एआई स्वास्थ्य सेवा में परिवर्तनकारी सुधार ला रहा है, लेकिन पेशेवरों और रोगियों को भी इस तकनीक के जोखिमों पर विचार करना होगा।
कृत्रिम बुद्धिमत्ता में प्रगति स्वास्थ्य सेवा उद्योग में क्रांति ला रही है। चैटबॉट रोगियों को बीमारियों का अध्ययन करने में मदद करते हैं, स्टोरेज सिस्टम डेटा संगठन को सुव्यवस्थित करते हैं, और प्रशिक्षित मॉडल दवा के विकास में तेजी लाते हैं।
फिर भी इन सुधारों के बावजूद, बहुत से लोग अभी भी AI के बारे में संशय में हैं। अफवाहों पर आंख मूंदकर भरोसा करने के बजाय, एआई सिस्टम के स्वास्थ्य सेवा उद्योग को सकारात्मक और नकारात्मक रूप से प्रभावित करने के तरीकों पर चर्चा करें।
हेल्थकेयर उद्योग पर एआई का सकारात्मक प्रभाव
AI के स्वास्थ्य सेवा में कई अनुप्रयोग हैं। ग्लोबल टेक लीडर मशीन लर्निंग को उन तकनीकों में शामिल करते हैं जिनका उपयोग दवा कंपनियां, चिकित्सा पेशेवर और मरीज रोजाना करते हैं।
1. एआई स्ट्रीमलाइन्स रोटेट वर्क
एआई हेल्थकेयर पेशेवरों को रटने के काम को स्वचालित करने देता है। वे अपने रोगियों के लिए अधिक समय मुक्त करते हैं जैसे कि निम्न जैसे थकाऊ लेकिन महत्वपूर्ण कार्य:
- आँकड़ा प्रविष्टि: मैन्युअल रूप से एक दिन के स्वास्थ्य रिकॉर्ड, बीमा दावों और बिलों को दर्ज करने में घंटों लगते हैं। प्रक्रिया को तेज करने के लिए, सुविधाएं एआई प्लगइन्स का उपयोग करती हैं। मेडिकल टाइपिस्ट ट्रेन टूल्स जैसे शीट्स में ए.आई स्वत: पूर्ण करने और दोहराए जाने वाले सूत्र उत्पन्न करने के लिए।
- नियुक्ति निर्धारण:शेड्यूलिंग वेबसाइटों और ऐप्स मरीजों को जल्दी से अपॉइंटमेंट बुक करने में मदद करें। आगे और पीछे पुष्टिकरण संदेश भेजने के बजाय, उनकी उपलब्धता दिखाने वाले अनुकूलित कैलेंडर को ईमेल करें।
- दावा प्रसंस्करण: चिकित्सा संस्थान बीमा दावों में सामान्य त्रुटियों और विसंगतियों का पता लगाने के लिए एआई सिस्टम को प्रशिक्षित करते हैं। उनका स्टाफ केवल पूर्व-योग्य रोगियों को संभालता है।
सामान्य चिकित्सा प्रश्नों के उत्तर देने के लिए AI का उपयोग करें। डेवलपर प्रिस्क्रिप्शन मेडिसिन से लेकर उपचार के विकल्पों तक, विभिन्न विषयों वाले विशाल डेटासेट पर चैटबॉट्स को प्रशिक्षित करते हैं। नीचे दी गई तस्वीर चैटजीपीटी को एंटी-चिंता दवा समझाती है।
एआई जटिल विषयों को भी सरल करता है। चैटबॉट अपने डेटासेट से प्राप्त जानकारी को संघनित, आसानी से समझ में आने वाली व्याख्याओं में बदल देते हैं। यह छवि बिंग चैट को पांच साल के बच्चे को चिंता समझाते हुए दिखाती है। ध्यान दें कि एक संवेदनशील, भ्रामक विषय को चित्रित करते समय यह कैसे सरल उपमाओं और दिमागी वाक्यांशों का उपयोग करता है।
चैटजीपीटी से सर्वोत्तम परिणाम प्राप्त करें और बिंग चैट, अन्य चैटबॉट्स के बीच, विस्तृत, स्पष्ट संकेत लिखकर। स्पष्ट रूप से वर्णन करें कि आप प्लेटफ़ॉर्म से कैसे प्रतिक्रिया चाहते हैं।
3. चिकित्सा पेशेवर डेटा को आसानी से व्यवस्थित कर सकते हैं
एआई-संचालित क्लाउड कंप्यूटिंग सिस्टम चिकित्सा संस्थानों को फाइलों को अधिक तेजी से और कुशलता से व्यवस्थित करने में मदद करते हैं। पुराने क्लाउड प्लेटफॉर्म की तुलना में उन्हें कम मानवीय हस्तक्षेप की आवश्यकता होती है। हेल्थकेयर वर्कर्स एक्सेस मैनेजमेंट, फाइल ट्रैकिंग, डेटा वर्गीकरण और रूटीन चेकअप जैसे तकनीकी कार्यों को ऑफलोड कर सकते हैं। उन्हें क्लाउड रखरखाव के लिए केवल एक आईटी टीम को नियुक्त करने की आवश्यकता नहीं होगी।
एकमात्र समस्या यह है कि एआई तकनीक के शुरुआती दिनों में बहुत अधिक विकल्प नहीं थे। लेकिन इसके साथ गूगल क्लाउड एआई और एमएल प्रौद्योगिकियों को अपने उत्पादों में एकीकृत करते हुए, अन्य तकनीकी नेता जल्द ही सूट का पालन करेंगे।
4. AI-संचालित ऐप्स आपातकालीन सहायता प्रदान करते हैं
के साथ विकास चीजों की इंटरनेट (IoT) और AI दूरस्थ रोगी निगरानी प्रणालियों में लगातार सुधार करते हैं। चिकित्सा पेशेवर अब मरीजों के साथ अंतहीन ईमेल का आदान-प्रदान नहीं करते हैं। कई प्लेटफ़ॉर्म स्वास्थ्य रिकॉर्ड, महत्वपूर्ण आँकड़े, नुस्खे और निदान को भी अपडेट करते हैं, इस प्रकार 24/7 निगरानी को सक्षम करते हैं।
नियमित निगरानी के अलावा, एआई-संचालित प्लेटफॉर्म भी आपातकालीन सहायता में तेजी लाते हैं। कुछ ये ऐप्स आपकी जान बचा सकते हैं. उदाहरण के लिए, सेना जीवन रक्षा पुस्तिका व्यावहारिक उत्तरजीविता युक्तियाँ प्रदान करता है, जबकि पल्सपॉइंट प्रतिक्रिया उपयोगकर्ताओं को आस-पास के संकटों के बारे में चेतावनी देता है।
5. नई प्रौद्योगिकियां चिकित्सा नवाचारों को ट्रिगर कर सकती हैं
मशीन लर्निंग में हाल की प्रगति के साथ, स्वास्थ्य सेवा क्षेत्र में और अधिक नवाचारों की अपेक्षा करें। हां, एआई रेस भाषा मॉडल पर केंद्रित है। लेकिन इन तकनीकों में जनता की तुलना में अधिक चिकित्सा अनुप्रयोग हैं - वे चैटबॉट्स और छवि जनरेटर से परे हैं।
वास्तव में, एआई पहले से ही दशकों से चिकित्सा अनुसंधान में तेजी ला रहा है। ए 2017 स्टैनफोर्ड यूनिवर्सिटी द्वारा प्रकाशित रिपोर्ट त्वचा के कैंसर को वर्गीकृत करने वाले गहरे संवेदी तंत्रिका नेटवर्क (DCNN) को दर्शाता है। ए 2014 वर्तमान कार्डियोलॉजी रिपोर्ट में अध्ययन यह भी बताता है कि एआई कैसे रोगियों का सटीक निदान कर सकता है।
हेल्थकेयर उद्योग पर एआई का नकारात्मक प्रभाव
एआई उपकरणों की व्यापक उपलब्धता स्वास्थ्य सेवा उद्योग में कई जोखिम प्रस्तुत करती है। दुरुपयोग या शोषण होने पर वे महत्वपूर्ण नुकसान पहुंचा सकते हैं।
1. रोगी स्व-निदान के लिए चैटबॉट्स का उपयोग करते हैं
अधिक रोगी एआई के साथ स्व-निदान कर रहे हैं। परामर्श के लिए भुगतान करने के बजाय, वे लक्षणों की व्याख्या करने और उपचार के विकल्पों का सुझाव देने के लिए जेनेरेटिव एआई टूल्स पूछेंगे। रोलप्ले चिकित्सकों की तरह चैटबॉट्स को भी काम करने का संकेत देता है।
हालांकि सुविधाजनक और सस्ती, चैटबॉट्स के साथ स्व-निदान रोगियों को गलत सूचना के जोखिम में डालता है। याद रखें: एआई तथ्यों की दोबारा जांच नहीं करता है। यह केवल संकेतों का जवाब देता है और अपने डेटासेट से डेटा खींचता है। यहां तक कि OpenAI भी उपयोगकर्ताओं को आउटपुट सत्यापित करने के लिए प्रोत्साहित करता है क्योंकि ChatGPT कभी-कभी पक्षपाती सामग्री का उत्पादन करता है.
2. एआई सामाजिक-सांस्कृतिक कारकों की अनदेखी करता है
दवा निर्धारित करते समय, स्वास्थ्य देखभाल पेशेवर अपने रोगियों के वित्त, जीवन शैली की प्राथमिकताओं और सांस्कृतिक पृष्ठभूमि पर विचार करते हैं। वे केवल स्पष्ट शारीरिक लक्षणों से नहीं जाते हैं। दुर्गम योजनाओं वाले रोगियों का मिलान उन्हें आगे का इलाज कराने से हतोत्साहित करेगा।
दुर्भाग्य से, जनरेटिव एआई उपकरण रोगियों द्वारा इनपुट किए जाने वाले स्पष्ट लक्षणों और स्थितियों का विश्लेषण करके निदान प्रदान करते हैं। वे सामाजिक-सांस्कृतिक कारकों की अनदेखी करते हैं। नीचे दी गई तस्वीर चैटजीपीटी को मधुमेह के लिए एक सामान्य कार्यक्रम का सुझाव देती है।
एआई उपकरण सटीक निदान लिखने से पहले, डेवलपर्स को उन्हें चिकित्सा लक्षणों के साथ समाजशास्त्रीय कारकों को शामिल करने के लिए प्रशिक्षित करना चाहिए। तब तक, रोगियों को स्वचालित निदान नहीं करना चाहिए।
3. मशीनें इंसानों के साथ सहानुभूति नहीं रख सकतीं
एआई संवेदनशील नहीं है। इसकी भावनाओं की कमी इसे मरीजों की भावनाओं को समझने में अक्षम बनाती है, सहानुभूति तो दूर की बात है। नीचे दी गई तस्वीर अवसाद के प्रति बिंग चैट की प्रतिक्रिया को दर्शाती है। यह केवल मानसिक स्वास्थ्य उपचारों के बारे में प्रासंगिक स्रोतों की नकल करके सहायता प्रदान करता है।
समाजशास्त्रीय कारकों की तरह, मनोवैज्ञानिक और भावनात्मक स्थितियां निदान को प्रभावित करती हैं। चिकित्सकों को भी उनका आकलन करना चाहिए। आखिरकार, मानसिक बीमारियां शारीरिक लक्षण प्रकट करती हैं।
उदाहरण के तौर पर पैनिक और हार्ट अटैक को लें। वे समान चेतावनी संकेत साझा करते हैं, जैसे कि सीने में जकड़न, ठंडा पसीना, अस्थायी पक्षाघात और सांस की तकलीफ। दोनों के बीच अंतर करने के लिए शारीरिक और मानसिक स्वास्थ्य जांच की आवश्यकता होती है।
4. एआई सिस्टम हैकिंग अटैक के लिए अतिसंवेदनशील हैं
पूरी तरह से स्वचालित फ़ाइल संगठन असुरक्षित हो सकता है। चिकित्सा संस्थान बहुत कुछ ले जाते हैं व्यक्तिगत पहचान की जानकारी (PII), स्वास्थ्य रिकॉर्ड से लेकर सामाजिक सुरक्षा संख्या तक। वे संवेदनशील और अत्यधिक गोपनीय डेटा हैं। दुनिया भर में लाखों साइबर अपराधी और पहचान चोर उन्हें हासिल करने के लिए उन्नत हैकिंग विधियों को अंजाम देंगे।
बेशक, स्वास्थ्य सुविधाएं अभी भी सुरक्षित क्लाउड स्टोरेज में निवेश कर सकती हैं। लेकिन उन्हें अपने डिजिटल फाइलिंग सिस्टम को बनाए रखने और प्रबंधित करने के लिए आईटी पेशेवरों को भी नियुक्त करना चाहिए।
5. नई एआई तकनीकों को अपनाना महंगा है
एआई सिस्टम को अपनाने से स्वास्थ्य सेवा की लागत और बढ़ जाती है। चिकित्सा सुविधाएं अपने शुरुआती निवेश को कवर करने के लिए दरें बढ़ा सकती हैं। हालांकि, मरीज पहले से ही स्वास्थ्य देखभाल की बढ़ती लागत को बर्दाश्त नहीं कर सकते हैं। सीएनबीसी की रिपोर्ट कि 100 मिलियन अमेरिकी पहले से ही चिकित्सा बिलों के साथ संघर्ष कर रहे हैं - 12% का 10,000 डॉलर से अधिक का बकाया है। उपभोक्ता चिकित्सा मुद्रास्फीति बर्दाश्त नहीं कर सकते।
क्या AI स्वास्थ्य सेवा उद्योग पर सकारात्मक या नकारात्मक प्रभाव है?
आपकी राय के बावजूद, एआई यहाँ रहने के लिए है। दवा निर्माताओं से लेकर अस्पतालों तक, एआई-संचालित समाधान विभिन्न स्वास्थ्य सेवा उद्योग क्षेत्रों को बाधित करते रहेंगे। वे इन क्षेत्रों के संचालन के तरीके में धीरे-धीरे सुधार करेंगे।
इसलिए नई तकनीकों से लड़ने के बजाय उन्हें अपनाएं। याद रखें: एआई स्वाभाविक रूप से निष्पक्ष है। यह सकारात्मक या नकारात्मक प्रभाव छोड़ता है या नहीं यह इस बात पर निर्भर करता है कि लोग इसका उपयोग कैसे करते हैं।
