5 उदम पाठ्यक्रम के साथ डेटा विज्ञान के लिए एक कोमल परिचय

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यदि आप इसे नोटिस नहीं करते हैं तो भी आप हर दिन डेटा विज्ञान के लाभों को प्राप्त कर रहे हैं।

Google आपको बेहतर तरीके से जानने और अधिक व्यक्तिगत खोज परिणाम देने के लिए इसका उपयोग करता है। फेसबुक आपके बारे में सूचनाओं का संग्रह कर रहा है और हर संदेश, लाइक और शेयर वाले विज्ञापनदाताओं के लिए इसका खनन कर रहा है। अमेज़ॅन इसका उपयोग ऑनलाइन खरीदारी को थोड़ा अधिक व्यक्तिगत बनाने के लिए करता है।

मैकिन्से डेटा साइंस को कॉल करता है नवाचार के लिए अगला सीमांत क्षेत्र. हार्वर्ड बिजनेस रिव्यू ने इसे डब किया 21 वीं सदी की सबसे सेक्सी नौकरी. एक से दूसरे में, अभी भी जनशक्ति की भारी कमी है। तो, अगर आप के बारे में सोच रहे हैं डेटा साइंटिस्ट बनना डाटा साइंटिस्ट कैसे बनेंडेटा विज्ञान 2007 में एक नए गढ़े शब्द से चला गया है जो आज सबसे अधिक मांग वाले विषयों में से एक है। लेकिन एक डेटा वैज्ञानिक क्या करता है? और आप मैदान में कैसे टूट सकते हैं? अधिक पढ़ें , अब शुरू करने के लिए एक अच्छा समय होगा।

डेटा विज़ुअलाइज़ेशन की सराहना करने से लेकर समझने की मशीन सीखने तक, कवर करने के लिए बहुत सारी जमीन है। नीचे दिए गए पांच उडेमी पाठ्यक्रम आपको सभी कौशल प्रदान नहीं करेंगे। लेकिन वे धीरे-धीरे आपको डेटा विज्ञान की जटिल दुनिया में ले जाएंगे।

डिस्कवर: डेटा विज्ञान की दुनिया में सबसे आसान जाल।

डेटा विज्ञान एक विशाल शानदार जानवर है। स्पेक्ट्रम के चरम छोर पर, एक डेटा साइंटिस्ट के पास कोर मशीन लर्निंग या प्रोग्रामिंग स्किल्स होते हैं और वे "वश में" कर सकते हैंबड़ा डाटा“. डेटा विज़ुअलाइज़ेशन इस बड़े कौशल का एक छोटा लेकिन महत्वपूर्ण सबसेट है। यह महत्वपूर्ण है क्योंकि एक डेटा वैज्ञानिक को बड़े डेटा के पेचीदा गड़बड़ से एक कहानी बुनना है। डेटा साइंटिस्ट को निर्णय लेने वालों के लिए इसे आसान बनाना है।

डेटा विज्ञान के बिना भी, दृश्यता स्पष्ट रूप से सूचना संप्रेषण के लिए अकेले खड़ी हो सकती है। अपने औसत पाई-चार्ट या एक नज़र के बारे में सोचें एक उत्कृष्ट इन्फोग्राफिक का प्रभाव PowerPoint के साथ Free में Infographic कैसे बनायेआप PowerPoint के साथ आसानी से और जल्दी से इन्फोग्राफिक्स बना सकते हैं। पावरपॉइंट एक अंडरकवर इन्फोग्राफिक डिज़ाइन टूल है जिसमें सुंदर, उच्च गुणवत्ता वाले ग्राफिक्स का उत्पादन करने के लिए बहुत कम प्रयास की आवश्यकता होती है। अधिक पढ़ें . यह परिचयात्मक (और मुक्त) पाठ्यक्रम किसी भी डेटा को समझने के लिए पहला कदम हो सकता है। आपको बस वेब और डिज़ाइन शब्दावली के बारे में एक बुनियादी समझ होनी चाहिए।

इसे अधिक करियर ओरिएंटेड के साथ मिलाएं डेटा साइंटिस्ट बनना चाहते हैं? Udemy पर मुफ्त कोर्स जो आपके लिए कुछ और सवालों का जवाब देना चाहिए।

डिस्कवर: डेटा विज़ुअलाइज़ेशन के लिए एक्सेल की शक्ति का उपयोग कैसे करें।

Microsoft एक्सेल सॉफ्टवेयर के सबसे कम खर्चीले रोजमर्रा के टुकड़ों में से एक है जिसे आप अपने पहले डेटा विज़ुअलाइज़ेशन प्रोजेक्ट का अभ्यास करने के लिए उपयोग कर सकते हैं। डेटा वैज्ञानिक डेटा को इकट्ठा करने और उसका विश्लेषण करने के लिए इसका उपयोग करते हैं। डेटा पेश करने के विभिन्न तरीकों को सीखना एक बड़ा कदम है एक्सेल में महारत हासिल है इन 5 उत्कृष्ट Udemy पाठ्यक्रमों के साथ आज से एक्सेल की शुरुआत सीखेंMicrosoft Excel आपको अपनी नौकरी में अधिक कमाने में मदद कर सकता है। यदि आप नहीं जानते कि कहां से शुरू करें, तो Udemy.com पर ये पांच उत्कृष्ट Microsoft Excel पाठ्यक्रम आपको अंत तक ले जाएंगे। अधिक पढ़ें और इसकी विशाल उपयोगिता। इसका एक इंटरफ़ेस भी है जिसमें से अधिकांश हम पहले से ही परिचित हैं।

कोर्स 5 अलग-अलग प्रकार के डेटा और उन्हें समझाने के लिए सही चार्ट प्रकार का उपयोग करता है। दो मामलों के अध्ययन को अवधारणाओं को और अधिक ठोस बनाना चाहिए। Excel 2007 या इसके ऊपर के किसी भी संस्करण से प्रारंभ करें। VBA और एक्सेल कार्यों के साथ कुछ परिचित वांछनीय है।

डिस्कवर: SQL का सिंपल सिंटैक्स कैसे आपको बिना किसी तकनीकी पृष्ठभूमि के कुछ वास्तविक डेटा विश्लेषण करने में मदद कर सकता है।

एसक्यूएल का थोड़ा सा सीखना आपके द्वारा किए गए सबसे अच्छे कैरियर निर्णयों में से एक हो सकता है। यदि आप अपने दिन के काम में किसी भी तरह के डेटा से निपटते हैं, संरचित प्रश्न भाषा (एसक्यूएल) आपको उस डेटा से बात करने में मदद करेगा और उत्तर कुशलता से देगा। SQL एक सरल "क्वेरी भाषा" है जो किसी को भी मदद करता है विभिन्न डेटाबेस से डेटा निकालें SQL जानें या SQLite डेटाबेस ब्राउज़र के साथ एक सरल डेटाबेस बनाएँक्या आपने कभी अपने आप को एक डेटाबेस की जरूरत के लिए पाया है, लेकिन आप वास्तव में माइक्रोसॉफ्ट एक्सेस को बर्दाश्त नहीं कर सकते हैं, और आप निश्चित रूप से घर पर एक ओरेकल सर्वर को स्थापित और संचालित करने का जोखिम नहीं उठा सकते हैं। आपका लक्ष्य क्या है ... अधिक पढ़ें , और फिर रिपोर्ट बनाने के लिए उन्हें एक साथ जोड़ते हैं।

35-व्याख्यान पाठ्यक्रम एक सप्ताह के अंत में समाप्त हो सकता है। वास्तविक विश्व एसक्यूएल प्रश्नों के साथ अपने आप को बांधा और फिर उन्हें अपने विशिष्ट उद्देश्यों के लिए ट्वीक करें। पाठ्यक्रम की सहजता आपको डेटा विज्ञान कौशल की कठोरता के लिए अपनी भूख को बढ़ाने में मदद करनी चाहिए जो आगे झूठ बोलते हैं। यहां तक ​​कि अगर आप यहीं रुक जाते हैं, तो डेटा को निकालने और इसे अपने सिरों पर हेरफेर करने की क्षमता आपके सीवी पर एक सकारात्मक निशान होना चाहिए।

डिस्कवर: एक जटिल डेटा विज्ञान परियोजना में सभी चरणों का प्रदर्शन कैसे करें।

21 घंटे के इस कोर्स के साथ चीजें गंभीर हो जाती हैं, जो डेटा साइंस क्षेत्र और एसक्यूएल, एसएसआईएस, ग्रेट, और टैबलू जैसे उपकरणों का एक अच्छा परिचय प्रदान करता है। पूरे पाठ्यक्रम को सीखने के मॉड्यूल (रास्ते) में विभाजित किया गया है जिसे आप स्वतंत्र इकाइयों के रूप में अनुसरण कर सकते हैं, उन्हें मिला सकते हैं, या उन सभी को एक बार में सीख सकते हैं। अपने हमले की योजना बनाने के लिए व्याख्यान 5 में बताई गई संरचना के पूर्वावलोकन के माध्यम से देखें।

सीखने के रास्ते 200 व्याख्यानों में फैले हुए हैं। वे डेटा विज़ुअलाइज़ेशन और डेटा माइनिंग, स्टैटिस्टिकल मॉडलिंग, डेटा प्रिपरेशन और अंत में प्रेजेंटेशन स्किल्स को पूरा करते हैं। पाठ्यक्रम डेटा विज़ुअलाइज़ेशन के साथ शुरू होता है जो डेटा तैयारी के बजाय हमेशा डेटा विज्ञान का सबसे मज़ेदार हिस्सा होता है जो कि सबसे अधिक विचारशील है।

ए-जेड पाठ्यक्रम संपूर्ण क्षेत्र के व्यापक दृश्य को संतुलित करता है, जिस पर आपको एक जटिल जटिल विज्ञान परियोजना पर हैंडल प्राप्त करने की आवश्यकता होती है।

डिस्कवर: वास्तविक जीवन डेटा विश्लेषण अभ्यासों के लिए झांकी कैसे लागू करें।

Kirill Eremenko, Tableau पर व्यापक अभ्यास के साथ उपरोक्त पाठ्यक्रम का अनुसरण करता है। चित्रमय तसवीर कुछ अधिक व्यापक रूप से उपयोग किए जाने वाले डेटा विश्लेषण सॉफ़्टवेयर और Microsoft Excel से एक कदम ऊपर है। विपक्ष में से एक यह है कि एक्सेल के विपरीत, यह निषेधात्मक हो सकता है। वहां एक व्यक्तिगत उपयोग के लिए झांकी का मुफ्त संस्करण दिखाओ, बताओ मत! झांकी सार्वजनिक के साथ इंटरएक्टिव डेटा विज़ुअलाइज़ेशन बनाएँकच्चे नंबर और स्प्रेडशीट आपको जम्हाई लेते हैं? झांकी पब्लिक के साथ, विंडोज और मैक के लिए मुफ्त में, आप .xls या .txt डेटा को ग्राफ़ और चार्ट जैसे अर्थपूर्ण विज़ुअलाइज़ेशन में बदल सकते हैं। अधिक पढ़ें , लेकिन इसमें एक सीमित सुविधा सेट है। यदि आप एक कैरियर के रूप में डेटा विज्ञान में रुचि रखते हैं, तो सड़क के नीचे भारी उठाने से पहले नेत्रहीन सहज ज्ञान युक्त उपकरण एक अच्छी शुरुआत है।

6 घंटे का कोर्स आपको स्क्रैच से झांकी के नवीनतम संस्करण को सीखने में मदद करता है। सॉफ़्टवेयर से बाहरी डेटासेट से कनेक्ट करने के लिए, विज़ुअलाइज़ेशन बनाने के लिए और डेटा से एक कहानी पर जाएं। मैंने पाठ्यक्रम नहीं लिया है लेकिन यह किरिल का एक अद्यतन संस्करण है झांकी 9 पर अच्छी तरह से समीक्षा और लोकप्रिय पाठ्यक्रम.

डेटा साइंटिस्ट की तरह सोचना शुरू करें

यह सिर्फ शुरुआत है। ये पाँच डेटा विज्ञान कक्षाएं आपको निर्णय लेने से पहले डेटा विज्ञान की बुनियादी बातों में एक ठोस पृष्ठभूमि प्रदान करेंगी R प्रोग्रामिंग, पायथन, Hadoop, Spar, पांडा, Dremel, और अन्य जैसे बड़े डेटा प्रोसेसिंग टूल के करीब कदम बढ़ाएं।

उदमी के पास अन्य महत्वपूर्ण डेटा विज्ञान पाठ्यक्रमों का एक बुफे है। उनमें से कुछ हैं:

• एक Hadoop डेवलपर बनें
• MapReduce और Hadoop के साथ बिग डेटा का दोहन - हाथ पर!
• डेटा साइंस एंड मशीन लर्निंग विथ पायथन - हैंड्स ऑन!
• डेटा विश्लेषण और विज़ुअलाइज़ेशन के लिए सीखना पायथन
• टैनिंग बिग डेटा अपाचे स्पार्क और पायथन के साथ
• शुरुआत के लिए एसएएस प्रोग्रामिंग

आपके पहले प्रयास से सबसे बड़ा रास्ता स्वर्ण प्रश्न का उत्तर होगा - क्या आप डेटा साइंस से प्यार करते हैं?

यहाँ से कैसा दिखता है? क्या आपको लगता है कि डेटा विज्ञान गर्म या सम्मोहित है? क्या आपके वर्तमान कार्य में जगह है?