आप एआई के बारे में पढ़े बिना समाचार नहीं खोल सकते, लेकिन इसे समझाने का सबसे आसान, सरल तरीका क्या है?

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आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस आजकल बहुत प्रचलन में है, इसकी विशाल क्षमता लगभग हर उद्योग में हलचल पैदा कर रही है। लेकिन इस जटिल तकनीक को पूरी तरह से समझना मुश्किल हो सकता है, खासकर यदि आप तकनीकी विषयों से अच्छी तरह वाकिफ नहीं हैं। तो, आइए कृत्रिम बुद्धिमत्ता को उसके सबसे सरल शब्दों में विभाजित करें। यह तकनीक कैसे काम करती है और आज इसका उपयोग कैसे किया जा रहा है?

आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस क्या है?

जब "कृत्रिम बुद्धिमत्ता" शब्द दिमाग में आता है तो आप ह्यूमनॉइड रोबोट और सुपर इंटेलिजेंट कंप्यूटर के बारे में सोच सकते हैं। लेकिन आज, यह तकनीक वह नहीं है जो यह दर्शाती है।

कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) कंप्यूटर विज्ञान की एक शाखा है जिसका लक्ष्य मानव बुद्धि की नकल करने में सक्षम मशीनें बनाना है। इसमें एल्गोरिदम बनाना शामिल है जो कंप्यूटरों को केवल स्पष्ट रूप से प्रोग्राम किए गए निर्देशों का पालन करने के बजाय डेटा से सीखने और निर्णय या भविष्यवाणी करने की अनुमति देता है।

मशीन लर्निंग (एमएल), एआई का एक उपसमूह, इसमें ऐसे सिस्टम शामिल हैं जो डेटा से "सीख" सकते हैं। जैसे-जैसे डेटासेट से सीखने की संख्या बढ़ती है, ये एल्गोरिदम अपने प्रदर्शन में सुधार करते हैं। डीप लर्निंग, मशीन लर्निंग का एक और उपसमूह, निर्णय और भविष्यवाणियां करने के लिए कृत्रिम तंत्रिका नेटवर्क का उपयोग करता है। इसे इस तरह डिज़ाइन किया गया है कि मानव मस्तिष्क कैसे सीखता है और निर्णय लेता है।

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प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण (एनएलपी) एआई का एक और महत्वपूर्ण पहलू है, जो प्राकृतिक भाषा का उपयोग करने वाले कंप्यूटर और मनुष्यों के बीच बातचीत से निपटता है। मानव भाषा को समझने, उत्पन्न करने और प्रतिक्रिया देने की मशीनों की क्षमता कई एआई अनुप्रयोगों के लिए महत्वपूर्ण है, जैसे वर्चुअल असिस्टेंट और एआई चैटबॉट (जिनके बारे में हम थोड़ी देर में चर्चा करेंगे)।

कृत्रिम बुद्धिमत्ता को दो मुख्य प्रकारों में वर्गीकृत किया जा सकता है: संकीर्ण एआई, जिसे एक संकीर्ण कार्य (जैसे चेहरे की पहचान या इंटरनेट खोज) करने के लिए डिज़ाइन किया गया है, और कृत्रिम सामान्य बुद्धि (एजीआई), जो सामान्यीकृत मानव संज्ञानात्मक क्षमताओं वाली एक एआई प्रणाली है ताकि यह सबसे अधिक आर्थिक रूप से मूल्यवान कार्यों में मनुष्यों से बेहतर प्रदर्शन कर सके। एजीआई को कभी-कभी मजबूत एआई के रूप में जाना जाता है.

हालाँकि, कई प्रगति के बावजूद, AI के पास अभी भी मानव संज्ञानात्मक क्षमताओं का पूरा स्पेक्ट्रम नहीं है, और हम अभी भी उपलब्धि से बहुत दूर हैं सच्ची कृत्रिम सामान्य बुद्धि. वर्तमान एआई प्रौद्योगिकियां कार्य-विशिष्ट हैं और अपनी विशिष्ट प्रोग्रामिंग के बाहर के संदर्भ को नहीं समझ सकती हैं।

एआई की और भी सरल व्याख्या

आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस कंप्यूटर को इंसानों की तरह सीखना सिखाने जैसा है। वे ऐसा बहुत सारे डेटा या उदाहरणों को देखकर करते हैं और फिर निर्णय या भविष्यवाणियां करने के लिए उसका उपयोग करते हैं।

कल्पना कीजिए कि आप बाइक चलाना सीख रहे हैं। कुछ बार गिरने के बाद, आप यह समझने लगते हैं कि एक ही समय में संतुलन और पैडल कैसे चलाना है। मशीन लर्निंग, एआई का एक हिस्सा, इसी तरह काम करता है। यह बहुत सारे डेटा को देखता है और फिर उससे पैटर्न सीखता है। एआई का एक अन्य भाग, जिसे प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण कहा जाता है, कंप्यूटर को मानव भाषा समझना और बोलना सिखाने के समान है।

लेकिन इन सबके बावजूद, कंप्यूटर अभी भी इंसानों की तरह पूरी तरह से सोच या समझ नहीं सकते हैं, लेकिन भविष्य में इसमें बदलाव की संभावना है।

आज AI का उपयोग कैसे किया जा रहा है?

एआई में क्षमता और अनुप्रयोग हैं जो अकेले तकनीकी क्षेत्र से कहीं आगे तक फैले हुए हैं।

1. चैटबॉट्स

भले ही आप तकनीक में बड़े नहीं हैं, फिर भी आपने संभवतः "चैटजीपीटी" का नाम कई बार सुना होगा। चैटजीपीटी (चैट जेनरेटिव प्री-ट्रांसफार्मर का संक्षिप्त रूप) एक जेनरेटिव एआई चैटबॉट है। लेकिन यह उन चैटबॉट्स की तरह नहीं है जिनका उपयोग आपने पहले किया होगा। ChatGPT आपके अनुरोधों को बेहतर ढंग से पूरा करने के लिए प्राकृतिक मानव भाषा को संसाधित करने के लिए कृत्रिम बुद्धिमत्ता का उपयोग करता है।

चैटजीपीटी की क्षमताएं एक लंबी सूची बनाती हैं, जिसमें तथ्य-जांच, वर्तनी और व्याकरण की जांच करना, शेड्यूल बनाना, बायोडाटा लिखना और यहां तक ​​कि भाषाओं का अनुवाद करना भी शामिल है।

चैटजीपीटी हगिंगचैट, क्लाउड और गूगल बार्ड सहित विकल्पों के साथ एकमात्र जेनरेटिव एआई चैटबॉट से बहुत दूर है। ये सभी सेवाएँ कुछ मायनों में भिन्न हैं। कुछ मुफ़्त हैं, कुछ भुगतान किए जाते हैं, कुछ कुछ क्षेत्रों में विशेषज्ञ हैं, जबकि अन्य सामान्य कार्यों में बेहतर हैं।

2. डेटा विश्लेषण

डेटा विश्लेषण हमारी दुनिया का एक महत्वपूर्ण हिस्सा है, चाहे वह अनुसंधान, स्वास्थ्य देखभाल, व्यवसाय या अन्य क्षेत्र में हो। कंप्यूटर कई वर्षों से डेटा का विश्लेषण कर रहे हैं, लेकिन कृत्रिम बुद्धिमत्ता का उपयोग चीजों को अगले स्तर पर ले जा सकता है।

एआई सिस्टम एक सामान्य कंप्यूटर (या उस मामले में मानव) की तुलना में रुझानों, पैटर्न और विसंगतियों को अधिक प्रभावी ढंग से पकड़ सकता है। उदाहरण के लिए, एक एआई प्रणाली सोशल मीडिया प्लेटफार्मों के लिए कम स्पष्ट उपयोगकर्ता आदतों या प्राथमिकताओं को अधिक स्पष्ट रूप से उजागर कर सकती है, जिससे उन्हें अधिक वैयक्तिकृत विज्ञापन दिखाने की अनुमति मिल सकती है।

3. उत्पादन और डिजाइन

उत्पादों को डिज़ाइन करते समय, कई तत्वों पर विचार किया जाना चाहिए। सामग्रियों की लागत, उन्हें कैसे प्राप्त किया जाता है, और उत्पाद कितनी कुशलता से प्रदर्शन करेगा, ये कुछ कारक हैं जिन्हें कंपनियों को ध्यान में रखना होगा, और यही वह जगह है जहां एआई मदद कर सकता है।

क्योंकि एआई दी गई जानकारी के आधार पर नई चीजें सीख और खोज सकता है, इसका उपयोग व्यवसायों के लिए अधिक लागत प्रभावी और टिकाऊ सामग्री और उत्पादन प्रथाओं को तैयार करने के लिए किया जा सकता है। उदाहरण के लिए, एक एआई सिस्टम अधिक पर्यावरण-अनुकूल सामग्रियों को सूचीबद्ध कर सकता है जिनका उपयोग किसी उत्पाद की बैटरी में किया जा सकता है, जिसके आधार पर काम करने के लिए एक व्यापक डेटा सेट दिया जाएगा।

4. कला निर्माण

एआई-जनित कला ने 2022 में दुनिया में तूफान ला दिया, जिसमें DALL-E, नाइटकैफे और मिडजर्नी जैसे उत्पाद लोकप्रियता की ऊंचाइयों पर पहुंच गए। ये बेहतरीन उपकरण कर सकते हैं एक टेक्स्ट-आधारित प्रॉम्प्ट लें और एक कला कृति तैयार करें अनुरोध के आधार पर.

उदाहरण के लिए, यदि आपने DALL-E में "चंद्रमा पर बैंगनी सूर्यास्त" टाइप किया है, तो संभावना है कि आपको एक से अधिक परिणाम प्राप्त होंगे। कुछ कला जनरेटर आपको अपनी बनाई गई छवि के लिए एक शैली चुनने की सुविधा भी देते हैं, जैसे विंटेज, अतियथार्थवादी, या एनीमे।

कुछ कलाकारों ने एआई कला जनरेटरों का विरोध किया है, क्योंकि वे प्रेरित टुकड़े बनाने के लिए पहले से मौजूद ऑनलाइन कला का उपयोग करते हैं। यह मूल कला की चोरी में योगदान देता है, एक मुद्दा जो पहले से ही वेब पर फैला हुआ है।

एआई का भविष्य

भविष्य में एआई मानवता और ग्रह के लिए क्या कर सकता है, इसके बारे में सोचना निस्संदेह रोमांचक है। एआई का उपयोग पहले से ही नई दवाओं को विकसित करने, अधिक टिकाऊ व्यावसायिक प्रथाओं को उजागर करने और यहां तक ​​कि खाना पकाने या सफाई जैसे सांसारिक कार्यों को करके हमारे दैनिक जीवन को आसान बनाने के लिए किया जा रहा है।

हालाँकि, कई लोग सोचते हैं कि एआई का भविष्य अंधकारमय और मनहूस है। यह कोई आश्चर्य की बात नहीं है कि यह एक आम धारणा है, यह देखते हुए कि कैसे विज्ञान-फाई पुस्तकों और फिल्मों ने एआई और इसके संभावित परिणामों के आसपास कुछ डरावनी रूढ़िवादिता पैदा की है।

एआई का वास्तव में दुरुपयोग या दुरुपयोग किया जा सकता है, लेकिन यह किसी भी तकनीक के लिए सच है। हमने साइबर अपराधियों द्वारा मैलवेयर फैलाने और घोटाले करने के लिए वाई-फाई, वीपीएन, ईमेल और यहां तक ​​कि फ्लैश ड्राइव का भी उपयोग होते देखा है। लेकिन चिंता इसकी क्षमताओं के कारण कृत्रिम बुद्धिमत्ता पर केंद्रित है।

जनवरी 2023 में, एक व्यक्ति ने हैकिंग फ़ोरम पर पोस्ट करके दावा किया कि उन्होंने सफलतापूर्वक हैकिंग कर ली है ChatGPT का उपयोग करके मैलवेयर बनाया गया. यह अत्यधिक जटिल या परिष्कृत मैलवेयर नहीं था, लेकिन एआई चैटबॉट के माध्यम से दुर्भावनापूर्ण कोड बनाने की क्षमता ने लोगों को बात करने पर मजबूर कर दिया। यदि अभी कम उन्नत एआई का दुरुपयोग किया जा रहा है, तो भविष्य में सुपर-बुद्धिमान कंप्यूटरों का शोषण होने पर क्या होगा?

यह एक वैध प्रश्न है लेकिन इसका उत्तर देना कठिन भी है। फिलहाल, कोई एआई सिस्टम नहीं है जो इंसान के समान स्तर पर सोच सके। कई लोगों ने भविष्यवाणी की है कि ऐसी मशीन कैसी दिखेगी, लेकिन यह सब काल्पनिक है। जबकि कुछ लोग सोचते हैं कि हम अगले दशक में मानव-स्तरीय संज्ञानात्मक क्षमताओं वाली मशीनें बना लेंगे, वहीं अन्य सोचते हैं कि इसमें बहुत अधिक समय लगेगा।

जबकि मानव-शिकार करने वाले रोबोट कई काल्पनिक टुकड़ों का विषय हो सकते हैं, यह कभी घटित होने के करीब भी नहीं आ सकता है।

यदि एआई को सही ढंग से विनियमित किया जाता है, तो इसके विकास और उपयोग को नियंत्रित किया जा सकता है ताकि बुरे कलाकारों को अत्यधिक उन्नत तकनीक पर हाथ रखने से रोका जा सके।

एआई विनियमन के बारे में अमेरिका और दुनिया भर में पहले से ही काफी चर्चा हो रही है। कुछ लोग इसे एक बाधा के रूप में देखते हैं, जबकि अन्य इसे एक आवश्यक सावधानी मानते हैं।

लाइसेंस, कानून और सामान्य नियम सभी एआई को गलत हाथों से दूर रखने में भूमिका निभा सकते हैं। हालाँकि, इसे एआई तकनीक के विकास और उस तक पहुंच को बहुत अधिक प्रतिबंधित किए बिना करने की आवश्यकता होगी, क्योंकि यह जल्दी ही प्रतिकूल हो सकता है।

एआई एक क्रांतिकारी तकनीक है

भले ही एआई आज की तुलना में कहीं आगे बढ़ गया हो, इसने निस्संदेह कंप्यूटर के कार्य करने के तरीके को बदल दिया है। इस अविश्वसनीय तकनीक के साथ, हम कुछ अविश्वसनीय उपलब्धियां हासिल कर सकते हैं, हालांकि कोई नहीं जानता कि मानवता और कृत्रिम बुद्धिमत्ता का भविष्य क्या होगा।