क्या जूलिया अजगर के सिंहासन के लिए बोली लगाएगी?

पायथन दुनिया भर में डेटा इंजीनियरों और डेटा वैज्ञानिकों के दिल, दिमाग और आत्मा पर राज करता है। प्रौद्योगिकी में हाल के कुछ प्रतिमान बदलावों के साथ, पायथन के बाजार की स्थिति में काफी बदलाव हुए हैं।

क्या इसका मतलब यह है कि पाइथन जल्द ही दूर जा रहा है? जबकि उत्तर अभी भी अनिश्चित है, अन्य प्रोग्रामिंग भाषाएं धीरे-धीरे और लगातार पायथन की जगह ले रही हैं। जूलिया पायथन की सीधी प्रतियोगी है; यह बाजार में सबसे नए प्रवेशकों में से एक है, और यह अपने प्रतिस्पर्धियों को मारने के लिए यहां है।

जूलिया चर्चा का सबसे हॉट टॉपिक क्यों बन रही हैं?

मशीन लर्निंग और आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस डेवलपर्स नई, नई तकनीकों की तलाश में हैं, जो सी, सी ++ और पायथन की उपयोगिता की सर्वोत्तम पेशकश करते हैं।

यहां कुछ विशेषताएं दी गई हैं जो जूलिया को वर्तमान में बाजार में सबसे भरोसेमंद भाषाओं में से एक बनाती हैं:

• जूलिया एलएलवीएम कंपाइलर का उपयोग करती हैजस्ट-इन-टाइम (JIT) संकलन को संभव बनाना। यह संरचना भाषा प्रोसेसर को कोड निष्पादन के दौरान तेज प्रसंस्करण गति प्रदान करने की अनुमति देती है।
• यह भाषा पायथन के पेटेंटेड इंटरएक्टिव कमांड-लाइन इंटरफेस को आत्मसात करने के लिए अच्छी तरह से सुसज्जित है। यदि आप पहले से ही पायथन की बारीकियों से अच्छी तरह वाकिफ हैं, तो जूलिया को सीखना एक चिंच होगा।
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• आप पुस्तकालयों के साथ प्रत्यक्ष इंटरफ़ेस क्षमताओं का उपयोग कर सकते हैं, जो सी, फोरट्रान और पायथन जैसी भाषाओं का समर्थन करते हैं।
• जूलिया मेटाप्रोग्रामिंग प्रदान करता है, जिसका अर्थ है कि एक जूलिया प्रोग्राम एक और जूलिया प्रोग्राम उत्पन्न करता है। यह अपने स्वयं के कोड को संशोधित कर सकता है, जो एक ऐसी कार्यक्षमता है जो वर्तमान में किसी अन्य भाषा द्वारा प्रदान नहीं की गई है।
• आप अपने कोड को आसानी से डिबग कर सकते हैं जूलिया का 1.1 पूर्ण विशेषताओं वाला कोड डिबगर

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डेवलपर्स अन्य भाषाओं पर जूलिया को क्यों पसंद करते हैं?

कुछ कारण हैं जो जूलिया की प्रभावशीलता के सार को उचित रूप से समाहित करते हैं और यह आजकल डेवलपर्स के लिए पसंदीदा विकल्प क्यों है।

1. जूलिया एक स्वतंत्र प्रोग्रामिंग भाषा है: पायथन और अन्य संबंधित भाषाओं के विपरीत, जूलिया अपने स्वयं के मूल वाक्यविन्यास और कोड के साथ एक स्वतंत्र भाषा है। पायथन, एक भाषा के रूप में, सी और सी ++ का एक संलयन है, और यह अन्य भाषाओं पर अपनी निर्भरता को प्रसिद्ध बनाता है।

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2. ऑल राउंडर प्रोग्रामिंग भाषा: विकास के बाद जूलिया का पहला उद्देश्य डेटा साइंस, पैरेलल कंप्यूटिंग, साइंटिफिक कंप्यूटिंग, मशीन लर्निंग और डेटा माइनिंग जैसे विभिन्न उद्देश्यों की पूर्ति करना था।

भाषा बहुआयामी है, कई प्रेषणों का उपयोग करती है, और सामान्य कोडिंग उद्देश्यों के लिए आदर्श है। आप कई ऑब्जेक्ट-ओरिएंटेड और कार्यात्मक प्रोग्रामिंग पैटर्न के साथ काम कर सकते हैं, जो सांख्यिकीय रूप से कोड संकलित कर सकते हैं और उपयोगकर्ता इंटरफेस को कुशलता से निर्देशित कर सकते हैं।

3. उन्नत तकनीकी कंप्यूटिंग: जूलिया के डेवलपर्स ने प्रोग्रामिंग दुनिया के सभी विभिन्न पहलुओं को ध्यान में रखते हुए भाषा को डिजाइन किया, जिसमें डेटा साइंस, मशीन लर्निंग, आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस और कई अन्य शामिल हैं।

जिस गति से यह भाषा संख्यात्मक गणना, वर्णनात्मक विश्लेषण और कई अन्य घोषणाएं करती है, वह इसे डेवलपर्स समुदाय में एक अच्छी तरह से मान्यता प्राप्त भाषा बनाती है।

4. अपने चरम पर गतिशीलता: जूलिया की गतिशील प्रकृति एक पटकथा भाषा के रूप में इसके बढ़े हुए उपयोग से स्पष्ट होती है। यह विभिन्न तर्क प्रकारों के लिए विशेष कोड की एक स्वचालित पीढ़ी प्रदान करता है।

एक मजबूत प्रदर्शन दृष्टिकोण के साथ अन्य रन-टाइम अनुमान हैं। यह कुशलतापूर्वक C/C++ की गति के साथ Python और R के उपयोग को जोड़ती है।

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5. समानांतर निष्पादन: एक प्रोग्रामिंग भाषा के रूप में, जूलिया एक उच्च-स्तरीय सिंटैक्स प्रदान करती है, जिससे डेवलपर्स के लिए कमांड का प्रभावी ढंग से उपयोग और निष्पादन करना आसान हो जाता है। जूलिया के कार्यक्रम एलएलवीएम का उपयोग करके विभिन्न प्लेटफार्मों के लिए देशी कोड संकलित करते हैं।

प्रोग्रामिंग भाषा में समानांतर कंप्यूटिंग के स्तर शामिल हैं, जो समानांतर प्रसंस्करण को डेवलपर्स और उपयोगकर्ताओं के लिए समान रूप से एक आसान कार्य बनाता है। इसकी समांतरता विशेषता को तीन श्रेणियों में विभाजित किया गया है: जूलिया कोरआउट्स, मल्टीथ्रेडिंग और वितरित प्रसंस्करण। जूलिया मूल रूप से इंटरफेस लागू करती है जो कई कोर/मशीनों में एक प्रक्रिया फैल सकती है।

6. त्वरित प्रसंस्करण: जूलिया निस्संदेह वर्तमान में बाजार में सबसे तेज उच्च प्रदर्शन करने वाली ओपन-सोर्स कंप्यूटिंग भाषाओं में से एक है। इसने डेटा, एल्गोरिथम ट्रेडिंग, एनालिटिक्स, मशीन लर्निंग, आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस और बहुत कुछ में अपने लिए एक जगह बनाई है।

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जूलिया और पायथन के बीच तुलना

तत्काल प्रतिस्पर्धी होने के बावजूद, दोनों भाषाओं के बीच कुछ समानताएं और अंतर हैं।

अंतर के बिंदु	जूलिया	अजगर
पुस्तकालयों	जूलिया कुछ पुस्तकालयों तक ही सीमित है क्योंकि यह अभी भी अपनी प्रारंभिक अवस्था में है। मुट्ठी भर पुस्तकालय जो मौजूद हैं, उनका रखरखाव अच्छी तरह से नहीं किया जाता है और डेटा सेट को प्लॉट करने और निष्पादित करने में लंबा समय लगता है।	दूसरी ओर, पायथन के पास अच्छी तरह से स्थापित पुस्तकालयों के संदर्भ में बहुत कुछ है। वे अच्छी तरह से बनाए हुए हैं, विभिन्न कार्यों से समृद्ध हैं, और एक साथ तृतीय-पक्ष पुस्तकालयों की एक श्रृंखला का समर्थन करते हैं।
नए संस्करण	जूलिया इकोसिस्टम में कई पैकेज ग्राउंड ब्रेकिंग वर्जन जारी कर रहे हैं, जिसमें डेवलपर्स एमएल और एआई के डोमेन के भीतर अधिक से अधिक विकल्पों की तलाश कर रहे हैं।	पायथन के सबसे लोकप्रिय पैकेज एक दशक पहले जारी किए गए थे, लेकिन इसकी व्यापक स्वीकार्यता इस संदर्भ में आती है कि नवीनतम संस्करण उपयोगकर्ताओं के लिए क्या लाएगा।
प्रदर्शन	जूलिया एक संकलित भाषा है; जूलिया में लिखे गए प्रत्येक कोड ब्लॉक को सीधे निष्पादन योग्य कोड के रूप में निष्पादित किया जाता है। इसका मतलब है कि यह पायथन, सी, आर और कई अन्य भाषाओं का समर्थन करता है।	पायथन को कोड को लागू करने में बहुत समय लगता है, क्योंकि इसके लिए विभिन्न अनुकूलन विधियों की आवश्यकता होती है और बाहरी पुस्तकालयों पर इसकी निरंतर निर्भरता होती है।
स्पीड	जूलिया गति में उच्च स्थान पर है, क्योंकि यह पेटाफ्लॉप क्लब का एक गौरवान्वित सदस्य है। यह कोड निष्पादित करते समय जस्ट-इन-टाइम (JIT) संकलन और प्रकार की घोषणाओं का उपयोग करता है। यह कुछ ही सेकंड में जटिल संख्यात्मक और कम्प्यूटेशनल कार्यों को करने की क्षमता रखता है।	पायथन भी एक उच्च प्रदर्शन करने वाली भाषा है, लेकिन यह जूलिया की तुलना में मेल नहीं खा सकती है। इसके विपरीत, बाहरी पुस्तकालयों, तृतीय-पक्ष JIT संकलक और विभिन्न अनुकूलन उपकरणों का उपयोग करके पायथन की गति को बढ़ाया जा सकता है।
टूलींग सपोर्ट	जूलिया, 2009 में पैदा हुई और 2012 में लॉन्च हुई, अभी भी अपने समर्थन समुदाय, डिबगिंग टूल और समस्या समाधान तकनीकों से जूझ रही है।	पायथन इस संबंध में अग्रणी है, इसके सहायक प्रोग्रामिंग समुदाय के समर्थन और कॉल पर। संक्षेप में, यह अपने उत्कृष्ट टूल सपोर्ट, इंटरफेस और सिस्टम के बारे में अपनी बड़ाई करता है।

क्या जूलिया पाइथन को हटाने जा रही है?

सच कहूँ तो, पायथन के विस्थापन का समय भविष्य में बहुत दूर है। इस तथ्य को देखते हुए कि जूलिया अभी भी युवा है, अभी बहुत कुछ करना बाकी है। लेकिन यह इस तथ्य को नकारता नहीं है कि भविष्य में, आप पायथन और जूलिया के बीच एक उत्कृष्ट, सहजीवी संबंध देख सकते हैं।

भविष्यवाणी करना मुश्किल है, लेकिन इस बात की बहुत अधिक संभावना है कि दोनों भाषाएं सहयोग करने और अपनी एक विशेष भाषा बनाने के लिए एक साथ आ सकती हैं। जबकि हममें से किसी के पास यह देखने के लिए टाइम मशीन नहीं है कि वास्तविक भविष्य कैसा दिखेगा, हमेशा उम्मीद है कि इस सहयोग से कुछ अच्छा निकलेगा, अगर यह अंततः एक वास्तविकता बन जाता है।

तब तक, जूलिया या पायथन के साथ अपने प्रोग्रामिंग करियर को आगे बढ़ाने के लिए बने रहें; आप जो कुछ भी चुनते हैं, आपके सामने कोड की एक पूरी दुनिया है—जिसमें वेब देव, डेटा विश्लेषण, और बहुत कुछ शामिल है।

पायथन क्या करता है और इसका क्या उपयोग किया जा सकता है?

वेब विकास से लेकर डेटा विश्लेषण तक के अनुप्रयोगों के साथ, पायथन बेहद बहुमुखी है।

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