एआई में अविश्वसनीय क्षमता है, लेकिन कुछ गंभीर कमियां भी हैं जिन पर विचार किया जाना चाहिए।
एआई की दौड़ पहले से कहीं अधिक तेजी से आगे बढ़ने के साथ, कई लोग इस बात को लेकर चिंतित हैं कि ये प्रौद्योगिकियां पारिस्थितिकी तंत्र को कैसे प्रभावित करेंगी। एआई अपनाने में वृद्धि जारी है। इसके साथ ही, यदि डेवलपर्स, अंतिम उपयोगकर्ता और नियामक निकाय इसके पर्यावरणीय प्रभाव को नजरअंदाज करते रहेंगे तो इसका कार्बन पदचिह्न और खराब हो जाएगा।
जैसा कि कहा गया है, टिकाऊ सामूहिक गोद लेना अभी भी संभव है। लेकिन एआई पर्यावरण को कैसे नुकसान पहुंचाता है, इसका समाधान करने के लिए व्यक्तियों और संगठनों को मिलकर काम करना चाहिए।
चाबी छीनना
- एआई कंप्यूटिंग भारी मात्रा में ऊर्जा की खपत करती है, जो इसके बड़े कार्बन पदचिह्न में योगदान करती है। डेवलपर्स और उपयोगकर्ताओं को पर्यावरणीय प्रभाव के बारे में जागरूक होना चाहिए और अधिक टिकाऊ प्रथाओं पर विचार करना चाहिए।
- एआई में तेजी से हो रहे विकास ने फेंकने की संस्कृति को कायम रखा है, जिससे संसाधनों की बर्बादी हो रही है। उपभोक्ताओं को अनावश्यक खरीदारी से बचना चाहिए और कंपनियों को सार्थक नवाचारों को प्राथमिकता देनी चाहिए।
- वर्तमान में एआई के उपयोग और विकास को विनियमित करने वाला कोई केंद्रीय शासी निकाय नहीं है, जिससे पारिस्थितिक चिंताओं को प्राथमिकता सूची में सबसे नीचे रखा गया है। एआई के पर्यावरणीय प्रभाव को कम करने के लिए सरकार और पर्यावरण समूहों के बीच सहयोग आवश्यक है।
1. एआई कंप्यूटिंग के लिए भारी ऊर्जा की आवश्यकता होती है
जेनरेटिव एआई के बड़े कार्बन फ़ुटप्रिंट के पीछे मुख्य दोषी इसकी बिजली की खपत है। उदाहरण के तौर पर चैटबॉट्स को लें। चैटजीपीटी की उच्च टोकन सीमा और तीव्र इनपुट प्रोसेसिंग में बड़े पैमाने पर ऊर्जा की मांग होती है। अधिकांश उपयोगकर्ताओं को प्रत्येक खोज क्वेरी के लिए आवश्यक संसाधनों का एहसास नहीं होता है - वे बिना सोचे-समझे चैटबॉट्स को यादृच्छिक संकेतों से भर देते हैं।
सेमियानालिसिस चैटजीपीटी का एक लागत मॉडल बनाया। उनका कहना है कि चैटजीपीटी को रोजाना मिलने वाले लाखों संकेतों का जवाब देने के लिए ओपनएआई 3,617 एचजीएक्स ए100 सर्वर चलाता है।
यदि वे समान हैं तो प्रत्येक सर्वर 3,000 वाट-घंटे की खपत करता है एनवीडिया एचजीएक्स ए100. तो 3,617 इकाइयों को 24/7 चलाने के लिए, उन्हें प्रति वर्ष 95,054,760,000 वाट-घंटे या 95,054.76 मेगावाट-घंटे की आवश्यकता होती है। संदर्भ के लिए, न्यूयॉर्क शहर प्रतिदिन 5,500 से 10,000 मेगावाट-घंटे का उपयोग करता है.
एआई की तीव्र वृद्धि ने फेंक देने वाली संस्कृति को कायम रखा है। टेक उपभोक्ताओं पर बाज़ार में नवीनतम सिस्टम प्राप्त करने का दबाव होता है, भले ही उन्हें इसकी आवश्यकता हो या नहीं। कुछ तो बमुश्किल ही इन गैजेट्स को समझ पाते हैं। वे "अगली बड़ी चीज़" का पीछा करते हैं क्योंकि कंपनियां नई और विघटनकारी सुविधाओं का वादा करती हैं।
इस अस्थिर जीवनशैली के आगे झुककर, उपभोक्ता तकनीकी नेताओं को एआई प्लेटफार्मों की मांग को नियंत्रित करने में सक्षम बनाते हैं। संसाधनों को अनावश्यक उपकरणों पर बर्बाद किया जाता है जिनसे नगण्य लाभ मिलता है।
उदाहरण के लिए चैटजीपीटी को लें। लाखों डेवलपर्स ने अपने एआई-संचालित चैटबॉट जारी करके इसकी तेजी का फायदा उठाया। जबकि माइक्रोसॉफ्ट, मेटा और गूगल जैसे तकनीकी नेताओं ने नवीन भाषा मॉडल बनाए, अधिकांश कंपनियां केवल इस प्रवृत्ति पर आगे बढ़ीं।
असत्यापित AI चैटबॉट्स को ऑनलाइन डाउनलोड करने से बचें। हैकर्स उपयोग करते हैं नकली चैटजीपीटी ऐप्स उपयोगकर्ताओं को व्यक्तिगत जानकारी प्रकट करने और अत्यधिक सदस्यता शुल्क का भुगतान करने के लिए बरगलाना।
3. कोई भी केंद्रीय शासी निकाय एआई के उपयोग और विकास को नियंत्रित नहीं करता है
एआई की तीव्र प्रगति ने शासकीय दिशानिर्देशों और प्रतिबंधों को पीछे छोड़ दिया है। यहां तक कि वैश्विक तकनीकी नेता भी इसे पसंद करते हैं ओपनएआई के सीईओ सैम ऑल्टमैन ने सख्त एआई नियामक हस्तक्षेप का आह्वान किया शक्तिशाली मॉडलों को नियंत्रित करने के लिए. अभी तक, कोई भी एक प्राधिकरण एआई गतिविधियों की निगरानी और विनियमन नहीं करता है।
लेकिन फिर भी अगर सरकारी निकायों ने एआई से संबंधित जोखिमों से निपटना शुरू कर दिया है, पारिस्थितिक क्षति उनकी सूची में सबसे नीचे होगी। वे संभवतः एआई मतिभ्रम, नैतिक उल्लंघन और गोपनीयता खतरों को प्राथमिकता देंगे। हालांकि समान रूप से महत्वपूर्ण, इन मामलों को एआई के नकारात्मक पारिस्थितिक प्रभावों पर हावी नहीं होना चाहिए।
सरकार को तकनीकी कंपनियों की निगरानी के लिए पर्यावरण समूहों के साथ काम करना चाहिए। वे एआई डेवलपर्स की बिजली खपत, निपटान विधियों और खनिज निष्कर्षण को विनियमित करके उनके कार्बन पदचिह्न को कम कर सकते हैं।
4. एआई-संचालित कृषि प्रयास पारिस्थितिकी तंत्र स्वास्थ्य से अधिक उपज को प्राथमिकता देते हैं
कृषि क्षेत्र एआई-आधारित प्रणालियों को खेती में एकीकृत करने के तरीके तलाश रहे हैं। रणनीतिक कार्यान्वयन फसल वृद्धि को अधिकतम करने, मैन्युअल श्रम को स्वचालित करने और ओवरहेड को कम करते हुए प्राकृतिक आपदाओं से निपटने में मदद कर सकता है। कृषि एआई एक बढ़ता हुआ उद्योग है। Market.us यहां तक कि यह भी भविष्यवाणी की गई है कि 2032 तक वैश्विक बाजार का आकार 10.2 बिलियन डॉलर से अधिक हो जाएगा।
फिर भी इन लाभों के बावजूद, कृषि एआई अभी भी इन प्रणालियों के प्रशिक्षण और निर्माण की भारी बिजली खपत को नजरअंदाज करता है। उच्च फसल पैदावार और कुशल कटाई के तरीकों को प्राथमिकता देना भी पारिस्थितिकी तंत्र से समझौता करता है। इस दर पर, एआई अनजाने में गहन कृषि पद्धतियों को बढ़ावा दे सकता है जो भूमि को नष्ट और निर्जलित करती हैं।
5. एआई प्रशिक्षण के लिए परीक्षण और त्रुटि की आवश्यकता होती है
अरबों मापदंडों पर एआई-संचालित प्लेटफार्मों को प्रशिक्षित करने के लिए बड़े पैमाने पर संसाधनों की आवश्यकता होती है। स्क्रैपिंग के लिए डेटासेट तैयार करने और उन्हें एआई मॉडल में इनपुट करने के बीच, प्रक्रिया आसानी से लाखों वाट-घंटे खत्म कर सकती है।
साथ ही, डेटा परीक्षण में कठोर परीक्षण और त्रुटि शामिल होती है। मॉडल पुनरावृत्तियों को विकसित करने, समस्याओं का निवारण करने और अशुद्धियों को ठीक करने के दौरान डेवलपर्स बड़े पैमाने पर ऊर्जा संसाधनों का उपभोग करना जारी रखेंगे।
आइए चैटजीपीटी को एक उदाहरण के रूप में लें। ए कॉर्नेल विश्वविद्यालय द्वारा अध्ययन दर्शाता है कि OpenAI ने GPT-3 को 175 बिलियन मापदंडों पर प्रशिक्षित करने के लिए 405 V100 GPU वर्षों की ऊर्जा की खपत की। अधिक सरल शब्दों में कहें तो एक V100 GPU को ChatGPT बनाने में 405 वर्ष लगेंगे।
यह मानते हुए कि OpenAI कुछ इसी तरह का उपयोग करता है एनवीडिया वी100 जीपीयू, जो 300 वाट-घंटे की खपत करता है, 405 वर्षों की बिजली खपत 1,064,340,000 वाट-घंटे के बराबर होती है। संदर्भ के लिए, अधिकांश घर प्रतिदिन 30,000 वाट-घंटे की खपत करते हैं। तो OpenAI ने शुरुआत में ChatGPT को प्रशिक्षित करने के लिए जिस ऊर्जा का उपयोग किया, वह 24 घंटों के लिए 35,478 घरों को बिजली दे सकती है।
एआई कार्यक्रमों के निर्माण, प्रशिक्षण और व्यावसायीकरण में उपयोग किए जाने वाले हार्डवेयर में विभिन्न पृथ्वी धातुएं शामिल हैं। उदाहरण के तौर पर जीपीयू लें। उनके निर्माण के लिए अन्य कच्चे माल के अलावा तांबा, टिन, चांदी और जस्ता की आवश्यकता होती है, और तकनीकी कंपनियों को एआई सिस्टम को बनाए रखने के लिए हजारों जीपीयू की आवश्यकता होती है।
डेवलपर्स को कच्चे माल की सोर्सिंग के लिए वैकल्पिक तरीकों का पता लगाना चाहिए। अन्यथा, एआई-संबंधित हार्डवेयर की मांग बढ़ने पर हानिकारक खनन गतिविधियां और बढ़ेंगी। यहां तक कि सबसे बड़ी खदानें भी कई दशकों के बाद सूख जाएंगी।
7. संभावित यातायात भीड़
AI अधिक ऊर्जा-कुशल निर्माण कर सकता है, ऑटो उद्योग के लिए स्मार्ट भविष्य. द्वारा एक अध्ययन पर्यावरण अनुसंधान और सार्वजनिक स्वास्थ्य के अंतर्राष्ट्रीय जर्नल बताता है कि स्वचालित कारें पारंपरिक वाहनों की तुलना में 50 से 100 प्रतिशत कम कार्बन उत्सर्जन करती हैं। दुनिया भर के ऑटो निर्माता धीरे-धीरे अपनी इकाइयों में एआई को एकीकृत करेंगे।
हालांकि ईंधन कुशल, एआई-निर्देशित कारों के उद्भव से घनी आबादी वाले शहरों में यातायात की भीड़ भी बढ़ जाती है। निजी वाहनों की संख्या सार्वजनिक परिवहन केंद्रों से अधिक होती रहेगी। ए एडिलेड विश्वविद्यालय द्वारा अनुदैर्ध्य सर्वेक्षण का कहना है कि उपभोक्ता यात्रा या वाहन साझा करने के बजाय चालक रहित कार खरीदना पसंद करेंगे।
8. एआई इवोल्यूशन से ई-कचरा बढ़ता है
एआई तेजी से विकसित हो रहा है क्योंकि डेवलपर्स नए हार्डवेयर और सॉफ्टवेयर उत्पाद जारी करते रहते हैं। वे सभी पहले वैश्विक बाज़ार पर कब्ज़ा करना चाहते हैं। दुर्भाग्य से, विघटनकारी तकनीकों का अनुसरण करने से समाज में ई-कचरे की समस्या बढ़ती जा रही है। याद रखें: एआई सिस्टम को बनाए रखने के लिए हजारों जीपीयू और सर्वर की आवश्यकता होती है, जिनमें से अधिकांश को पुनर्नवीनीकरण नहीं किया जा सकता है।
दुनिया मायने रखती है रिपोर्ट है कि 85 प्रतिशत ई-कचरा लैंडफिल और भस्मक में चला जाता है, और 70 प्रतिशत में जहरीले तत्व होते हैं। एआई डेवलपर्स को अधिक टिकाऊ निपटान तरीकों का पता लगाना चाहिए। जीवाश्म ईंधन की खपत को कम करने, हार्डवेयर जीवन चक्र को बढ़ाने और रीसाइक्लिंग विधियों को डिजाइन करने जैसी पारिस्थितिक प्रथाएं उद्योग को ओवरहाल कर देंगी।
क्या AI पर्यावरण के लिए हानिकारक है?
एआई के हानिकारक पर्यावरणीय प्रभावों के बावजूद, यह स्वाभाविक रूप से टिकाऊ नहीं है। उपरोक्त अधिकांश मुद्दे इस बात से उपजे हैं कि मनुष्य एआई-संचालित प्रौद्योगिकियों को कैसे डिज़ाइन, प्रोग्राम, कार्यान्वयन और प्रबंधित करते हैं। तकनीकी कंपनियों को तीव्र प्रगति के लिए पारिस्थितिक प्रथाओं का त्याग करना बंद करना चाहिए। यहां तक कि कृत्रिम सामान्य बुद्धि के शिखर को प्राप्त करना भी पृथ्वी के प्राकृतिक संसाधनों को ख़त्म करने को उचित नहीं ठहराएगा।
कंपनियों को पर्यावरण-अनुकूल प्रौद्योगिकी को भी प्राथमिकता देनी चाहिए। एआई के व्यावसायिक, वाणिज्यिक और औद्योगिक अनुप्रयोग पर्यावरण की मदद करने की इसकी क्षमता पर भारी पड़ते हैं। उद्योग पहले से ही यादृच्छिक एआई ऐप्स और टूल से भरा हुआ है। लेकिन पर्याप्त डेवलपर्स संसाधन संरक्षण और जलवायु परिवर्तन के लिए एआई का लाभ उठाने में रुचि नहीं लेते हैं।