स्थापना की, जो सैन फ्रांसिस्को में स्थित है। हालाँकि, टेस्ला और स्पेसएक्स में अपने एआई विकास के साथ संभावित टकराव के कारण एलोन मस्क ने 2018 में पद छोड़ दिया।
OpenAI का लक्ष्य ऐसे भविष्य से बचना है जहां Google और Microsoft जैसे तकनीकी समूह AI तकनीक पर एकाधिकार कर लें। उनका लक्ष्य एआई तकनीक को पारदर्शी रूप से सुधारना और उन्हें ओपन-सोर्स-सभी के लिए उपलब्ध बनाना है।
दिसंबर 2015 में, सैम ऑल्टमैन, एलोन मस्क, वोज्शिएक ज़रेम्बा, ग्रेग ब्रॉकमैन, जॉन शुलमैन और इल्या सुतस्केवर ने सैन फ्रांसिस्को में स्थित ओपनएआई की स्थापना की। हालाँकि, टेस्ला और स्पेसएक्स की भागीदारी के साथ संभावित टकराव के कारण एलोन मस्क ने 2018 में पद छोड़ दिया।
ओपनएआई एआई की प्रगति पर शोध करने और अपने ज्ञान को बाकी वैज्ञानिक समुदाय के साथ साझा करने के लिए प्रतिबद्ध है। एआई फर्म ने एआई पर कई पेपर जारी किए हैं, जिनमें तंत्रिका नेटवर्क आर्किटेक्चर और एआई प्रशिक्षण विधियों में सफलताएं शामिल हैं।
OpenAI शुरू में एक गैर-लाभकारी संगठन था, लेकिन गैर-लाभकारी और लाभकारी घटकों के साथ एक हाइब्रिड परियोजना के रूप में विकसित हुआ है। एआई उत्पादों को बनाने की लागत, जिसके लिए असाधारण रूप से बड़ी मात्रा में डेटा की आवश्यकता होती है, ने समूह के लिए गैर-लाभकारी संस्था के रूप में चलना मुश्किल बना दिया।
फ़ायदेमंद सहायक कंपनी की शुरुआत 2019 में OpenAI लिमिटेड पार्टनरशिप के साथ हुई, क्योंकि कंपनी अपने शोध के लिए फंडिंग आकर्षित करना चाहती थी।
OpenAI की मुख्य परियोजनाएँ और उपलब्धियाँ
ओपनएआई ने घोषणा की इसका लक्ष्य दान में $1 बिलियन का है, लेकिन अब तक केवल $130 मिलियन से थोड़ा अधिक प्राप्त हुआ है।
फिर ओपनएआई एलपी आया।
क्रंचबेस की रिपोर्ट ओपनएआई एलपी ने अपने संस्थापकों और योगदानकर्ताओं से 2019 में माइक्रोसॉफ्ट के 1 बिलियन डॉलर के निवेश तक, पांच राउंड में 11.3 अरब डॉलर से अधिक की फंडिंग अर्जित की है। इसलिए इसमें कोई आश्चर्य की बात नहीं है कि इस शोध कंपनी ने बड़े मील के पत्थर तय किए हैं।
1. चैटजीपीटी
चैटजीपीटी (चैट जेनरेटिव प्री-प्रशिक्षित ट्रांसफार्मर), 30 नवंबर, 2022 को लॉन्च किया गया था। इसका उपयोग पाठ निर्माण और अनुवाद, सामग्री निर्माण और यहां तक कि आकस्मिक संचार के लिए भी किया जा सकता है।
2020 में OpenAI द्वारा बनाया गया यह भाषा मॉडल पास हो गया ट्यूरिंग टेस्ट. एक मशीन इस परीक्षण को तब पास करती है जब वह मानव से अलग तरीके से व्यवहार करती है।
ChatGPT-3, 2020 में जारी ChatGPT की पहली पीढ़ी है। इसे लगभग 175 बिलियन पैरामीटर वाले विशाल टेक्स्ट और कोड डेटासेट पर प्रशिक्षित किया गया था।
नवीनतम पीढ़ी, चैटजीपीटी-4, में 45 बिलियन पैरामीटर हैं, जिसका अर्थ है कि इसे अपने पूर्ववर्ती की तुलना में टेक्स्ट और कोड के अधिक व्यापक डेटासेट में प्रशिक्षित किया गया है, जो इसे अधिक सटीक, रचनात्मक और धाराप्रवाह बनाता है।
2. DALL-ई
DALL-E एक जेनरेटिव AI मॉडल है पाठ विवरण से छवियाँ उत्पन्न करने में सक्षम। इसे जनवरी 2021 में बनाया गया था और तब से इसमें कई सुधार हुए हैं।
प्रारंभिक मॉडल केवल 256x256 मेगापिक्सेल के रिज़ॉल्यूशन वाली छवियां उत्पन्न कर सकते थे और उनकी गलत और धुंधली छवियों के लिए भारी आलोचना की गई और उन्हें खारिज कर दिया गया। हालाँकि, DALL-E 2, अप्रैल 2022 में रिलीज़ हुआ और जुलाई 2022 में सार्वजनिक किया गया, 1024x1024 मेगापिक्सेल की छवियां बना सकता है और अपने पूर्ववर्ती की तुलना में अधिक सटीक और यथार्थवादी है।
यह एआई मॉडल उत्पाद डिजाइन, फ़्लायर्स, वाणिज्यिक और अभियान पोस्टर, अनुसंधान और बहुत कुछ के लिए पेंटिंग और मीम्स जैसी दृश्य सामग्री उत्पन्न कर सकता है।
3. ज़ाब्ता
2021 में जारी, कोडेक्स भाषा मॉडल GPT-3 परिवार पर आधारित है - एक AI मॉडल जो कोड उत्पन्न कर सकता है। यह ऐसा कोड बना सकता है जो मानव प्रोग्रामर द्वारा लिखे गए कोड जितना अच्छा या उससे भी बेहतर हो।
कोडेक्स पायथन और जावा सहित विभिन्न प्रोग्रामिंग भाषाओं में कोड उत्पन्न कर सकता है। यह 200 से अधिक भाषाओं, टेक्स्ट और कोड का अनुवाद कर सकता है और यहां तक कि विभिन्न प्रोग्रामिंग भाषाओं के बीच भी अनुवाद कर सकता है।
OpenAI के सामने चुनौतियाँ और विवाद
OpenAI की स्थापना AI अनुसंधान को आगे बढ़ाने और इसके एकाधिकार को रोकने के लिए की गई थी। लेकिन अनुसंधान कंपनी को विभिन्न मोर्चों पर चुनौतियों का सामना करना पड़ता है।
1. विनियामक मुद्दे
AI हमारी अपेक्षा से अधिक तेजी से आगे बढ़ा है। अब ऐसे मॉडल हैं जो सेकंड के भीतर टेक्स्ट और छवियां उत्पन्न कर सकते हैं। और ऐसी चिंताएँ हैं कि दुर्भावनापूर्ण संस्थाएँ इसका उपयोग गलत सूचना पैदा करने, फर्जी समाचार और अराजकता फैलाने के लिए कर सकती हैं।
उदाहरण के लिए, ऐसे उदाहरण हैं जहां DALL-E-जनरेटेड छवियों का उपयोग नकली समाचार फैलाने के लिए किया गया था क्योंकि वे देखने में बहुत मूल लगते थे।
OpenAI ने इन परिदृश्यों को रोकने के लिए नियामक उपाय बनाना शुरू कर दिया है। लेकिन इनमें से कुछ उपायों ने सामान्य मापदंडों के भीतर भी मॉडलों के उपयोग को रोक दिया है।
2. गोपनीयता बनाम. खुलापन
OpenAI का मिशन AI को सभी के लिए सुलभ बनाना है। प्रारंभ में, वे अपने सभी शोध और प्रगति को प्रकाशित करते हुए, अपने मंत्र पर अड़े रहे।
हालाँकि, जैसे-जैसे एआई आगे बढ़ता है, वैसे-वैसे इसके अनुप्रयोगों और दुर्भावनापूर्ण उद्देश्यों के लिए उपयोग किए जाने की संभावना भी बढ़ती है। इसने ओपनएआई को अनुसंधान को छिपाने और साझा करने के बीच संतुलन खोजने की कोशिश करने के लिए प्रेरित किया है, बावजूद इसके कि ओपनएआई अपने मिशन के खिलाफ जा रहा है।
3. नैतिक मुद्दों
ऐसे मामले सामने आए हैं जहां OpenAI के मॉडल ने पक्षपातपूर्ण सामग्री दिखाई है जिस प्रकार के प्रशिक्षण डेटा के साथ उनका निर्माण किया गया था, उसके कारण। इस समस्या का समाधान करना जटिल है क्योंकि इसके लिए बहुत अधिक फाइन-ट्यूनिंग और व्यापक डेटा चयन की आवश्यकता होगी। और उस पर भी, पक्षपातपूर्ण परिणामों को मिटाना लगभग असंभव होगा।
प्रतियोगिता
OpenAI के कई लाभकारी प्रतिस्पर्धी हैं, जैसे DeepMind (अल्फाबेट इंक की सहायक कंपनी) और NVIDIA Corporation, जो AI समाधान भी विकसित कर रहा है। OpenAI को सबसे आगे बने रहने के लिए निरंतर नवाचार और सहयोग जारी रहना चाहिए। इसने उन्हें अपनी गैर-लाभकारी घोषणा से एक हाइब्रिड की ओर बढ़ने के लिए प्रेरित किया है जो फंडिंग का स्वागत करता है।
OpenAI का भविष्य कैसा दिखता है?
ओपनएआई एआई क्षेत्र में एक बड़ा खिलाड़ी बना हुआ है। चुनौतियों के बावजूद, कई संभावनाएँ सामने हैं, विशेषकर माइक्रोसॉफ्ट और शटरस्टॉक जैसे साझेदारों के साथ।
इसके अलावा, एआई फर्म ने यह सुनिश्चित करने के लिए अपनी प्रतिबद्धता दोहराई है कि उसकी तकनीक का उपयोग केवल अच्छे के लिए किया जाए।