एआई ने संगीत सहित कई रचनात्मक उद्योगों में उथल-पुथल मचा दी है। क्या इसका एक दुष्परिणाम यह है कि मानव संगीत अब और अधिक मूल्यवान हो जाएगा?
रचनात्मक उद्योग में एआई के बढ़ने के साथ, इसमें कोई आश्चर्य की बात नहीं है कि लोग यह जानने के लिए बेताब हैं कि तकनीक उन्हें कैसे प्रभावित कर सकती है।
संगीत रचना के क्षेत्र में एक परिवर्तन देखा गया है जिसे कुछ लोग असाधारण मानते हैं, और इसमें एआई-जेनरेटिव तकनीक को धन्यवाद दिया जा सकता है। जटिल धुन, सामंजस्य, बीट्स और गीत लिखने में सक्षम, एआई संगीत जनरेटर अधिक से अधिक लोकप्रिय हो रहे हैं। लेकिन क्या एआई-जनित संगीत वास्तव में मानव संगीत को अधिक मूल्यवान बना सकता है?
AI-जनित संगीत क्या है?
एआई-जनित संगीत जटिल एल्गोरिदम की एक श्रृंखला का उपयोग करके कृत्रिम बुद्धिमत्ता द्वारा बनाया गया है। संगीत मानव संगीतकारों द्वारा रचा या प्रस्तुत नहीं किया जाता है, बल्कि संपूर्ण संगीत टुकड़ा एक मशीन द्वारा कृत्रिम रूप से उत्पन्न किया जाता है।
मौजूदा संगीत डेटा से सीखकर, मशीनें मूल रचनाएँ बनाने के लिए पैटर्न का विश्लेषण और निकालने में सक्षम हैं जो पैटर्न की संरचना की नकल करती हैं। यदि आप उत्सुक हैं, तो कुछ हैं प्रभावशाली एआई संगीत उपकरण जिसे आप खुद आज़मा सकते हैं.
एआई-जनित संगीत की तुलना मानव संगीत से कैसे की जाती है?
यदि आप एक संगीतकार हैं, जिसने कभी संगीत का एक टुकड़ा रिकॉर्ड किया है, तो संभावना है कि आपने इसका कोई न कोई रूप देखा होगा एआई संगीत में महारत हासिल करना; यदि आप विशेष रूप से चौकस हैं, तो आपने इसे समझ लिया होगा। लेकिन औसत जो, जिसे संगीत का बहुत कम या कोई ज्ञान नहीं है और जो केवल मनोरंजन के लिए सुनता है, उससे अधिक बुद्धिमान नहीं होगा।
लेकिन पूरी तरह से एआई से उत्पन्न गीत के बारे में क्या - न केवल महारत हासिल, बल्कि वाद्ययंत्र, धुन, लय और गीत? सच में, वे शायद दोनों में अंतर करने में सक्षम नहीं होंगे, और पहली बार टुकड़ा सुनने पर, शायद एक संगीतकार भी मूर्ख बन जाएगा। लेकिन एआई-जनित संगीत और मानव-निर्मित संगीत की तुलना करने पर कुछ महत्वपूर्ण अंतर हैं।
मनुष्य सामाजिक प्राणी हैं। हम सापेक्ष अनुभवों की तलाश करते हैं क्योंकि संबंध तलाशना हमारे डीएनए में है। जब मनुष्य संगीत बनाते हैं, तो यह अक्सर हमारी रचनात्मकता, भावनाओं और व्यक्तिगत अनुभवों से प्रेरित होता है, और हमारे पास निर्माण प्रक्रिया के दौरान सहजता से निर्णय लेने या सुधार करने की क्षमता होती है।
दूसरी ओर, एआई द्वारा उत्पन्न संगीत मौजूदा से सीखे गए एल्गोरिदम और पैटर्न पर निर्भर करता है संगीत डेटा, ताकि परिणाम व्युत्पन्न महसूस हो सकें, और एआई के लिए जटिल बनाने की सीमाएं हैं भावनाएँ। इसके अतिरिक्त, जब रचनात्मक सीमाओं को आगे बढ़ाने की बात आती है, तो एआई-जनित संगीत कम पड़ जाएगा क्योंकि यह केवल उन्हीं पैटर्न से बना सकता है जिन्हें वह जानता है।
इसलिए जब हम एआई-जनित संगीत की तुलना मानव-निर्मित संगीत से करते हैं, तो हमें कलात्मक अभिव्यक्ति की कमी दिखाई देती है - एक ऐसा कारक जो अक्सर कलाकार को श्रोता से जोड़ता है।
क्या AI-जनित संगीत मानव संगीत को और अधिक मूल्यवान बना देगा?
क्या एआई-जनित संगीत मानव-निर्मित संगीत को अधिक मूल्यवान बना देगा, यह व्यक्तिपरक है और व्याख्या के लिए खुला है, लेकिन उपर्युक्त पर विचार करें।
जबकि कुछ लोगों का तर्क है कि एआई-जनित संगीत बाजार में बाढ़ लाकर संभावित रूप से मानव-निर्मित संगीत का अवमूल्यन कर सकता है आसानी से बनाई गई रचनाएँ, मानव रचनात्मकता की विशिष्टता और कलात्मक मूल्य को कम करती हैं, दूसरों को नहीं सहमत होना। विरोधी विचारों का मानना है कि एआई-जनित संगीत में मानव-निर्मित संगीत के निर्माण में प्रेरणा, सहयोग और वृद्धि के लिए उपयोग किए जाने की क्षमता है। इसके अलावा, उनका मानना है कि यह संगीतकारों को नए विचार प्रदान कर सकता है, जटिल रचनाएँ तैयार करने में सहायता कर सकता है, या यहाँ तक कि एक बड़े संगीत टुकड़े में विशिष्ट तत्वों का योगदान भी कर सकता है।
ऐसी भी सम्भावना है भविष्य के पॉप गाने AI द्वारा लिखे जा सकते हैं, और इसका संगीत उद्योग पर प्रभाव पड़ना निश्चित है। लेकिन अभी, हम नहीं जानते कि कैसे। हम केवल अपने वर्तमान अनुभवों के आधार पर ही धारणाएँ बना सकते हैं।
अंततः, मानव-निर्मित संगीत का मूल्य पहले से ही चर्चा किए गए कारकों पर निर्भर करता है, जैसे भावनात्मक संबंध, प्रामाणिकता, कलात्मक अभिव्यक्ति और सांस्कृतिक प्रासंगिकता, ये ऐसे पहलू हैं जिन्हें एआई उसी स्तर पर नहीं समझ पाएगा मनुष्य.
एआई-जनरेटेड संगीत का उपयोग
जबकि एआई-जनित संगीत नई संभावनाएं प्रदान कर सकता है, लेकिन यह मानव-निर्मित संगीत के अंतर्निहित मूल्य को पूरी तरह से प्रतिस्थापित करने की संभावना नहीं है।
यदि हम उस तरीके का लाभ उठाना सीख लें जिससे यह तेजी से संगीत तैयार कर सकता है, बड़ी मात्रा में डेटा का विश्लेषण कर सकता है, और उन संयोजनों का पता लगा सकता है जिनके बारे में मनुष्यों ने नहीं सोचा होगा, तो हम कुछ सकारात्मक हासिल कर सकते हैं।
