अगर आपको लगता है कि आपका रचनात्मक काम एआई से सुरक्षित है क्योंकि यह मानव रचनात्मकता का अनुकरण नहीं कर सकता है, तो फिर से सोचें।
बहुत लंबे समय तक, कृत्रिम बुद्धि के हमले से रचनात्मक उद्योग को अभेद्य माना जाता था। ऐसी नौकरियां जिनमें मानव रचनात्मकता की आवश्यकता होती है, जैसे लेखन, रचनात्मक कला और संगीत बनाना, एआई के लिए अगम्य लग रहा था।
हालाँकि, AI तकनीक में हालिया प्रगति ने इस धारणा को पूरी तरह से तोड़ दिया है। एआई लेखन उपकरण, एआई छवि जनरेटर, एआई संगीत जनरेटर और एआई वीडियो जनरेटर के उदय के साथ, रचनात्मक उद्योग की नींव एक अस्तित्वगत खतरे का सामना कर रही है।
नौकरियों की बदलती प्रकृति
बहुत पहले नहीं, "मशीनों का उदय" विज्ञान कथाओं का सामान था। यह विचार कि एआई हमारी नौकरियों को तेज गति से और बड़े पैमाने पर ले सकता है, इस बात को खारिज कर दिया गया कि यह बहुत दूर के भविष्य में ही हो सकता है। हालाँकि, ऐसा लगता है कि हम किसी तरह सो कर उस भविष्य में चले गए हैं।
उदाहरण के लिए औद्योगिक विनिर्माण को लें। कारों और इलेक्ट्रॉनिक पुर्जों को एक साथ रखने के लिए जिम्मेदार असेंबली लाइन के कार्यकर्ता तेजी से काम कर रहे हैं एआई-संचालित रोबोटों द्वारा प्रतिस्थापित, कि, बहुत सारे मामलों में, उनके मानव से बेहतर प्रदर्शन किया है अनुरूप।
एक और सम्मोहक उदाहरण ग्राहक सेवा के क्षेत्र में एआई-संचालित चैटबॉट्स का तेजी से अतिक्रमण है, एक ऐसा डोमेन जिसे कभी मानव सहानुभूति के साथ बेहतर माना जाता था। ग्राहक सहायता सेवाओं की जटिल प्रकृति के साथ, एआई चैटबॉट कम से कम समय में ग्राहकों के अनुरोधों को हल करने के लिए लागत प्रभावी समाधान के रूप में तेजी से उभर रहे हैं।
एआई ने जिन क्षेत्रों में सफलता हासिल की है, उनमें से अधिकांश सफलताएं उन क्षेत्रों में हैं, जिनमें बड़ी मात्रा में रचनात्मकता की आवश्यकता नहीं है। अब तक, एआई केवल स्पष्ट परिचालन सूत्र वाले क्षेत्रों में उपयोग के लिए उपयुक्त रहा है, बिना चलते-फिरते सोचने की आवश्यकता के।
लेकिन बड़े भाषा मॉडल के उदय के साथ- जैसे OpenAI का GPT और Google का LaMDA, जो सक्षम हैं रचनात्मकता या कम से कम अनुकरणीय रचनात्मकता—रचनात्मक कार्य बाज़ार एक भयानक मोड़ पर है परिवर्तन।
आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस किन रचनात्मक क्षेत्रों को बाधित करेगा?
आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस पहले से ही रचनात्मक क्षेत्र में अपनी जगह बना रहा है, लेकिन किन रचनात्मक क्षेत्रों पर असर पड़ने की संभावना है?
रचनात्मक लेखन
रचनात्मक लेखन की एक बार मायावी कला पहले से ही एआई व्यवधान के अपने उचित हिस्से को देख रही है। हम सभी विचार मशीनें मानव लेखक की वाक्पटुता के साथ कभी भी शब्दों को बुनने में सक्षम नहीं होंगी। हम और अधिक गलत नहीं हो सकते थे।
चीजें इतनी तेजी से बदल गई हैं कि पत्रकार, कंटेंट राइटर, कॉपीराइटर और बुक ऑथर अब चैटजीपीटी और बिंग एआई जैसे एआई कंटेंट जेनरेटर के साथ अपनी नौकरी के लिए प्रतिस्पर्धा में हैं।
उपरोक्त स्क्रीनशॉट में चिलिंग स्टोरी पूरी तरह से ChatGPT का उपयोग करके उत्पन्न की गई थी। इसमें कुछ खामियां हो सकती हैं, लेकिन कहानी उतनी ही अच्छी कहानी है जितनी अधिकांश मानव लेखक सामने आएंगे। लेकिन केवल कहानियाँ ही नहीं हैं जो चैटजीपीटी जैसे एआई उपकरण लिख सकते हैं। यह वेब पेजों, उत्पाद विवरणों और स्क्रैच से संपूर्ण पुस्तकों के लिए प्रतियां लिख सकता है—सब कुछ प्रभावशाली वाक्पटुता के साथ।
इस बात को ध्यान में रखते हुए, यह कल्पना करना मुश्किल नहीं है कि आने वाले दिनों में चैटजीपीटी और बार्ड एआई जैसे एआई टूल्स बहुत सारे नियोक्ताओं द्वारा पसंदीदा सामग्री लेखन उपकरण हो सकता है, भले ही मानव लेखकों को अभी भी वेब पर रखा गया हो रोस्टर।
संगीत बनाना
संगीत उत्पादन को हमेशा सबसे रचनात्मक और जटिल क्षेत्रों में से एक माना गया है, जो एआई की समझ से परे प्रतीत होता है। जबकि इस मोर्चे पर प्रगति धीमी रही है, एआई-जनित संगीत बहुत अच्छा हो रहा है।
OpenAI जैसी कंपनियों द्वारा अपने Jukebox AI प्रोजेक्ट में दर्ज की गई प्रगति, और Google अपने MusicLM प्रोजेक्ट में दिखाता है एआई-जनित संगीत का भविष्य. यद्यपि संगीत-निर्माण को एआई से आउटसोर्स करने का विचार थोड़ा "कृत्रिम" है, यह वास्तविकता है जिसका हम सामना करते हैं।
उपरोक्त साउंडक्लाउड द्वारा होस्ट किया गया गीत OpenAI के ज्यूकबॉक्स संगीत जनरेटर द्वारा बनाया गया था। ज़रूर, यह पूरी तरह से एक उत्कृष्ट कृति नहीं है। हालाँकि, क्षेत्र में विकास की वर्तमान गति को देखते हुए, हम कल्पना करते हैं कि एआई सिस्टम को पकड़ने में बहुत समय नहीं लगेगा। और जब वे करते हैं, तो संगीत बनाना उतना ही रहस्यमय हो सकता है जितना कि एआई-पावर्ड टूल में टेक्स्ट प्रॉम्प्ट टाइप करना, जबकि यह मांग पर संगीत को बाहर निकालता है।
पहले से ही, एआई टेक्स्ट जेनरेटर संगीत की लगभग हर प्रमुख शैली में प्रभावशाली गीत तैयार कर सकते हैं। ऊपर स्क्रीनशॉट में गीत पूरी तरह से एआई द्वारा बनाया गया था। एआई सिस्टम द्वारा ग्रैमी-नामांकित संगीत के एक टुकड़े की कल्पना करना पूरी तरह से दूर की कौड़ी नहीं है।
फोटोग्राफी और ग्राफिक डिजाइन
दूसरी बार देखने लायक छवि बनाने के लिए कुछ रचनात्मकता और तकनीकी जानकारी की आवश्यकता होती है। आपको आम तौर पर यह जानना होगा कि Adobe Photoshop या किसी पेशेवर कैमरे जैसे टूल का उपयोग कैसे करें। यदि आप कुछ सार्थक बनाना चाहते हैं तो आपको कुछ रचनात्मक विचारों की भी आवश्यकता होगी। यही कारण है कि लोग तस्वीरें लेने और ग्राफिक डिजाइन बनाने के लिए लोगों को भुगतान करते हैं।
हालांकि, के तेजी से अतिक्रमण के साथ टेक्स्ट-टू-इमेज जेनरेशन टूल जैसे DALL-E और मिडजर्नी, एक छवि बनाना उतना ही सरल हो जाता है जितना कि आप जो देखना चाहते हैं उसका वर्णन करना। एक बच्चे को हवाई जहाज उड़ाते देखना चाहते हैं? रेगिस्तान के बीच में एफिल टॉवर की छवि कैसी है? संभावना यह है कि यदि आप इसकी कल्पना कर सकते हैं, तो AI इमेज जेनरेटर इसे बना सकते हैं।
यह मानव क्रिएटिव के लिए एक बड़ी चुनौती का प्रतिनिधित्व करता है।
उपरोक्त चित्र DALL-E का उपयोग करके बनाए गए थे। जबकि आज के टेक्स्ट-टू-इमेज जेनरेशन टूल सही नहीं हैं, यह भविष्य की एक झलक प्रदान करता है जहां क्रिएटिव फोटोग्राफी और ग्राफिक डिजाइन के क्षेत्र में और भी शक्तिशाली एआई छवि से एक अस्तित्वगत खतरे का सामना करना पड़ता है जनरेटर।
एआई व्यवधान से कोई उद्योग सुरक्षित नहीं है
इंसानों के रूप में अपनी विशिष्टता को उजागर करने के लिए हमने हमेशा मनमाना मानदंड बनाए हैं- चाहे कितनी भी उन्नत मशीनें क्यों न बन जाएं, वे कभी भी मानव रचनात्मकता को दोहराने में सक्षम नहीं होंगी।
शायद स्व-संरक्षण की एक सहज आवश्यकता में, हम प्रौद्योगिकी की क्षमता से थोड़ा बहुत खारिज हो गए हैं। हमने इंसानों के रूप में ऐसी मशीनों को बनाने की अपनी सरलता को कम करके आंका है जो हमसे आगे निकल जाती हैं। हालांकि यह पूरी तरह से स्पष्ट नहीं है कि एआई रचनात्मक स्थान में कितना व्यवधान पैदा करेगा, इतना निश्चित है; यहां तक कि रचनात्मक नौकरियां भी एआई के खतरे से सुरक्षित नहीं हैं।
