आईबीएम ने न्यूरल नेटवर्क चिप को ब्रेन ब्रेन की तरह बनाया है

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तंत्रिका नेटवर्क इन दिनों कुछ प्रभावशाली चीजें कर सकते हैं। वे कर सकते हैं छवियों का वर्णन करें, भाषण का अनुवाद करें स्काइप का स्टार ट्रेक ट्रांसलेटर कैसे काम करता हैस्काइप की नई अनुवाद सुविधा स्टार ट्रेक के बाद से सपना देखा कुछ प्रदान करता है - भाषाओं में संवाद करने के लिए एक सरल तरीका है। अधिक पढ़ें , वीडियो गेम खेलें, और भी सपने हैं Google के "डीपड्रीम" के साथ अपनी खुद की कृत्रिम बुखार सपने बनाएँक्या आपने डीप्रीम से निकलती हुई ट्राइपी इमेज देखी है? अपना स्वयं का बनाना चाहते हैं? और मत देखो! अधिक पढ़ें . हालांकि, ये नेटवर्क विशाल हैं, और चलाने में बेहद धीमी हो सकती हैं। DeepDream सॉफ्टवेयर, मेरे डेस्कटॉप पीसी पर चल रहा है एक छवि को संसाधित करने में लगभग दस मिनट लगते हैं। कब गूगल अभी 6 Google नाओ सुविधाएँ जो आपको खोज कैसे बदलेंगी आप अपने Android डिवाइस पर पहले से ही Google नाओ का उपयोग कर रहे हैं, लेकिन क्या आपको वह सब मिल रहा है जो आप इससे बाहर कर सकते हैं? इन छोटी विशेषताओं के बारे में जानना एक बड़ा बदलाव ला सकता है। अधिक पढ़ें या महोदय मै यदि आप अब तक सिरी का उपयोग नहीं कर रहे हैं, तो आपको होना चाहिए

Apple के iOS वॉयस असिस्टेंट सिरी के बारे में अधिकांश विज्ञापनों, चुटकुलों और मीडिया प्रचारों में कमी आई है, लेकिन मैं अभी भी iPhone उपयोगकर्ताओं को चलाता हूं जो इस शक्तिशाली सुविधा का लाभ नहीं उठाते हैं। बस दूसरे दिन ... अधिक पढ़ें अपने भाषण को समझना चाहते हैं, उन्हें निराशा की देरी पैदा करते हुए डेटा को सुपर कंप्यूटर में कहीं और प्रवाहित करना होगा।

आपके फोन में प्रोसेसर के इन लाखों-न्यूरॉन नेटवर्क को उचित गति से चलाने में सक्षम होने से काफी समय पहले होगा। में आसन्न मंदी को देखते हुए मूर की विधि मूर का नियम क्या है, और यह आपके साथ क्या करना है? [MakeUseOf बताते हैं]बुरी किस्मत का मूर के कानून से कोई लेना-देना नहीं है। यदि वह एसोसिएशन है, तो आप इसे मर्फी के कानून के साथ भ्रमित कर रहे हैं। हालाँकि, आप दूर नहीं थे क्योंकि मूर के कानून और मर्फी के कानून ... अधिक पढ़ें , यह वास्तव में एक बहुत लंबा समय लग सकता है। तो, हम इन एल्गोरिदम की शक्ति को मोबाइल दुनिया में कैसे सहन कर सकते हैं? आईबीएम को लगता है कि इसका जवाब है।

एक दिमाग एक बॉक्स में

मशीन एक स्लिम-डाउन मिनी-फ्रिज, या एक दवा कैबिनेट का आकार है। इसमें 48 छोटे बॉक्स होते हैं, जिनमें से प्रत्येक में कंप्यूटर हार्ड ड्राइव का आकार होता है। बक्से में कंप्यूटर चिप्स होते हैं, जो कि अच्छी तरह से, थोड़ा अजीब हैं। आईबीएम इसे कहता है ”ट्रू नॉर्थ। " यह एक विशेष चिप है डिजाइन, जमीन से, तंत्रिका नेटवर्क चलाने के लिए आईबीएम ने क्रांतिकारी "ब्रेन ऑन अ चिप" का खुलासा कियाविज्ञान में एक लेख के माध्यम से पिछले सप्ताह घोषित किया गया, "ट्रू नोर्थ" जिसे "न्यूरोमॉर्फिक चिप" के रूप में जाना जाता है - ( कंप्यूटर चिप जैविक न्यूरॉन्स की नकल करने के लिए डिज़ाइन किया गया है, जैसे बुद्धिमान कंप्यूटर सिस्टम में उपयोग के लिए वाटसन। अधिक पढ़ें . सिलिकॉन में लागू न्यूरॉन्स और सिनेप्स (न्यूरॉन्स के बीच संबंध) के भौतिक एनालॉग हैं।

प्रत्येक चिप एक मिलियन न्यूरॉन्स के बारे में अनुकरण करती है, जिसके बीच 256 मिलियन सिंकअप होते हैं। एक साथ, 48 मिलियन सिलिकॉन न्यूरॉन्स एक चूहे के सेरेब्रल कॉर्टेक्स में दिमाग की संख्या से अधिक हो जाते हैं (जो लगभग 21 मिलियन में अधिकतम होते हैं)। इस तरह के एक छोटे से बॉक्स में बहुत सारी सीखने की शक्ति है।

एक तंत्रिका नेटवर्क के व्यवहार को अनुकरण करने के लिए सॉफ़्टवेयर का उपयोग करने के बजाय, ये चिप्स मध्यम आदमी को काटते हैं और सिलिकॉन से सीधे "न्यूरॉन्स" का निर्माण करते हैं। जिसके बहुत सारे फायदे हैं। आम तौर पर, इस आकार का एक तंत्रिका नेटवर्क सर्वर के रैक और रैक पर चलाया जाएगा। ये इंस्टालेशन एक शहर ब्लॉक के रूप में अधिक शक्ति का उपयोग कर सकते हैं। इसके विपरीत, प्रत्येक ट्रू नॉर्थ चिप 70 मिलीवाट बिजली पर चलती है - इतनी कम कि यह एक मानक सेल फोन की बैटरी पर एक सप्ताह के लिए फ्लैट चला सकती है। यह एक की तुलना में एक सौ गुना कम शक्ति खींचता है उच्च अंत इंटेल सीपीयू "ड्यूल कोर" और "क्वाड कोर" का क्या मतलब है?इन दिनों, अधिकांश सीपीयू दोहरे कोर, क्वाड-कोर या ऑक्टो-कोर हैं। लेकिन इसका क्या मतलब है? यहाँ सब कुछ समझाया गया है। अधिक पढ़ें . एक साथ, 48-प्रोसेसर मशीन आपके पीसी की तुलना में कम ऊर्जा खपत करती है।

इंटेलिजेंस मोबाइल बनाना

जबकि वर्तमान मशीन मोबाइल मानकों द्वारा बहुत भारी है, यह एक बहुत ही प्रारंभिक प्रोटोटाइप है जो चिप निर्माण के संदर्भ में सीमा को धक्का नहीं देता है। निकट भविष्य में, यह बहुत संभावना है कि इस तरह की मशीन को और भी छोटा और कम शक्ति वाला बनाया जा सकता है, जिससे कंपनियों को इसे मोबाइल उपकरणों, या खुफिया-गहन मोबाइल मशीनों में एम्बेड किया जा सकता है सेल्फ ड्राइविंग कार कैसे स्व-ड्राइविंग कारें परिवहन को हमेशा के लिए बदल देंगीजैसा कि हम 2015 में आगे बढ़ते हैं, सवाल यह नहीं है कि क्या सेल्फ-ड्राइविंग कार मैन्युअल रूप से संचालित कारों की जगह लेगी, लेकिन वे कितनी जल्दी ले लेंगे। अधिक पढ़ें तथा स्वायत्त ड्रोन भविष्य में ड्रोन के लिए 5 अद्भुत उपयोगमानव रहित हवाई वाहन, जिन्हें आमतौर पर ड्रोन कहा जाता है, अब उनकी निगरानी क्षमताओं के लिए बदनाम हैं, लेकिन अधिकांश उपकरणों की तरह, ड्रोन की उपयोगिता इस बात पर निर्भर करती है कि नियंत्रण में कौन है। अधिक पढ़ें . यह मौलिक रूप से कृत्रिम बुद्धिमत्ता का उपयोग करने के तरीके को बदल देगा, प्रौद्योगिकी को क्लाउड से वापस लेगा।

दुर्भाग्य से, चिप्स अभी तक हार्डवेयर त्वरण का उपयोग करके नेटवर्क को प्रशिक्षित करने की अनुमति नहीं देते हैं। किसी कार्य को करने के लिए नेटवर्क को सीखने की अनुमति देने के लिए आपको अभी भी एक पारंपरिक सुपर कंप्यूटर की आवश्यकता होगी। हालाँकि, एक बार किसी नेटवर्क को प्रशिक्षित करने के बाद, उसके व्यवहार को TrueNorth चिप पर आसानी से निष्पादित किया जा सकता है। भविष्य में, ये चिप्स हार्डवेयर में स्वयं सीखने के एल्गोरिदम को लागू करने में सक्षम हो सकते हैं, जिससे कि सच के निर्माण के लिए "इलेक्ट्रॉनिक दिमाग" सीखने की अनुमति मिलती है। यह देखा जाना बाकी है कि इस तकनीकी छलांग को बनाने में कितना समय लगेगा, हालांकि मुझे किसी विशेष बाधा का पता नहीं है।

कहने की जरूरत नहीं है, इन प्रकार के चिप्स को सॉफ़्टवेयर के बारे में सोचने के नए तरीकों की आवश्यकता होती है। यही कारण है कि आईबीएम ने मस्तिष्क-स्केल मशीन का निर्माण किया। यह एक बूट शिविर के लिए एक प्रदर्शन है जो वे पाँच महाद्वीपों के 30 विभिन्न अनुसंधान संगठनों के शोधकर्ताओं के लिए होस्ट कर रहे हैं। संगोष्ठी के अंत में, मशीन को विघटित किया जाएगा, और प्रत्येक प्रोसेसर एक अलग शोध संस्थान के साथ घर जाएगा। उनका काम यह पता लगाना है कि इस अजीब, जैविक चिप के लिए अच्छे सॉफ़्टवेयर का निर्माण कैसे किया जाता है। कोलोराडो में आयोजित एक हैकाथॉन में, शोधकर्ताओं ने कुछ ही दिनों में छवियों और भाषण को पहचानने के लिए चिप प्राप्त करने में सक्षम थे, यह सुझाव देते हुए कि वर्तमान "डीप लर्निंग" अनुसंधान Microsoft बनाम Google - आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस रेस का नेतृत्व कौन करता है?कृत्रिम बुद्धिमत्ता शोधकर्ता मूर्त प्रगति कर रहे हैं, और लोग एआई के बारे में गंभीरता से बात करना शुरू कर रहे हैं। आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस रेस में अग्रणी दो टाइटन्स गूगल और माइक्रोसॉफ्ट हैं। अधिक पढ़ें काफी हद तक खत्म हो जाएगा। उन्होंने कहा कि इन चिप्सों का अधिकतम लाभ कैसे उठाया जाए, इस पर अभी बहुत काम किया जाना है।

हर मौसम के लिए एक चिप

अगर मूर की विधि की मृत्यु की अफवाहें सामने आती हैं, तो मशीन इंटेलिजेंस की सीमाओं को आगे बढ़ाने के लिए इस तरह की प्रौद्योगिकी का तेजी से महत्वपूर्ण होना तय है। एक मानव मस्तिष्क में लगभग 100 बिलियन न्यूरॉन्स होते हैं। यदि TrueNorth का भावी संस्करण स्वतंत्र रूप से सीख सकता है, और हम मस्तिष्क को शक्ति प्रदान करने वाले एल्गोरिदम को पूरी तरह से समझ गए हैं, तो आपको सक्षम होने के लिए 48-चिप मशीनों में से लगभग 2000 की आवश्यकता होगी सत्ता के लिए एक मानव मस्तिष्क प्रतिद्वंद्वी यहाँ है क्यों वैज्ञानिकों को लगता है कि आपको आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस के बारे में चिंतित होना चाहिएक्या आपको लगता है कि कृत्रिम बुद्धिमत्ता खतरनाक है? क्या एआई मानव जाति के लिए एक गंभीर खतरा पैदा कर सकता है। ये कुछ कारण हैं जिनके कारण आप चिंतित होना चाहते हैं। अधिक पढ़ें .

लेकिन यह सवाल से बाहर नहीं है। कुछ नैपकिन गणित के अनुसार, वह मशीन एक कमरे में फिट होगी। इसकी तुलना में कम शक्ति होगी एक इलेक्ट्रिक कार 6 इलेक्ट्रिक कारें आप वास्तव में सस्ती कर सकते हैंलगता है कि आप एक इलेक्ट्रिक कार नहीं खरीद सकते हैं? गलत। ये छह कारें दिखाती हैं कि इलेक्ट्रिक कारें कितनी सस्ती हो गई हैं। अधिक पढ़ें . यदि आप बुद्धिमान मशीनों के भविष्य में रहना चाहते हैं, तो TrueNorth उस लक्ष्य को प्राप्त करने के लिए एक रास्ता दिखाता है, भले ही मूर के कानून लड़खड़ाते हों। अभी के लिए, यह अभी भी हमारी कारों और मोबाइल उपकरणों में एआई का उपयोग करने के तरीके में क्रांति लाने के लिए तैयार है। यह अपने आप में बहुत रोमांचक है।

तुम क्या सोचते हो? क्या समर्पित हार्डवेयर AI का भविष्य है? नीचे टिप्पणी में आप हमें अपने विचारों से अवगत कराएं।

छवि क्रेडिट: चूहा Shontstock के माध्यम से kontur-vid द्वारा