मशीन लर्निंग इंजीनियर कैसे बनें: शुरुआती गाइड

मशीन लर्निंग आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस सिस्टम का एक महत्वपूर्ण घटक है, जिसके साथ एआई आज अधिक प्रभावी है। कई बड़ी कंपनियां अपने व्यवसाय में परिणामों की भविष्यवाणी करने, नए और बेहतर उत्पाद विकसित करने और प्रक्रियाओं को स्वचालित करने के लिए मशीन लर्निंग का उपयोग करती हैं।

इसलिए, एआई समाधानों को लागू करने वाले उद्यमों को इन प्रणालियों का अधिकतम लाभ उठाने के लिए मशीन लर्निंग इंजीनियरों की आवश्यकता होती है। तो, आप इस रोमांचक क्षेत्र में करियर कैसे शुरू करते हैं? मशीन लर्निंग इंजीनियर बनने का तरीका यहां बताया गया है।

मशीन लर्निंग इंजीनियर कौन हैं और वे क्या करते हैं?

एक मशीन लर्निंग इंजीनियर एक आईटी पेशेवर है जो एल्गोरिदम विकसित करता है जो एआई सिस्टम को इनपुट डेटा से सीखने और डेटा का उपयोग करके स्वचालित रूप से भविष्यवाणियां करने में सक्षम बनाता है। मशीन लर्निंग इंजीनियर एआई सिस्टम के लिए डेटा को व्यावहारिक जानकारी (एल्गोरिदम) में बदलने के लिए डेटा वैज्ञानिकों के साथ काम करते हैं।

एक संगठनात्मक सेटिंग में, मशीन-लर्निंग इंजीनियरों की अंतिम जिम्मेदारी मशीन-लर्निंग मॉडल को डिजाइन और कार्यान्वित करना और पहले से मौजूद मॉडल में सुधार करना है। वे बड़ी मात्रा में डेटा का विश्लेषण और आयोजन करते हैं, डेटा की गुणवत्ता की पुष्टि करते हैं, उपयुक्त डेटा सेट और प्रतिनिधित्व विधियों का चयन करते हैं और डेटा को मशीन-लर्निंग एल्गोरिदम में बदलते हैं।

इसके अलावा, मशीन लर्निंग इंजीनियर विभिन्न प्रणालियों का डिजाइन और परीक्षण करते हैं, मशीन लर्निंग एल्गोरिदम और टूल का अनुसंधान और कार्यान्वयन करते हैं, और सिस्टम के प्रशिक्षण और पुनर्प्रशिक्षण को निष्पादित करते हैं। इसके अतिरिक्त, वे एमएल पुस्तकालयों का विस्तार करते हैं और क्लाइंट की जरूरतों के अनुसार मशीन-लर्निंग एप्लिकेशन विकसित करते हैं।

मशीन लर्निंग इंजीनियर कैसे बनें

किसी भी अन्य पेशे की तरह, मशीन लर्निंग इंजीनियर बनने से पहले आपको कुछ मानदंडों को पूरा करना होगा। दृढ़ संकल्प के साथ, आप एक लोकप्रिय मशीन लर्निंग इंजीनियर बन सकते हैं; आपको केवल इन चरणों का पालन करना है।

1. पायथन के साथ कोडिंग सीखें

मशीन लर्निंग में बहुत सारी प्रोग्रामिंग शामिल होती है। इसलिए, आपको प्रमुख प्रोग्रामिंग भाषाओं जैसे पायथन, सी ++ और जावा में धाराप्रवाह होना चाहिए। हालाँकि, आप एक प्रोग्रामिंग भाषा से शुरुआत कर सकते हैं, ताकि आप अपने दिमाग को शब्दजाल से मुक्त रखें। पायथन शुरुआत करने के लिए काफी आसान प्रोग्रामिंग भाषा है।

आगे, मशीन लर्निंग एल्गोरिदम को जानना चाहिए मशीन लर्निंग सिस्टम विकसित करने के लिए उपयोग किया जाता है, जैसे कि डीप लर्निंग एल्गोरिदम। इसलिए, मशीन लर्निंग एल्गोरिदम में एक अच्छी पृष्ठभूमि आपको मशीन लर्निंग इंजीनियर के रूप में सेवा प्रदान करेगी।

2. डाटा साइंस और सॉफ्टवेयर इंजीनियरिंग पाठ्यक्रम लें

किसी भी अन्य तकनीकी पेशे की तरह, आपको मशीन लर्निंग इंजीनियर बनने के लिए नौकरी की तकनीकी और आवश्यक तकनीकी कौशल सीखना चाहिए। इसलिए, आपके पास एक ठोस शैक्षिक पृष्ठभूमि होनी चाहिए।

चूंकि मशीन लर्निंग इंजीनियर आमतौर पर डेटा और सॉफ्टवेयर प्रोग्राम के साथ काम करते हैं, इसलिए सॉफ्टवेयर इंजीनियरिंग या डेटा साइंस में डिग्री शुरू करने के लिए एक बेहतरीन जगह है। इसके अतिरिक्त, मशीन लर्निंग इंजीनियरों के पास उन्नत गणित और सांख्यिकी कौशल होना चाहिए उन्हें डेटा का विश्लेषण करने और मशीन लर्निंग एल्गोरिदम विकसित करने में मदद करता है, एक कॉलेज की आवश्यकता को दोहराता है डिग्री।

इसके अलावा, आप क्षेत्र में विशिष्ट ज्ञान प्राप्त करने के लिए मशीन लर्निंग पर ऑनलाइन पाठ्यक्रम ले सकते हैं। यहां मशीन लर्निंग पर कुछ बेहतरीन ऑनलाइन कोर्स दिए गए हैं, जिनसे आप शुरुआत कर सकते हैं:

• डाटा साइंस के लिए मशीन लर्निंग का परिचय - उडेमी
• पर्यवेक्षित मशीन लर्निंग: प्रतिगमन और वर्गीकरण - कौरसेरा
• डाटा साइंस प्रोफेशनल सर्टिफिकेट प्रोग्राम - आईबीएम
• न्यूरल नेटवर्क्स एंड डीप लर्निंग - कौरसेरा
• मशीन लर्निंग A-Z™: डेटा साइंस में हैंड्स-ऑन पायथन एंड आर - उदमी

3. बूटकैंप्स में नामांकन करें और रियल-वर्ल्ड प्रोजेक्ट्स पर काम करें

बूटकैंप किसी क्षेत्र में जल्दी से व्यावहारिक अनुभव प्राप्त करने का एक शानदार तरीका है। बूटकैंप्स में नामांकन करके, आपको उन परियोजनाओं पर काम करने का मौका मिलता है जो आपको फील्ड अनुभव बनाने की अनुमति देती हैं, जो नियोक्ताओं के लिए बहुत महत्वपूर्ण है।

इसके अलावा, बूटकैंप विशेष रूप से महत्वपूर्ण हैं क्योंकि वे एक साथ व्यावहारिक अनुभव प्राप्त करने के साथ-साथ आवश्यक तकनीकी कौशल और ज्ञान सीखने में आपकी मदद करते हैं। इसके अलावा, एक अच्छा पोर्टफोलियो बनाने के लिए एक बूटकैम्प एक बढ़िया अवसर है।

इसी तरह, आप व्यक्तिगत प्रोजेक्ट ले सकते हैं और वास्तविक जीवन की स्थितियों के लिए मशीन-लर्निंग समाधान विकसित कर सकते हैं। यहाँ हैं कुछ नौसिखियों के लिए मशीन लर्निंग प्रोजेक्ट के विचार. आवश्यक मशीन सीखने की अवधारणाओं और प्रथाओं की अपनी समझ को मजबूत करने के लिए यहां कुछ बेहतरीन बूटकैंप हैं।

• डाटा साइंस एंड मशीन लर्निंग बूटकैंप - उदमी
• सॉफ्टवेयर इंजीनियरिंग इमर्सिव प्रोग्राम- कोडस्मिथ
• डेटा साइंस बूटकैंप - मेटिस
• मशीन लर्निंग बूटकैम्प - स्प्रिंगबोर्ड
• Google क्लाउड विशेषज्ञता पर मशीन लर्निंग - Google क्लाउड

4. व्यावसायिक प्रमाणपत्र प्राप्त करें

मशीन लर्निंग इंजीनियर के रूप में अपने करियर को बढ़ावा देने के लिए पेशेवर प्रमाणपत्र प्राप्त करना एक शानदार तरीका है। इसके अलावा, जब आपके पास प्रमुख संस्थानों से प्रमाण पत्र होते हैं, तो शीर्ष कंपनियों के लिए आपको नौकरियों पर विचार करना आसान होता है, क्योंकि यह आपकी तकनीकी पृष्ठभूमि और क्षेत्र में योग्यता को दर्शाता है।

इसलिए प्रोफेशनल सर्टिफिकेट हासिल कर इंडस्ट्री में अपनी वैल्यू बढ़ाएं। जब आप प्रमाणन कार्यक्रम, प्रशिक्षण, या क्षेत्र में आयोजित पेशेवर परीक्षा पूरी करते हैं तो आप पेशेवर प्रमाणपत्र प्राप्त कर सकते हैं। प्रमाणित मशीन लर्निंग पेशेवर बनने के लिए, इन कार्यक्रमों को देखें।

• AWS प्रमाणित मशीन लर्निंग - विशेषता
• पेशेवर मशीन लर्निंग इंजीनियर - Google क्लाउड
• Microsoft प्रमाणित: Azure AI इंजीनियर एसोसिएट

5. पेशेवर समुदायों से जुड़ें और अपना नेटवर्क बनाएं

मशीन लर्निंग इंजीनियर डेटा वैज्ञानिकों, सॉफ्टवेयर इंजीनियरों और अन्य तकनीकी पेशेवरों की टीमों में काम करते हैं। इसलिए, मशीन लर्निंग इंजीनियर के रूप में आपकी सफलता के लिए उद्योग में अन्य पेशेवरों के साथ नेटवर्किंग महत्वपूर्ण है।

उद्योग के भीतर एक पेशेवर संघ और नेटवर्किंग में शामिल होने के लाभ दूरगामी हैं। एक के लिए, यह नवीनतम उद्योग प्रवृत्तियों पर अद्यतन रहने और कैरियर के विकास के अवसरों को खोजने में आपकी सहायता करता है। इसलिए, शामिल होने और नेटवर्क बनाने के लिए उद्योग में पेशेवरों का एक निकाय खोजें।

लिंक्डइन, मीटअप और जॉबकेस इन कनेक्शनों को खोजने के लिए बेहतरीन स्थान हैं। लिंक्डइन जैसे प्लेटफॉर्म पर व्यावसायिक संबंध बनाना काफी सीधा है, हालांकि इनका उपयोग करना लिंक्डइन सुविधाएँ आपको अपनी उपस्थिति बढ़ाने में मदद कर सकती हैं और तेज।

6. मशीन लर्निंग इंजीनियरिंग भूमिकाओं के लिए आवेदन करें

मशीन-लर्निंग इंजीनियर बनने का अंतिम चरण मशीन-लर्निंग जॉब्स को जमीन पर उतारना है। और इसे प्राप्त करने के लिए, आपको अपने क्षेत्र के अनुभव को उजागर करने वाला एक तकनीकी सीवी तैयार करना होगा या एक आकर्षक पोर्टफोलियो प्रदर्शित करना होगा। रिज्यूमे लिखना भारी पड़ सकता है, लेकिन यह गाइड जारी है टेक रिज्यूमे कैसे लिखें आपके लिए इसे आसान बना देगा।

नौसिखिया मशीन लर्निंग इंजीनियर के रूप में, आप औद्योगिक अनुभव हासिल करने के लिए जूनियर भूमिकाओं से शुरुआत कर सकते हैं। फिर, जैसे-जैसे आप बड़ी परियोजनाओं और भूमिकाओं को लेने के लिए आत्मविश्वास का निर्माण करते हैं, वैसे-वैसे रैंकों में बढ़ते जाएँ।

मशीन लर्निंग इंजीनियर के रूप में अभी अपना करियर बनाएं

मशीन लर्निंग एप्लिकेशन विकास पथ पर हैं क्योंकि कई कंपनियां व्यवसाय विकास और प्रतिस्पर्धात्मक लाभ के लिए अपनी क्षमता का उपयोग करना चाहती हैं। Google और Netflix जैसी अग्रणी कंपनियों के पास उनके संचालन के लिए मशीन लर्निंग का अभिन्न अंग है।

मशीन-लर्निंग उपयोग में यह वृद्धि मशीन-लर्निंग इंजीनियरों की मांग में वृद्धि का संकेत देती है। इसलिए, अब इस लेख में हाइलाइट किए गए चरणों का पालन करके मशीन लर्निंग में करियर शुरू करने का अवसर है।