जैसे-जैसे आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस का क्षेत्र तेज गति से विकसित हो रहा है, एक नया दावेदार खेल के मैदान में प्रवेश करने के लिए तैयार है। ट्रुथजीपीटी, टेक अरबपति एलोन मस्क द्वारा प्रस्तावित एक एआई चैटबॉट, ऑनलाइन बहुत अधिक चर्चा पैदा कर रहा है।

लेकिन ट्रुथजीपीटी क्या है? एलोन मस्क इसे क्यों बनाना चाहते हैं? और यह हमारे पास पहले से मौजूद एआई टूल्स से कैसे अलग होगा?

सत्यजीपीटी क्या है?

ट्रूथजीपीटी एक प्रस्तावित एआई मॉडल है, जिसका उद्देश्य मौजूदा मॉडलों की खामियों को दूर करना है, जो चैटजीपीटी और बार्ड को पसंद करते हैं, जिसमें सच्चाई और सुरक्षा पर विशेष जोर दिया गया है। एलोन मस्क के अनुसार, ट्रुथजीपीटी एक "अधिकतम सत्य-खोज" एआई होगा जो की प्रकृति को समझता है ब्रह्मांड और मानवता को नष्ट करने की संभावना नहीं होगी क्योंकि यह मनुष्यों को ब्रह्मांड के एक महत्वपूर्ण घटक के रूप में देखता है ब्रह्मांड।

अधिकतम सत्य चाहने वाला AI? ब्रह्मांड की प्रकृति को समझें?

यदि कस्तूरी का वर्णन आपको स्पष्ट तस्वीर नहीं देता है कि वह वास्तव में क्या बनाने की कोशिश कर रहा है, तो आपको माफ़ कर दिया जाएगा। हालांकि, आपको यह देखकर बेहतर अंदाजा हो जाएगा कि वह किस बारे में बात कर रहा है कि वह इसे पहले स्थान पर बनाने की कोशिश क्यों कर रहा है।

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एलोन मस्क बिल्डिंग ट्रूथजीपीटी क्यों है?

के साथ एक साक्षात्कार में फॉक्स न्यूज़, एलोन मस्क ने इस बारे में अपनी चिंता व्यक्त की कि एआई चैटबॉट्स के माध्यम से बड़ी एआई फर्म पूर्वाग्रह और गलत सूचना को कैसे समाप्त कर सकती हैं - एक उभरता हुआ उपकरण जिस पर लोग जानकारी के लिए तेजी से निर्भर होते हैं। एलोन मस्क ने एआई सर्वनाश की संभावना पर बल देते हुए एआई मानवता के लिए खतरे पर भी टिप्पणी की, एक ऐसा परिदृश्य जहां एआई सिस्टम हमारे दैनिक जीवन को नियंत्रित कर सकते हैं।

OpenAI और Google जैसी कंपनियों को अलग करना, जो उनके विचार में, AI सुरक्षा के क्षेत्रों में पर्याप्त नहीं कर रहे हैं और विघटन के खिलाफ रखवाली कर रहे हैं, एलोन मस्क ने एक तीसरी ताकत-TruthGPT का प्रस्ताव रखा। स्पेसएक्स और टेस्ला के सीईओ ट्रुथजीपीटी को गूगल के बार्ड और ओपनएआई के चैटजीपीटी के प्रतिकार के रूप में बनाना चाहते हैं। विचार एक एआई मॉडल बनाने का है जो प्रदान की जाने वाली जानकारी में जितना संभव हो उतना सत्य होने की कोशिश करता है।

एलोन मस्क, जिन्होंने हाल ही में एक खुला पत्र लिखा है जिसमें ए शक्तिशाली एआई के विकास पर रोक मॉडल (विशेष रूप से GPT-4 से अधिक शक्तिशाली), का मानना ​​है कि AI बहुत तेजी से आगे बढ़ रहा है। उनका मानना ​​​​है कि एआई के "नियंत्रण में आने" से पहले हमें एआई सुरक्षा के लिए अपने दृष्टिकोण को धीमा करने और पुनर्मूल्यांकन करने की आवश्यकता है। ट्रूथजीपीटी एक बड़ा भाषा मॉडल (एलएलएम) है जो आज के एआई के साथ इन दो प्रमुख चिंताओं को दूर करने का वादा करता है सिस्टम।

ट्रुथजीपीटी कैसा दिखेगा?

ट्रूथजीपीटी कैसा दिखेगा इसका पहला संकेत नाम में है। "जीपीटी" उपांग को ध्यान में रखते हुए, ट्रुथजीपीटी के पास चैटजीपीटी के समान वास्तुकला होने की संभावना है। याद रखें, एलोन मस्क ने OpenAI और चैटजीपीटी के GPT मॉडल को बनाने वाली टीम को इकट्ठा करने में मदद की थी।

साथ ही, यह देखते हुए कि GPT का आर्किटेक्चर तकनीकी और व्यावसायिक दोनों तरह से सफल साबित हुआ है, एक अलग रास्ते का अनुसरण करना संभवतः बहुत अधिक समय लेने वाला और महंगा होगा। समय एक ऐसी चीज है जो एलोन मस्क के पास नहीं है अगर वह कुछ ऐसा बनाना चाहते हैं जो वास्तव में जल्द से जल्द अत्याधुनिक एआई के साथ पैर की अंगुली खड़ा कर सके। इसलिए, बहुत अधिक प्रचार न करें—TruthGPT हमारे पास पहले से मौजूद AI टूल से मौलिक रूप से भिन्न नहीं हो सकता है।

सटीकता, या एलोन मस्क के लिंगो में, एआई मॉडल की "सत्यता", इसके प्रशिक्षण डेटा और प्रशिक्षण एल्गोरिदम पर बहुत अधिक निर्भर करती है। हम बिल्कुल निश्चित नहीं हैं कि ट्रूथजीपीटी के प्रशिक्षण डेटा को कैसे प्राप्त किया जाएगा, लेकिन एलएलएम बनाने का सबसे अच्छा मौका पाने के लिए संभव के रूप में "सत्यवादी", एलोन मस्क के ट्रुथजीपीटी को "सच्चे स्रोतों" से डेटा को प्राथमिकता देनी होगी। लेकिन ठीक यही है संकट। सत्य एक बहुत ही व्यक्तिपरक अवधारणा है। जो मेरे लिए सच है वह आपके लिए सच नहीं हो सकता है।

तो, क्या अधिकतम सत्य की खोज करने वाली एआई का यह विचार व्यावहारिक भी है?

बिल्डिंग ट्रुथजीपीटी एक बड़ी चुनौती क्यों है

आप एक बार समझें कि GPT जैसे बड़े भाषा मॉडल कैसे काम करते हैं, यह स्पष्ट हो जाता है कि हर समय सही होना अव्यावहारिक है। आमतौर पर इंटरनेट डेटा के एक बड़े डेटासेट पर प्रशिक्षित किया जाता है, इसमें से बहुत कुछ, अनुमानित रूप से, गलत जानकारी होने वाला है, और एलएलएम के पास कल्पना से तथ्य बताने का कोई निष्क्रिय तरीका नहीं है।

सबसे अच्छा हस्तक्षेप आम तौर पर मानव प्रशिक्षकों से होता है जो भाषा मॉडल को सिखाने की कोशिश करते हैं कि अच्छा व्यवहार क्या है और क्या बुरा है। लेकिन मानव प्रशिक्षक पक्षपाती हैं। बायस एआई मॉडल के लिए पारित किया गया है, "अधिकतम सत्य-खोज एआई" के पूरे उद्देश्य को पराजित करना। ध्यान दें, हम किसी व्यक्ति या अन्यथा के खिलाफ एकमुश्त पूर्वाग्रह या पूर्वाग्रह के बारे में बात नहीं कर रहे हैं। यह इस बारे में अधिक सूक्ष्म पूर्वाग्रह है कि आप भाषा, स्थितियों, चुनौतियों आदि की व्याख्या कैसे करते हैं और इस प्रक्रिया में कैसे प्रवेश करते हैं। इंसान आखिर इंसान है।

बेशक, एल्गोरिथम की तरफ से सटीकता से भी निपटा जा सकता है। हालांकि, एल्गोरिदम के बावजूद, एआई मॉडल की सटीकता के लिए भाषा अस्पष्टता अभी भी एक बड़ी समस्या का प्रतिनिधित्व करती है। यहाँ तक कि मनुष्य भी अक्सर किसी वाक्य या वाक्यांश के अर्थ की सटीक व्याख्या करने के लिए संघर्ष करते हैं, जिससे गलत सूचना उत्पन्न होती है। एआई मॉडल के लिए, अस्पष्टता गलत व्याख्याओं को जन्म दे सकती है जिसके परिणामस्वरूप गलतियाँ हो सकती हैं।

मस्क के लिए, ट्रूथजीपीटी उनके लिए एआई मॉडल को तराशने का एक मौका प्रतीत होता है जिसे वह सच देने के लिए उपयुक्त मानते हैं। अपने स्वयं के पूर्वाग्रहों को पेश किए बिना यह कैसे होगा, यह पूरी तरह से एक और सवाल है और प्रभावी रूप से हमें बातचीत की शुरुआत में वापस ले जाता है। चैटजीपीटी को प्रशिक्षित और निर्देशित करने वालों से पक्षपाती या अलग नहीं होने पर मस्क की राय कैसी है?

क्या ट्रुथजीपीटी एक रोमांचक संभावना है?

ट्रुथजीपीटी के लिए एलोन मस्क की योजनाएं नेक और सराहनीय हैं। हालाँकि, अशुद्धियों की नगण्य घटना के साथ AI मॉडल बनाना एक कठिन काम है।

जबकि हम उम्मीद करते हैं कि एक तकनीकी अरबपति जिसने रॉकेट साइंस को इस प्रकृति के कुछ को खींचने में सक्षम होने के लिए डीमिस्टिफाइड किया है, कुछ चीजें करने से आसान होती हैं।