दूरस्थ या हाइब्रिड कार्य को अपनाना? यहाँ कुछ तरीके दिए गए हैं जिनसे AI इन कार्य मॉडलों में क्रांति ला रहा है, सहयोग और उत्पादकता को आसान बना रहा है।
रिमोट और हाइब्रिड वर्किंग मॉडल के उदय ने हमारे काम करने के तरीके में एक विघटनकारी परिवर्तन देखा है। लेकिन यह ब्लॉक पर एकमात्र विघटनकारी बल नहीं है। एआई के उपयोग में घातीय वृद्धि ने हमारे प्रौद्योगिकी के साथ बातचीत करने के तरीके को बदल दिया है।
चैटजीपीटी, बिंग चैट और गूगल बार्ड जैसे उपकरण एआई का सार्वजनिक चेहरा हैं। लेकिन पर्दे के पीछे, एआई को रोज़मर्रा के कई कार्यों और प्रक्रियाओं में एकीकृत किया जा रहा है। आइए एक नजर डालते हैं कि कैसे हाल के दो महान व्यवधान रिमोट वर्किंग को कारगर बनाने के लिए संयोजन कर रहे हैं।
1. सगाई निगरानी के माध्यम से उत्पादकता में सुधार
यह आपकी पसंदीदा सूची में समाप्त होने की संभावना नहीं है, लेकिन वर्कफ़्लो और संचार चैनलों की निगरानी के लिए AI का उपयोग करने से उत्पादकता में सुधार हो सकता है। नैतिक निहितार्थों को अलग रखते हुए, यहां कुछ ऐसे तरीके दिए गए हैं जिनसे एआई का उपयोग करके सगाई की निगरानी का उपयोग इसे प्राप्त करने के लिए किया जा रहा है:
- अक्षमताओं की पहचान करना: संभावित बाधाओं की पहचान करने के लिए कार्य और संचार चैनलों की निगरानी के लिए एआई का उपयोग किया जा रहा है।
- वैयक्तिकृत सिफारिशें: एआई कर्मचारियों को उनके कार्यदिवस को अनुकूलित करने और उनकी समग्र उत्पादकता में सुधार करने में मदद करने के लिए व्यक्तिगत सिफारिशें प्रदान कर सकता है। उदाहरण के लिए, एआई यह सुझाव दे सकता है कि यदि कोई कर्मचारी बिना ब्रेक के बहुत लंबे समय से काम कर रहा है तो वह ब्रेक ले सकता है।
- बेहतर संचार: आप ईमेल, डीएम और अन्य संचार पढ़ने में उतना ही समय लगा सकते हैं जितना आप उत्पादक कार्यों पर खर्च करते हैं। एआई विशेष संदेशों के लिए सर्वोत्तम संचार चैनलों का विश्लेषण कर सकता है और यह पहचान कर सकता है कि संचार चैनल कहां बाधा डाल रहे हैं।
- कार्य अनुसूचियों का अनुकूलन: बिग ब्रदर के विवादास्पद संकेतों के साथ, एआई का उपयोग डेटा का विश्लेषण करने के लिए किया जा सकता है जब कर्मचारी सबसे अधिक उत्पादक होते हैं। किसी कर्मचारी के कार्यदिवस में उनके उत्पादकता पैटर्न के आधार पर बदलाव का सुझाव देना शामिल है।
सगाई की निगरानी आपका पसंदीदा विषय नहीं हो सकता है, लेकिन - अच्छे या बुरे के लिए - इसका उपयोग तेजी से दूरस्थ कार्यप्रवाहों को सुव्यवस्थित करने के लिए किया जा रहा है।
2. वर्चुअल हेल्पर्स
वहाँ हैं चैटजीपीटी जैसे एआई चैटबॉट्स के साथ आप बहुत कुछ कर सकते हैं. लेकिन विशिष्ट कार्यों पर ध्यान केंद्रित करने के लिए चैटबॉट्स के पीछे बड़े भाषा मॉडल को भारी रूप से अनुकूलित किया जा सकता है। इसका मतलब है कि उन्हें वर्चुअल हेल्पर्स के रूप में दूरस्थ कार्य प्रणालियों में आसानी से एकीकृत किया जा सकता है।
उनके द्वारा किए जा सकने वाले संभावित कार्यों की सूची वस्तुतः अंतहीन है, लेकिन यहाँ कुछ सामान्य हैं:
- सामान्य प्रश्नों के उत्तर देना: एक चैटबॉट को सबसे आम कर्मचारियों के सवालों के जवाब देने के लिए आवश्यक सभी प्रासंगिक जानकारी के साथ आसानी से प्रोग्राम किया जा सकता है।
- वैयक्तिकृत सहायता: चैटबॉट्स की सीखने की क्षमता यहां महत्वपूर्ण कारक है। अधिक वैयक्तिकृत सहायता प्रदान करने के लिए चैटबॉट समय के साथ आपकी आदतों और प्राथमिकताओं को सीख सकते हैं।
- फ़ीडबैक प्रदान करना: दस्तावेज़ के मसौदों, प्रस्तुतियों और किसी भी अन्य लिखित कार्य पर प्रारंभिक प्रतिक्रिया प्रदान करने के लिए चैटबॉट्स को "फ्रंट-लाइन" संपादक के रूप में उपयोग किया जा सकता है।
- शेड्यूलिंग सहायता: चैटबॉट आपको मीटिंग और अपॉइंटमेंट शेड्यूल करने में मदद कर सकते हैं, समय बचा सकते हैं और शेड्यूलिंग विरोधों के जोखिम को कम कर सकते हैं। उदाहरण के लिए, एक चैटबॉट किसी सहकर्मी के साथ मिलने के लिए पारस्परिक रूप से उपलब्ध समय खोजने में मदद कर सकता है।
ये कुछ तरीके हैं जिनसे चैटबॉट पहले से ही दूरस्थ श्रमिकों की मदद कर सकते हैं। लेकिन यह याद रखने योग्य है कि यह अभी भी एक नई तकनीक है और इस तरह के उपकरण केवल और अधिक शक्तिशाली होते जा रहे हैं।
3. बेहतर सुरक्षा
जिस उम्र में किसी कंपनी के सभी डेटा सुरक्षित रूप से अपने घरेलू नेटवर्क की सुरक्षा में संग्रहीत किए जाते थे, वह बहुत पहले चला गया था। दूरस्थ कार्य-से-कार्य-डेटा के लिए सभी प्रकार के उपकरणों का उपयोग करने वाले और अक्सर सार्वजनिक नेटवर्क के माध्यम से कर्मचारियों के लिए स्वतंत्र रूप से उपलब्ध होने की आवश्यकता होती है।
सुरक्षा पेशेवरों के लिए, यह एक दुःस्वप्न परिदृश्य है। अब वे अपने सभी डेटा को सुरक्षात्मक रूई की परतों में लपेटने में सक्षम नहीं हैं। अब उन्हें और लेने की जरूरत है एंडपॉइंट सुरक्षा उपाय जब व्यक्तिगत उपकरणों का उपयोग कंपनी डेटा तक पहुंचने के लिए किया जाता है.
इससे निपटने में मदद करने के लिए, एआई को सुरक्षा ढेर में एक अतिरिक्त परत के रूप में तेजी से एकीकृत किया जा रहा है। उदाहरण के लिए, सुरक्षा इनमें से एक है आश्चर्यजनक तरीके से कंप्यूटर दृष्टि का उपयोग किया जा रहा है.
एक अधिक "पारंपरिक" पद्धति में असामान्य लॉगिन पैटर्न या संदिग्ध गतिविधि का पता लगाने के लिए एआई का उपयोग करना शामिल है। इसके अतिरिक्त, AI संवेदनशील डेटा की पहचान और सुरक्षा करके GDPR या HIPAA जैसे नियमों का पालन करने में संगठनों की मदद कर सकता है।
4. मानव संसाधन को सुव्यवस्थित करना
नए कर्मचारियों या फ्रीलांसरों को शामिल करना और प्रशिक्षण मानव संसाधन विभागों पर बोझ हो सकता है। लेकिन एआई का तेजी से उपयोग कई प्रक्रियाओं को स्वचालित करने के लिए किया जा रहा है, जो आवश्यक होते हुए भी समय लेने वाली और अक्सर थकाऊ होती हैं।
उदाहरण के लिए, एआई-संचालित चैटबॉट्स का उपयोग एचआर कर्मचारियों को अधिक जटिल कार्यों पर ध्यान केंद्रित करने के लिए मुक्त करते हुए, नए नियुक्तियों से सामान्य प्रश्नों के उत्तर देने के लिए किया जा सकता है। कर्मचारियों की प्रगति के आधार पर कर्मचारी प्रशिक्षण और टेलर भविष्य प्रशिक्षण की निगरानी के लिए एआई का भी उपयोग किया जा सकता है।
एआई एचआर विभागों को उनकी भर्ती प्रक्रियाओं में भी मदद कर सकता है। एआई-संचालित उपकरण सबसे योग्य उम्मीदवारों की पहचान करने के लिए रिज्यूमे और एप्लिकेशन का विश्लेषण कर सकते हैं।
5. एनालिटिक्स
कार्य पद्धतियों को सुव्यवस्थित करने के लिए एनालिटिक्स का उपयोग कोई नई बात नहीं है; यह अति प्राचीन काल से हमारे साथ है। जबकि जटिल एनालिटिक्स तक पहुंच दशकों से है, एआई एनालिटिक्स को एक नए स्तर पर ले जाता है।
हालाँकि, यह समझना कि उस सभी डेटा में क्या निहित था और इसके साथ क्या किया जा सकता था, अविश्वसनीय रूप से संसाधन भारी था। लेकिन अब जबकि एआई का उपयोग एनालिटिक्स का विश्लेषण करने के लिए किया जा सकता है, बड़ी मात्रा में डेटा के माध्यम से मंथन किया जा सकता है। मापी जाने वाली मेट्रिक्स की संख्या भी बहुत बढ़ जाती है।
उदाहरण के लिए, AI सर्वर और यहां तक कि दूरस्थ श्रमिकों के कंप्यूटर से डेटा का विश्लेषण कर सकता है। इस डेटा का उपयोग करके, यह होने से पहले संभावित हार्डवेयर विफलताओं का पता लगा सकता है। एआई के अधिकांश अन्य उपयोग जिनकी हमने इस लेख में चर्चा की है, वे भी भारी मात्रा में डेटा के माध्यम से मंथन करने और विश्लेषण करने की एआई की क्षमता पर बहुत अधिक निर्भर हैं।
6. स्वचालित वर्कफ़्लोज़
रिमोट वर्किंग, विशेष रूप से टीमों के भीतर, सुचारू वर्कफ़्लो प्रक्रियाओं पर अत्यधिक निर्भर है। इन्हें सरल और उत्पादक दोनों होने के लिए ट्यून करने की आवश्यकता है। समस्या यह है कि ये मानदंड अक्सर परस्पर अनन्य होते हैं। वर्कफ़्लो अक्सर आवश्यकता से जटिल होते हैं और परिणामस्वरूप उत्पादकता प्रभावित हो सकती है।
यहां कुछ उदाहरण दिए गए हैं कि कैसे एआई वर्कफ्लो को स्वचालित करके मदद कर सकता है।
- दोहराए जाने वाले कार्य करें: एआई समय लेने वाले कार्यों को करके अधिक महत्वपूर्ण कार्यों पर ध्यान केंद्रित करने के लिए आपके समय को खाली कर सकता है। इसमें डेटा प्रविष्टि, दस्तावेज़ संसाधन और फ़ाइल संगठन के उदाहरण शामिल हैं।
- वैयक्तिकृत कार्यप्रवाह बनाएँ: AI का उपयोग टीम के अलग-अलग सदस्यों के लिए वैयक्तिकृत कार्यप्रवाह बनाने के लिए किया जा सकता है। यह उनके कौशल, वरीयताओं और वर्कलोड जैसे कारकों पर आधारित हो सकता है। नतीजा एक स्टाफ टीम है जो उन कार्यों पर काम कर रही है जो उनकी ताकत के लिए सबसे उपयुक्त हैं।
- वर्कफ़्लो बाधाओं की पहचान करें: मशीन लर्निंग एल्गोरिदम का उपयोग वर्कफ़्लो डेटा में पैटर्न का विश्लेषण करने, संभावित बाधाओं या उन क्षेत्रों की पहचान करने के लिए किया जा सकता है जहाँ प्रक्रियाओं में सुधार किया जा सकता है।
वर्कफ़्लोज़ को सुव्यवस्थित करके, AI दूरस्थ टीमों की उत्पादकता बढ़ाने में एक बड़ी भूमिका निभा सकता है।
एआई और रिमोट वर्किंग: ए मैरिज ऑफ सॉर्ट्स
एआई टूल्स के उपयोग में तेजी उल्कापिंड से कम नहीं है। हम केवल यह समझने लगे हैं कि वे कैसे समाज को लाभ (या बाधा?) देंगे। दूरस्थ टीमों के लिए, वे निश्चित रूप से पहले से ही सोने में अपने वजन के लायक हैं, और उन पर यह निर्भरता केवल बढ़ने वाली है।
जैसा कि एआई अधिक परिष्कृत हो जाता है, हम उम्मीद कर सकते हैं कि यह दूरस्थ कार्य करने, अधिक कार्यों को स्वचालित करने, सहयोग और संचार में सुधार करने और समग्र उत्पादकता बढ़ाने में और भी बड़ी भूमिका निभाएगा।
जबकि रोजगार पर एआई के प्रभाव के बारे में चिंताएं हैं, यह स्पष्ट है कि अल्पावधि में, एआई के पास है कार्यप्रवाहों को सुव्यवस्थित करके और अधिक कुशल और प्रभावी कार्य को सक्षम करके दूरस्थ टीमों को बहुत लाभ पहुँचाने की क्षमता प्रथाओं। कुल मिलाकर, इसमें कोई संदेह नहीं है कि एआई और रिमोट वर्किंग एक तरह का विवाह है जो काम के भविष्य को विकसित और आकार देना जारी रखेगा।