एआई द्वारा हर चीज में अपना रास्ता तलाशने के साथ, यहां कुछ तरीके दिए गए हैं जिनसे यह इंटरनेट की तीसरी पीढ़ी, वेब3 के निर्माण में योगदान देगा।
इंटरनेट का वर्तमान संस्करण, वेब 2.0, एआई और मशीन लर्निंग मॉडल का विभिन्न तरीकों से उपयोग करता है। ये मॉडल लक्षित विज्ञापनों, अनुशंसा इंजनों, चैटबॉट्स, छवि जनरेटर और आवाज सहायकों को शक्ति प्रदान करते हैं।
लेकिन वेब 2.0 की अपनी सीमाएँ हैं। कॉर्पोरेट नियंत्रण, गोपनीयता संबंधी चिंताएँ और गलत सूचना का प्रसार जैसे मुद्दे प्रमुख कमियाँ हैं। इसलिए, अधिक उन्नत और समावेशी डिजिटल क्षेत्र, Web3 में बदलाव लोकप्रियता हासिल कर रहा है।
जैसे-जैसे इंटरनेट विकसित हो रहा है, यह समझना महत्वपूर्ण हो जाता है कि वेब3 में एआई और एमएल कैसे कार्य करेंगे।
Web3 वास्तव में क्या है?
एआई एकीकरण में गहराई से जाने से पहले, Web3 को समझना महत्वपूर्ण है। वेब 2.0 के बाद वेब3 वेब की अगली पीढ़ी है जो लोगों को अपने डेटा पर अधिक नियंत्रण की अनुमति देती है। इसमें आप अपनी जानकारी को सुरक्षित रखने के लिए ब्लॉकचेन और क्रिप्टोकरेंसी वॉलेट जैसी चीजों का इस्तेमाल करते हैं।
ए Web3 में उपयोगकर्ता एक ऐसा व्यक्ति है जिसके पास अपने ऑनलाइन अनुभवों पर स्वामित्व और नियंत्रण है और वह अपने डेटा को निजी रख सकता है। Web3, Web 2.0 से भिन्न है क्योंकि यह उपयोगकर्ताओं को निगमों पर अधिक शक्ति प्रदान करता है। Web3 के साथ, उपयोगकर्ता विकेंद्रीकृत प्लेटफ़ॉर्म का स्वामित्व और नियंत्रण कर सकते हैं। यह ऑनलाइन दुनिया को सभी के लिए निष्पक्ष और अधिक समावेशी बनाता है।
अब, आइए देखें कि AI/ML Web3 को और भी बेहतर कैसे बना सकता है।
1. उन्नत डेटा विश्लेषण
एआई और एमएल मॉडल उन्नत डेटा विश्लेषण में उत्कृष्ट हैं, और लगभग एक दशक से डेटा विज्ञान में इनका व्यापक रूप से उपयोग किया जा रहा है।
Web3 के दायरे में, आप AI/ML का बड़े प्रभाव से उपयोग कर सकते हैं। एआई/एमएल के साथ, आप लेनदेन रिकॉर्ड को ट्रैक कर सकते हैं, स्मार्ट अनुबंध इंटरैक्शन की निगरानी कर सकते हैं और विकेंद्रीकृत अनुप्रयोगों (डीएपी) के उपयोग पैटर्न का विश्लेषण कर सकते हैं।
Web3 में AI-संचालित डेटा विश्लेषण ब्लॉकचेन डेटा में मूल्यवान अंतर्दृष्टि प्रदान कर सकता है। वेब3 में उन्नत डेटा विश्लेषण के लिए एआई/एमएल का लाभ उठाने वाली कई ब्लॉकचेन एनालिटिक्स कंपनियां उभरी हैं।
ब्लॉकट्रेसउदाहरण के लिए, ने बिटकॉइन नेटवर्क डेटा का विश्लेषण करने में सक्षम एक चैटबॉट विकसित किया है। यह चैटबॉट आपको प्राकृतिक भाषा का उपयोग करके बातचीत करने और बिटकॉइन ब्लॉकचेन के बारे में आपके प्रश्नों के उत्तर प्राप्त करने की अनुमति देता है।
2. स्मार्ट कॉन्ट्रैक्ट ऑटोमेशन
अगर आप समझें स्मार्ट कॉन्ट्रैक्ट क्या हैं, आप Web3 पारिस्थितिकी तंत्र में उनकी महत्वपूर्ण भूमिका को जानते होंगे। Web3 में स्मार्ट कॉन्ट्रैक्ट ऑटोमेशन के साथ AI/ML को एकीकृत करने से प्रबंधन प्रक्रियाओं में सुधार हो सकता है। उदाहरण के लिए, यह डेफी प्लेटफॉर्म में उपज संचयन, एनएफटी मिंटिंग और तरलता प्रोटोकॉल को स्वचालित कर सकता है।
इसके अलावा, Web3 में स्मार्ट अनुबंध प्रक्रियाओं को सुव्यवस्थित करने के लिए AI/ML का उपयोग करने से अनुकूलित अनुबंधों का विकास हो सकता है। ये अनुबंध गैस शुल्क को कम कर सकते हैं और नेटवर्क भीड़भाड़ के दौरान सहायक हो सकते हैं।
मशीन लर्निंग विधियों का उपयोग करके, आप अनुबंध संरचना के भीतर अक्षमताओं और संभावित जोखिमों की पहचान भी कर सकते हैं। यह आपको मुद्दों का समाधान करने और अधिक कुशल स्मार्ट अनुबंध डिजाइन करने की अनुमति देगा।
एआई/एमएल-संचालित स्मार्ट अनुबंध विकेंद्रीकृत और बुद्धिमान प्रोटोकॉल के लिए भी संभावनाएं खोलते हैं। इस बदलाव से विकेंद्रीकृत वित्त (डीएफआई) में स्वचालित बाजार निर्माताओं (एएमएम) का उदय हो सकता है। गतिशील अपूरणीय टोकन (एनएफटी), और उन्नत ऋण प्रोटोकॉल। ये नवाचार वेब3 पारिस्थितिकी तंत्र में दक्षता और बुद्धिमत्ता लाते हैं।
3. धोखाधड़ी का पता लगाना और सुरक्षा
इस युग में, साइबर हमलावर उपयोगकर्ताओं को लक्षित करने के लिए परिष्कृत रणनीतियों का उपयोग करते हैं। इन खतरों का मुकाबला करने के लिए, उन्नत रणनीति का उपयोग करना महत्वपूर्ण है। Web3 पारिस्थितिकी तंत्र में AI और मशीन लर्निंग की प्रगति सुरक्षा प्रोटोकॉल को बढ़ाने में मूल्यवान उपकरण हो सकती है।
ये एल्गोरिदम धोखाधड़ी और सुरक्षा उल्लंघनों का पता लगा सकते हैं। वे विशिष्ट वातावरण में मॉडलिंग और प्रशिक्षण के माध्यम से पैटर्न सीखते हैं और दुर्भावनापूर्ण गतिविधियों की पहचान करते हैं।
Web3 में AI-संचालित धोखाधड़ी का पता लगाने का एक उदाहरण है सारडाइन. यह असामान्य उपयोगकर्ता गतिविधियों की पहचान करने और वैध उपयोगकर्ताओं और धोखेबाजों के बीच अंतर करने के लिए व्यवहार बायोमेट्रिक्स का उपयोग करता है। सार्डिन इस उद्देश्य के लिए पर्यवेक्षित मशीन लर्निंग तकनीकों का उपयोग करता है। प्लेटफ़ॉर्म अपनी क्षमताओं को मजबूत करने के लिए एआई-आधारित अनुपालन और भुगतान समाधान भी प्रदान करता है।
4. विकेन्द्रीकृत शासन व्यवस्था
Web3 के विकेंद्रीकृत शासन में AI/ML प्रभावी हो सकता है। Web3 में विकेंद्रीकृत स्वायत्त संगठन (DAO) अपने प्रशासन को बेहतर बनाने के लिए AI सिस्टम का उपयोग कर सकते हैं। डीएओ ब्लॉकचेन-आधारित प्लेटफ़ॉर्म हैं जो टोकनयुक्त शासन तंत्र पर निर्भर करते हैं।
एआई/एमएल-संचालित निर्णय-प्रक्रिया को वेब3 गवर्नेंस में विलय करने से विकेंद्रीकरण बढ़ सकता है। यह धोखाधड़ी का पता लगा सकता है, आपकी गोपनीयता की रक्षा कर सकता है और पारदर्शिता लाने के लिए प्लेटफ़ॉर्म के भीतर जोखिमों का आकलन कर सकता है।
मतदान प्रणाली के लिए एआई/एमएल मॉडल भी महत्वपूर्ण हैं। वे डीएओ सदस्यों की प्राथमिकताओं को समझने के लिए डेटा का विश्लेषण कर सकते हैं और उसके अनुसार प्लेटफॉर्म को डिजाइन करने में मदद कर सकते हैं।
इसी तरह, ये मॉडल सटीक डेटा अंतर्दृष्टि प्रदान करते हैं, जिससे सदस्यों को नई चुनौतियों का समाधान करने या अवसरों का लाभ उठाने में सक्षम बनाया जाता है। इससे डीएओ का लचीलापन बढ़ता है और उनकी दक्षता में सुधार होता है।
5. वैयक्तिकृत उपयोगकर्ता अनुभव
उपयोगकर्ता-केंद्रित दृष्टिकोण और वैयक्तिकरण Web3 से ग्राहक अनुभव में सुधार हो सकता है. एआई एकीकरण के साथ, वैयक्तिकरण नई ऊंचाइयों तक पहुंच सकता है। Web3 में DApps आपके इतिहास और इंटरैक्शन पैटर्न के आधार पर आपकी प्राथमिकताओं को समझने के लिए AI/ML का उपयोग कर सकते हैं।
Web3 में, AI और मशीन लर्निंग आपके ऑनलाइन अनुभव को और अधिक वैयक्तिकृत बना सकते हैं। प्लेटफ़ॉर्म आपके लिए तैयार की गई सामग्री का सुझाव देने और दिखाने के लिए एमएल का उपयोग कर सकते हैं। एमएल मॉडल आपकी रुचियों और कार्यों की जांच करने के लिए फ़िल्टर का उपयोग करते हैं, और फिर आपकी प्राथमिकताओं से मेल खाने वाली सिफारिशें और सामग्री प्रदान करते हैं।
Web3, Web 2.0 की तुलना में अधिक अनुकूलन विकल्प प्रदान करता है। सामग्री और अनुशंसाओं के अलावा, आप अपनी प्राथमिकताओं के आधार पर इंटरफ़ेस को वैयक्तिकृत कर सकते हैं।
उदाहरण के लिए, में मास्टोडॉन, एक वेब3 सोशल मीडिया प्लेटफॉर्म, आप बहुत सारी अनुकूलन संभावनाओं के साथ अपने स्वयं के इंस्टेंस बना सकते हैं। आप अपनी रुचियों के आधार पर चुन सकते हैं कि किन वस्तुओं या सामग्री को शामिल करना है या बाहर करना है।
6. गोपनीयता और डेटा स्वामित्व
हालाँकि यह बढ़ी हुई गोपनीयता का वादा करता है, फिर भी कई चिंताएँ हैं Web3 आपकी सभी गोपनीयता समस्याओं का समाधान नहीं करेगा. हालाँकि, Web3 में गोपनीयता को मजबूत करने के लिए AI/ML का लाभ उठाकर इन चिंताओं से प्रभावी ढंग से निपटा जा सकता है। एमएल विधियां आपकी निजी जानकारी को एन्क्रिप्ट कर सकती हैं और विकेंद्रीकृत प्लेटफार्मों के भीतर गुमनामी सुनिश्चित कर सकती हैं।
Web3 के लिए AI/ML-संचालित गोपनीयता समाधान सुरक्षित मल्टी-पार्टी कंप्यूटेशन (SMPC) जैसी तकनीकों को शामिल कर सकते हैं। एसएमपीसी तब भी डेटा एन्क्रिप्शन सुनिश्चित करता है जब कई पक्ष डेटा संचालन में शामिल होते हैं। यह DApps को उपयोगकर्ता की गोपनीयता की सुरक्षा करते हुए डेटा संसाधित करने में सक्षम बनाता है।
एआई/एमएल मॉडल विभेदक गोपनीयता जैसे तरीके भी लाते हैं, जिसमें व्यापक विश्लेषण के दौरान डेटा में शोर जोड़ना शामिल है।
इस तरह, AI को Web3 में एकीकृत करने से उपयोगकर्ता डेटा स्वामित्व में वृद्धि हो सकती है। Web3 में, पारिस्थितिकी तंत्र पहले से ही विकेंद्रीकृत है, जिसका अर्थ है कि कोई भी एकल प्राधिकरण इसे नियंत्रित नहीं करता है। AI जोड़कर, आप अपने डेटा पर पूर्ण नियंत्रण रख सकते हैं, जिससे आपको Web3 दुनिया में और भी अधिक शक्ति मिलेगी।
7. स्वायत्त एजेंट और बुद्धिमान अनुबंध
AI/ML स्वायत्त एजेंटों और बुद्धिमान अनुबंधों को Web3 पर ला सकता है। ये एजेंट सीधे निर्देशों के बिना आपकी ओर से काम करते हैं और बेहतर गोपनीयता, बेहतर प्रक्रियाओं और बेहतर उपयोगकर्ता अनुभव जैसे लाभ प्रदान करते हैं।
जब हम Web3 के स्वायत्त एजेंटों में AI/ML जोड़ते हैं, तो हम उन्हें लोगों के साथ बातचीत करते समय पालन करने के लिए नियम देते हैं। इससे उन्हें यह समझने में मदद मिलती है कि कैसे व्यवहार करना है।
एआई मॉडल इन बुद्धिमान प्रणालियों को और भी बेहतर बनाते हैं। वे अब मार्गदर्शन के लिए मनुष्यों पर निर्भर हुए बिना अनुबंधों को निष्पादित कर सकते हैं और स्वतंत्र रूप से कार्य कर सकते हैं। यह उन्हें अधिक सक्षम और बहुमुखी बनाता है।
Web3 में AI/ML-संचालित स्वायत्त एजेंटों का एक उदाहरण है सातोशी ए.आई परियोजना। यह ऐसे एजेंट बनाने के लिए एआई का उपयोग करता है जो विकेंद्रीकृत नेटवर्क के साथ बातचीत कर सकते हैं। ये एजेंट व्यक्तिगत सहायक, सलाहकार और निर्णय लेने वाली संस्थाओं के रूप में कार्य करते हैं, जो वेब3 पारिस्थितिकी तंत्र में बहुमूल्य सहायता प्रदान करते हैं।
एआई/एमएल वेब3 में नवाचार को बढ़ावा दे सकता है
Web3 पारिस्थितिकी तंत्र अभी अपने प्रारंभिक चरण में है। इसे कई चुनौतियों का सामना करना पड़ता है, जिनमें गोपनीयता संबंधी चिंताएं और अकुशल प्रशासन प्रमुख हैं। लेकिन एआई/एमएल को एकीकृत करने से इन मुद्दों को हल करने में मदद मिल सकती है। एआई/एमएल ने पिछले दशक में प्रगति की है और कई उद्योगों को बदल दिया है।
Web3 में AI/ML की अपार संभावनाएं हैं। यह गोपनीयता और दक्षता संबंधी चिंताओं को प्रभावी ढंग से संबोधित कर सकता है। यह डेटा विश्लेषण में सुधार करता है और स्वायत्त स्मार्ट अनुबंधों की अनुमति देता है।
एआई/एमएल वेब3 के विकेंद्रीकृत वातावरण में बेहतर उपयोगकर्ता अनुभव प्रदान करने के लिए वैयक्तिकरण पर भी ध्यान केंद्रित करता है। यह Web3 में नवीनता, दक्षता और उपयोगकर्ता-केंद्रित अनुभव लाता है।
