रास्पबेरी पाई सिंगल-बोर्ड कंप्यूटर के साथ अपने कृत्रिम बुद्धिमत्ता विचारों को जीवन में लाएं।
कृत्रिम बुद्धिमत्ता, बिल्कुल जनरेटिव प्रकार की, ने हाल ही में लोकप्रियता में अचानक वृद्धि देखी है क्योंकि लोग इन उपकरणों के साथ दृश्य और पाठ्य सामग्री बनाने की संभावनाएं तलाश रहे हैं। ऐसे मशीन-लर्निंग मॉडल आमतौर पर बहुत महंगे उपकरणों पर चलाए जाते हैं क्योंकि वे बहुत अधिक भंडारण स्थान और कंप्यूटिंग संसाधनों की मांग करते हैं।
क्रेडिट कार्ड फॉर्म फैक्टर में $35 का सिंगल-बोर्ड कंप्यूटर, रास्पबेरी पाई 4 दर्ज करें। जबकि रास्पबेरी पाई अपने कम शक्ति वाले जीपीयू के कारण मशीन-सीखने की क्षमता में सीमित है, फिर भी इसमें कुछ कृत्रिम बुद्धिमत्ता अनुप्रयोग हैं।
1. माइक्रॉफ्ट/पिक्रॉफ्ट: पर्सनल एआई वॉयस असिस्टेंट
माइक्रॉफ्ट आपके एलेक्सा, गूगल और सिरी स्मार्ट स्पीकर के लिए एक ओपन-सोर्स विकल्प प्रदान करता है। यह आपको वर्चुअल असिस्टेंट से बात करने और जानकारी प्राप्त करने की अनुमति देता है। आपकी गोपनीयता की सुरक्षा पर ध्यान देने के साथ, माइक्रॉफ्ट आपको नियंत्रण में रखता है और इसे एंड्रॉइड फोन, लैपटॉप या रास्पबेरी पाई पर इंस्टॉल किया जा सकता है। तुम कर सकते हो
माइक्रॉफ्ट के साथ अपना स्वयं का गोपनीयता-अनुकूल रास्पबेरी पाई स्मार्ट स्पीकर बनाएं.पिक्रॉफ्ट वॉयस असिस्टेंट प्रोग्राम का एक पैकेज है जिसे विशेष रूप से रास्पबेरी पाई मॉडल पर चलाने के लिए डिज़ाइन किया गया है। इसे रास्पबेरी पाई ओएस लाइट के शीर्ष पर बनाया गया है और डिस्क छवि को माइक्रोएसडी कार्ड में बर्न किया जा सकता है। आपको एक माइक्रोएसडी कार्ड (8 जीबी या बड़ा), एक यूएसबी माइक्रोफोन और एक 3.5 मिमी जैक या यूएसबी स्पीकर की आवश्यकता होगी।
आपके रास्पबेरी पाई पर केवल फ्रंटएंड स्थापित है और इस इंस्टॉलेशन को होस्ट किए गए बैकएंड पर वापस कॉल करने की आवश्यकता है होम.मायक्रॉफ्ट.एआई वर्चुअल असिस्टेंट के काम करने के लिए. माइक्रॉफ्ट को पूरी तरह से स्वयं-होस्ट करना संभव है लेकिन काफी चुनौतीपूर्ण है।
हालाँकि यह व्यावसायिक विकल्पों के रूप में पूरी तरह से प्रदर्शित नहीं है, लेकिन माइक्रॉफ्ट के पास कुछ तरकीबें हैं। यह उन अनुप्रयोगों का समर्थन करता है जिन्हें कौशल कहा जाता है जो आपके आभासी सहायक की कार्यक्षमता का विस्तार करते हैं। कुछ डिफ़ॉल्ट कौशल आपको अलार्म सेट करने, ऑडियो कैप्चर करने और संगीत प्लेबैक को नियंत्रित करने की अनुमति देते हैं। आप बाज़ार से अधिक कौशल स्थापित कर सकते हैं या नए कौशल बना सकते हैं।
रास्पबेरी पाई और अरुडिनो दोनों के आधार पर, ओपनकैट बोस्टन डायनेमिक्स-शैली के चौगुने पालतू रोबोट के निर्माण के लिए एक ओपन-सोर्स ढांचा प्रदान करता है। ये रोबोट पहियों के बजाय चार पैरों से चलते हैं, जिससे उन्हें कुछ हद तक तरलता के साथ असंरचित इलाकों में चलने की क्षमता मिलती है। इस ढांचे को एसटीईएम सीखने, रोबोटिक्स शिक्षा, इंटरनेट ऑफ थिंग्स अनुप्रयोगों और रोबोटिक्स अनुसंधान के लिए अनुकूलित किया जा सकता है।
यह परियोजना अभी भी अपने प्रारंभिक चरण में है और आवश्यक हार्डवेयर असेंबली और प्रोग्रामिंग कौशल वाले उन्नत निर्माताओं के लिए उपयुक्त है। पेटोई से बिल्ली या कुत्ते के रूप में प्री-असेंबल किट खरीदना संभव है (जिसे नाइबल और बिटल कहा जाता है, जिसकी कीमत क्रमशः $284 और $256 है), लेकिन कुछ निर्माताओं ने ओपनकैट सॉफ़्टवेयर को तैनात किया है 3डी-मुद्रित रोबोट पालतू जानवर.
ओपनकैट रोबोट में एक अनुकूलित Arduino बोर्ड, NyBoard की सुविधा है, जो सर्वो को शक्ति देने, वायरलेस कनेक्टिविटी, ओरिएंटेशन, संतुलन और इन्फ्रारेड डिटेक्शन को बढ़ाने के लिए जिम्मेदार है। यह एक सॉकेट भी प्रदान करता है जहां चौगुने रोबोट की क्षमताओं को बढ़ाने के लिए रास्पबेरी पाई लगाई जा सकती है।
आज, पूरी तरह से स्वायत्त वाहन अभी भी एक कल्पना है, लेकिन हम पाँच में से दूसरे स्तर पर आ गए हैं स्वायत्त ड्राइविंग का स्तर. टेस्ला और गूगल जैसी कंपनियां पहली पूरी तरह से सेल्फ-ड्राइविंग कार बनाने की कोशिश में कड़ी मेहनत कर रही हैं, और वे सभी DeepPiCar द्वारा उपयोग की जाने वाली समान तकनीकों का उपयोग करती हैं।
DeepPiCar रास्पबेरी पाई, टेन्सरफ्लो, सनफाउंडर के PiCar V किट और Google के एज TPU कोप्रोसेसर पर आधारित डेविड तियान द्वारा एक गहन-शिक्षण, स्व-ड्राइविंग रोबोटिक कार परियोजना है। इस परियोजना के लिए आवश्यक सभी हार्डवेयर की अनुमानित लागत लगभग $250 से $300 है।
यह रोबोटिक कार लेन का पता लगाने और उसका अनुसरण करने, ट्रैफ़िक संकेत का पता लगाने और पैदल यात्री को संभालने में सक्षम है। डेविड हार्डवेयर और सॉफ्टवेयर सेटअप का वर्णन करता है मीडियम पर श्रृंखला. यह एक चुनौतीपूर्ण परियोजना है, लेकिन यह गहन शिक्षा और स्वायत्त ड्राइविंग में शामिल होने का एक शानदार तरीका प्रदान करता है।
ओपनसीवी एक बड़ी, ओपन-सोर्स कंप्यूटर विज़न और मशीन लर्निंग लाइब्रेरी है जो वास्तविक समय के अनुप्रयोगों के लिए डिज़ाइन की गई है और भाषाओं की एक विस्तृत श्रृंखला का समर्थन करती है। OpenCV रास्पबेरी पाई को वास्तविक समय में वस्तुओं और जानवरों को पहचानने की अनुमति देता है। एक बार इंस्टॉल होने के बाद, आपको उन छवियों को कैप्चर करने के लिए रास्पबेरी पाई में एक कैमरा मॉड्यूल संलग्न करना होगा जिन्हें आप पहचानना चाहते हैं।
कोर इलेक्ट्रॉनिक्स का यह ट्यूटोरियल आपको अपने ओपनसीवी इंस्टॉलेशन को सेट करने की प्रक्रिया के बारे में बताता है वस्तु और जानवर का पता लगाने और अनदेखा करते समय विशिष्ट वस्तुओं का पता लगाने के लिए कोड को समायोजित करने के लिए अन्य। यह COCO डेटासेट लाइब्रेरी का उपयोग करता है, हालाँकि आप किसी अन्य पूर्व-प्रशिक्षित लाइब्रेरी का उपयोग कर सकते हैं जो आपकी आवश्यकताओं के अनुरूप हो।
एज इंपल्स के साथ, आप किसी मॉडल को विभिन्न प्रकार के इशारों को पहचानने के लिए आसानी से प्रशिक्षित कर सकते हैं, जैसे कि लहराना, इशारा करना या ताली बजाना। एक बार जब आपका मॉडल प्रशिक्षित हो जाता है, तो आप इसका उपयोग अपने प्रोजेक्ट को नियंत्रित करने के लिए कर सकते हैं, जैसे कि लाइट चालू करना या ध्वनि बजाना।
यह जेस्चर रिकग्निशन प्रोजेक्ट रास्पबेरी पाई पिको और एज इंपल्स पर आधारित है और आपके प्रोजेक्ट में इंटरैक्टिविटी जोड़ने का एक शानदार तरीका प्रदान करता है। यह इशारों को ट्रैक करने के लिए MPU6050 संयुक्त एक्सेलेरोमीटर और जायरोस्कोप सेंसर का भी उपयोग करता है। एक मॉडल को प्रशिक्षित करने का तरीका जानने के लिए हैकस्टर ट्यूटोरियल (ऊपर लिंक किया गया) अवश्य देखें जो इस सेंसर डेटा को संसाधित कर सकता है और फिर इसे रास्पबेरी पाई पिको पर तैनात कर सकता है।
यह एआई प्रोजेक्ट एक जेनरेटिव चैटबॉट और वर्चुअल असिस्टेंट की अवधारणा को जोड़कर एक टूल बनाता है जो ऑडियो प्रश्न प्राप्त कर सकता है और यथार्थवादी उत्तर दे सकता है। उत्तर ChatGPT द्वारा तैयार किए जाते हैं और Google क्लाउड के टेक्स्ट-टू-स्पीच के माध्यम से ऑडियो के रूप में प्रसारित किए जाते हैं। यदि आप इस बात से अनजान हैं कि यह एआई चैटबॉट कितना शक्तिशाली है, तो कई पर एक नज़र डालें चीज़ें जो आप चैटजीपीटी के साथ कर सकते हैं.
इस वॉयस असिस्टेंट का उपयोग करने और चैटजीपीटी की पूरी शक्ति का उपयोग करने के लिए आपको बस एक रास्पबेरी पाई 4, एक यूएसबी माइक्रोफोन और एक स्पीकर की आवश्यकता है। आप ऊपर लिंक किए गए GitHub पेज पर प्रोजेक्ट स्क्रिप्ट और अन्य आवश्यक सॉफ़्टवेयर पा सकते हैं।
अपनी रास्पबेरी पाई को एआई रेस में शामिल करें
हालांकि आकार और कंप्यूटिंग संसाधनों में मामूली, रास्पबेरी पाई कुछ कृत्रिम बुद्धिमत्ता विचारों को जीवन में लाने में सक्षम है। ऊपर सूचीबद्ध परियोजनाएं मौजूद अनेक संभावनाओं के कुछ उदाहरण मात्र हैं। अपनी रचनात्मकता और प्रोग्रामिंग कौशल को मिलाकर, आप वास्तविक दुनिया के एआई प्रोजेक्ट बनाने के लिए रास्पबेरी पाई का उपयोग कर सकते हैं।
