ओपनएआई के जीपीटी मॉडल ने प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण (एनएलपी) में क्रांति ला दी है, लेकिन जब तक आप प्रीमियम का भुगतान नहीं करते OpenAI की सेवाओं तक पहुंच के कारण, आप उनके GPT मॉडल को अपने में ठीक-ठाक और एकीकृत नहीं कर पाएंगे अनुप्रयोग। इसके अलावा, OpenAI के पास आपकी सभी बातचीत तक पहुंच होगी, जो एक सुरक्षा समस्या हो सकती है यदि आप व्यवसाय और अपने जीवन के अन्य संवेदनशील क्षेत्रों के लिए ChatGPT का उपयोग करते हैं। यदि आप इसमें रुचि नहीं रखते हैं, तो आप GPT4All को आज़माना चाह सकते हैं।
तो वास्तव में GPT4All क्या है? यह कैसे काम करता है, और ChatGPT पर इसका उपयोग क्यों करें?
GPT4All क्या है?
GPT4All एक ओपन-सोर्स इकोसिस्टम है जिसका उपयोग प्लेटफ़ॉर्म या हार्डवेयर सदस्यता के लिए भुगतान किए बिना एलएलएम को अनुप्रयोगों में एकीकृत करने के लिए किया जाता है। इसे नॉमिक एआई द्वारा बनाया गया था, जो एक सूचना कार्टोग्राफी कंपनी है जिसका उद्देश्य एआई संसाधनों तक पहुंच में सुधार करना है।
GPT4All को इंटरनेट कनेक्शन या यहां तक कि GPU की आवश्यकता के बिना आधुनिक से अपेक्षाकृत आधुनिक पीसी पर चलने के लिए डिज़ाइन किया गया है! यह संभव है क्योंकि GPT4All द्वारा प्रदान किए गए अधिकांश मॉडलों को कुछ गीगाबाइट जितना छोटा माना गया है, जिन्हें चलाने के लिए केवल 4-16GB रैम की आवश्यकता होती है।
यह छोटे व्यवसायों, संगठनों और स्वतंत्र शोधकर्ताओं को विशिष्ट अनुप्रयोगों के लिए एलएलएम का उपयोग और एकीकृत करने की अनुमति देता है। और GPT4All को एक-क्लिक इंस्टॉलर के माध्यम से आसानी से इंस्टॉल करने के साथ, लोग अब GPT4All का उपयोग कर सकते हैं सामग्री निर्माण, कोड लिखने, दस्तावेजों को समझने और जानकारी के लिए इसके कई एलएलएम सभा।
चैटजीपीटी पर GPT4ALL का उपयोग क्यों करें?
ऐसे कई कारण हैं जिनकी वजह से आप ChatGPT पर GPT4 का उपयोग करना चाहेंगे।
- पोर्टेबिलिटी: GPT4All द्वारा प्रदान किए गए मॉडल को केवल चार से आठ गीगाबाइट मेमोरी स्टोरेज की आवश्यकता होती है, चलाने के लिए GPU की आवश्यकता नहीं होती है, और GPT4All वन-क्लिक इंस्टॉलर के साथ USB फ्लैश ड्राइव पर आसानी से सहेजा जा सकता है। यह GPT4All और इसके मॉडलों को वास्तव में पोर्टेबल और किसी भी आधुनिक कंप्यूटर पर प्रयोग करने योग्य बनाता है।
- गोपनीयता और सुरक्षा: जैसा कि पहले बताया गया है, जब तक आपके पास चैटजीपीटी प्लस तक पहुंच नहीं है, आपके सभी चैटजीपीटी रूपांतरण ओपनएआई द्वारा पहुंच योग्य हैं। GPT4All डेटा पारदर्शिता और गोपनीयता पर केंद्रित है; आपका डेटा केवल आपके स्थानीय हार्डवेयर पर ही सहेजा जाएगा जब तक कि आप जानबूझकर इसे GPT4All के साथ उनके मॉडल को विकसित करने में मदद करने के लिए साझा नहीं करते।
- ऑफ़लाइन मोड: जीपीटी एक मालिकाना मॉडल है जिसमें मॉडल को क्वेरी करने या एक्सेस करने के लिए एपीआई एक्सेस और निरंतर इंटरनेट कनेक्शन की आवश्यकता होती है। यदि आपका इंटरनेट कनेक्शन खो जाता है या सर्वर की समस्या है, तो आपको चैटजीपीटी तक पहुंच नहीं मिलेगी। GPT4All के मामले में ऐसा नहीं है. चूँकि सारा डेटा पहले से ही चार से आठ-गीगाबाइट पैकेज पर संग्रहीत है, और अनुमान स्थानीय रूप से किया जाता है, आपको GPT4All में किसी भी मॉडल तक पहुंचने के लिए इंटरनेट कनेक्शन की आवश्यकता नहीं है। आप इंटरनेट कनेक्शन के बिना भी चैटिंग जारी रख सकते हैं और अपने मॉडल को बेहतर बना सकते हैं।
- मुफ़्त और खुला स्रोत: GPT4All द्वारा प्रदान किए गए कई LLM को GPL-2 के अंतर्गत लाइसेंस प्राप्त है। यह किसी को भी लाइसेंस के लिए भुगतान किए बिना व्यावसायिक उपयोग के लिए अपने स्वयं के मॉडल को बेहतर बनाने और एकीकृत करने की अनुमति देता है।
GPT4All कैसे काम करता है
जैसा कि पहले चर्चा की गई है, GPT4All एक पारिस्थितिकी तंत्र है जिसका उपयोग एलएलएम को आपके कंप्यूटर पर स्थानीय रूप से प्रशिक्षित और तैनात करने के लिए किया जाता है, जो एक अविश्वसनीय उपलब्धि है! आमतौर पर, एक मानक 25-30 जीबी एलएलएम लोड करने के लिए 32 जीबी रैम और एक एंटरप्राइज़-ग्रेड जीपीयू की आवश्यकता होगी।
तुलना करने के लिए, जिन एलएलएम का उपयोग आप GPT4All के साथ कर सकते हैं, उन्हें केवल 3GB-8GB स्टोरेज की आवश्यकता होती है और वे 4GB-16GB रैम पर चल सकते हैं। यह जीपीयू या बाहरी क्लाउड सहायता की आवश्यकता के बिना किसी एज डिवाइस पर संपूर्ण एलएलएम चलाना संभव बनाता है।
GPT4All पर LLM चलाने के लिए हार्डवेयर आवश्यकताओं को तंत्रिका नेटवर्क परिमाणीकरण के कारण काफी कम कर दिया गया है। तंत्रिका नेटवर्क में सटीक वजन और सक्रियता को कम करके, GPT4All द्वारा प्रदान किए गए कई मॉडल अधिकांश अपेक्षाकृत आधुनिक कंप्यूटरों पर चलाए जा सकते हैं।
कुछ उपलब्ध मॉडलों में उपयोग किया गया प्रशिक्षण डेटा "पाइल" के माध्यम से एकत्र किया गया था, जो कि इंटरनेट पर सार्वजनिक रूप से जारी सामग्री से स्क्रैप किया गया डेटा है। फिर डेटा को नॉमिक एआई के एटलस एआई डेटाबेस में भेजा जाता है, जिसे आसानी से देखने वाले 2डी वेक्टर मानचित्र (जिसे इस नाम से भी जाना जाता है) पर सहसंबंधों के आधार पर देखा जा सकता है। एक एआई वेक्टर डेटाबेस).
नॉमिक एआई द्वारा ग्रूवी मॉडल को प्रशिक्षित करके और सार्वजनिक रूप से उपलब्ध डेटा का उपयोग करके, नॉमिक एआई एक खुले जीपीएल लाइसेंस पर मॉडल जारी करने में सक्षम था जो किसी को भी इसका उपयोग करने की अनुमति देता है, यहां तक कि व्यावसायिक अनुप्रयोगों के लिए भी।
GPT4All कैसे स्थापित करें
GPT4All इंस्टॉल करना सरल है, और अब जब GPT4All संस्करण 2 जारी हो गया है, तो यह और भी आसान हो गया है! GPT4All 2 को इंस्टॉल करने का सबसे अच्छा तरीका वन-क्लिक इंस्टॉलर डाउनलोड करना है:
डाउनलोड करना:GPT4सभी Windows, macOS, या Linux के लिए (निःशुल्क)
निम्नलिखित निर्देश विंडोज़ के लिए हैं, लेकिन आप प्रत्येक प्रमुख ऑपरेटिंग सिस्टम पर GPT4All इंस्टॉल कर सकते हैं।
एक बार डाउनलोड हो जाने पर, इंस्टॉलर पर डबल-क्लिक करें और चुनें स्थापित करना. विंडोज़ डिफ़ेंडर इंस्टॉलेशन को दुर्भावनापूर्ण के रूप में देख सकता है क्योंकि Microsoft द्वारा तृतीय पक्ष अनुप्रयोगों के लिए वैध हस्ताक्षर देने की प्रक्रिया में लंबा समय लग सकता है। हालाँकि, इसे जल्द ही ठीक किया जाना चाहिए। लिखते समय, जब तक आप आधिकारिक वेबसाइट से GPT4All एप्लिकेशन डाउनलोड करते हैं, आपको सुरक्षित रहना चाहिए। पर क्लिक करें फिर भी इंस्टॉल करें GPT4All इंस्टॉल करने के लिए.
एक बार जब आप एप्लिकेशन खोलेंगे, तो आपको उपयोग करने के लिए एक मॉडल का चयन करना होगा। GPT4ALL आपको कई मॉडल प्रदान करता है, जिनमें से सभी की अपनी ताकत और कमजोरियां होंगी। यह जानने के लिए कि कौन सा मॉडल डाउनलोड करना है, यहां उनकी ताकत और कमजोरियों को दर्शाने वाली एक तालिका है।
नमूना |
आकार |
टिप्पणी |
पैरामीटर |
प्रकार |
परिमाणीकरण |
---|---|---|---|---|---|
हेमीज़ |
7.58 जीबी |
|
13 अरब |
लामा |
q4_0 |
GPT4ऑल फाल्कन |
3.78 जीबी |
|
7 अरब |
फाल्कन |
q4_0 |
ग्रूवी |
8 जीबी |
|
7 अरब |
जीपीटी-जे |
q4_0 |
चैटजीपीटी-3.5 टर्बो |
कम से कम |
|
? |
जीपीटी |
ना |
चैटजीपीटी-4 |
कम से कम |
|
? |
जीपीटी |
ना |
झपकी लेना |
7.58 जीबी |
|
13 अरब |
लामा |
q4_0 |
एमपीटी चैट |
4.52 जीबी |
|
7 अरब |
एमपीटी |
q4_0 |
ओर्का |
3.53 जीबी |
|
7 अरब |
ओपन एलएलएएमए |
q4_0 |
विकग्ना |
3.92 जीबी |
|
7 अरब |
लामा |
q4_2 |
जादूगर |
3.92 जीबी |
|
7 अरब |
लामा |
q4_2 |
जादूगर बिना सेंसर किया हुआ |
7.58 जीबी |
|
13 अरब |
लामा |
q4_0 |
ध्यान रखें कि प्रदान किए गए मॉडल में प्रतिबंधों के विभिन्न स्तर हैं। सभी मॉडलों का व्यावसायिक रूप से निःशुल्क उपयोग नहीं किया जा सकता; कुछ को अधिक हार्डवेयर संसाधनों की आवश्यकता होगी, जबकि अन्य को एपीआई कुंजी की आवश्यकता होगी। GPT4All में उपलब्ध सबसे कम प्रतिबंधात्मक मॉडल ग्रूवी, GPT4All फाल्कन और ओर्का हैं।
क्या आप GPT4सभी मॉडलों को प्रशिक्षित कर सकते हैं?
हाँ, लेकिन परिमाणित संस्करण नहीं। GPT4All मॉडल को प्रभावी ढंग से फ़ाइन-ट्यून करने के लिए, आपको कच्चे मॉडल डाउनलोड करने और एंटरप्राइज़-ग्रेड GPU जैसे का उपयोग करने की आवश्यकता है एएमडी के इंस्टिंक्ट एक्सेलेरेटर या NVIDIA के एम्पीयर या हॉपर जीपीयू। इसके अतिरिक्त, आपको लैंगचेन जैसे एआई प्रशिक्षण ढांचे के माध्यम से मॉडल को प्रशिक्षित करने की आवश्यकता होगी, जिसके लिए कुछ तकनीकी ज्ञान की आवश्यकता होगी।
GPT4All मॉडल को फाइन-ट्यूनिंग करने के लिए कुछ मौद्रिक संसाधनों के साथ-साथ कुछ तकनीकी जानकारी की भी आवश्यकता होगी, लेकिन यदि आप केवल GPT4All मॉडल कस्टम डेटा फ़ीड करना चाहते हैं, तो आप ऐसा कर सकते हैं पुनर्प्राप्ति संवर्धित पीढ़ी के माध्यम से मॉडल को प्रशिक्षित करना जारी रखें (जो एक भाषा मॉडल को उसके आधार प्रशिक्षण से बाहर की जानकारी तक पहुंचने और समझने में मदद करता है) कार्य)। आप प्रश्न पूछने से पहले अपने कस्टम डेटा को मॉडल करने के लिए GPT4All को संकेत देकर ऐसा कर सकते हैं। कस्टम डेटा को स्थानीय रूप से सहेजा जाना चाहिए, और संकेत दिए जाने पर, मॉडल आपको वह जानकारी प्रदान करने में सक्षम होना चाहिए जो आपने एक बार दी थी।
क्या आपको GTP4All का उपयोग करना चाहिए?
GPT4All का विचार एक फ्री-टू-यूज़ और ओपन-सोर्स प्लेटफ़ॉर्म प्रदान करना है जहां लोग अपने कंप्यूटर पर बड़े भाषा मॉडल चला सकते हैं। वर्तमान में, GPT4All और इसके परिमाणित मॉडल एक सुरक्षित वातावरण में विभिन्न एलएलएम का प्रयोग करने, सीखने और आज़माने के लिए बहुत अच्छे हैं। पेशेवर कार्यभार के लिए, हम अभी भी ChatGPT का उपयोग करने की अनुशंसा करेंगे क्योंकि मॉडल काफी अधिक सक्षम है।
कुल मिलाकर, ऐसा कोई कारण नहीं है कि आपको खुद को किसी एक तक ही सीमित रखना चाहिए। चूँकि उनका उपयोग मामला ओवरलैप नहीं होता है, इसलिए आपको दोनों का उपयोग करने का प्रयास करना चाहिए।