डेटा विश्लेषण और विज़ुअलाइज़ेशन के लिए Google डेटा स्टूडियो की 9 सर्वश्रेष्ठ सुविधाएँ

आपकी टीम की सफलता के लिए डेटा का उपयुक्त विज़ुअलाइज़ेशन महत्वपूर्ण है। डेटा विज़ुअलाइज़ेशन दिखाता है कि आपका प्रोजेक्ट कैसे आगे बढ़ रहा है या कमाई के मामले में आप कैसा कर रहे हैं। डेटा स्टूडियो ऐसे उत्पादक डेटा विश्लेषण के लिए काम आता है क्योंकि यह बहुत सारी आधुनिक सुविधाओं के साथ उपयोग में आसान टूल है।

डेटा स्टूडियो की विभिन्न आवश्यक विशेषताओं को जानकर आप अपने स्वयं के डेटा विश्लेषण विशेषज्ञ बन सकते हैं। तो, इस मंच के मास्टर बनने के लिए पढ़ें।

Google डेटा स्टूडियो क्या है?

यह एक ऑनलाइन टूल है जो डेटा को सहजता से देखने में आपकी मदद करता है मुफ्त का। आप Google पत्रक और Microsoft Excel फ़ाइलों सहित डेटा स्रोतों की एक विस्तृत श्रृंखला में से चुन सकते हैं। की एआई गूगल डेटा स्टूडियो कई स्रोतों से डेटा को स्वचालित रूप से जोड़ता है, उन डेटा का विश्लेषण करता है, और आपको इंटरैक्टिव चार्ट, डैशबोर्ड या रिपोर्ट बनाने में सक्षम बनाता है।

आपको बस अपनी रिपोर्ट में इच्छित चार्ट या तालिकाओं का चयन करना है और उनमें कुछ रंगीन थीम जोड़ना है। टूल के बारे में जानकार बनने के लिए आपको व्यापक शिक्षण सत्रों से गुजरने की आवश्यकता नहीं है। आप नियमित परियोजना रिपोर्ट, टीम प्रदर्शन रिपोर्ट, परियोजना बजट पूर्वानुमान आदि बनाने के लिए चार्ट को कैनवास में खींच कर छोड़ सकते हैं।

डेटा स्टूडियो की विशेषताएं और कार्यप्रणाली निम्नलिखित हैं जो आपको बुनियादी लेकिन कार्रवाई योग्य रिपोर्ट के साथ आरंभ करने में मदद करेंगी।

1. एक निफ्टी डैशबोर्ड

डेटा स्टूडियो का डैशबोर्ड और UI Google डिस्क से मिलता-जुलता है. तो, आप पहले से ही टूल के UI के बारे में बहुत कुछ जानते हैं। निम्नलिखित आवश्यक तत्व हैं जिनसे आप बहुत अधिक बातचीत करेंगे:

1. NS डेटा स्टूडियो खोजें शीर्ष पर स्थित बॉक्स आपको रिपोर्ट, टेम्प्लेट और डेटा स्रोत देखने में सक्षम बनाता है।
2. हाल का अनुभाग आपको दृश्यता को स्वैप करने का विकल्प देता है रिपोर्टों, डेटा स्रोत, तथा एक्सप्लोरर.
3. बाईं ओर के मेनू से आप एक नई रिपोर्ट, डेटा स्रोत या एक्सप्लोरर बना सकते हैं। आप साझा किए गए आइटम भी ढूंढ सकते हैं और टेम्पलेट्स इस जगह में गैलरी।
4. ऊपरी दाएं कोने में स्थित गियर आइकन आपको इसके कई क्षेत्रों को अनुकूलित करने देता है उपयोगकर्ता सेटिंग.

2. एकाधिक डेटा संग्रह स्रोत

डेटा स्टूडियो आपको Google पत्रक या आपके कार्य से संबंधित Microsoft Excel फ़ाइलों के कई संस्करणों को प्रबंधित करने से बचाता है। यह टूल 490+ डेटा कनेक्टर्स में 800 से अधिक डेटा सेट से कच्चे डेटा का विश्लेषण कर सकता है। इसलिए, अब आप फ़नल, टैपक्लिक्स, अमेज़ॅन सेलर सेंट्रल, आसन, जीरा क्लाउड, आदि जैसे तृतीय-पक्ष स्रोतों से डेटा आयात कर सकते हैं।

इसके अतिरिक्त, आप टूल को Google टूल जैसे Campaign Manager 360, Google Analytics, MySQL, और Google शीट्स से डेटा एक्सेस और विश्लेषण करने दे सकते हैं।

डेटा स्टूडियो का उपयोग करते समय आपको डेटा अखंडता और सुरक्षा के बारे में चिंता करने की आवश्यकता नहीं है। यह ट्रांज़िट के दौरान और टूल के भीतर आपके डेटा की सुरक्षा के लिए कड़े एन्क्रिप्शन तकनीकों का उपयोग करता है।

3. प्रदर्शन संचालित इन-मेमोरी बीआई इंजन

मान लें कि आप अपने क्लाइंट को प्रोजेक्ट प्रदर्शन रिपोर्ट पेश कर रहे हैं। हालाँकि आपके डेटा विज़ुअलाइज़ेशन शस्त्रागार में आपको प्रीमियम और आधुनिक उपकरण मिले हैं, लेकिन प्रस्तुति ठीक नहीं चल रही है क्योंकि डेटा लोड होता रहता है। इसके अलावा, जब आप कई डेटा स्रोतों के साथ काम कर रहे होते हैं, तो अंतराल और भी खराब हो सकता है।

Google Cloud BigQuery टीम के BI इंजन की बदौलत डेटा स्टूडियो उप-सेकंड प्रदर्शन के साथ आता है। यह एक इन-मेमोरी डेटा एक्सेस और विश्लेषण सेवा है जो आपके इन-हाउस BigQuery डेटा वेयरहाउस के साथ एकीकृत हो सकती है। परिणामस्वरूप, आप एक डैशबोर्ड में सैकड़ों स्रोतों से लाइव डेटा प्रस्तुत कर सकते हैं जो तुरंत अपडेट और लोड होता है।

4. इंटरएक्टिव डेटा विज़ुअलाइज़ेशन

चार्ट इंटरैक्शन नियंत्रण, ड्रिल-डाउन और क्रॉस-चार्ट इंटरैक्शन जैसी उन्नत प्रोग्रामिंग सुविधाओं के कारण डेटा स्टूडियो रिपोर्ट का दृश्य मोड अत्यधिक प्रतिक्रियाशील है। इसलिए, एक दर्शक आपकी रिपोर्ट से विभिन्न जानकारियों को खोजने के लिए फ़िल्टर से लेकर मीट्रिक तक लगभग किसी भी चीज़ को कस्टमाइज़ कर सकता है।

डेटा स्टूडियो एक्सप्लोरर आपके ग्राफ़ और तालिकाओं को डेटा के छोटे-छोटे टुकड़ों में विभाजित करके दर्शक को आपकी रिपोर्ट में गहराई से जाने में सक्षम बनाता है। जब वे किसी रिपोर्ट के डेटाबेस को देख रहे हों तो दर्शकों को SQL डेटाबेस विशेषज्ञ होने की भी आवश्यकता नहीं है। ऐसे दृश्य प्रश्न हैं जिन्हें दर्शक डेटाबेस का पता लगाने के लिए निष्पादित कर सकते हैं।

5. रीयल-टाइम सहयोग

Google के अन्य उत्पादकता टूल की तरह, आप और आपके सहयोगी रीयल-टाइम में एक ही डेटा स्टूडियो रिपोर्ट पर काम कर सकते हैं। रिपोर्ट के शीर्ष पर साझा करें मेनू से, आप लोगों को अपने साथ काम करने के लिए आमंत्रित कर सकते हैं, उनके एक्सेस स्तरों को प्रबंधित कर सकते हैं, या सोशल मीडिया के लिए एक सार्वजनिक लिंक प्राप्त कर सकते हैं।

जब आप अपना डेटा स्टूडियो कार्यक्षेत्र किसी और के साथ साझा करते हैं, तो यदि वे आपके साथ जुड़ते हैं तो उनकी Google प्रोफ़ाइल मेनू बार पर दिखाई देगी। डेटा स्टूडियो पर सहयोगात्मक कार्य को आसान बनाने वाली अन्य उल्लेखनीय विशेषताएं हैं:

1. सहयोगियों को एक पुन: प्रयोज्य डेटा स्रोत संपादित करने दें और उसे अपनी रिपोर्ट में जोड़ें।
2. न्यूज़लेटर, ईमेल, ब्लॉग आदि जैसे विभिन्न मीडिया में डेटा स्टूडियो रिपोर्ट एम्बेड करें।
3. तृतीय पक्षों को अपनी डेटा स्टूडियो रिपोर्ट को प्रिंट करने, डाउनलोड करने या कॉपी करने से प्रतिबंधित करें।

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6. उपयोग में आसानी

इसका वेब UI उपयोग में आसान है, और इसके उपयोगकर्ता गूगल कार्यक्षेत्र नेविगेशन से पहले से ही परिचित हैं। रिपोर्ट संपादन कार्यस्थान संपूर्ण ड्रैग-एंड-ड्रॉप क्रियाएं प्रदान करता है। आप अपनी रिपोर्ट में उपयोग किए जाने वाले प्रत्येक ऑब्जेक्ट के लिए कस्टम प्रॉपर्टी पैनल तक पहुंच सकते हैं।

यदि आप डेटा स्टूडियो के उपयोग के लिए तैयार टेम्प्लेट का उपयोग करते हैं, तो आपको ग्राफ़ और तालिकाओं के बारे में बहुत कुछ सीखने की आवश्यकता नहीं है। NS टेम्पलेट्स पुस्तकालय में चुनने के लिए आठ प्रकार की रिपोर्ट श्रेणियां हैं।

7. रिपोर्ट शेड्यूल करना

डेटा विज़ुअलाइज़ेशन रिपोर्ट को नियमित रूप से या क्लाइंट की पसंद के अनुसार साझा करना एक महत्वपूर्ण कार्य है। जब आप कई कार्यों में लगे हों और टीम की देखभाल कर रहे हों, तो आप अपने क्लाइंट को प्रोजेक्ट रिपोर्ट भेजना भूल सकते हैं।

डेटा स्टूडियो की शेड्यूल ईमेल डिलीवरी सुविधा के लिए धन्यवाद, आप आगे की योजना बना सकते हैं। आप अपने क्लाइंट के लिए एक रिपोर्ट बना सकते हैं और डिलीवरी शेड्यूल कर सकते हैं।

रिपोर्ट देय होने पर डेटा स्टूडियो स्वचालित रूप से आपके क्लाइंट को सूचित करेगा। इसके अलावा, आप टूल को यह बताने के लिए रिपीट सेटिंग्स को संपादित कर सकते हैं कि क्लाइंट को विशेष अंतराल के बाद रिपोर्ट देखने की आवश्यकता है या नहीं।

8. विभिन्न चार्ट और रेखांकन

डेटा स्टूडियो में 14 अलग-अलग प्रकार के चार्ट होते हैं, जिन्हें आप अपनी रिपोर्ट में सम्मिलित कर सकते हैं। चाहे आपको बार, पाई या लाइन चार्ट की आवश्यकता हो, उनमें से अधिकांश एक क्लिक के साथ उपलब्ध हैं। इन-मेमोरी बीआई इंजन आपके द्वारा चुने गए चार्ट या टेबल के अनुसार डेटा के प्रकार और संरचना का विश्लेषण करता है।

चार्ट के अलावा, आप भी डाल सकते हैं समुदाय विज़ुअलाइज़ेशन अपनी रिपोर्ट में इसे एक पेशेवर और रचनात्मक रूप देने के लिए। आप गैंट चार्ट, रडार चार्ट, गेज, स्टार्ट रेटिंग इत्यादि जैसे विभिन्न विज़ुअलाइज़ेशन का स्वतंत्र रूप से उपयोग कर सकते हैं।

अपने डेटा को अंदर से जानें

अब जब आप डेटा स्टूडियो की विभिन्न विशेषताओं को जानते हैं और वे डेटा विश्लेषण में आपकी मदद कैसे करते हैं, तो आप काम के लिए शानदार डेटा विज़ुअलाइज़ेशन बना सकते हैं। आगे बढ़ें और इंटरैक्टिव रिपोर्ट बनाने का प्रयास करें जो आपको और आपकी टीम को भविष्य की परियोजनाओं की योजना बनाने में मदद करें।

जैसा कि आप एक विशेषज्ञ डेटा विश्लेषक बनने की राह पर हैं, आप डेटा विश्लेषण की मूल बातें और पेशेवर जीवन में उनके महत्व का भी पता लगा सकते हैं।

डेटा विश्लेषण क्या है और यह महत्वपूर्ण क्यों है?

डेटा विश्लेषण क्या है? हम डेटा माइनिंग, एनालिटिक्स और डेटा विज़ुअलाइज़ेशन को सरल शब्दों में समझाते हैं।

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