एज कंप्यूटिंग बनाम क्लाउड कंप्यूटिंग: मुख्य अंतरों की खोज

क्लाउड कंप्यूटिंग के उदय ने अवसरों की दुनिया खोल दी है। हालाँकि, यह रिमोट कंप्यूटिंग का एकमात्र रूप नहीं है। क्लाउड कंप्यूटिंग का एक कम ज्ञात चचेरा भाई है जिसे एज कंप्यूटिंग कहा जाता है। हालाँकि दोनों अवधारणाओं के बीच समानताएँ हैं, उनके काम करने के तरीके और उनके द्वारा पूरा किए जाने वाले उद्देश्यों में स्पष्ट अंतर हैं।

हालाँकि, रिमोट कंप्यूटिंग के ये दो रूप मिलकर हमारे काम करने, संचार करने, खेलने के तरीके और सामान्य रूप से समाज के परिदृश्य को बदल रहे हैं। आइए रिमोट कंप्यूटिंग की दुनिया में उतरें क्योंकि हम क्लाउड और एज कंप्यूटिंग की तुलना और तुलना करते हैं।

एज और क्लाउड कंप्यूटिंग के बीच मुख्य अंतर

ये दोनों रिमोट कंप्यूटिंग के रूप हैं। तो, एक उपयोगी प्रारंभिक बिंदु रिमोट कंप्यूटिंग की अवधारणा की एक सरल परिभाषा निर्धारित करना है। रिमोट कंप्यूटिंग, इसके मूल में, उन कंप्यूटिंग संसाधनों का उपयोग करने के अभ्यास को संदर्भित करता है जो उपयोगकर्ता के स्थान पर भौतिक रूप से मौजूद नहीं हैं।

इस परिभाषा की सरलता विषय की जटिलता को छुपा देती है। उदाहरण के लिए, जिन दूरस्थ श्रमिकों को व्यावसायिक प्रणालियों तक पहुंच की आवश्यकता होती है, उन्हें इंटरनेट ऑफ थिंग्स (IoT) डिवाइस से पूरी तरह से अलग संसाधनों की आवश्यकता होगी, जिन्हें वास्तविक समय में डेटा संसाधित करने की आवश्यकता होती है। यहीं पर क्लाउड और एज कंप्यूटिंग के बीच मुख्य अंतर सामने आते हैं।

क्लाउड कंप्यूटिंग उन परिदृश्यों के लिए अधिक उपयुक्त है जो बड़ी मात्रा में डेटा संसाधित करते हैं। इसके विपरीत, एज कंप्यूटिंग कम डेटा प्रोसेसिंग के लिए अधिक उपयुक्त है, लेकिन वास्तविक समय में।

यह दो दूरस्थ कंप्यूटिंग मॉडल के बीच अंतर का एक सरलीकृत विवरण है। आइए कुछ मेट्रिक्स की जांच करके इसे थोड़ा तोड़ दें जो क्लाउड और एज कंप्यूटिंग को परिभाषित करने में मदद करते हैं:

ये अंतर प्रत्येक मॉडल के लाभों को परिभाषित करते हैं और उनके उपयोग के मामलों को निर्धारित करते हैं।

एज और क्लाउड कंप्यूटिंग क्रियान्वित

प्रत्येक मॉडल की अनूठी विशेषताएं उन्हें विभिन्न उपयोग के मामलों के लिए उपयुक्त बनाती हैं। उन परिदृश्यों को समझना जिनमें प्रत्येक मॉडल उत्कृष्टता प्राप्त करता है, दूरस्थ कंप्यूटिंग के दो दृष्टिकोणों के बीच अंतर को समझने का सबसे सरल तरीका है।

ऐसे अस्पष्ट क्षेत्र हैं जहां दोनों पद्धतियां टकराती हैं। लेकिन, सामान्य तौर पर, वे स्पष्ट रूप से भिन्न सेवाएँ प्रदान करते हैं।

क्लाउड कंप्यूटिंग उपयोग के मामले

क्लाउड कंप्यूटिंग के कई फायदे हैं. इसका उपयोग मुख्य रूप से उन स्थितियों में किया जाता है जहां एक केंद्रीकृत स्थान से बड़ी मात्रा में डेटा संग्रहीत, एक्सेस और प्रबंधित किया जाता है। जिन परिदृश्यों में ये विशेषताएँ इसे सही विकल्प बनाती हैं उनमें ये हैं:

• डेटा विश्लेषण: बड़े डेटा का युग आ गया है और संगठन अक्सर विशाल डेटासेट का विश्लेषण करने के लिए क्लाउड कंप्यूटिंग पर भरोसा करते हैं।
• दूर से काम करना: क्लाउड-आधारित सेवाएं रिमोट और हाइब्रिड कामकाज में बदलाव का एक महत्वपूर्ण घटक हैं। क्लाउड श्रमिकों को इंटरनेट कनेक्शन के साथ कहीं से भी कार्य संसाधनों तक पहुंचने की अनुमति देता है। यह कार्य फ़ाइलों तक बुनियादी पहुंच के रूप में हो सकता है, या यह कार्य कंप्यूटर और दूरस्थ ऐप्स तक दूरस्थ पहुंच के रूप में हो सकता है।
• एक सेवा के रूप में सॉफ्टवेयर(सास): सॉफ़्टवेयर ख़रीदने और उपयोग करने के SaaS मॉडल के उदय को बड़े पैमाने पर क्लाउड कंप्यूटिंग द्वारा सुगम बनाया गया है।
• आपदा पुनर्प्राप्ति और बैकअप: क्लाउड सिस्टम का उपयोग अक्सर बैकअप और आपदा पुनर्प्राप्ति समाधान के रूप में किया जाता है। एक उदाहरण जिसके बारे में अधिकांश लोग जानते हैं वह आपके फ़ोन पर संग्रहीत छवियां हैं। इनका बैकअप क्लाउड-आधारित सिस्टम पर होता है जो यह सुनिश्चित करता है कि यदि आपका फोन खो जाए या बदल जाए तो ये सुरक्षित हैं।

इन उपयोगों के माध्यम से चलने वाला सामान्य सूत्र बड़ी मात्रा में डेटा को प्रबंधित और संसाधित करने की आवश्यकता है। हालाँकि यह वास्तविक समय में हो सकता है, यह क्लाउड कंप्यूटिंग की मुख्य विशेषता नहीं है।

एज कंप्यूटिंग उपयोग के मामले

एज कंप्यूटिंग कम मात्रा में डेटा की वास्तविक समय प्रसंस्करण के लिए अधिक उपयुक्त है। इसका उद्देश्य उन परिदृश्यों पर है जहां विलंबता को कम करने की आवश्यकता है और तत्काल कार्रवाई की आवश्यकता है।

एज कंप्यूटिंग के सामान्य उपयोगों में से हैं:

• इंटरनेट ऑफ थिंग्स (IoT): IoT डिवाइस तेजी से आम होते जा रहे हैं। से सब कुछ स्मार्ट घर स्मार्ट शहर IoT उपकरणों पर निर्भर हैं। बदले में, इन्हें अक्सर वास्तविक समय डेटा प्रोसेसिंग की आवश्यकता होती है, और एज कंप्यूटिंग इसे प्रदान करती है।
• जुआ: प्रत्येक गेमर को कभी न कभी इन-गेम अंतराल की निराशा का अनुभव हुआ है। इसकी कम-विलंबता, "एज" प्रोसेसिंग और वास्तविक समय डेटा प्रोसेसिंग के साथ एज कंप्यूटिंग इसे अंतराल की निराशा को कम करने के लिए सही विकल्प बनाती है। गेमिंग में एज कंप्यूटिंग अपने आप में कहां आती है इसका एक प्रमुख उदाहरण पोकेमॉन गो जैसे गेम में है जहां वास्तविक समय खिलाड़ी डेटा गेम का एक अभिन्न अंग है।
• स्ट्रीमिंग सामग्री: यह एक और क्षेत्र है जहां एज कंप्यूटिंग का उपयोग बफरिंग और लैगिंग मुद्दों को कम करने के लिए किया जाता है।
• संवर्धित और आभासी वास्तविकता: अनुप्रयोग जो उपयोग करते हैं संवर्धित या आभासी वास्तविकता सहज अनुभव प्रदान करने के लिए डेटा की वास्तविक समय प्रसंस्करण तक पहुंच की आवश्यकता होती है।

एज कंप्यूटिंग पसंदीदा समाधान है जहां डेटा तक कम-विलंबता पहुंच की आवश्यकता होती है।

क्लाउड और एज कंप्यूटिंग का भविष्य

इनके सटीक भविष्य की भविष्यवाणी करना कठिन है। दूरस्थ कार्य पद्धतियों, IoT और AI का तेजी से बढ़ना, दूरस्थ कंप्यूटिंग के इन रूपों के भविष्य को निर्धारित करने में महत्वपूर्ण भूमिका निभाने जा रहा है।

हालाँकि, ये कुछ संकेत देते हैं कि हम इनके विकसित होने की उम्मीद कैसे कर सकते हैं। भविष्य पर चर्चा करते समय विचार करने के लिए तीन मुख्य पहलू हैं:

• क्लाउड कम्प्यूटिंग: जैसे-जैसे अधिक संगठन अधिक दूरस्थ कार्य पद्धतियों की ओर बढ़ेंगे और "बड़े डेटा" के लाभों का लाभ उठाएंगे, क्लाउड कंप्यूटिंग बढ़ती रहेगी।
• एज कंप्यूटिंग: IoT का उदय और वास्तविक समय डेटा प्रोसेसिंग की आवश्यकता एज कंप्यूटिंग के विकास को बढ़ा रही है। जैसे-जैसे अधिक डिवाइस इंटरनेट-सक्षम हो जाएंगे और डेटा उत्पन्न करेंगे, इस डेटा को जल्दी और कुशलता से संसाधित करने के लिए एज कंप्यूटिंग की आवश्यकता केवल बढ़ेगी।
• हाइब्रिड मॉडल: अंततः, इन प्रौद्योगिकियों के बीच की सीमाएं धुंधली हो जाएंगी और हाइब्रिड मॉडल जो दोनों का लाभ उठा सकते हैं, प्रचलित होने की संभावना है।

भविष्य का चित्रण हमेशा एक हिट-एंड-मिस मामला होता है। हालाँकि, इसमें कोई संदेह नहीं है कि ये दोनों प्रौद्योगिकियाँ तेजी से विकसित होती रहेंगी।

बादलों में सिर या किनारे पर जीवन

अपने सभी रूपों में रिमोट कंप्यूटिंग के बढ़ने का मतलब है कि ये प्रौद्योगिकियां लंबे समय तक यहां मौजूद हैं। क्लाउड और एज कंप्यूटिंग दोनों में ताकत और कमजोरियां हैं जो बड़े पैमाने पर उन परिदृश्यों को निर्धारित करती हैं जो उन्हें नियोजित करती हैं।

हालाँकि, भविष्य की संभावना हाइब्रिड मॉडल में है जो दोनों मॉडलों की शक्तियों को जोड़ती है। ये नेटवर्क क्लाउड कंप्यूटिंग की स्केलेबिलिटी और डेटा प्रोसेसिंग क्षमताओं को एज कंप्यूटिंग की कम-विलंबता और वास्तविक समय प्रोसेसिंग क्षमताओं के साथ जोड़ देंगे।