पास्ट के सर्वश्रेष्ठ संगीत के लिए डेटा कैसे प्राप्त करें

हर एक बार थोड़ी देर में, आप टीवी पर या एक फिल्म में एक पुराना गाना सुनेंगे, जो एक बार एक बड़ी हिट थी, लेकिन अब ज्यादातर भूल गई है। पुराने संगीत को देखने और छिपे हुए खजाने को खोजने में मज़ा आता है।

संगीत सिर्फ मनोरंजन से ज्यादा है। जैसे ही समय बढ़ता है, हम उस संगीत का ट्रैक खो देते हैं जिसने हमारे जीवन और संस्कृतियों को पूरे इतिहास में आकार दिया। संगीत इतिहास की खोज से हम अपने और अपने आस-पास की दुनिया के बारे में अपनी समझ को गहरा कर सकते हैं।

इतना महान संगीत आया है कि चुपचाप हमसे दूर चला गया है। चलो Data.world के साथ खजाना शिकार करते हैं।

डेटा के साथ शुरुआत करना। विश्व

डेटा.वर्ल्ड डेटा सेट खोजने और साझा करने के लिए एक सामाजिक मंच है। यह आपको उन परियोजनाओं को बनाने की अनुमति देता है जो सार्वजनिक रूप से उपलब्ध डेटा का उपयोग करते हैं। इसमें एक टन एकीकरण भी है जो इसे कई लोकप्रिय उपकरणों के साथ काम करने की अनुमति देता है। इन सबसे ऊपर, यह व्यक्तिगत उपयोग के लिए एक बहुत ही उदार मुक्त स्तरीय है।

खाता बनाकर प्रारंभ करें। आपके द्वारा साइन इन करने के बाद, पृष्ठ के केंद्र में खोज बॉक्स का उपयोग करके संगीत सूची प्राप्त करें। "बिलबोर्ड हॉट साप्ताहिक चार्ट" खोजें और उस विकल्प का चयन करें जिसमें हजारों बुकमार्क हैं।

डेटासेट को बुकमार्क करके प्रारंभ करें ताकि आप इसे बाद में आसानी से पा सकें।

यदि आप नीचे स्क्रॉल करते हैं, तो आप देखेंगे कि दो फाइलें हैं। एक CSV (अल्पविराम से अलग किए गए मान) फ़ाइल हैं जो स्वयं संगीत चार्ट पर विस्तृत जानकारी रखती हैं।

दूसरी ओर, एक्सेल फ़ाइल में Spotify से संगीत के बारे में बहुत सारी रोचक जानकारी है। कई अलग-अलग तरीके हैं जो आप कर सकते हैं इस डेटा को Spotify में आयात करें, लेकिन अ साउंडिज़ सबसे अच्छा काम करता है।

कैसे Spotify में प्लेलिस्ट आयात करने के लिए: 5 आसान तरीके

यहाँ M3U प्लेलिस्ट और iTunes प्लेलिस्ट सहित Spotify में प्लेलिस्ट आयात करने का तरीका बताया गया है।

उन डेटासेट में लगभग 30,000 गाने हैं। संभावना है, आप उन सभी को पसंद नहीं करेंगे, इसलिए आपको डेटा के माध्यम से क्रमबद्ध करना होगा।

संगीत डेटा के माध्यम से स्थानांतरण

जैसा कि उल्लेख किया गया है, गर्म साप्ताहिक चार्ट प्रोजेक्ट में दो महान सेट हैं। एक बिलबोर्ड डेटा को कवर करता है, और दूसरा Spotify डेटा को कवर करता है।

बिलबोर्ड डेटा को देखते हुए

सर्वश्रेष्ठ संगीत के बारे में डेटा के लिए, आपको HotStuff.csv फ़ाइल खोलनी होगी। इस फ़ाइल में बिलबोर्ड हॉट 100 चार्ट्स का वास्तविक डेटा शामिल है, जो 1958 में वापस आया।

आप स्तंभों को सॉर्ट करने में आपकी मदद कर सकते हैं ताकि आप तिथि और चार्ट स्थिति के अनुसार सबसे लोकप्रिय गाने पा सकें। सूची में 300,000 से अधिक गाने हैं, इसलिए इसे लोड करने में कुछ समय लग सकता है।

आपको CSV डाउनलोड करने और Google पत्रक या Microsoft Excel में आयात करने में आसानी हो सकती है। यहाँ हैं अपने डेटा को एक्सेल में आयात करने के बारे में कुछ निर्देश.

फिर आप स्प्रेडशीट कार्यक्रमों में उपलब्ध अधिक उन्नत विकल्पों का उपयोग करके डेटा को सॉर्ट कर सकते हैं।

डेटा के माध्यम से सॉर्ट करना और नेविगेट करना अब भी थोड़ा धीमा हो सकता है। लेकिन एक बार जब यह पूरी तरह से लोड हो जाता है, तो इसे स्क्रॉल करना आसान हो जाएगा।

Spotify डेटा की खोज

Spotify डेटासेट "Hot 100 Audio Features.xlsx" फ़ाइल में स्थित है, और इसमें गाने के बारे में बहुत सारी जानकारी है। कॉलम में डैनसैबिलिटी और लोकप्रियता (Spotify के अनुसार) जैसी जानकारी शामिल है।

यह डेटासेट केवल 30,000 रिकॉर्ड के बारे में है, इसलिए यह बहुत अधिक उत्तरदायी होना चाहिए, और आपको इसे निर्यात करने की आवश्यकता नहीं होगी।

डेटा के साथ बाहर देखना

यदि आप एसक्यूएल जानते हैं, तो आप भाग्य में हैं क्योंकि डेटा.वर्ल्ड वास्तव में चमकता है! एक सुविधा है जो आपको किसी भी डेटासेट को खोजने की सुविधा देती है मूल SQL आदेश.

मान लीजिए कि आप एडेल के हर गाने को देखना चाहते हैं जो शीर्ष 10 में आता है। सबसे पहले, आप चुनेंगे सवाल डेटा दृश्य के ऊपरी दाएं कोने से। फिर, आप अपनी SQL क्वेरी में टाइप करेंगे और क्लिक करेंगे क्वेरी चलाएँ, ऊपरी दाहिने कोने में भी।

यह शीर्ष 10 Adele क्वेरी की तरह दिखेगा:

अधिक सूचियाँ और सुविधाएँ चेक आउट करने के लिए

Data.world सभी प्रकार की जानकारी खोजने के लिए एक महान संसाधन है। आप संगीत, फिल्मों, WWII आँकड़े और बहुत कुछ के बारे में डेटा खोज सकते हैं।

आप इसका उपयोग प्रोजेक्ट और क्रॉस-रेफरेंस डेटा बनाने के लिए भी कर सकते हैं। और आप Google डेटा स्टूडियो और स्लैक जैसे अन्य टूल के लिए डेटा प्रदान कर सकते हैं। यह सभी के लिए उन्नत डेटा एक्सेस उपलब्ध कराता है।

5 डेटा एनालिटिक्स सॉफ्टवेयर टूल जो आप जल्दी सीख सकते हैं

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