जबकि एआई रेस हाल ही में शुरू हुई है, आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस और मशीन लर्निंग उपभोक्ताओं के एहसास से अधिक समय तक रही है। एआई प्रौद्योगिकियां विभिन्न उद्योगों में महत्वपूर्ण भूमिका निभाती हैं। वे अन्य क्षेत्रों में स्वास्थ्य सेवा, राष्ट्रीय सुरक्षा, रसद, वित्त और खुदरा क्षेत्र में अनुसंधान और विकास को गति देते हैं।
एआई का एक समृद्ध, जटिल इतिहास है। यहाँ कुछ सबसे उल्लेखनीय सफलताएँ हैं जो आज के सबसे परिष्कृत AI मॉडल को आकार देती हैं।
1300-1900: एआई की जड़ों का पता लगाना
70 के दशक के मध्य में कंप्यूटर का उदय हुआ, लेकिन इतिहासकार एआई के शुरुआती संदर्भों को उत्तर मध्य युग में खोजते हैं। विद्वान अक्सर भविष्य के नवाचारों के बारे में सोचते थे। बेशक, उनके पास विचारों को अमल में लाने के लिए तकनीकी संसाधनों और कौशल की कमी थी।
- 1305: धर्मशास्त्री और कैटलन रहस्यवादी रेमन लुल ने 1300 के दशक की शुरुआत में अर्स मैग्ना लिखा था। यह तार्किक अंतर्धार्मिक संवादों के लिए यांत्रिक तकनीकों का विवरण देता है। Ars Magna का अंतिम खंड, Ars Generalis Ultima, मौजूदा जानकारी से प्रस्ताव प्राप्त करने के लिए आरेख की व्याख्या करता है। यह एआई प्रशिक्षण के समान है।
- 1666: Gottfried Leibniz की Disseratio de arte Combinatoria Ars Magna से प्रेरणा लेती है। यह एक यांत्रिक आरेख है जो संवादों को विच्छेदित करता है, उन्हें आसान विश्लेषण के लिए उनके सरलतम रूपों में विखंडित करता है। ये विखंडित सूत्र एआई डेवलपर्स द्वारा उपयोग किए जाने वाले डेटासेट के समान हैं।
- 1726: जोनाथन स्विफ्ट द्वारा गुलिवर्स ट्रेवल्स ने इंजन पेश किया। यह एक काल्पनिक उपकरण है जो तार्किक शब्द सेट और क्रमचय उत्पन्न करता है, जिससे "सबसे अज्ञानी व्यक्ति" भी विभिन्न विषयों पर विद्वानों के टुकड़े लिखने में सक्षम हो जाता है। जनरेशन एआई यह सटीक कार्य करता है।
- 1854: अंग्रेजी गणितज्ञ जॉर्ज बोले तार्किक तर्क को संख्यात्मकता से तुलना करते हैं। उनका तर्क है कि मनुष्य परिकल्पना तैयार कर सकते हैं और पूर्व निर्धारित समीकरणों के माध्यम से समस्याओं का विश्लेषण कर सकते हैं। संयोग से, जनरेटिव एआई आउटपुट उत्पन्न करने के लिए जटिल एल्गोरिदम का उपयोग करता है।
यद्यपि एआई की जड़ों को देखने वाली पहली अवधि एक विशाल अवधि को कवर करती है, फिर भी कुछ महत्वपूर्ण क्षण हैं।
1900-1950: द डॉन ऑफ़ मॉडर्न एआई
इस अवधि के दौरान तकनीकी विकास में तेजी आई। आईटी संसाधनों की पहुंच ने शोधकर्ताओं को सिद्धांतों, कल्पित अवधारणाओं और अटकलों को अमल में लाने में सक्षम बनाया। वे साइबरनेटिक्स की नींव रख रहे थे।
- 1914: स्पैनिश सिविल इंजीनियर लियोनार्डो टोरेस वाई क्यूवेदो ने एल अजेड्रेसीस्टा बनाया, जो अंग्रेजी में द चेस प्लेयर का अनुवाद करता है। यह स्वचालन का प्रारंभिक उपयोग है। शतरंज के खिलाड़ी ने एक विरोधी खिलाड़ी को मात देने के लिए अपने किश्ती और राजा का उपयोग करते हुए एंडगेम चाल का प्रदर्शन किया।
- 1943: वाल्टर पिट्स और वॉरेन मैककुलोच ने जैविक न्यूरॉन का एक गणितीय और कंप्यूटर मॉडल विकसित किया। यह सरल तार्किक कार्य करता है। शोधकर्ता इस एल्गोरिदम को कई दशकों तक संदर्भित करते रहेंगे, जिससे उन्हें आज के तंत्रिका नेटवर्क और गहन शिक्षण तकनीकों का उत्पादन करने में मदद मिलेगी
- 1950: एलन ट्यूरिंग ने कम्प्यूटिंग मशीनरी और इंटेलिजेंस प्रकाशित किया। यह आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस से निपटने वाला पहला शोध पत्र है, हालांकि उन्होंने एआई शब्द को गढ़ा नहीं था। वह इसे "मशीन" और "कंप्यूटिंग मशीनरी" कहते हैं। उनके शोध प्रबंधों के समस्या बयानों में मुख्य रूप से मशीनरी की बुद्धिमत्ता और तार्किक तर्क पर चर्चा हुई।
- 1950: एलन ट्यूरिंग ने औपचारिक रूप से ट्यूरिंग टेस्ट प्रकाशित किया। यह सबसे शुरुआती और सबसे व्यापक रूप से इस्तेमाल की जाने वाली पूछताछ विधियों में से एक है एआई सिस्टम की सटीकता का परीक्षण.
आधुनिक एआई फिटिंग की सुबह एलन ट्यूरिंग के पेपर और के साथ जमा होती है ट्यूरिंग टेस्ट, जो प्रश्न का उत्तर देने का प्रयास करता है, "क्या मशीनें सोच सकती हैं?"
1951-2000: एआई प्रौद्योगिकियों के अनुप्रयोगों की खोज
इस अवधि के दौरान "कृत्रिम बुद्धिमत्ता" शब्द गढ़ा गया था। एआई की नींव रखने के बाद, शोधकर्ताओं ने उपयोग के मामलों की खोज शुरू की। विभिन्न क्षेत्रों ने इसका प्रयोग किया। तकनीक व्यावसायिक रूप से अभी तक उपलब्ध नहीं थी - शोधकर्ताओं ने चिकित्सा, औद्योगिक और रसद अनुप्रयोगों पर ध्यान केंद्रित किया।
- 1956: एलन ट्यूरिंग और जॉन वॉन न्यूमैन जैसे विद्वान पहले से ही मशीनों के साथ तार्किक तर्क को एकीकृत करने के तरीकों पर शोध कर रहे थे। हालाँकि, जॉन मैकार्थी ने केवल 1956 में AI शब्द गढ़ा था। यह पहली बार मैककार्थी, क्लाउड शैनन, नथानिएल रोचेस्टर और मार्विन मिन्स्की द्वारा अनुदैर्ध्य अध्ययन प्रस्ताव में दिखाई दिया।
- 1966: चार्ल्स रोसेन ने स्टैनफोर्ड रिसर्च इंस्टीट्यूट के तहत शकी रोबोट का निर्माण किया। यकीनन यह पहला "बुद्धिमान" रोबोट है जो सरल कार्यों को निष्पादित करने, पैटर्न को पहचानने और मार्ग निर्धारित करने में सक्षम है।
- 1997: आईबीएम ने अपने सुपरकंप्यूटर द्वारा संचालित शतरंज खेलने की प्रणाली डीप ब्लू का निर्माण किया। यह पहला स्वचालित शतरंज खिलाड़ी है जो पूर्ण खेल को स्वायत्तता से खेलता है और जीतता है। इसके अलावा, प्रदर्शन में विश्व स्तरीय शतरंज ग्रैंडमास्टर शामिल थे।
एआई विकास की मध्य अवधि में सबसे महत्वपूर्ण क्षणों में से एक देखा गया: "कृत्रिम बुद्धि" शब्द का निर्माण।
2001-2010: एआई को आधुनिक तकनीकों में एकीकृत करना
उपभोक्ताओं को अभिनव, क्रांतिकारी प्रौद्योगिकियों तक पहुंच प्राप्त हुई जिसने उनके जीवन को और अधिक सुविधाजनक बना दिया। उन्होंने धीरे-धीरे इन नए गैजेट्स को अपनाया। आईपोड ने सोनी वॉकमैन की जगह ले ली, गेमिंग कंसोल ने आर्केड को व्यापार से बाहर कर दिया, और विकिपीडिया ने एनसाइक्लोपीडिया ब्रिटानिका को हरा दिया।
- 2001: होंडा ने एएसआईएमओ विकसित किया। यह एक द्विपाद, एआई-संचालित ह्यूमनॉइड है जो मनुष्यों की तरह तेजी से चलता है। लेकिन ASIMO को कभी भी व्यावसायिक रूप से बेचा नहीं गया था - Honda ने इसे मुख्य रूप से एक गतिशीलता, मशीन सीखने और रोबोटिक्स अनुसंधान मंच के रूप में उपयोग किया था।
- 2002: iRobot ने फ्लोर वैक्यूमिंग रोबोट लॉन्च किया। गैजेट के सरल कार्य के बावजूद, यह अपने पूर्ववर्तियों की तुलना में कहीं अधिक परिष्कृत एक उन्नत एल्गोरिथ्म का दावा करता है।
- 2006: ट्यूरिंग सेंटर के शोधकर्ता मिशेल बैंको, ओरेन एट्ज़ियोनी और माइकल कैफ़ेरेला ने मशीन रीडिंग पर एक सेमिनल पेपर प्रकाशित किया। यह टेक्स्ट को स्वायत्त रूप से समझने के लिए सिस्टम की क्षमता को परिभाषित करता है।
- 2008: Google ने एक iOS ऐप जारी किया है जो वाक् पहचान को समायोजित करता है। इसकी प्रभावशाली 92 प्रतिशत सटीकता दर थी, जबकि इसके पूर्ववर्ती 80 प्रतिशत सटीकता पर छाया हुआ था।
- 2009: 2014 में पहला राज्यव्यापी स्व-ड्राइविंग टेस्ट पास करने से पहले Google ने चार साल के लिए अपनी ड्राइवरलेस कार विकसित की। प्रतियोगी बाद में करेंगे एआई के साथ चालक रहित वाहनों को बढ़ाएं.
दिलचस्प बात यह है कि हाल के दशकों से कुछ सबसे प्रतिष्ठित तकनीक की इस अवधि के बावजूद, एआई पूरी तरह से चालू नहीं था अधिकांश उपभोक्ताओं के लिए रडार, सिरी और एलेक्सा जैसे व्यक्तिगत और घरेलू सहायक उपकरण केवल अगले में दिखाई दे रहे हैं अवधि।
2011-2020: एआई-संचालित अनुप्रयोगों का प्रसार और विकास
कंपनियों ने इस अवधि के दौरान स्थिर एआई-संचालित समाधान विकसित करना शुरू किया। वे AI को विभिन्न सॉफ्टवेयर और हार्डवेयर सिस्टम में एकीकृत करते हैं, जैसे वर्चुअल असिस्टेंट, ग्रामर चेकर्स, लैपटॉप, स्मार्टफोन और संवर्धित वास्तविकता ऐप्स.
- 2011: आईबीएम ने वाटसन विकसित किया, जो एक प्रश्नोत्तर कंप्यूटर प्रणाली है। कंपनी ने अपनी क्षमताओं का प्रदर्शन करने के लिए इसे दो पूर्व चैंपियनों के खिलाफ खतरे में डाल दिया- वाटसन कंप्यूटर जीता।
- 2011: Apple ने सिरी जारी की। यह एक परिष्कृत AI-संचालित आभासी सहायक है जिसे iPhone मालिक अभी भी नियमित रूप से उपयोग करते हैं।
- 2012: टोरंटो विश्वविद्यालय के शोधकर्ताओं ने 84 प्रतिशत बड़े पैमाने पर दृश्य पहचान प्रणाली विकसित की है। ध्यान दें कि पुराने मॉडलों में 25 प्रतिशत त्रुटि दर थी।
- 2016: गो ली सेडॉल में मौजूदा विश्व चैंपियन ने Google डीपमाइंड द्वारा प्रशिक्षित एक गो-प्लेइंग कंप्यूटर सिस्टम AlphaGo के खिलाफ पांच गेम खेले। ली चार बार हारे। यह प्रदर्शन साबित करता है कि ठीक से प्रशिक्षित AI सिस्टम अपने क्षेत्र के सबसे कुशल पेशेवरों से भी आगे निकल जाते हैं
- 2018: OpenAI ने GPT-1 का पहला भाषा मॉडल विकसित किया जीपीटी परिवार. डेवलपर्स ने प्रशिक्षण के लिए BookCorpus डेटासेट का उपयोग किया। मॉडल सामान्य ज्ञान के प्रश्नों का उत्तर दे सकता है और प्राकृतिक भाषा का उपयोग कर सकता है।
इस अवधि के दौरान, उपभोक्ताओं को एआई अनुप्रयोगों का उपयोग करने की संभावना थी, भले ही दृश्य और आवाज पहचान उपकरण (अधिकांश उपभोक्ताओं के लिए) अभी भी युवा थे। दशक के अंत की ओर, एआई विकास ने एक पायदान ऊपर लात मारी, लेकिन अभी भी उतना नाटकीय रूप से नहीं जितना कि आने वाला था।
2021-वर्तमान: ग्लोबल टेक लीडर्स ने ग्रेट एआई रेस की शुरुआत की
महान एआई दौड़ शुरू हो गई है। डेवलपर्स भाषा मॉडल जारी कर रहे हैं, और कंपनियां एआई को अपने उत्पादों के साथ एकीकृत करने के तरीकों पर शोध कर रही हैं। इस दर पर, लगभग हर उपभोक्ता उत्पाद में एआई घटक होगा।
- 2022: OpenAI ने ChatGPT के साथ धूम मचाई. यह GPT-3.5 द्वारा संचालित एक परिष्कृत, AI- संचालित चैटबॉट है, जो 2018 में विकसित GPT मॉडल का एक पुनरावृति है। डेवलपर्स ने प्रशिक्षण के दौरान इसे 300 अरब शब्द खिलाए।
- 2023: अन्य वैश्विक टेक कंपनियों ने सूट का पालन किया। Google ने बार्ड लॉन्च किया, माइक्रोसॉफ्ट ने बिंग चैट जारी किया, मेटा ने LLaMA नामक एक ओपन-सोर्स भाषा मॉडल विकसित किया, और OpenAI ने इसका उन्नत मॉडल GPT-4 जारी किया।
भी अनेक हैं अन्य एआई वेब ऐप्स और एआई-आधारित स्वास्थ्य ऐप उपयोग या विकास के लिए उपलब्ध है, और बहुत कुछ आने वाला है।
एआई भविष्य को कैसे आकार देगा
AI प्रौद्योगिकियां चैटबॉट्स और इमेज जेनरेटर से आगे जाती हैं। वे वैश्विक सुरक्षा से लेकर उपभोक्ता प्रौद्योगिकी तक विभिन्न क्षेत्रों की उन्नति में योगदान करते हैं। आप जितना महसूस करते हैं उससे कहीं अधिक तरीकों से आप एआई से लाभान्वित होते हैं। इसलिए सार्वजनिक रूप से उपलब्ध AI सिस्टम को अस्वीकार करने के बजाय, स्वयं उनका उपयोग करना सीखें।
चैटजीपीटी या बिंग चैट जैसे सरल एआई टूल के साथ अपने शोध की शुरुआत करें। उन्हें अपने दैनिक जीवन में शामिल करें। शक्तिशाली भाषा मॉडल चुनौतीपूर्ण ईमेल लिख सकते हैं, SEO कीवर्ड पर शोध कर सकते हैं, गणित के प्रश्न हल कर सकते हैं और सामान्य ज्ञान के प्रश्नों का उत्तर दे सकते हैं।
