एआई विनियमन क्या है? एआई को किसे विनियमित करना चाहिए?

चाबी छीनना

• एआई को सख्त निगरानी की जरूरत है, क्योंकि साइबर सुरक्षा कमजोरियां और गोपनीयता संबंधी चिंताएं लगातार सामने आ रही हैं।
• एआई को विनियमित करने में सरकार, तकनीकी कंपनियों और अंतिम उपयोगकर्ताओं सभी की भूमिका होती है, लेकिन प्रत्येक दृष्टिकोण की अपनी सीमाएँ होती हैं।
• मीडिया आउटलेट, गैर-लाभकारी संगठन, तकनीकी उद्योग संघ, शैक्षणिक संस्थान और कानून प्रवर्तन एजेंसियां ​​भी एआई के विनियमन में योगदान देती हैं।

एआई पर आम जनता के अलग-अलग विचार हैं - कुछ का मानना ​​है कि मशीनें पूरी तरह से मानव श्रमिकों की जगह ले लेंगी, जबकि अन्य का दावा है कि एआई एक सनक है। हालाँकि, एक बात पर सभी सहमत हैं कि एआई को कड़ी निगरानी की आवश्यकता है।

एआई विनियमन के महत्व के बावजूद, इसने प्रशिक्षण को पीछे छोड़ दिया है। डेवलपर्स अगले सबसे बड़े एआई मॉडल के निर्माण को लेकर इतने जुनूनी हैं कि वे तेजी से प्रगति के लिए साइबर सुरक्षा का व्यापार कर रहे हैं। सवाल यह नहीं है कि क्या एआई को विनियमन की आवश्यकता है; यह पर्याप्त धन, मानव संसाधन और तकनीकी क्षमता वाला शासी निकाय है जो पहल करेगा।

तो, AI को किसे नियंत्रित करना चाहिए?

सरकारी निकाय

उपभोक्ताओं से लेकर विभिन्न लोग तकनीकी नेताओं को उम्मीद है कि सरकार एआई को विनियमित करेगी. सार्वजनिक रूप से वित्त पोषित संस्थानों के पास ऐसा करने के लिए संसाधन हैं। यहां तक ​​कि एआई दौड़ के दो मुख्य चालक एलोन मस्क और सैम अल्टमैन भी ऐसा मानते हैं एआई को लेकर गोपनीयता संबंधी चिंताएँ शासी निकायों के लिए इन्हें नज़रअंदाज करना बहुत खतरनाक है।

यदि सरकार एआई विनियमन को अपने हाथ में लेती है तो उसे अपने घटकों की गोपनीयता और नागरिक स्वतंत्रता की रक्षा पर ध्यान केंद्रित करना चाहिए। साइबर अपराधी अपनी योजनाओं में एआई सिस्टम का फायदा उठाने के तरीके ढूंढते रहते हैं। एआई में अच्छी तरह से पारंगत नहीं होने वाले व्यक्ति आसानी से संश्लेषित आवाजों, डीपफेक वीडियो और बॉट-संचालित ऑनलाइन प्रोफाइल से मूर्ख बन सकते हैं।

हालाँकि, सरकार द्वारा AI को विनियमित करने में एक प्रमुख मुद्दा यह है कि यह अनजाने में नवाचार को बाधित कर सकता है। एआई एक जटिल, विकसित होती तकनीक है। जब तक तैनाती, विकास और प्रशिक्षण दिशानिर्देशों की देखरेख करने वाले अधिकारी यह नहीं समझते कि एआई कैसे काम करता है, वे समय से पहले, अक्षम निर्णय ले सकते हैं।

एआई डेवलपर्स, टेक कंपनियां और प्रयोगशालाएं

सरकार द्वारा एआई की निगरानी से उत्पन्न होने वाली संभावित बाधाओं को ध्यान में रखते हुए, कई लोग तकनीकी कंपनियों को विनियमन का नेतृत्व करना पसंद करेंगे। उनका मानना ​​है कि डेवलपर्स को उनके द्वारा जारी की जाने वाली तकनीक के लिए जिम्मेदार होना चाहिए। स्व-नियमन उन्हें नवाचार को आगे बढ़ाने और इन प्रणालियों को कुशलतापूर्वक आगे बढ़ाने पर ध्यान केंद्रित करने में सक्षम बनाता है।

इसके अलावा, एआई की उनकी गहन समझ उन्हें कार्यक्षमता से समझौता किए बिना उपयोगकर्ता सुरक्षा को प्राथमिकता देने वाले निष्पक्ष, सूचित दिशानिर्देश बनाने में मदद करेगी। किसी भी तकनीक की तरह, उद्योग विशेषज्ञता निगरानी को सुव्यवस्थित करती है। अप्रशिक्षित अधिकारियों को उन तकनीकों को विनियमित करने का काम सौंपने से जिन्हें वे बमुश्किल समझते हैं, लाभ की तुलना में अधिक समस्याएँ उत्पन्न हो सकती हैं।

उदाहरण के तौर पर फेसबुक के डेटा गोपनीयता कानूनों के बारे में 2018 अमेरिकी सीनेट की सुनवाई को लें। इस रिपोर्ट में वाशिंगटन पोस्ट, आप देखेंगे कि कई कानून निर्माता फेसबुक के बुनियादी कार्यों से भ्रमित हैं। इसलिए जब तक अमेरिकी सीनेट तकनीकी विशेषज्ञों का एकमात्र विभाग नहीं बनाती, तब तक वे एआई जैसी उन्नत, हमेशा बदलती प्रणाली को विनियमित करने के लिए योग्य नहीं होंगे।

हालाँकि, तकनीकी कंपनियों के खुद को विनियमित करने में मुख्य मुद्दा यह है कि संदिग्ध निगम अपनी शक्ति का दुरुपयोग कर सकते हैं। किसी तीसरे पक्ष के हस्तक्षेप के बिना, वे मूल रूप से जो चाहें करने के लिए स्वतंत्र हैं।

आखिरी उपयोगकर्ता

कुछ लोगों को डर है कि सरकारी और निजी संस्थाएं एआई सिस्टम का दुरुपयोग करेंगी। वे मुट्ठी भर शासी निकायों को ऐसी शक्तिशाली प्रौद्योगिकियों पर पूर्ण नियंत्रण देने के बारे में अनिश्चित हैं, खासकर जब से एआई अभी भी विकसित हो रहा है। वे अंततः कुशल विनियमन की दिशा में काम करने के बजाय अधिकार को लेकर लड़ सकते हैं।

इन जोखिमों को कम करने के लिए, संशयवादियों का मानना ​​है कि अंतिम उपयोगकर्ता एआई मॉडल का अपनी इच्छानुसार उपयोग करने के लिए स्वतंत्र हैं। उनका कहना है कि सरकारी निकायों को केवल तभी हस्तक्षेप करना चाहिए जब एआई उपयोगकर्ता कानून तोड़ें। यह एक महत्वाकांक्षी लक्ष्य है, लेकिन तकनीकी रूप से इसे हासिल किया जा सकता है अगर ओपन-सोर्स एआई डेवलपर्स बाजार हिस्सेदारी पर हावी हो जाएं।

जैसा कि कहा गया है, यह सेटअप गैर-तकनीक-प्रेमी व्यक्तियों को नुकसान में डालता है। उपयोगकर्ता अपने सिस्टम के भीतर प्रतिबंध लगाने के लिए जिम्मेदार हैं-दुर्भाग्य से, हर किसी के पास ऐसा करने के लिए संसाधन नहीं हैं।

मालिकाना मॉडलों को बाज़ार से हटाना भी अदूरदर्शिता है। का प्रसार ओपन-सोर्स एआई मॉडल के कई सकारात्मक और नकारात्मक प्रभाव हैं; कुछ लोगों के लिए, फायदे की तुलना में नुकसान ज्यादा हैं।

अन्य संस्थाएँ जो एआई के विनियमन में भूमिका निभाती हैं

हालाँकि प्रमुख संस्थाएँ AI के नियमन का नेतृत्व करेंगी, फिर भी ऐसे निकाय हैं जो महत्वपूर्ण भूमिका निभाते हैं:

मीडिया आउटलेट एआई के बारे में जनता की धारणा को आकार देने में महत्वपूर्ण भूमिका निभाते हैं। वे उद्योग के विकास की रिपोर्ट करते हैं, नए उपकरण साझा करते हैं, एआई के हानिकारक उपयोगों के बारे में जागरूकता लाते हैं और प्रासंगिक चिंताओं के बारे में विशेषज्ञों का साक्षात्कार लेते हैं।

एआई के बारे में अधिकांश तथ्य जो अंतिम उपयोगकर्ता जानते हैं वे मूल रूप से मीडिया आउटलेट्स से आते हैं। गलत डेटा प्रकाशित करना, चाहे जान-बूझकर किया गया हो या नहीं, अपूरणीय क्षति का कारण बनेगा—आप यह अनुमान नहीं लगा सकते कि गलत सूचना कितनी तेजी से फैलती है।

2. ग़ैर सरकारी संगठन

कई गैर-लाभकारी संगठन एआई उपयोगकर्ताओं की गोपनीयता और नागरिक स्वतंत्रता की रक्षा पर केंद्रित हैं। वे मुफ़्त संसाधनों के माध्यम से जनता को शिक्षित करते हैं, नई नीतियों की वकालत करते हैं, सरकारी अधिकारियों के साथ सहयोग करते हैं और अनदेखी चिंताओं को आवाज़ देते हैं।

एनपीओ के साथ एकमात्र समस्या यह है कि उनके पास आमतौर पर संसाधनों की कमी होती है। चूँकि वे सरकार से जुड़े नहीं हैं, इसलिए वे दिन-प्रतिदिन के कार्यों के लिए निजी अनुरोधों और दान पर निर्भर रहते हैं। अफसोस की बात है कि केवल कुछ ही संगठनों को पर्याप्त धन मिलता है।

3. टेक उद्योग संघ

एआई-केंद्रित तकनीकी उद्योग संघ जनता के अधिकारों और हितों का प्रतिनिधित्व कर सकते हैं। एनपीओ की तरह, वे कानून निर्माताओं के साथ काम करते हैं, संबंधित व्यक्तियों का प्रतिनिधित्व करते हैं, निष्पक्ष नीतियों की वकालत करते हैं और विशिष्ट मुद्दों पर जागरूकता लाते हैं।

हालाँकि, अंतर यह है कि उनका अक्सर निजी कंपनियों से संबंध होता है। उनके सदस्य अभी भी आग्रह करते हैं, लेकिन जब तक वे परिणाम देते हैं, उन्हें आम तौर पर अपने मूल संगठनों से पर्याप्त धन मिलता रहेगा।

4. अकादमी सस्थान

हालाँकि AI कई जोखिमों के साथ आता है, यह स्वाभाविक रूप से तटस्थ है। सभी पूर्वाग्रह, गोपनीयता के मुद्दे, सुरक्षा त्रुटियां और संभावित साइबर अपराध गतिविधियां मनुष्यों से उत्पन्न होती हैं, इसलिए एआई अपने आप में डरने की कोई बात नहीं है।

लेकिन बहुत कम लोग पहले से ही समझते हैं कि आधुनिक एआई मॉडल कैसे काम करते हैं। गलत धारणाएं एआई के बारे में लोगों की धारणा को विकृत कर देती हैं, जिससे एआई द्वारा मानवता पर कब्ज़ा करने या नौकरियां छीनने जैसी निराधार आशंकाएं बनी रहती हैं।

शैक्षणिक संस्थान सुलभ संसाधनों के माध्यम से इन शैक्षिक अंतरालों को भर सकते हैं। आधुनिक एलएलएम और एनएलपी प्रणालियों पर अभी तक बहुत अधिक विद्वतापूर्ण कार्य नहीं हुए हैं। जनता एआई का अधिक जिम्मेदारी से उपयोग कर सकती है और साइबर अपराधों से निपट सकती है यदि वे पूरी तरह से समझते हैं कि यह कैसे काम करता है।

5. कानून प्रवर्तन एजेन्सी

कानून प्रवर्तन एजेंसियों को और अधिक मुठभेड़ की उम्मीद करनी चाहिए एआई-सक्षम साइबर हमले. जेनेरिक मॉडल के प्रसार के साथ, बदमाश जल्दी से आवाज़ों को संश्लेषित कर सकते हैं, डीपफेक छवियां उत्पन्न कर सकते हैं, स्क्रैप कर सकते हैं व्यक्तिगत पहचान की जानकारी (पीआईआई), और यहां तक ​​कि पूरी तरह से नए व्यक्तित्व भी बनाते हैं।

अधिकांश एजेंसियाँ इन अपराधों से निपटने के लिए सुसज्जित नहीं हैं। उन्हें नई प्रणालियों में निवेश करना चाहिए और अपने अधिकारियों को आधुनिक साइबर अपराधों पर प्रशिक्षित करना चाहिए; अन्यथा, उन्हें इन बदमाशों को पकड़ने में परेशानी होगी।

एआई विनियमन का भविष्य

एआई की तेज़ गति वाली प्रकृति को देखते हुए, किसी एक शासी निकाय के लिए इसे नियंत्रित करना संभव नहीं है। हां, तकनीकी नेताओं के पास उपभोक्ताओं की तुलना में अधिक शक्ति होगी, लेकिन विभिन्न संस्थाओं को प्रगति में बाधा डाले बिना एआई जोखिमों का प्रबंधन करने के लिए सहयोग करना चाहिए। अब नियंत्रण उपाय निर्धारित करना सबसे अच्छा है जबकि कृत्रिम सामान्य बुद्धिमत्ता (एजीआई) अभी भी एक दूर का लक्ष्य है।

जैसा कि कहा गया है, एआई विनियमन एजीआई जितना ही दूर है। इस बीच, उपयोगकर्ताओं को एआई-संचालित खतरों से निपटने के लिए सुरक्षा प्रथाओं का पालन करना चाहिए। जिन लोगों से आप ऑनलाइन जुड़ते हैं उन्हें सीमित करना और अपनी डिजिटल पीआईआई को सुरक्षित रखना जैसी अच्छी आदतें पहले से ही बहुत कारगर हैं।