कोहरा कंप्यूटिंग क्या है? कोहरा बनाम एज कंप्यूटिंग की व्याख्या

चाबी छीनना

• फॉग कंप्यूटिंग एक वितरित कंप्यूटिंग बुनियादी ढांचे का निर्माण करके एज कंप्यूटिंग की अवधारणा का विस्तार करती है जो व्यापक भौगोलिक क्षेत्र तक फैली हुई है।
• फॉग कंप्यूटिंग क्लाउड कंप्यूटिंग की तुलना में डेटा स्रोत के करीब काम करती है, लेकिन बिल्कुल स्रोत पर नहीं, पूरे नेटवर्क में रणनीतिक रूप से रखे गए फॉग नोड्स का उपयोग करती है।
• फॉग कंप्यूटिंग एज डिवाइस से लेकर फॉग नोड्स से लेकर क्लाउड तक कंप्यूटिंग संसाधनों का एक पदानुक्रम प्रदान करता है डेटा केंद्र, दक्षता का अनुकूलन, विलंबता को कम करना, और एक संरचित लेकिन लचीलेपन की पेशकश करना प्रणाली।

जैसे-जैसे डिजिटल दुनिया तेजी से बदलावों से गुजर रही है, डेटा प्रोसेसिंग और भंडारण प्रतिमानों के बारे में हमारी समझ विकसित होती जा रही है। शब्द "बादल," "किनारे," और "कोहरा" केवल मौसम संबंधी शब्द नहीं हैं; वे तीन अद्वितीय कंप्यूटिंग प्रणालियों का प्रतिनिधित्व करते हैं। एज और फ़ॉग कंप्यूटिंग अपने पूर्ववर्ती की सीमाओं के जवाब में उभरे, लेकिन वे प्रत्येक अलग-अलग विशेषताओं और लाभों के साथ आते हैं।

कोहरा कंप्यूटिंग क्या है? कोहरे की गणना की व्याख्या

आइए जानें कि फॉग कंप्यूटिंग क्या है और बताएं कि यह कैसे काम करती है। हालाँकि, फॉग कंप्यूटिंग को देखने से पहले, यह समझना उपयोगी है कि इससे पहले क्या हुआ था और हम फॉग कंप्यूटिंग तक कैसे पहुंचे।

क्लाउड कम्प्यूटिंग डेटा प्रबंधन और प्रसंस्करण के लिए एक क्रांतिकारी मॉडल के रूप में उभरा। विशाल डेटा केंद्रों में केंद्रीकृत डेटा भंडारण और प्रसंस्करण की पेशकश - जो अक्सर महाद्वीपों से दूर स्थित होते हैं डेटा स्रोत या उपयोगकर्ता-क्लाउड कंप्यूटिंग को अद्वितीय स्केलेबिलिटी, चपलता और लागत के लिए अनुमति दी गई है क्षमता।

जबकि क्लाउड कंप्यूटिंग के कई फायदे हैं, यह अपनी कमियों के बिना नहीं है। बड़ी दूरी पर डेटा को क्लाउड केंद्रों तक प्रसारित करने, उसे संसाधित करने और फिर उसे वापस भेजने में विलंबता होती है। तत्काल प्रतिक्रिया या वास्तविक समय डेटा प्रोसेसिंग की आवश्यकता वाले कार्यों के लिए, यह देरी अस्वीकार्य थी। इसके अतिरिक्त, डेटा के प्रत्येक बाइट को केंद्रीय सर्वर पर भेजने के लिए आवश्यक विशाल बैंडविड्थ, युग्मित है संभावित नेटवर्क संकुलन के कारण, विशुद्ध रूप से क्लाउड-आधारित मॉडल निश्चित रूप से अक्षम हो गया है अनुप्रयोग।

प्रवेश करना एज कंप्यूटिंग और इसका अनुवर्ती अधिनियम, फॉग कंप्यूटिंग।

एज कंप्यूटिंग क्या है?

क्लाउड कंप्यूटिंग की बाधाओं को पहचानते हुए, विलंबता को कम करने और बैंडविड्थ को अनुकूलित करने के लिए एज कंप्यूटिंग की कल्पना की गई थी। क्लाउड और एज कंप्यूटिंग के बीच महत्वपूर्ण अंतर संसाधित किए जाने वाले डेटा की मात्रा है; क्लाउड कंप्यूटिंग बड़ी मात्रा को संभालती है, जबकि एज बहुत छोटे उपसमूहों पर ध्यान केंद्रित करती है।

सब कुछ केंद्रीकृत सर्वरों पर रूट करने के बजाय, डेटा प्रक्रियाओं को डेटा स्रोत के करीब स्थानांतरित कर दिया गया - शायद एक सुरक्षा कैमरा, एक पहनने योग्य डिवाइस, या एक फ़ैक्टरी सेंसर। इस निकटता का मतलब है कि डेटा को मौके पर ही संसाधित किया जा सकता है, जिससे वास्तविक समय, उत्तरदायी एप्लिकेशन बनाने की व्यवहार्यता बढ़ जाती है। स्थानीयकृत डेटा प्रोसेसिंग ऊर्जा दक्षता के लिए भी अच्छा है और समग्र डेटा ट्रांसमिशन लागत को कम करती है।

लेकिन जहां एज कंप्यूटिंग ने विलंबता और बैंडविड्थ चुनौतियों का समाधान किया, वहीं इसने नई चिंताएं भी पैदा कीं। सुरक्षा एक अधिक जटिल मुद्दा बन गई है, जिसमें डेटा को कई उपकरणों पर संसाधित किया जा रहा है। कई छोटे उपकरणों को कठोर कार्यों को निष्पादित करने के लिए अधिक कम्प्यूटेशनल मांसपेशियों की आवश्यकता होती है। इसके अलावा, असंख्य उन्नत उपकरणों के प्रबंधन और रखरखाव ने नई जटिलताएँ पेश कीं।

कोहरा कंप्यूटिंग क्या है?

फ़ॉग कंप्यूटिंग अपने कंप्यूटिंग पूर्ववर्तियों, क्लाउड और एज की सीमाओं को पार करने के लिए चलन में आई। यह एक वितरित कंप्यूटिंग बुनियादी ढांचे का निर्माण करके एज कंप्यूटिंग अवधारणा का विस्तार करता है जो केवल व्यक्तिगत उपकरणों तक ही नहीं बल्कि व्यापक भौगोलिक क्षेत्र तक फैला है।

स्रोत पर (किनारे की तरह) या दूर के केंद्रीकृत स्थानों (बादल की तरह) पर डेटा संसाधित करने के बजाय, फ़ॉग कंप्यूटिंग स्रोत के करीब संचालित होती है, लेकिन बिल्कुल स्रोत पर नहीं। इस कंप्यूटिंग मॉडल में, फ़ॉग नोड्स को रणनीतिक रूप से पूरे नेटवर्क में रखा जाता है, जिसमें किनारे पर और नेटवर्क बुनियादी ढांचे के भीतर भी शामिल है। इन नोड्स में विशिष्ट किनारे वाले उपकरणों की तुलना में अधिक कम्प्यूटेशनल शक्ति होती है और ये अधिक जटिल डेटा प्रोसेसिंग और विश्लेषण कर सकते हैं।

यह प्रभावी रूप से एक "क्लोजर क्लाउड" या "डिस्ट्रीब्यूटेड क्लाउड" बनाता है जो पिछले कंप्यूटिंग मॉडल द्वारा प्रदान की जाने वाली दोनों दुनियाओं का सर्वश्रेष्ठ प्रदान करता है। फॉग कंप्यूटिंग का लक्ष्य कंप्यूटिंग संसाधनों का एक पदानुक्रम प्रदान करना है, जिसमें एज डिवाइस से लेकर फॉग नोड्स से लेकर क्लाउड डेटा सेंटर तक शामिल हैं। यह दक्षता को अनुकूलित करता है, विलंबता को कम करता है, और शुद्ध किनारे या क्लाउड मॉडल की तुलना में अधिक संरचित लेकिन लचीली प्रणाली प्रदान करता है।

बादल बनाम किनारा। कोहरा कंप्यूटिंग: सुविधाओं की तुलना

बादल से किनारे तक और अंततः कोहरे तक का यह विकास डेटा को अनुकूलित करने के हमारे अथक प्रयास की एक ज्वलंत तस्वीर पेश करता है प्रसंस्करण, विभिन्न मांगों को पूरा करने के लिए सबसे कुशल, उत्तरदायी और लागत प्रभावी प्रणाली सुनिश्चित करना।

ऐसा कहा जा रहा है कि, किसी को क्लाउड, एज या फ़ॉग कंप्यूटिंग के प्रदर्शन और प्रभावशीलता को समझना चाहिए समाधान स्थानीय उपकरणों की क्षमताओं और सुविधाओं से महत्वपूर्ण रूप से प्रभावित हो सकते हैं शामिल। सीमित कारकों में डिवाइस की प्रसंस्करण शक्ति, मेमोरी और भंडारण क्षमताएं शामिल हैं; स्थान और विलंबता संबंधी विचार; डेटा स्थानांतरण क्षमता; और हाथ में कार्य के लिए स्केलेबिलिटी और समग्र उपयुक्तता।

क्लाउड, एज और फॉग कंप्यूटिंग के वास्तविक दुनिया के उदाहरण

प्रत्येक कंप्यूटिंग मॉडल-क्लाउड, एज और फॉग-तकनीकी उद्योग में विशिष्ट चुनौतियों को हल करने में प्रभावशाली रहा है। प्रत्येक के व्यावहारिक अनुप्रयोगों को समझने से उपभोक्ता और व्यावसायिक उपयोगकर्ताओं दोनों के लिए अपने फायदे हैं।

क्लाउड कम्प्यूटिंग

अनगिनत आधुनिक डिजिटल सेवाओं की रीढ़, क्लाउड कंप्यूटिंग की व्यापक भंडारण और प्रसंस्करण क्षमताओं ने पहुंच को फिर से परिभाषित किया है। आज, क्रियाशील क्लाउड कंप्यूटिंग के उदाहरण हमारे रोजमर्रा के जीवन में गहराई से घुसे हुए हैं, चाहे हमें इसका एहसास हो या न हो।

नेटफ्लिक्स और स्पॉटिफ़ाइ जैसी स्ट्रीमिंग सेवाएँ इसके उत्कृष्ट उदाहरण हैं। उपयोगकर्ताओं द्वारा अपने उपकरणों पर व्यापक मूवी या संगीत लाइब्रेरी संग्रहीत करने के बजाय, ग्राहक बड़े पैमाने पर क्लाउड डेटा केंद्रों पर होस्ट की गई सामग्री को स्ट्रीम कर सकते हैं।

उदाहरण के लिए, जब नेटफ्लिक्स ने किसी भी डिवाइस पर फिल्मों और टीवी शो को रोकने और फिर से शुरू करने की सुविधा की घोषणा की घर के किसी भी कमरे में स्ट्रीमिंग सेवा क्लाउड कंप्यूटिंग का लाभ उठा रही थी और ले रही है संसाधन। इस केंद्रीकरण का मतलब है कि आप एक डिवाइस पर मूवी देखना शुरू कर सकते हैं, उसे रोक सकते हैं और दूसरे डिवाइस पर सामग्री देखना फिर से शुरू कर सकते हैं, यह सब क्लाउड में डेटा की केंद्रीकृत प्रकृति के लिए धन्यवाद।

एज कंप्यूटिंग

जैसे-जैसे उपकरण अधिक स्मार्ट होते जा रहे हैं और हमारी दैनिक दिनचर्या में एकीकृत होते जा रहे हैं, त्वरित निर्णय लेने की क्षमताओं की आवश्यकता तेजी से बढ़ती जा रही है। उदाहरण के लिए, स्मार्टफ़ोन वाक् पहचान, छवि प्रसंस्करण और अन्य कार्यों को करने के लिए एज कंप्यूटिंग का उपयोग करते हैं। स्मार्ट कैमरे और अन्य स्मार्ट घरेलू उपकरण भी एज कंप्यूटिंग का लाभ उठाने के लिए जाने जाते हैं।

और अंत में, स्व-चालित कारें वास्तविक समय में निर्णय लेने के लिए एज कंप्यूटिंग पर बहुत अधिक भरोसा करते हैं। सेंसर और ऑनबोर्ड कंप्यूटर दूर के क्लाउड सर्वर की आवश्यकता के बिना अपने वातावरण में नेविगेट करने और प्रतिक्रिया करने के लिए कैमरे, LiDAR, रडार और अन्य सेंसर से डेटा का विश्लेषण करते हैं।

कोहरे की गणना

क्लाउड और एज की सर्वोत्तम विशेषताओं के साथ, फॉग कंप्यूटिंग उन परिदृश्यों में चमकती है, जिनमें व्यक्तिगत उपकरणों पर ओवरलोडिंग के बिना समन्वित, स्थानीय निर्णयों की आवश्यकता होती है। इसका प्रमुख उदाहरण स्मार्ट सिटी पहल है।

एक शहर में एक स्मार्ट ट्रैफिक सिस्टम की कल्पना करें: प्रत्येक ट्रैफिक लाइट के बजाय स्वतंत्र रूप से निर्णय लेना (जैसे किनारे के साथ) या पूरी तरह से दूर के शहर पर निर्भर रहना। केंद्रीय प्रणाली (क्लाउड की तरह), किसी विशेष क्षेत्र में ट्रैफिक लाइटें अधिक समन्वित निर्णय लेने के लिए स्थानीय फॉग नोड के साथ संचार कर सकती हैं।

उदाहरण के लिए, यदि किसी क्षेत्र में ट्रैफिक जाम की स्थिति उत्पन्न होती है, तो सिस्टम केंद्रीय क्लाउड और वापस डेटा भेजे बिना भीड़भाड़ को कम करने के लिए आसपास के क्षेत्रों में प्रकाश के समय को समायोजित कर सकता है।

क्लाउड शब्दजाल का रहस्योद्घाटन

जबकि प्रत्येक का अपना स्थान है, क्लाउड, एज और फॉग कंप्यूटिंग एक अनुकूलित, कुशल और उत्तरदायी कंप्यूटिंग पारिस्थितिकी तंत्र में भूमिका निभाते हैं। शब्दजाल को स्पष्ट करने और इसके व्यावहारिक अनुप्रयोगों को समझने से उपयोगकर्ताओं और व्यवसायों को लाभ होता है। जैसे-जैसे हम डेटा की शक्ति का उपयोग करना जारी रखेंगे, यह सुनिश्चित करते हुए कि यह कुशलतापूर्वक, सुरक्षित रूप से और तेज़ी से संसाधित हो, तकनीकी प्रगति में सबसे आगे रहेंगे।