चैटबॉट लोगों के साथ बातचीत का अनुकरण कैसे करते हैं?

चाबी छीनना

• नियम-आधारित चैटबॉट प्रतिक्रियाएँ प्रदान करने के लिए पूर्व-निर्धारित स्थितियों और कीवर्ड पर भरोसा करते हैं, जिनमें संदर्भ के अनुकूल होने या पिछली बातचीत से सीखने की क्षमता का अभाव होता है।
• एआई चैटबॉट, जैसे कि चैटजीपीटी, मानव-जैसी बातचीत का अनुकरण करने और बातचीत के संदर्भ को समझने के लिए बड़े पैमाने पर डेटासेट पर प्रशिक्षित बड़े भाषा मॉडल का उपयोग करते हैं।
• एआई चैटबॉट्स में प्रगति में कृत्रिम सामान्य बुद्धिमत्ता (एजीआई) और भौतिक का समावेश शामिल है ह्यूमनॉइड रोबोट जैसे अवतार, अधिक इंटरैक्टिव और वार्तालाप संबंधी बातचीत की क्षमता प्रदर्शित करते हैं मनुष्य.

चैटबॉट कुछ समय से एक अनोखा लेकिन उपयोगी ऑनलाइन टूल रहा है। एआई-आधारित भाषा मॉडल, जैसे कि जीपीटी-4 और इसके द्वारा समर्थित चैटजीपीटी चैटबॉट के उदय ने मानव-बॉट-मानव इंटरफ़ेस को एक नई चमक दी है। लेकिन एआई चैटबॉट मानव जैसी बातचीत का अनुकरण कैसे करते हैं? एक कंप्यूटर लोगों के साथ बातचीत का अनुकरण कैसे कर सकता है?

चैटबॉट क्या हैं? चैटबॉट कैसे काम करते हैं?

चैटजीपीटी, क्लाउड और गूगल बार्ड से पहले, अधिक अल्पविकसित चैटबॉट मौजूद थे। इन्हें नियम-आधारित चैटबॉट या निर्णय-वृक्ष चैटबॉट के रूप में जाना जाता है।

एक नियम-आधारित चैटबॉट स्थितियों के अनुकूल नहीं होता है या संदर्भ को नहीं समझता है और मानव तर्क का अनुकरण नहीं कर सकता है। बल्कि, उनके पास डेवलपर द्वारा निर्धारित नियमों, पैटर्न और संवाद वृक्षों की एक श्रृंखला है जिसका उन्हें पालन करना होगा।

संकेत दिए जाने पर नियम-आधारित चैटबॉट पूर्व-निर्धारित शर्तों का पालन करते हैं। यहां कीवर्ड एक महत्वपूर्ण कारक हैं. उपयोगकर्ता के इनपुट को विशिष्ट शब्दों के लिए चैटबॉट द्वारा स्कैन किया जाता है ताकि उसे यह समझने में मदद मिल सके कि क्या पूछा जा रहा है। संदर्भ को समझने की क्षमता के बिना, एक नियम-आधारित चैटबॉट को उपयोगी प्रतिक्रिया प्रदान करने के लिए इस तरह के सुरागों पर भरोसा करना चाहिए।

कई व्यवसाय ग्राहक और मानव प्रतिनिधि के बीच बफर के रूप में नियम-आधारित चैटबॉट का उपयोग करते हैं। यदि आपने कभी अपने ऊर्जा या सेल सेवा प्रदाता से संपर्क करने का प्रयास किया है, तो आपको पहले चैटबॉट को अपनी क्वेरी समझाने के लिए कहा गया होगा। वैकल्पिक रूप से, जब आप प्रश्नों के लिए किसी वेबसाइट पर जाते हैं तो एक चैटबॉट पॉप अप हो सकता है।

नियम-आधारित चैटबॉट बहुत जटिल, स्तरित प्रश्नों का उत्तर नहीं दे सकते। वे छोटे और सरल प्रश्नों का उत्तर देने के लिए डिज़ाइन किए गए हैं, जैसे "मेरा खाता विवरण बदलें।" एक प्रश्न जिसमें कई परिवर्तन होने की संभावना होगी नियम-आधारित चैटबॉट के दायरे से परे, या तो क्योंकि यह प्राकृतिक भाषा की व्याख्या करने के लिए प्रशिक्षित नहीं है या क्योंकि इसके ज्ञान का डेटाबेस है सीमित।

नियम-आधारित चैटबॉट विकास के अंत में मैन्युअल हस्तक्षेप के बिना सुधार नहीं कर सकते। ऐसा इसलिए है क्योंकि वे पिछली बातचीत से सीख नहीं सकते हैं।

एआई चैटबॉट्स को भी नियम दिए गए हैं। उदाहरण के लिए, चैटजीपीटी शपथ नहीं ले सकता या आपराधिक सलाह नहीं दे सकता। हालाँकि, जिस तरह से एआई चैटबॉट कार्य करते हैं और बातचीत करते हैं वह किसी भी नियम-आधारित चैटबॉट की क्षमता से कहीं अधिक है।

एआई चैटबॉट कैसे काम करते हैं

एआई चैटबॉट चैटजीपीटी से शुरू नहीं हुए। चैटजीपीटी के मुख्यधारा में आने से पहले, कुछ कम उन्नत चैटबॉट अभी भी अपने मानव उपयोगकर्ताओं के साथ बातचीत करने के लिए एआई का उपयोग करते थे।

लेना एवीबोट, उदाहरण के लिए। 2008 में लॉन्च किया गया, एवी उपयोगकर्ताओं के साथ बातचीत करने के लिए एआई का उपयोग करता है। एक सीखने वाले एआई चैटबॉट के रूप में, एवी अन्य उपयोगकर्ताओं ने अतीत में क्या टाइप किया है, यह नोट करके अपने वार्तालाप कौशल का निर्माण कर सकती है। वास्तव में, एवी क्लेवरबॉट के समान एआई सिस्टम का उपयोग करता है, एक और चैटबॉट जो 2000 के दशक के अंत और 2010 की शुरुआत में मुख्यधारा का हिट बन गया।

लेकिन यह चैटबॉट आज हमारे द्वारा उपयोग किए जाने वाले आधुनिक संस्करणों से बहुत अलग है।

जैसा कि आप ऊपर स्क्रीनशॉट में देख सकते हैं, एवी सवालों का सटीक उत्तर देने या बातचीत के इतिहास को ध्यान में रखने में कुशल नहीं है। कुछ ही सेकंड में, चैटबॉट ने कहा कि उसका नाम एलिज़ा था, लेकिन फिर अगले जवाब में इसे बदलकर एडम कर दिया।

इसके अतिरिक्त, एवी एक महान सूचनात्मक संसाधन नहीं है। जब हमने एवी से पूछा कि सूरज कितना बड़ा है, तो उसने जवाब दिया, "मेरे भविष्य से भी बड़ा।" हास्यास्पद होते हुए भी, एवी उपयोगकर्ताओं को तथ्य प्रदान करने में कुशल नहीं है, भले ही वे कितने भी सामान्य क्यों न हों। यदि आप अधिक मज़ेदार या विचित्र चैटबॉट अनुभव की तलाश में हैं, तो एवी आपके लिए सही विकल्प हो सकता है।

क्लेवरबॉट और एवी जैसी साइटें निश्चित रूप से मनोरंजक हैं, लेकिन वे व्यावहारिक उपयोग के लिए उपयुक्त नहीं हैं। 2022 के अंत में, दुनिया को यह दिखना शुरू हुआ कि एआई चैटबॉट कितने अविश्वसनीय रूप से उपयोगी हो सकते हैं।

चैटबॉट बातचीत का अनुकरण कैसे करते हैं?

प्रश्न बना हुआ है: चैटजीपीटी जैसे एआई चैटबॉट मनुष्यों के साथ सटीक बातचीत का अनुकरण कैसे करते हैं? वे कीबोर्ड पर बैठे एक नियमित व्यक्ति से लगभग अप्रभेद्य कैसे लग सकते हैं?

नवंबर 2022 में, OpenAI ने ChatGPT नाम से अपने GPT-3.5 बड़े भाषा मॉडल का सार्वजनिक रूप से सुलभ संस्करण जारी किया। यह मानव जैसी बातचीत का अनुकरण करने की क्षमता प्रदर्शित करने वाला पहला एआई चैटबॉट था। हमारे पास एक समर्पित लेख है चैटजीपीटी को गहराई से समझाते हुए, लेकिन यहां ध्यान देने योग्य कुछ महत्वपूर्ण संकेत हैं।

सबसे पहले, टूल के नाम का "जीपीटी" तत्व "जेनरेटिव प्री-ट्रेंड ट्रांसफार्मर" के लिए है, जो एक प्रकार का है बड़े भाषा मॉडल (एलएलएम). आपने इन दोनों शब्दों को 2023 तक खूब उछाला हुआ देखा होगा, लेकिन वास्तव में इनका मतलब क्या है?

एलएलएम एक एआई लर्निंग मॉडल है जिसका उपयोग आज आपके द्वारा देखे जाने वाले सभी प्रमुख एआई चैटबॉट्स द्वारा किया जाता है। यह एक एआई एल्गोरिदम द्वारा संचालित है जो अविश्वसनीय रूप से जटिल स्तर पर काम करने के लिए गहन शिक्षण का उपयोग करता है। सभी एलएलएम को बहुत बड़े डेटासेट के साथ प्रशिक्षित किया जाता है, जिससे उन्हें मुद्दों को हल करने और प्रश्नों का उत्तर देने के लिए ज्ञान का एक विशाल भंडार मिलता है। उदाहरण के लिए, ChatGPT-4 को 1 ट्रिलियन से 1.7 ट्रिलियन पैरामीटर और टेराबाइट्स डेटा के साथ प्रशिक्षित किया गया था (हालाँकि OpenAI ने वास्तव में कितना नहीं बताया है)।

जीपीटी एक विशिष्ट प्रकार का एलएलएम है जिसमें गहन सीखने में सक्षम तंत्रिका नेटवर्क शामिल होता है। जीपीटी हैं पूर्व प्रशिक्षित मॉडल सीखने के लिए जानकारी का विशाल डेटाबेस दिया गया। चैटजीपीटी के मामले में, इसमें पुस्तकों, पत्रिकाओं, लेखों और बहुत कुछ के पाठ शामिल हैं। लेकिन इस सारे डेटा के साथ भी, चैटजीपीटी इंसानों की तरह लोगों से कैसे बात करता है?

चैटजीपीटी के विकास के दौरान, इसे मानव प्रतिक्रिया (आरएलएचएफ) पद्धति से सुदृढीकरण सीखने का उपयोग करके प्रशिक्षित किया गया था। प्रशिक्षण का यह रूप चैटजीपीटी को वांछित चैटबॉट में ढालने के लिए सुदृढीकरण का उपयोग करता है। इनाम और फीडबैक मॉडल के साथ, चैटजीपीटी समझ सकता है कि कौन सी प्रतिक्रियाएँ उपयोगी या "अच्छी" हैं और कौन सी नहीं। यह विधि चैटजीपीटी को बातचीत के संदर्भ को बेहतर ढंग से समझने की भी अनुमति देती है, जिसका अर्थ है कि यह संकेतों का अधिक प्रभावी ढंग से उत्तर दे सकता है।

चैटजीपीटी की प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण भी उपयोगकर्ताओं को प्रतिक्रिया देने में एक बड़ी भूमिका निभाती है, जिसमें विशिष्ट भाषा पैटर्न और भावनाओं को पहचानना भी शामिल है। अपने प्रशिक्षण में, एल्गोरिदम को मानव वार्तालापों के उदाहरण प्रदान किए गए ताकि यह बेहतर ढंग से समझा जा सके कि मनुष्य कैसे संवाद करते हैं। बातचीत के चरण की निगरानी के लिए एल्गोरिदम अभिवादन और विदाई जैसे संकेतों को भी नोट कर सकता है।

AI चैटबॉट कैसे आगे बढ़ रहे हैं?

ओपनएआई ने अपने एलएलएम के अगले संस्करण जीपीटी-5 पर सीमित जानकारी जारी की है। GPT-5 (इसके अधिक अद्यतन ज्ञान आधार के अलावा) के बारे में विशेष रूप से रोमांचक बात यह है कि इसमें शामिल होने की अफवाह है कृत्रिम सामान्य बुद्धि (एजीआई) इसके एल्गोरिदम में। यह देखते हुए कि एजीआई को सैद्धांतिक रूप से मानव अनुभूति का अनुकरण करने में सक्षम होना चाहिए, यह गेम चेंजर हो सकता है।

चैटजीपीटी ने दुनिया में तूफान ला दिया और ऐसा करना जारी रखा है, लेकिन एआई चैटबॉट ओपनएआई के साथ समाप्त नहीं होते हैं। दुनिया भर में कंपनियां लोगों के साथ बातचीत को अनुकरण करने के लिए अपने एआई चैटबॉट्स को बेहतर बनाने के लिए काम कर रही हैं, कुछ एआई चैटबॉट्स चीजों को भौतिक स्तर पर ले जा रहे हैं।

उदाहरण के लिए, डेसडेमोना को लें, एक ह्यूमनॉइड रोबोट मॉडल जो संचार करने के लिए एआई का उपयोग करता है।

हैनसन रोबोटिक्स और सिंगुलैरिटीनेट द्वारा निर्मित, डेसडेमोना प्रसिद्ध रोबोट की "बहन" है सोफिया, जो अपनी प्रभावशाली लेकिन भयानक मानव जैसी विशेषताओं के लिए कई प्रमुख समाचारों में सुर्खियों में रही है स्वभाव.

सोफिया के विपरीत, डेसडेमोना संगीत पर ध्यान केंद्रित करती है और यहां तक ​​कि अन्य मानव संगीतकारों के साथ एक बैंड का भी हिस्सा है। एआई एल्गोरिथ्म पहले से मौजूद संगीत की लाइब्रेरी से लिया गया है, जो डेसडेमोना को लोकप्रिय गीतों के साथ गाने की अनुमति देता है। रोबोट ने अपने बैंडमेट्स के साथ लाइव प्रदर्शन भी किया है।

लेकिन डेसडेमोना लोगों से बात भी कर सकती है और बातचीत भी कर सकती है। 2022 में, डेसडेमोना का YouTube निर्माता डिस्कवर क्रिप्टो द्वारा साक्षात्कार लिया गया था, जिसमें उनके एआई एल्गोरिथ्म के निर्माता, बेन गोएर्टज़ेल ने एआई और इसके भविष्य पर कुछ सवालों के जवाब भी दिए थे।

मनुष्यों को एक्वेरियम में रखने के बारे में डेसडेमोना का लंबे समय से चला आ रहा मजाक कुछ लोगों को परेशान कर सकता है, लेकिन उसकी क्षमता गैर-अभ्यास किए गए संकेतों का जवाब देना संभावित एआई को मनुष्यों के साथ मैत्रीपूर्ण और संवादी तरीके से बातचीत करने की क्षमता दिखाता है ढंग।

एआई केवल स्मार्ट होता जा रहा है

पिछले दशक में, एआई क्षेत्र में भारी प्रगति हुई है, चैटबॉट अब चुटकुले सुनाने, निबंध लिखने, भाषाओं का अनुवाद करने और बड़ी मात्रा में जानकारी प्रदान करने में सक्षम हैं। सबसे बढ़कर, उनमें मानवीय वार्तालापों का अनुकरण करने की अविश्वसनीय क्षमता है। एक दिन, हम देख सकते हैं कि चैटबॉट मानवीय क्षमता से आगे निकल जाएंगे, लेकिन अभी इसमें सुधार की काफी गुंजाइश है।