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रोबोट दुनिया भर में ले रहे हैं। यह एक ऐसी अवधारणा है जिसके बारे में सोचना रोमांचक और डरावना दोनों है।

अतीत में, हमने ऐसी नौकरियों की खोज की है जो रोबोट इंसानों से चोरी नहीं कर सकते 6 मानव नौकरियां जो कंप्यूटर कभी नहीं बदलेंगे अधिक पढ़ें , लेकिन स्पेक्ट्रम के दूसरे पक्ष के बारे में क्या? क्या ऐसी कोई नौकरी है जहां स्वचालन और सटीकता इतनी मूल्यवान हैं कि रोबोट वास्तव में हैं? अधिक योग्य उनमें से मनुष्यों की तुलना में?

बेशक। इनमें से कुछ नौकरियां स्पष्ट रूप से रोबोट के लिए बिल्कुल सही हैं: असेंबली लाइन उत्पादन, बैच गणना, डेटा प्रोसेसिंग, यहां तक ​​​​कि चेकआउट कैशियर भी। लेकिन कुछ जॉब मार्केट ऐसे हैं जहां इंसानों को रोबोट से बदलना इतना स्पष्ट कदम नहीं है, लेकिन अगर आप इसके बारे में सोचते हैं तो यह बहुत मायने रखता है।

यकीन नहीं होता कि रोबोट कभी नौटंकी से ज्यादा होंगे? इन्हें देखें क्रांतिकारी ह्यूमनॉइड मशीनें अवश्य देखें 5 उन्नत ह्यूमनॉइड रोबोट आपको विश्वास करने के लिए देखना होगायहां, हम अब तक बनाए गए कुछ सबसे प्रभावशाली ह्यूमनॉइड रोबोटों की गिनती करते हैं। रोबोटिक्स का भविष्य आ रहा है, और यह पहले से कहीं ज्यादा अजीब है। अधिक पढ़ें .

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खुदरा बिक्री सहयोगी

एक महीने पहले भी नहीं, लोव्स नाम की एक अमेरिकी गृह सुधार श्रृंखला अपना पहला रोबोट नियोजित किया सैन जोस, कैलिफ़ोर्निया में उनके एक स्टोर पर। इसका नाम OSHbot है, जो पाँच फुट लंबा है, अंग्रेजी और स्पेनिश दोनों बोलता है, ग्राहकों के साथ बातचीत करता है, और मदद के लिए हमेशा उपलब्ध रहता है।

लोव्स इनोवेशन लैब्स के कार्यकारी निदेशक काइल नेल ने जोर देकर कहा, "यह सिर्फ रोबोट के लिए रोबोट या मार्केटिंग नौटंकी नहीं है।"

एबीआई रिसर्च के रोबोटिक्स विशेषज्ञ फिलिप सोलिस का सुझाव है कि रोबोट-टू-ह्यूमन इंटरफेस की कुंजी यह है कि यह सन्निहित है। "आप किसी ऐसी चीज़ की ओर बढ़ रहे हैं जिसके साथ आप अधिक बातचीत कर सकते हैं - आप उससे जानकारी पूछ सकते हैं, और यह आपको जवाब दे सकती है।"

OSHbot की लागत लगभग $150,000 (£95,319, €120,200) है, श्री सोलिस का अनुमान है, हालांकि बाजार के परिपक्व होने के साथ-साथ इस इकाई की लागत में कमी आएगी।

एचटी: बीबीसी समाचार

OSHbot की स्टोर की पूरी इन्वेंट्री तक लगातार पहुंच होती है और हमेशा यह जानता है कि स्टॉक में क्या है, क्या नहीं है और सब कुछ कहां मिलेगा। यह एक 3D स्कैनर से भी लैस है जो स्क्रू, टिका आदि की पहचान कर सकता है। — एक उपयोगी सुविधा जब ग्राहकों को कुछ निश्चित वस्तुओं की अधिक आवश्यकता होती है, लेकिन यह नहीं जानते कि इसे क्या कहा जाता है।

कोई भी मानव बिक्री सहयोगी अपने सिर के ऊपर से स्टोर की इन्वेंट्री की सटीक स्थिति नहीं जानता है। OSHbot न केवल जानता है, बल्कि यह उस जानकारी को निकट-तत्काल गति से वितरित कर सकता है। डेटाबेस तक इस सतत पहुंच का भविष्य की सुविधाओं पर भी प्रभाव पड़ता है।

उदाहरण के लिए, नेक्स्ट ग्लास और पेंडोरा जैसी सेवाएं पहले से ही उपयोगकर्ताओं के लिए उनके वर्तमान स्वाद के आधार पर व्यक्तिगत सिफारिशें कर सकती हैं। जब तक सही डेटाबेस बनाए रखा जाता है, तब तक OSHbot जैसे रोबोटों को उपयोगकर्ताओं को मक्खी पर सिफारिशें करते हुए देखना अधिक खिंचाव नहीं होगा।

उस समय, मानव बिक्री सहयोगियों को अपने मशीन समकक्षों पर कोई लाभ नहीं होगा।

डेटा अनुसंधान और विश्लेषण

जब हम डेटाबेस एक्सेस के विषय पर होते हैं, तो वाटसन और रॉस के बारे में बात करते हैं।

2005 में, आईबीएम ने वाटसन नामक एक कृत्रिम रूप से बुद्धिमान कंप्यूटर विकसित करना शुरू किया, जिसने विश्वकोश ज्ञान के 4 टेराबाइट्स से अधिक को ग्रहण किया और संसाधित किया। 2011 में, वाटसन पर दिखाई दिया ख़तरा और दो दिग्गज पूर्व विजेताओं को हराकर जीत हासिल की।

टोरंटो विश्वविद्यालय के छात्रों के एक समूह ने तब वाटसन को लिया और इसे एक अलग क्षेत्र के लिए तैयार किया: बल्कि इसे सामान्य सामान्य ज्ञान के बड़े पैमाने पर खिलाने के बजाय, उन्होंने इसे कानूनी दस्तावेजों, अदालती मामलों और विधियों के साथ सोर्स किया कानून। वाटसन के इस क्लोन का नाम रॉस है और अगले कुछ वर्षों के भीतर टोरंटो की एक कानूनी फर्म के लिए कानूनी शोधकर्ता के रूप में इसका इस्तेमाल किया जाएगा।

यहां बताया गया है कि रॉस के निर्माता कैसे कहते हैं कि यह काम करता है: आप इसे एक कानूनी प्रश्न पूछते हैं, और यह एक का हवाला देते हुए एक जवाब देता है कानूनी मामला, कुछ प्रासंगिक रीडिंग और एक प्रतिशत संख्या प्रदान करना जो दर्शाता है कि रॉस कितना आश्वस्त है कि उसे यह मिला है अधिकार। यदि कोई नया मामला जो आपके प्रश्न के लिए प्रासंगिक हो सकता है, डेटाबेस में आता है, तो रॉस तुरंत जानता है और आपको अपने स्मार्टफोन पर अलर्ट करता है, शायद आप अदालत में जा रहे हैं।

"जब हमारे पास समय की कमी होती है, तो हम कहते हैं कि यह वकीलों के लिए सिरी है," रॉस टीम के सॉफ्टवेयर इंजीनियर, 21 वर्षीय जिमो ओवबिएजेले कहते हैं, ऐप्पल आईफोन के टॉकिंग कंसीयज प्रोग्राम का जिक्र करते हुए। वह कहते हैं कि "वाटसन सिरी की तुलना में बहुत अधिक चालाक है।"

एचटी: ग्लोब और मेल

डेटा के एक पूल से निष्कर्ष का संश्लेषण लंबे समय से केवल मनुष्यों के लिए एक गतिविधि रही है, लेकिन वॉटसन और रॉस यह साबित कर रहे हैं कि यह अधिक लंबे समय तक नहीं हो सकता है।

बैंक टेलर्स

पिछले साल, बैंक ऑफ अमेरिका ने स्थापित करना शुरू किया अगली पीढ़ी के एटीएम जो वीडियो स्क्रीन के माध्यम से ग्राहकों को लाइव टेलर से जोड़ सकता है। नियमित एटीएम क्रियाओं के शीर्ष पर, ये लाइव टेलर एक पारंपरिक बैंक टेलर के अधिकांश संचालन कर सकते हैं, जैसे चेक जमा।

ये ग्राहकों के लिए सुविधाजनक हैं, लेकिन बैंक टेलर इनके बारे में बहुत खुश नहीं हैं:

20 वर्षीय शालोम का तर्क है कि मशीनें डेलावेयर या जैक्सनविले, Fla में कॉल सेंटरों में सस्ते श्रम के पक्ष में टेलर की नौकरी के लिए खतरा हैं।

"मेरे काम का एक हिस्सा मजबूत संबंध बनाना और गुणवत्ता वाले उत्पादों की सिफारिश करने में सक्षम होना है," शालोम ने ABCNews.com को बताया। "मुझे नहीं लगता कि आप वीडियो स्क्रीन के माध्यम से ऐसा कर सकते हैं जब आप ग्राहक को कभी नहीं जान पाएंगे और ग्राहक आपको कभी नहीं जान पाएगा।"

बैंक ऑफ अमेरिका की प्रवक्ता तारा बर्क इस बात से इनकार करती हैं कि वीडियो टेलर वाले एटीएम क्लासिक टेलर को खत्म करने जा रहे हैं। “हम टेलर को बदलने की योजना नहीं बना रहे हैं। हम नौकरियों में कटौती नहीं कर रहे हैं," बर्क ने कहा।

एचटी: एबीसी न्यूज

यह अनिश्चित है कि क्या ये वीडियो एटीएम वास्तव में एक पारंपरिक बैंक टेलर की भूमिका को अप्रचलित कर देंगे, लेकिन अगर वे ऐसा नहीं करते हैं, तो क्षितिज पर एक और खतरा है। क्या होगा यदि सभी टेलर्स को भौतिक रोबोटों द्वारा बदल दिया जाए?

उपरोक्त OSHbot की तरह, इन रोबोटिक टेलर्स के पास डेटाबेस और खातों तक त्वरित पहुंच होगी, जिससे तेज सेवा और त्रुटि की संभावना कम होगी। रोबोट भी भरोसेमंद होते हैं क्योंकि उनमें चोरी करने या धोखा देने की कोई सहज प्रवृत्ति नहीं होती (जो इंसानों के बारे में नहीं कहा जा सकता)।

और बैंक डकैती के क्लासिक परिदृश्य के बारे में क्या? रोबोटों में मृत्यु का कोई जन्मजात भय नहीं होता, जिसका अर्थ है कि उन्हें हथियारबंद चोरों द्वारा पैसे देने के लिए बाध्य नहीं किया जा सकता है। इस मामले में, यह ठीक है क्योंकि robots नहीं हैं मानव जो उन्हें नौकरी के लिए बेहतर उम्मीदवार बनाते हैं।

टैक्सी और ऑन-डिमांड परिवहन

क्या आपने इस बारे में सुना है Google की सेल्फ़-ड्राइविंग कार कैसे सेल्फ-ड्राइविंग कारें हमेशा के लिए परिवहन बदल देंगीजैसा कि हम 2015 में आगे बढ़ते हैं, सवाल अब यह नहीं है कि क्या सेल्फ-ड्राइविंग कारें मैन्युअल रूप से चलने वाली कारों की जगह ले लेंगी, लेकिन कितनी जल्दी वे इसे ले लेंगे। अधिक पढ़ें ? यह एक आकर्षक विकास है जिसमें बहुत संभावनाएं हैं हमेशा के लिए परिवहन बदलें स्वायत्त कारें: क्या रोबोट पर्यावरण के लिए अच्छे हैं?हम जिस तरह से कारों का उपयोग करते हैं वह बदलने वाला है। वे परिवर्तन व्यापक होंगे, लेकिन एक क्षेत्र जिसकी इतनी विस्तार से जांच नहीं की गई है: पर्यावरण पर प्रभाव। अधिक पढ़ें : कम दुर्घटनाएं, तेज आवागमन समय, कम पर्यावरणीय प्रभाव, और यह आपको कार चलाते समय कुछ और करने के लिए मुक्त करता है।

लेकिन सेल्फ-ड्राइविंग कार अपने आप में जश्न मनाने के लिए ज्यादा नहीं है। मजे की बात यह है कि ये कारें समाज को बड़े पैमाने पर कैसे प्रभावित करेंगी। उदाहरण के लिए, विचार करें कि शहर का जीवन कैसा होगा यदि कोई नहीं एक निजी कार के मालिक थे और सब सड़क पर वाहन सेल्फ ड्राइविंग टैक्सियों के समान थे।

अभी तो ऐसा लगता है उबेर जैसी सेवाएं उबेर क्या है और यह पारंपरिक टैक्सी सेवाओं के लिए खतरा क्यों है?उबेर उतर गया है, और यह मौलिक रूप से आंतरिक-शहर पारगमन को बदल रहा है। और कुछ कह सकते हैं, पूरी तरह से बेहतर के लिए नहीं। अधिक पढ़ें टैक्सी की अवधारणा को पुराना बना दिया है, लेकिन अगर Google सीमाओं को आगे बढ़ाता रहता है और सेल्फ-ड्राइविंग टैक्सी के विचार का अनुसरण करता है, तो परिवहन को हमेशा के लिए बेहतर के लिए बदला जा सकता है।

जब कोई टैक्सी अंकुश के लिए खींचती है तो पहला सवाल होता है, "तुम कहाँ जा रहे हो?" जब Google आपके शहर में सेल्फ-ड्राइविंग कारों का एक बेड़ा लॉन्च करता है, अगर यह Google नाओ से जुड़ा है, तो उसे पूछने की ज़रूरत नहीं होगी। यह जान जाएगा कि आपको 30 मिनट में काम पर होना है। यह पता चल जाएगा कि रविवार की दोपहर को आप किराने का सामान लेने के लिए बाजार जाते हैं। और यह जान जाएगा कि आप शनिवार को सुसान के जन्मदिन के लिए कराओके जा रहे हैं। यह पता चल जाएगा कि आपके फ़ोन में पता खोजे बिना कहाँ जाना है।

और Google की सभी चीज़ों की तरह, यह सीखेगा। कारों को संभावित रूप से उन ग्राहकों के बीच पैटर्न मिल सकता है जो हर समय सेवा का उपयोग करते हैं। पीक आवर्स के दौरान कारें उपयोगकर्ताओं के पास एकत्र हो सकती हैं। अचानक, उबेर या लिफ़्ट के लिए सात मिनट प्रतीक्षा करना हास्यास्पद होगा। Google सेल्फ-ड्राइविंग कार आधे समय में आ जाएगी क्योंकि यह पहले से ही जानती है कि आप एक सवारी चाहते हैं। सिर्फ आप ही नहीं, यह पता चल जाएगा कि हर कोई कब सवारी करना चाहता है। यह पता चलेगा कि हर समय कहां होना है। क्योंकि हर बार जब आप Google का उपयोग करते हैं, तो वह सीख जाएगा और वह जानकारी आपकी सवारी में जा सकती है।

एचटी: अगला वेब

इस तरह का "ऑटोमोबाइल हाइवमाइंड" सेल्फ-ड्राइविंग कार की वास्तविक जीवन शक्ति है। कब कारें आपस में बात करने लगती हैं कैसे कारें एक दिन एक दूसरे से बात करेंगीकल का परिवहन केवल सेल्फ-ड्राइविंग कार के बारे में नहीं है। भविष्य में कारों के नेटवर्क को एक साथ काम करते हुए देखा जाएगा ताकि यात्रियों को सुरक्षित रखा जा सके और उन्हें कुशलता से उनके गंतव्य तक पहुंचाया जा सके। अधिक पढ़ें , तभी हम रोज़मर्रा की ज़िंदगी में बड़े पैमाने पर बदलाव देखेंगे, जैसा कि हम जानते हैं - और जैसे-जैसे समाज का रुझान होता है चीजों की इंटरनेट इंटरनेट ऑफ थिंग्स क्या है?इंटरनेट ऑफ थिंग्स क्या है? यहां वह सब कुछ है जो आपको इसके बारे में जानने की जरूरत है, यह इतना रोमांचक क्यों है, और कुछ जोखिम हैं। अधिक पढ़ें , यह अपरिहार्य से कम नहीं है।

अंतिम विचार

रोबोटिक्स का क्षेत्र अभी शैशवावस्था में है। कौन जानता है कि भविष्य कैसा दिखेगा? हमारी कई धारणाएं बिल्कुल गलत हो सकती हैं, जैसे कि क्रोम के जाली होने के बजाय रोबोट के नरम और inflatable होने की संभावना।

और अगर आपको लगता है कि रटने के अलावा रोबोट का बहुत कम उपयोग होता है, तो आपको आश्चर्य हो सकता है कृत्रिम रचनात्मकता यह हो रहा है: रोबोट भविष्य के रचनात्मक कलाकार हो सकते हैंकोई भी मशीन या सॉफ्टवेयर किसी कलाकार के जुनून का अनुकरण नहीं कर सकता है, है ना? गलत, तरह। मानव रचनात्मकता महत्वपूर्ण है, लेकिन - क्षमा करें दोस्तों - रोबोट आपके लिए भी आ रहे हैं। अधिक पढ़ें .

कब तक सब मानव नौकरियां रोबोट द्वारा ले ली जाती हैं? क्या रोबोट को स्वेच्छा से कुछ नौकरियां देना फायदेमंद हो सकता है? हमें बताएं कि आप नीचे दी गई टिप्पणियों में क्या सोचते हैं!

छवि क्रेडिट: रोबोट काम करता है शटरस्टॉक के माध्यम से

जोएल ली के पास बी.एस. कंप्यूटर साइंस में और छह साल से अधिक पेशेवर लेखन अनुभव। वह MakeUseOf के प्रधान संपादक हैं।