एआई चैटबॉट्स के बारे में चिंतित हैं? आपकी चिंताएँ उन मिथकों में निहित हो सकती हैं जो सत्य नहीं हैं। यहां, हम एआई चैटबॉट से जुड़े कुछ शीर्ष मिथकों को दूर करते हैं।

आमतौर पर किसी भी विषय के बारे में मिथकों को बनाए रखने में समय लगता है। यह जेनेरेटिव एआई चैटबॉट्स के बारे में बहुत कुछ कहता है कि इतने सारे मिथक इतनी जल्दी पैदा हो गए हैं।

लगभग पलक झपकते ही, AI चैटबॉट सदी की सबसे विघटनकारी तकनीक बन गए हैं। यह विवादों में घिरी तकनीक भी है, और इसमें से कुछ वास्तविक चिंता का विषय है। लेकिन मिथक कम से कम कुछ विवादों के केंद्र में हैं।

जब हम शीर्ष AI चैटबॉट मिथकों का पता लगाते हैं, तो आइए तथ्य और कल्पना को सुलझाएं।

1. एआई चैटबॉट संवेदनशील हैं

चैटजीपीटी और बिंग चैट जैसे चैटबॉट मानव जैसी प्रतिक्रियाएं उत्पन्न करने में सक्षम हो सकते हैं, लेकिन वे संवेदनशील से बहुत दूर हैं। यह क्षमता मिमिक्री है न कि सेंसिटिविटी। ये उपकरण मानव प्रतिक्रियाओं की नकल करने वाली प्रतिक्रियाएँ बनाने के लिए पाठ और छवियों के विशाल डेटाबेस का उपयोग करते हैं।

यह जटिल है, यह चतुर है, और कुछ हद तक, आप बुद्धि की उपस्थिति पर बहस कर सकते हैं - लेकिन संवेदना नहीं। इन उपकरणों में मौजूद कोई भी "बुद्धिमत्ता" उन्हें भारी मात्रा में डेटा पर प्रशिक्षित करके बनाई जाती है। इस अर्थ में, वे एक संवेदनशील प्राणी की तुलना में अविश्वसनीय रूप से शक्तिशाली और लचीले डेटाबेस के अधिक समान हैं।

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2. चैटबॉट किसी भी प्रकार के कार्य या अनुरोध को संभाल सकता है

जबकि चैटबॉट्स को एक तकनीकी स्विस सेना के चाकू के रूप में माना जा सकता है, वे क्या हासिल कर सकते हैं, इसकी अलग-अलग सीमाएँ हैं। यह जटिल या अत्यधिक विशिष्ट विषयों के साथ काम करते समय स्पष्ट होता है। लेकिन साधारण कार्य भी उन्हें फेंक सकते हैं।

उदाहरण के लिए, जनरेटिव एआई चैटबॉट्स का उभरता हुआ क्षेत्र एक ऐसा विषय होगा जिसके बारे में आप सोच सकते हैं कि ऐसे उपकरण होंगे के बारे में सब जानते हैं, लेकिन चैटजीपीटी से उसके प्रतिद्वंदियों में से एक के बारे में प्रश्न पूछने का प्रयास करें और सीमाएं तुरंत हैं प्रकट:

हमने उससे पूछा: "Google बार्ड किस बड़े भाषा मॉडल का उपयोग करता है?"

अब, केवल स्पष्ट होने के लिए, चैटजीपीटी की ज्ञात सीमाएँ हैं और यह जिस डेटा को संदर्भित कर सकता है, उसकी आयु। यह सवाल जानबूझकर इसे बेनकाब करने के लिए स्थापित किया गया था। हालाँकि, हमने बार्ड से वही सवाल पूछा जब Google बार्ड बनाम तुलना चैटजीपीटी, और यह गलत भी हो गया:

चैटबॉट चतुर हो सकते हैं, लेकिन वे किसी भी प्रकार के कार्य करने में सक्षम नहीं हैं और कभी-कभी सरलतम प्रश्नों पर विफल हो जाते हैं।

3. चैटबॉट मानवता के लिए खतरा हैं

यहाँ समस्या यह है कि लोग रोबोकॉप के साथ उत्पादकता उपकरण मिला रहे हैं। चैटबॉट कुछ लोगों के लिए नौकरी के लिए खतरा पैदा कर सकते हैं, और वे कुछ उद्योगों को बाधित कर सकते हैं। लेकिन यह दावा करना अतिशयोक्ति होगी कि वे समग्र रूप से मानवता के लिए खतरा हैं।

अंततः, एआई एक उभरती हुई तकनीक है जिस पर कड़ी निगरानी रखने की आवश्यकता होगी ताकि यह सुनिश्चित हो सके कि यह एक नैतिक और सुरक्षित तकनीक बनी रहे। लेकिन चैटबॉट सर्वोच्च शासन करने वाले नहीं हैं।

इस मामले में, हम इसे ChatGPT से बेहतर नहीं रख सकते।

लेकिन यह कहेंगे। नहीं होगा?

4. एआई चैटबॉट अचूक हैं

सच से और दूर कुछ भी नहीं हो सकता। चूंकि उपकरण स्वयं व्याख्या करने के लिए बहुत दर्द करते हैं, वे गलत जानकारी उत्पन्न कर सकते हैं। समस्या यह है कि जेनेरेटिव एआई चैटबॉट्स पर भरोसा करते हैं विशाल डेटाबेस को बड़े भाषा मॉडल कहा जाता है (एलएलएम)।

एलएलएम में स्रोतों की एक विस्तृत श्रृंखला से पाठ होता है, साहित्य से लेकर सोशल मीडिया पोस्ट तक सब कुछ एलएलएम में शामिल होता है। यह रिपॉजिटरी है जिसे चैटबॉट्स अपने उत्तर देने के लिए संदर्भित करते हैं। इनमें मौजूद कोई भी तथ्यात्मक त्रुटि उनके द्वारा प्रदान किए गए उत्तरों में प्रकट हो सकती है।

एआई मतिभ्रम त्रुटि का एक सामान्य रूप है यह सब अक्सर दिखाता है कि ये उपकरण कितने गलत हैं।

5. चैटबॉट्स मानव संपर्क की जगह लेंगे

इस प्रश्न का उत्तर भावना पर अनुभाग में वापस आ सकता है। चैटबॉट मानव प्रतिक्रियाओं की नकल कर सकते हैं और निश्चित रूप से सक्षम रूप से तथ्यात्मक प्रश्नों (ज्यादातर) का उत्तर दे सकते हैं और कई तरह से मदद कर सकते हैं। हालाँकि, वे भावनाओं, मानवीय अनुभवों और बातचीत की कई बारीकियों को नहीं समझ सकते।

मानव अंतःक्रिया एक जटिल और बहुस्तरीय प्रक्रिया है जिसमें सहानुभूति, महत्वपूर्ण सोच, भावनात्मक समझ और अंतर्ज्ञान जैसे तत्व शामिल होते हैं। इनमें से कोई भी विशेषता जेनेरेटिव एआई चैटबॉट्स में मौजूद नहीं है।

6. एआई जनरेटिव चैटबॉट केवल टेक्स्ट इंटरैक्शन के लिए अच्छे हैं

इसके बारे में कम से कम सच्चाई का एक छल्ला है। हालाँकि, केवल पाठ से परे अपनी क्षमताओं का विस्तार करने के लिए AI जनरेटिव चैटबॉट्स के क्षेत्र में प्रगति की गई है।

हाल के विकास ने मल्टीमॉडल चैटबॉट पेश किए हैं जो न केवल पाठ को संभाल सकते हैं बल्कि छवियों, वीडियो और यहां तक ​​कि वॉयस कमांड जैसे अन्य इंटरैक्शन भी शामिल कर सकते हैं।

जिस गति से ये उपकरण विकसित हो रहे हैं, वह इस मिथक के पीछे के कारण का हिस्सा है। यह तकनीक क्या कर सकती है इसकी सीमाओं को तीव्र गति से धकेला जा रहा है और प्रारंभिक पुनरावृत्तियाँ जो मुख्य रूप से पाठ-आधारित थीं, पहले से ही पुराने जमाने की मानी जाती हैं।

7. चैटबॉट हमेशा निष्पक्ष प्रतिक्रिया देंगे

दुर्भाग्य से, मामला यह नहीं है। एआई चैटबॉट्स के साथ पक्षपातपूर्ण प्रतिक्रियाओं की संभावना हमेशा रहती है। समस्या की जड़ वापस एलएलएम में खोजी जा सकती है। चैटबॉट द्वारा संदर्भित डेटा की विशाल मात्रा में अनिवार्य रूप से पक्षपात होता है। इन पूर्वाग्रहों में लिंग, जाति, राष्ट्रीयता और व्यापक सामाजिक पूर्वाग्रह शामिल हो सकते हैं।

जबकि डेवलपर्स चैटबॉट प्रतिक्रियाओं में पूर्वाग्रह को कम करने के प्रयास करते हैं, यह कार्य अविश्वसनीय रूप से चुनौतीपूर्ण है और पक्षपाती प्रतिक्रियाएं नेट के माध्यम से निकल जाती हैं। अनिवार्य रूप से, इन "निष्पक्ष" तकनीकों में सुधार होगा और पक्षपाती प्रतिक्रियाओं की संख्या में कमी आएगी।

हालाँकि, फिलहाल कम से कम, पक्षपाती प्रतिक्रियाओं की संभावना एक अनसुलझा मुद्दा है।

8. चैटबॉट असल में असली इंसान हैं

शायद सबसे ऊटपटांग मिथक यह है कि प्रत्येक एआई चैटबॉट के पीछे एक वास्तविक मानव होता है। यह कॉन्सपिरेसी थ्योरी और मिथक के बीच एक नाजुक रेखा पर चल रहा है, हम इस पर केवल यह कहने के अलावा ध्यान नहीं देंगे कि यह बकवास है।

9. एआई चैटबॉट खुद को प्रोग्राम कर सकते हैं

चैटबॉट्स को अपने कार्यों को करने के लिए प्रशिक्षित और प्रोग्राम करने की आवश्यकता होती है, ठीक उसी तरह जैसे किसी सॉफ्टवेयर को विशिष्ट कार्यों को करने के लिए प्रोग्राम करने की आवश्यकता होती है।

जबकि एआई चैटबॉट अपने प्रदर्शन को बेहतर बनाने के लिए मशीन लर्निंग तकनीकों का उपयोग करते हैं, उनके पास स्वायत्त रूप से खुद को प्रोग्राम करने की क्षमता नहीं होती है।

प्रशिक्षण प्रक्रिया की तुलना गैर-एआई सॉफ्टवेयर की परीक्षण प्रक्रिया से की जा सकती है। प्रशिक्षण में उनके उद्देश्यों को पूर्वनिर्धारित करना, उनकी वास्तुकला को डिजाइन करना और प्रासंगिक एलएलएम में डेटा के आधार पर प्रतिक्रियाएं उत्पन्न करना सिखाना शामिल है। इस संपूर्ण प्रगति के लिए अभी भी मानवीय हस्तक्षेप और प्रोग्रामिंग विशेषज्ञता की आवश्यकता है।

एआई चैटबॉट्स: तथ्य को कल्पना से अलग करना

इन उपकरणों के तेजी से उपयोग ने मिथकों की एक पूरी मेजबानी को कायम रखा है। उनमें से कुछ पूरी तरह से बकवास हैं, और उनमें से कुछ में सच्चाई के एक या दो दाने हैं। यह स्पष्ट है कि एआई चैटबॉट्स के बारे में बहुत सारी गलत सूचनाएँ हैं जिन्हें स्पष्ट किए जाने की आवश्यकता है।

तथ्यों की जांच करके और कल्पना को दूर करके, हम इन शक्तिशाली साधनों की वास्तविक क्षमताओं और सीमाओं की बेहतर समझ प्राप्त कर सकते हैं। एआई चैटबॉट्स मिथकों को जल्दी खत्म करने वाले अकेले नहीं हैं, सामान्य तौर पर एआई के बारे में बहुत सारे अन्य मिथक हैं।