धुरी तालिकाएँ एक्सेल में सबसे शक्तिशाली और उपयोगी सुविधाओं में से एक हैं। थोड़े प्रयास से, आप बड़ी मात्रा में डेटा के लिए पेशेवर रिपोर्ट बनाने के लिए एक पिवट टेबल का उपयोग कर सकते हैं।

आप डेटा को श्रेणियों में वर्गीकृत कर सकते हैं, वर्षों और महीनों में डेटा को तोड़ सकते हैं, श्रेणियों को शामिल करने या बाहर करने के लिए डेटा को फ़िल्टर कर सकते हैं और यहां तक ​​कि चार्ट भी बना सकते हैं।

पिवट टेबल क्या है?

शायद आप सोच रहे हैं कि एक धुरी तालिका क्या है और यह आपकी मदद कैसे कर सकती है? आप एक रिपोर्ट के रूप में एक पिवट टेबल के बारे में सोच सकते हैं। हालांकि, एक स्थिर रिपोर्ट के विपरीत, एक पिवट टेबल आपके डेटा का एक इंटरैक्टिव दृश्य है।

पिवट टेबल आपको विभिन्न दृष्टिकोणों से एक ही डेटा को देखने की अनुमति देती हैं। धुरी तालिकाओं में, आप विभिन्न तरीकों से अपने डेटा के साथ खेल सकते हैं।

निम्नलिखित चरण आपको मार्गदर्शन करेंगे कि कैसे एक पिवट टेबल बनाएं और अपने डेटा के विभिन्न विचारों को कैप्चर करने के लिए अपनी पिवट टेबल का उपयोग कैसे करें।

पिवट टेबल बनाना

धुरी तालिकाओं को समझने के लिए, आपको स्वयं उनके साथ काम करने की आवश्यकता है। आपके पास सबसे बड़ी, सबसे जटिल एक्सेल डेटाशीट का उपयोग करके आप पिवट टेबल की पूरी क्षमता देख सकते हैं।

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निम्न विधि दर्शाती है कि एक धुरी तालिका कैसे बनाई जाए ताकि आप अपने स्क्रीन पर डेटा के सभी प्रतीत होने वाले अंतहीन गड़बड़ी में अर्थ पा सकें।

  1. खुला हुआ जिस एक्सेल स्प्रेडशीट का आप विश्लेषण करना चाहते हैं।
  2. सुनिश्चित करें कि आपके डेटा में कोई खाली पंक्तियाँ या कॉलम नहीं हैं और यह केवल एकल पंक्ति शीर्षक है।
  3. उन कोशिकाओं का चयन करें जिनके द्वारा आप PivotTable बनाना चाहते हैं हाइलाइटिंग आपका डेटा।
  4. चुनते हैं डालने मेनू से।
  5. चुनते हैं पिवट तालिका.
  6. पॉप-अप विंडो में, सुनिश्चित करें कि टेबल / रेंज सही है।
  7. अगला चुनें कि आप PivotTable रिपोर्ट को कहाँ रखना चाहते हैं।
  8. चुनते हैं नई वर्कशीट PivotTable को नई वर्कशीट में रखने के लिए या मौजूदा वर्कशीट.
  9. यदि आप मौजूदा वर्कशीट का चयन करते हैं, स्थान का चयन करें आप चाहते हैं कि PivotTable दिखाई दे।
  10. चुनते हैं ठीक है।

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विभिन्न दृश्यों के लिए पिवट टेबल फील्ड्स का उपयोग करना

यह वह जगह है जहाँ यह मजेदार हो जाता है। अब आप विभिन्न दृष्टिकोणों को पकड़ने के लिए अपने डेटा में हेरफेर करना शुरू कर सकते हैं।

नीचे दिए गए उदाहरण डेटा का उपयोग करके, आप वैकल्पिक दृष्टिकोण के लिए अपने डेटा को फ़िल्टर करने के कुछ तरीके देख सकते हैं। अपने डेटा पर पिवट टेबल फिल्टर का उपयोग करने के लिए चरणों का पालन करें।

  1. पर क्लिक करें पिवट तालिका आपने उपरोक्त चरणों में बनाया है।
  2. के अंतर्गत फ़ील्ड चुनें रिपोर्ट में जोड़ने के लिए, सभी की जांच करो आपके डेटा का एक पूर्ण PivotTable दृश्य कैप्चर करने के लिए बॉक्स। Microsoft Excel आपके डेटा का विश्लेषण कैसे करना चाहेगा, इस पर कुछ धारणाएँ बनाएंगे, जो आमतौर पर आपके मानों को कॉलम में रखते हैं।
  3. PivotTable आपके नए चयनों को समायोजित करेगा। अपनी पिवट टेबल में रो लेबल के बगल में + का चयन करके, आप एक पूर्ण दृश्य के लिए अपने डेटा का विस्तार कर सकते हैं।
  4. उदाहरण डेटा के लिए PivotTable डिफ़ॉल्ट डेटा कॉन्फ़िगरेशन महीने, दिनांक, रंग और क्षेत्र द्वारा बिक्री का एक विस्तृत विराम दिखाता है। यह एक मूल्यवान दृश्य है यदि आप एक बिक्री पेशेवर हैं।
  5. अपने टूटने को अलग तरह से करने के लिए, आप पंक्तियों को खींच और छोड़ सकते हैं। यदि आप रंग को पंक्तियों के शीर्ष पर ले जाते हैं, तो आप डेटा परिवर्तन देख सकते हैं।
  6. एक विशिष्ट पंक्ति के व्यक्तिगत टूटने को देखने के लिए, इसे पंक्तियों से फ़िल्टर तक खींचें और छोड़ें। उदाहरण में, आप नमूना डेटा क्षेत्र द्वारा टूट गया देखेंगे।
  7. एक ड्रॉपडाउन विकल्प आपके PivotTable के ऊपर दिखाई देगा, बस ड्रॉपडाउन खोलें और किसी भी विशिष्ट का चयन करें फिल्टर विकल्प आप विश्लेषण करना चाहते हैं।
  8. प्रत्येक रो लेबल आइटम के लिए स्थित + का चयन करके, आप अपने डेटा का एक विस्तृत ब्रेकडाउन देखेंगे।

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एक्सेल में पिवट टेबल का उपयोग

यदि आप सुनिश्चित नहीं हैं कि PivotTable फ़ील्ड सेटिंग्स सबसे अच्छा काम करेंगी, तो अनुशंसित PivotTables बटन को एक कोशिश दें, सम्मिलित करें> PivotTable चयन के ठीक बगल में स्थित।

यदि आप नियमित रूप से डेटा के बड़े सेट के साथ काम कर रहे हैं, तो Excel में Pivot Tables आपके विश्लेषण और प्रस्तुति को अगले स्तर तक ले जा सकता है। उम्मीद है, इस लेख में उदाहरणों से, अब आपके पास अपने डेटा में गहरी डाइविंग शुरू करने और इसे नए दृष्टिकोण से देखने का कौशल है।

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निकोल मैकडोनाल्ड (13 लेख प्रकाशित)निकोल मैकडोनाल्ड से अधिक

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