डेटा एनालिटिक्स सीखने के लिए आपको पैसे खर्च करने की ज़रूरत नहीं है। अपनी सीखने की यात्रा इन वेबसाइटों से शुरू करें जो निःशुल्क उपलब्ध हैं।
ऐसे कई डेटा-विश्लेषण उपकरण और प्रक्रियाएं हैं जो डेटा में हेरफेर करने में सहायता करती हैं। इनमें स्प्रेडशीट, रिपोर्टिंग टूल और डेटा विज़ुअलाइज़ेशन से लेकर डेटा माइनिंग प्रोग्राम तक शामिल हैं।
इन उपकरणों का उपयोग करने के लिए, आपको कुछ आवश्यक डेटा विश्लेषण कौशल की आवश्यकता है। निम्नलिखित निःशुल्क उपयोग वाली वेबसाइटें आपको आवश्यक विश्लेषणात्मक कौशल हासिल करने में मदद करेंगी। आप अपने डेटा विश्लेषण कौशल को बढ़ावा देने के लिए उनके पाठ्यक्रमों का उपयोग कर सकते हैं।
SQLBolt SQL (संरचित क्वेरी भाषा) का व्यापक परिचय प्रदान करता है। डेटा एनालिटिक्स में SQL एक आवश्यक कौशल है। SQL कौशल के साथ, आप डेटा को संसाधित और संरचना करने के लिए संबंधपरक डेटाबेस के साथ काम कर सकते हैं।
SQLBolt आपको बुनियादी बातों से लेकर उन्नत अवधारणाओं तक, SQL में एक मजबूत आधार प्रदान करता है। इसका इंटरैक्टिव इंटरफ़ेस शिक्षार्थियों को SQL कमांड का उपयोग करके वास्तविक जीवन के डेटाबेस के साथ काम करने की अनुमति देता है।
सभी पाठ एक नई अवधारणा का परिचय देते हैं और अंत में एक इंटरैक्टिव अभ्यास होता है। आप SQL क्वेरी तकनीक का उपयोग करके डेटाबेस तालिकाएँ बनाएंगे और बदलेंगे।
प्रत्येक अभ्यास के अंत में एक कोड संपादक आपको SQL क्वेरी लिखने और चलाने की अनुमति देता है। आप अभ्यास समाप्त करके और अपना कुछ अभ्यास चलाकर अपनी समझ का परीक्षण कर सकते हैं।
यदि आपके पास SQL के साथ कुछ अनुभव है, तो आप साइट पर अधिक उन्नत पाठ्यक्रमों पर जा सकते हैं। यह SQL सीखने और उसमें महारत हासिल करने का एक मज़ेदार और आकर्षक तरीका है।
यह वेबसाइट आपको एक्सेल का अभ्यास करने और सीखने के लिए आवश्यक उपकरण प्रदान करती है। एक्सेल एक लोकप्रिय माइक्रोसॉफ्ट स्प्रेडशीट प्रोग्राम है।
आप डेटा को पंक्तियों और स्तंभों में व्यवस्थित कर सकते हैं और एक्सेल के साथ गणितीय संचालन कर सकते हैं। यह इसे डेटा विश्लेषण, डेटा प्रविष्टि, बजटिंग और लेखांकन के लिए एकदम सही बनाता है।
एक्सेल अभ्यास ऑनलाइन वेबसाइट आपको वास्तविक डेटासेट के साथ अभ्यास करने की अनुमति देती है। इसमें शुरुआती लोगों के लिए एक्सेल की बुनियादी बातों से लेकर अधिक उन्नत अवधारणाओं तक सब कुछ शामिल है।
साइट पर कई अभ्यास और अभ्यास परीक्षण हैं जिनका उपयोग आप अपनी समझ का परीक्षण करने के लिए कर सकते हैं। उनके पास उत्तरों के साथ निःशुल्क मॉक परीक्षाएँ भी हैं।
टेबल्यू एक लोकप्रिय डेटा एनालिटिक्स प्लेटफॉर्म है। यह उपयोगकर्ताओं को डेटा विश्लेषण के लिए आवश्यक ज्ञान और स्वचालित उपकरण प्रदान करता है।
प्लेटफ़ॉर्म पर साइन अप करके, आप Tableau को एक व्यक्ति या कंपनी के रूप में उपयोग कर सकते हैं। फिर आप प्लेटफ़ॉर्म पर दिए गए सशुल्क और निःशुल्क संसाधनों तक पहुंच प्राप्त कर सकते हैं।
आप ड्रैग-एंड-ड्रॉप विज़ुअलाइज़ेशन टूल का उपयोग करके अपने डेटा के साथ संलग्न और इंटरैक्ट कर सकते हैं। यह एआई-संचालित सांख्यिकीय मॉडलिंग का उपयोग करता है जिससे आप मानव भाषा का उपयोग करके बातचीत कर सकते हैं।
टेबल्यू आपको अपने डेटा को नियंत्रित करने, अनुपालन करने और कुशलतापूर्वक प्रबंधित करने के लिए संसाधन प्रदान करता है। यह उत्पाद के पूरे जीवन चक्र में आपके डेटा को सुरक्षा प्रदान करता है।
यह डेटा अंतर्दृष्टि का उपयोग करके आपके व्यवसाय के लिए सही निर्णय लेने में भी आपकी सहायता कर सकता है। आप लक्षित मार्केटिंग, स्केलिंग और यहां तक कि अपने डेटा के साथ पूर्वानुमान लगा सकते हैं भविष्य के साइबर हमलों को रोकना. टेबल्यू का उपयोग करने से आपको डेटा उत्साही लोगों के समुदाय तक पहुंच मिलती है जिनके साथ आप जुड़ सकते हैं और अपनी सीख का लाभ उठा सकते हैं।
पायथन डेटा एनालिटिक्स में सबसे व्यापक रूप से उपयोग की जाने वाली प्रोग्रामिंग भाषाओं में से एक है। पायथन ट्यूटोरियल आपको दिखाता है डेटा विज्ञान में पायथन क्यों आवश्यक है?. यह पायथन ट्यूटोरियल आपको प्रोग्रामिंग भाषा को शुरू से सीखने में मदद करेगा।
आप बुनियादी बातों को समझने से शुरुआत करते हैं और गहरी अवधारणाओं की ओर आगे बढ़ते हैं। आप पायथन का उपयोग करके वास्तविक दुनिया के एप्लिकेशन विकसित कर सकते हैं। आप डेटा साइंस, मशीन लर्निंग और एआई जैसे विशिष्ट क्षेत्रों में पायथन को लागू करना सीखेंगे।
बुनियादी बातों के बाद, आप पायथन फ्रेमवर्क और लाइब्रेरीज़ का उपयोग करने के लिए अपने ज्ञान का विस्तार कर सकते हैं। इनमें Django, Numpy और PyQt शामिल हैं। आप इनका उपयोग वेब और डेस्कटॉप एप्लिकेशन विकसित करने और डेटा विश्लेषण करने के लिए करेंगे।
यह YouTube पर सबसे अच्छे डेटा विश्लेषण पाठ्यक्रमों में से एक है। यह फ्रीकोडकैंप का दस घंटे का वीडियो कोर्स है जो आपको शुरुआती से विशेषज्ञ तक ले जाता है। पाठ्यक्रम में छह व्याख्यान हैं जिनमें डेटा विज्ञान के बारे में वह सब कुछ शामिल है जो आपको जानना आवश्यक है।
आप से शुरुआत करेंगे पायथन मूल बातें जैसे डेटा संरचनाएं और नियंत्रण प्रवाह। यह पाठ्यक्रम आपको पाइथॉन को शीघ्रता से सीखने के लिए आवश्यक तकनीकें प्रदान करता है। इसलिए प्रोग्रामिंग का पूर्व ज्ञान कोई आवश्यकता नहीं है। फिर पाठ्यक्रम नम्पी, पांडा और खोजपूर्ण डेटा विश्लेषण के साथ संख्यात्मक कंप्यूटिंग का परिचय देता है।
प्रत्येक अध्ययन अनुभाग में आगे पढ़ने के लिए अभ्यास परियोजनाएं, अभ्यास और अतिरिक्त संसाधन हैं। साप्ताहिक असाइनमेंट आपको शोध करने और अपने ज्ञान का विस्तार करने की अनुमति देते हैं। आप केस अध्ययनों का भी पता लगाएंगे और अपने निष्कर्षों को अन्य शिक्षार्थियों के साथ साझा करेंगे।
पाठ्यक्रम के अंत में, आप डेटा विश्लेषण के लिए आत्मविश्वास से पायथन और इसकी लाइब्रेरी का उपयोग करने में सक्षम होंगे। आपको अपने पोर्टफोलियो को मजबूत करने के लिए वास्तविक दुनिया की परियोजनाएं बनाने का मौका मिलता है। इसके अलावा, आपको उपलब्धि का प्रमाण पत्र भी मिलता है उल्लासपूर्ण.
यह Google क्लाउड स्किल बूस्ट प्लेटफॉर्म पर पांच घंटे का BigQuery कोर्स है। यहां, आप BigQuery के बारे में वह सब कुछ सीखेंगे जो आपको जानना आवश्यक है। BigQuery Google क्लाउड प्लेटफ़ॉर्म (GCP) द्वारा प्रदान की जाने वाली एक वेब सेवा है। यह बड़े डेटासेट का विश्लेषण करने के लिए एक प्रबंधित, स्केलेबल और लागत प्रभावी डेटा वेयरहाउस प्रदान करता है।
यह पाठ्यक्रम डेटा विज्ञान में पूर्व ज्ञान और अनुभव वाले शिक्षार्थियों के लिए है। डेटा विश्लेषण में शुरुआती लोगों के लिए यह उपयुक्त पाठ्यक्रम नहीं है। आपको Google पारिस्थितिकी तंत्र में BigQuery और अन्य विश्लेषण टूल का उपयोग करने का भी इरादा रखना चाहिए।
आप BigQuery सुविधाएँ जैसे SQL क्वेरीज़ और डेटाबेस तालिकाएँ बनाना और प्रबंधित करना सीखेंगे। आप BigQuery में डेटा भी लोड करेंगे और क्वेरी सत्यापनकर्ता का उपयोग करके त्रुटियों का निवारण करेंगे।
आप Google Apps स्क्रिप्ट का पता लगाएंगे, चार्ट बनाएंगे और डेटा को Google स्लाइड में निर्यात करेंगे। आप BigQuery से जुड़ना और Google डेटा स्टूडियो का उपयोग करके रिपोर्ट तैयार करना भी सीखेंगे।
इस पाठ्यक्रम के अंत में आपको Google क्लाउड उत्पादों का व्यावहारिक अनुभव प्राप्त होगा। प्रत्येक अनुभाग में विषयों की आपकी समझ का परीक्षण करने के लिए इंटरैक्टिव प्रयोगशालाएँ हैं। कुछ प्रयोगशालाओं तक पहुंच निःशुल्क है, जबकि अन्य को सदस्यता की आवश्यकता होती है।
जब आप अंतिम मूल्यांकन पूरा कर लेते हैं, तो Google आपको आपके पोर्टफोलियो के लिए एक कौशल बैज भी प्रदान करता है। आप इस उपलब्धि को अपने नेटवर्क के साथ साझा कर सकते हैं।
यह फ्रीकोडकैंप शिक्षण सांख्यिकी का एक और मुफ्त यूट्यूब वीडियो कोर्स है। आठ घंटे का पाठ्यक्रम आपको डेटा विश्लेषण के लिए सांख्यिकी की अनिवार्यताओं से परिचित कराता है। यह डेटा एकत्र करने, व्यवस्थित करने, व्याख्या करने और सारांशित करने के लिए विभिन्न तरीकों का परिचय देता है।
प्रशिक्षक, मोनिका वाही, गणितीय गणनाओं से अधिक सांख्यिकी का उपयोग करना सिखाती हैं। वह सांख्यिकी को विश्लेषणात्मक उपकरण के रूप में उपयोग करने के वास्तविक जीवन के उदाहरण साझा करती है।
आवश्यक डेटा विश्लेषण कौशल
एक डेटा विश्लेषक के रूप में, आपको डेटा को कुशलतापूर्वक संभालने के लिए कुछ महत्वपूर्ण कौशल की आवश्यकता होगी। इनमें डेटा क्लीनिंग, विज़ुअलाइज़ेशन, SQL क्वेरी तकनीक और मजबूत संचार कौशल शामिल हैं।
इन कौशलों को हासिल करने के लिए आपको पैसे खर्च करने की ज़रूरत नहीं है, आपको बस अपना समय और प्रयास चाहिए। इस लेख में सूचीबद्ध पाठ्यक्रम आपकी डेटा विश्लेषण यात्रा शुरू करने में मदद करेंगे। आप शुरुआत क्यों नहीं करते?
