ऑन-डिवाइस AI क्या है और यह कैसे काम करता है?

चाबी छीनना

• ऑन-डिवाइस एआई कृत्रिम बुद्धिमत्ता क्षमताओं को संदर्भित करता है जो इंटरनेट से कनेक्ट किए बिना डिवाइस पर स्थानीय रूप से चलती है, गोपनीयता और तेज़ प्रोसेसिंग प्रदान करती है।
• ऑन-डिवाइस AI के साथ, स्मार्टफ़ोन प्रभावशाली कार्य कर सकते हैं, जैसे तेज़ी से छवियां बनाना, व्यक्तिगत AI सहायक प्रदान करना और गेमिंग ग्राफिक्स और ऑडियो गुणवत्ता को बढ़ाना।
• क्वालकॉम जैसी कंपनियां ऑन-डिवाइस एआई को अनुकूलित करने के लिए अपने उपकरणों में विशेष हार्डवेयर को एकीकृत कर रही हैं प्रदर्शन, बुद्धिमान सहायक, वास्तविक समय अनुवाद और स्वचालित जैसी उन्नत क्षमताएं प्रदान करना फोटो एडिटींग।

चैटबॉट से लेकर सेल्फ-ड्राइविंग कारों तक, AI प्रौद्योगिकी परिदृश्य को बदल रहा है। एक क्षेत्र जहां एआई अपनाने में तेजी से तेजी आ रही है वह है स्मार्टफोन जैसे उपभोक्ता उपकरण। टेक दिग्गज अपने नवीनतम हार्डवेयर और सॉफ्टवेयर में ऑन-डिवाइस AI क्षमताओं को एकीकृत करने के लिए प्रतिस्पर्धा कर रहे हैं।

लेकिन वास्तव में ऑन-डिवाइस AI क्या है और यह कैसे काम करता है?

ऑन-डिवाइस AI क्या है और यह कैसे काम करता है

आज, अधिकांश उपभोक्ता AI क्लाउड में संग्रहीत विशाल डेटासेट द्वारा संचालित होते हैं। तथापि, एआई सर्वर पर व्यक्तिगत डेटा अपलोड करना गोपनीयता के लिए अच्छा नहीं है. यहीं पर ऑन-डिवाइस AI आता है।

ऑन-डिवाइस AI कृत्रिम बुद्धिमत्ता क्षमताओं को संदर्भित करता है जो क्लाउड के बजाय डिवाइस पर स्थानीय रूप से चलती हैं। इसका मतलब है कि एआई प्रोसेसिंग इंटरनेट से कनेक्ट किए बिना सीधे आपके फोन, टैबलेट या अन्य डिवाइस पर होती है।

यहां बताया गया है कि यह हुड के नीचे कैसे काम करता है: एआई मॉडल जैसे स्थिर प्रसार, DALLE-E, मिडजर्नी, आदि को बहुत सारे डेटा और कंप्यूटिंग शक्ति का उपयोग करके क्लाउड में प्रशिक्षित किया जाता है। फिर इन मॉडलों को लक्षित उपकरणों पर कुशलतापूर्वक चलाने के लिए अनुकूलित किया जाता है। अनुकूलित AI मॉडल ऐप्स में एम्बेड किए जाते हैं और प्रत्येक उपयोगकर्ता के डिवाइस पर डाउनलोड किए जाते हैं। ऐप डेटा एक सुरक्षित एन्क्लेव में अलग रहता है।

जब ऐप को ध्वनि पहचानने या फोटो में किसी ऑब्जेक्ट की पहचान करने जैसा कार्य करने की आवश्यकता होती है, तो यह डिवाइस के ऑनबोर्ड सीपीयू या जीपीयू का उपयोग करके स्थानीय रूप से एआई मॉडल चलाता है। एआई मॉडल इनपुट डेटा को संसाधित करता है और बाहरी डेटा भेजे बिना आउटपुट भविष्यवाणी या परिणाम उत्पन्न करता है।

यह सब पूरी तरह से आपके डिवाइस पर होता है, जिससे आपकी बातचीत निजी रहती है।

ऑन-डिवाइस AI आपको कैसे लाभ पहुंचा सकता है

ऑन-डिवाइस AI आपके डिवाइस पर प्रभावशाली क्षमताओं की अनुमति देता है। इसमें स्टेबल डिफ्यूजन जैसे मॉडलों का उपयोग करके तेजी से छवि निर्माण शामिल है, जहां छवियां सेकंड में बनाई जा सकती हैं, जो तेजी से चमक रही है। यदि आप अपने सोशल मीडिया पोस्ट के लिए शीघ्रता से चित्र और पृष्ठभूमि बनाना चाहते हैं तो यह बहुत अच्छा हो सकता है। और चूंकि यह स्थानीय रूप से संसाधित होता है, इसलिए आपकी छवि संकेत निजी रहते हैं।

एक एआई सहायक को स्थानीय रूप से भी संचालित किया जा सकता है, जो आपके डेटा और प्राथमिकताओं, जैसे पसंदीदा गतिविधियों और फिटनेस स्तरों के आधार पर व्यक्तिगत अनुभव प्रदान करता है। यह फोटो और वीडियो एडिटिंग जैसे कार्यों के लिए प्राकृतिक भाषा को समझ सकता है। उदाहरण के लिए, आप किसी छवि को तुरंत संपादित करने के लिए "बाईं ओर के व्यक्ति को हटाएं" कहने में सक्षम हो सकते हैं।

फोटोग्राफी के लिए, ऑन-डिवाइस AI छवि सीमाओं को विस्तारित करने जैसी सुविधाओं को सक्षम कर सकता है फ़ोटोशॉप की भरण सुविधा), वीडियो प्रभावों के लिए एक साथ फ्रंट और बैक कैमरे का उपयोग करना, और विभिन्न परतों को स्वतंत्र रूप से संपादित करना।

गेमिंग ग्राफिक्स 8K तक अपस्केलिंग रिज़ॉल्यूशन, यथार्थवादी प्रकाश व्यवस्था के लिए किरण अनुरेखण में तेजी लाने और फ़्रेमरेट को कुशलतापूर्वक दोगुना करने के माध्यम से ऑन-डिवाइस AI से भी लाभ उठा सकते हैं। ऑडियो के संबंध में, ऑन-डिवाइस AI वास्तविक समय ऑडियो सिंकिंग को सक्षम कर सकता है ताकि वीडियो और गेम से आपका ऑडियो कभी भी सिंक से बाहर न हो। यदि आप दूसरे कमरे में जाते हैं तो भी यह बिल्कुल स्पष्ट कॉल और संगीत की अनुमति देता है।

कुल मिलाकर, ऑन-डिवाइस AI उन चीज़ों के साथ संरेखित होता है जो कई उपयोगकर्ता चाहते हैं - त्वरित परिणाम और गोपनीयता - क्योंकि यह क्लाउड के बजाय अधिक प्रोसेसिंग को स्थानीय रखता है।

ऑन-डिवाइस AI तेज़ और अधिक निजी AI अनुभव लाता है

ऑन-डिवाइस AI बहुत साफ-सुथरा है। यह हमारे फोन और अन्य गैजेट्स को क्लाउड से कनेक्ट किए बिना और बिना किसी अंतराल के स्थानीय रूप से उन्नत एआई एल्गोरिदम चलाने की अनुमति देता है।

क्वालकॉम जैसी कंपनियां हमारे उपकरणों पर तंत्रिका नेटवर्क को कुशलतापूर्वक चलाने के लिए पहले से ही अपने नवीनतम चिप्स को विशेष हार्डवेयर के साथ पैक कर रही हैं। उदाहरण के लिए, क्वालकॉम का स्नैपड्रैगन 8 जेन 3 24 जीबी तक सपोर्ट करता है (स्मार्टफोन पर!), इसमें स्टेबल के लिए एकीकृत समर्थन है डिफ्यूज़न और लामा 2, और वर्तमान में कुछ बेहतरीन ऑन-डिवाइस AI प्रदर्शन प्रदान करने के लिए क्वालकॉम के AI स्टैक का उपयोग करता है समय।

इसलिए, स्मार्टफ़ोन की प्रत्येक नई पीढ़ी के साथ, ऐसी चीज़ों के लिए और भी अधिक शक्तिशाली ऑन-डिवाइस AI क्षमताओं को देखने की उम्मीद है बुद्धिमान सहायक, वास्तविक समय अनुवाद, स्वचालित फोटो संपादन, और बिजली की तेजी से जेनरेटर एआई छवि पीढ़ी।