उदमी पर 4 सर्वश्रेष्ठ एक्सेल पाठ्यक्रम

कोई फर्क नहीं पड़ता कि आपका काम क्या है, एक्सेल का उपयोग किए बिना दूर होना असंभव है। यह व्यवसायों के लिए अपने डेटा प्रबंधन को सुव्यवस्थित करने का एक उत्कृष्ट उपकरण है, और एक अच्छी समझ रखने से व्यक्ति इससे जीविकोपार्जन कर सकते हैं। इसलिए, इस पर पकड़ में सुधार करना अनिवार्य है।

चाहे आप एक शुरुआती डेटा विश्लेषक बनने की योजना बना रहे हों, एक अनुभवी एक्सेल उपयोगकर्ता जो आपके डेटा को बेहतर बनाना चाहता है विज़ुअलाइज़ेशन कौशल, या एक वित्त छात्र वित्तीय मॉडलिंग के अपने आदेश को मजबूत करने की कोशिश कर रहा है, आप ये पाएंगे पाठ्यक्रम सहायक।

सभी एक्सेल उपयोगकर्ता अपने अनुभव स्तर की परवाह किए बिना इस व्यापक पाठ्यक्रम से लाभ उठा सकते हैं। इसे चार भागों में विभाजित किया गया है, जो शुरुआती लोगों के लिए बुनियादी एक्सेल अवधारणाओं से शुरू होता है और पहले से ही सक्षम एक्सेल उपयोगकर्ताओं के लिए एक्सेल वीबीए अवधारणाओं के साथ समाप्त होता है जो अपने कौशल को दूसरे स्तर पर ले जाना चाहते हैं। आरंभ करने के लिए, आपको एक कंप्यूटर की आवश्यकता होगी जिसमें Microsoft Excel स्थापित हो।

पाठ्यक्रम के पहले भाग में, प्रशिक्षक एक्सेल इंटरफ़ेस का परिचय देता है और दिखाता है कि पहली बार एक्सेल खोलने वालों के लिए वर्कशीट में डेटा कैसे जोड़ना, संशोधित करना और प्रारूपित करना है। एक्सेल में डेटा को संभालने के परिचय के बाद, आप सीखेंगे कि एक्सेल में बुनियादी चार्ट कैसे बनाएं और इसके टेम्प्लेट का उपयोग कैसे करें।

दूसरे भाग में जो मध्यवर्ती एक्सेल उपयोगकर्ताओं को लक्षित करता है, प्रशिक्षक आपको कुछ मूल्यवान फ़ार्मुलों को सीखते हुए एक्सेल सूचियों के साथ काम करना सिखाता है जो सूचियों में डेटा को प्रबंधित करने में आपकी सहायता करते हैं। फिर, डेटा सत्यापन, आयात और निर्यात, पिवट टेबल, और PowerPivot टूल का उपयोग करने पर कई व्याख्यानों के बाद, दूसरा भाग कुछ अभ्यास अभ्यासों के साथ समाप्त होता है।

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तीसरा खंड उपयोगकर्ता के कौशल को अगले स्तर तक ले जाता है क्योंकि इसमें सशर्त, पाठ-आधारित और लुकअप कार्यों के साथ काम करने की मूल बातें शामिल हैं। इसके बाद, प्रशिक्षक आपको एक्सेल मैक्रोज़ का संक्षिप्त अवलोकन देने से पहले एक्सेल गोल सीक, सॉल्वर और इसी तरह के टूल के बारे में बात करेगा।

अंतिम भाग, मुख्य रूप से एक्सेल वीबीए पर केंद्रित, बड़े दर्शकों पर लागू नहीं हो सकता है, लेकिन यदि आप पहले से ही इससे परिचित हैं, तो आपको यह मददगार लगेगा। इस प्रकार, यदि आपके पास पर्याप्त खाली समय है, तो आपको एक सक्षम एक्सेल उपयोगकर्ता बनने के लिए केवल 18 घंटे की आवश्यकता है।

सभी अनुभव स्तरों के उपयोगकर्ताओं को इस पाठ्यक्रम को लेने के लिए प्रोत्साहित किया जाता है यदि वे अपनी डेटा विज़ुअलाइज़ेशन क्षमताओं को अगले स्तर तक ले जाने के लिए उत्सुक हैं। शुरू करने के लिए आपको अपने पीसी पर माइक्रोसॉफ्ट एक्सेल स्थापित करना होगा।

पाठ्यक्रम डेटा विज़ुअलाइज़ेशन पर कुछ युक्तियों के साथ शुरू होता है और कौन से तत्व इसे अच्छा या बुरा बनाते हैं। इस खंड का उद्देश्य यह स्पष्ट करना है कि डेटा विज़ुअलाइज़ेशन अत्यंत आवश्यक क्यों है। उसके बाद चार्ट स्वरूपण अनुभाग है, जिसमें एक्सेल में चार्ट का उपयोग करने के बारे में आपको जो कुछ भी जानने की आवश्यकता है उसे शामिल किया गया है। यह आपको कस्टम टेम्प्लेट बनाना या पूर्व-डिज़ाइन किए गए लोगों का उपयोग करना सिखाता है।

इसके बाद, प्रशिक्षक एक्सेल में 20 से अधिक चार्ट पर अपने डेटा की कल्पना करने का तरीका बताता है। विशेष रूप से शुरुआती लोगों को लक्षित करते हुए, इसमें मूल बार, कॉलम, लाइन और क्षेत्र चार्ट शामिल हैं। बाद में, वह इंटरमीडिएट एक्सेल उपयोगकर्ताओं के लिए स्कैटर प्लॉट, बबल चार्ट, व्हिस्कर, फ़नल और रडार चार्ट पर आगे बढ़ता है। यह खंड हीट मैप्स, कॉम्बो चार्ट्स, पावर मैप्स, सरफेस और कंटूर चार्ट्स और एक्सेल स्पार्कलाइन्स पर एक नज़र के साथ समाप्त होता है।

पाठ्यक्रम का अंतिम खंड आपको व्यावहारिक पक्ष में ले जाता है, जहां आप देखेंगे कि गतिशील एक्सेल डैशबोर्ड और कस्टम चार्ट कैसे बनाएं, और चार्ट को सशर्त रूप से प्रारूपित करें। यह 4.5 घंटे में आपके चार्टिंग कौशल को बढ़ाने के लिए सैद्धांतिक और व्यावहारिक ज्ञान को जोड़ती है।

यह कोर्स एक्सेल से परिचित इंटरमीडिएट एक्सेल उपयोगकर्ताओं के लिए है, लेकिन पहले कभी पिवट टेबल का उपयोग नहीं किया है। यह पर केंद्रित है पिवट टेबल का उपयोग करना डेटा विश्लेषण के लिए एक्सेल में प्रभावी ढंग से।

पाठ्यक्रम पूर्ण शुरुआती के लिए पिवट टेबल के परिचय के साथ शुरू होता है। यहां, आप सीखेंगे कि पिवट टेबल क्या हैं, वे विभिन्न डिज़ाइन विकल्पों के साथ डेटा को बेहतर ढंग से देखने में आपकी सहायता कैसे करते हैं, और पिवट टेबल बनाने के बारे में कुछ बुनियादी अवधारणाएं—चुनने, क्लियर करने, मूव करने और पहले से मौजूद पिवट टेबल को अपडेट करने के बारे में।

अगले दो खंड पिवट तालिकाओं में डेटा स्वरूपण को कवर करते हैं। पहला खाली पिवट टेबल सेल को फ़ॉर्मेट करने, हेडर और लेबल को कस्टमाइज़ करने और सशर्त स्वरूपों को पेश करने से संबंधित है। दूसरा बताता है कि पिवट टेबल डेटा को अलग-अलग फ़िल्टर के साथ कैसे सॉर्ट किया जाए, मौजूदा डेटा को टेबल में कैसे ग्रुप किया जाए और ग्रुपिंग और फ़िल्टरिंग दोनों कैसे काम करते हैं।

निम्नलिखित स्वरूपण डेटा हैंडलिंग भाग आता है। यहां, आप पिवट टेबल में डेटा के साथ काम करने और अपनी गणना करने के लिए विभिन्न फ़ंक्शंस और फ़ार्मुलों का उपयोग करने के तरीके के बारे में जानने के लिए आवश्यक सब कुछ सीखेंगे। और फिर, आप अपने डेटा विज़ुअलाइज़ेशन कौशल को बढ़ाने के लिए पिवट चार्ट के साथ परिकलित डेटा की कल्पना करना सीखेंगे।

अंत में, प्रशिक्षक आपको केस स्टडी की एक श्रृंखला के माध्यम से दिखाता है कि वास्तविक दुनिया की स्थितियों में पिवट टेबल अवधारणाओं को कैसे लागू किया जाए। नतीजतन, यदि आप पिवट टेबल से परिचित नहीं हैं या आपके पास कुछ अनुभव है, तो इस कोर्स को लेना आपके लिए एक सक्षम उपयोगकर्ता बनने के लिए पर्याप्त होगा।

जो लोग पहले से ही वित्त क्षेत्र में हैं या इसमें प्रवेश करने की योजना बना रहे हैं, उन्हें इस पाठ्यक्रम से लाभ होगा। यह एक प्लस है यदि आपके पास वित्त को संभालने का कुछ अनुभव है, लेकिन इससे कोई फर्क नहीं पड़ता कि आप एक पूर्ण शुरुआत कर रहे हैं।

यह एक्सेल के साथ काम करने की बुनियादी बातों से शुरू होता है—डेटा को संभालने की बुनियादी अवधारणाओं का परिचय देता है, और नेविगेशन को गति देने के लिए कीबोर्ड शॉर्टकट को कवर करता है। इसके बाद, इंस्ट्रक्टर आईएफ से लेकर गोल सीक तक सभी प्रमुख एक्सेल फंक्शन को पिवट टेबल पर एक संक्षिप्त झलक के साथ कवर करता है।

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पाठ्यक्रम का अगला भाग आपको सिखाएगा कि ऋण कार्यक्रम तैयार करने और आरओआई की गणना जैसे उदाहरणों के माध्यम से वास्तविक दुनिया के डेटा पर वित्तीय कार्यों को कैसे लागू किया जाए। प्रशिक्षक बहुत अधिक विवरण में जाए बिना पिवट तालिकाओं का एक संक्षिप्त अवलोकन देता है। फिर, वह शुरू से ही एक लाभ और हानि विवरण बनाता है, और ऐसा करने में, वह आपके सीखने के व्यावहारिक पक्ष को प्रदर्शित करने के लिए अब तक जो कुछ भी सीखा है उसे लागू करता है।

एक्सेल चार्ट पर संक्षेप में चर्चा करने के बाद, प्रशिक्षक एक्सेल चार्ट का उपयोग करके उनके महत्व को स्पष्ट करने के लिए समान लाभ और हानि विवरण की कल्पना करता है। बाद में, प्रशिक्षक विभिन्न प्रकार के वित्तीय विश्लेषण का परिचय देता है और इसमें वित्तीय मॉडलिंग की बुनियादी बातें शामिल होती हैं।

व्यापार मूल्यांकन, अधिग्रहण और विलय कैसे काम करेगा और विभिन्न बैलेंस शीट के साथ रियायती नकदी प्रवाह मॉडल कैसे बनाया जाए, इसकी एक संक्षिप्त व्याख्या पर भी चर्चा की गई है। यह खंड आपको दिखाता है कि वास्तविक दुनिया की स्थितियों में मौलिक अवधारणाओं को कैसे लागू किया जाए।

अंत में, टेस्ला जैसी बहुराष्ट्रीय कंपनियों के केस स्टडी और व्यावहारिक मूल्यांकन को कवर करने के बाद, पाठ्यक्रम यह दिखाते हुए समाप्त होता है कि आप जिन अवधारणाओं को सीखते हैं, वे आपके करियर को वित्तीय के रूप में कैसे लाभान्वित करेंगे? विश्लेषक

आपको कौन सा उडेमी कोर्स करना चाहिए?

जहां पहला कोर्स आपको बुनियादी अवधारणाएं सिखाएगा, वहीं दूसरा आपके डेटा विज़ुअलाइज़ेशन कौशल को अगले स्तर तक ले जाएगा। इसी तरह, तीसरा कोर्स आपको पिवट टेबल को बेहतर ढंग से समझने में मदद करेगा, जबकि आखिरी वाला आपको एक बेहतर वित्त विशेषज्ञ बना देगा। यदि आपके पास निवेश करने के लिए समय और पैसा है तो उन सभी को लेने पर विचार करें।

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