जैसा कि अधिक से अधिक व्यक्ति और संगठन नई तकनीकों का खुले हाथों से स्वागत कर रहे हैं, कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) और एआई-संचालित निर्णय लेने की उपेक्षा करना असंभव हो गया है। महत्वपूर्ण निर्णय जो कभी मनुष्यों द्वारा किए जाते थे अब उन्हें AI की निर्णय लेने की विशेषज्ञता को सौंपा जा सकता है।
हम आश्चर्यचकित रह गए हैं कि एआई निर्णय लेने को कैसे प्रभावित करता है और क्या हम परिणामों पर भरोसा कर सकते हैं। जैसे-जैसे साइबर सुरक्षा क्षेत्र विकसित होता है, वैसे-वैसे साइबर खतरे भी विकसित होते हैं। हालाँकि, मानव त्रुटि के साथ शीर्ष साइबर सुरक्षा खतरों में से एक के रूप में, क्या AI निर्णय लेना मनुष्यों की तुलना में कम भरोसेमंद है?
एआई निर्णय-निर्माण क्या है?
एआई निर्णय लेने को डेटा-प्रोसेसिंग कार्यों को पूरा करने और मनुष्यों से बिना (या कम) सहायता के निर्णय लेने के लिए एआई-संचालित सिस्टम की क्षमता के रूप में वर्णित किया जा सकता है।
मानव कारक को तस्वीर से बाहर करके, एआई गुणात्मक डेटा की मात्रा निर्धारित कर सकता है, अधिक सटीक भविष्यवाणियां कर सकता है और सही निर्णय तक पहुंच सकता है। यह जटिल कार्यों जैसे डेटा विश्लेषण, डेटा क्रंचिंग, विसंगति का पता लगाने और बहुत कुछ से निपट सकता है। एक बार कार्य पूरा हो जाने के बाद, अंतिम निर्णय या तो पूरी तरह से स्वचालित होता है या मनुष्यों द्वारा किया जाता है - यदि यह सिस्टम पर निर्भर करता है।
दिन-प्रतिदिन के थकाऊ कार्यों को पूरा करके, AI हमारे समय को अधिक रचनात्मक, व्यवसाय-केंद्रित गतिविधियों के लिए मुक्त करता है। हालाँकि, इस बात से डरने की कोई आवश्यकता नहीं है कि AI जल्द ही किसी भी समय व्यापार प्रक्रिया में मनुष्यों को स्थानापन्न कर देगा।
इस एआई निर्णय लेने की प्रक्रिया को तीन मुख्य श्रेणियों में विभाजित किया जा सकता है:
- निर्णय का समर्थन: इस प्रणाली में, मानव बुद्धि और एआई-संचालित, डेटा-संचालित अंतर्दृष्टि को अधिक सही निर्णय लेने के लिए जोड़ा जाता है।
- निर्णय वृद्धि: पिछली प्रणाली की तरह, यहाँ AI का उद्देश्य मनुष्यों को स्थानापन्न करना नहीं है, बल्कि कई विकल्पों के साथ निर्णय लेने में उनका समर्थन करना है। यह इन निर्णयों के साथ आने के लिए भविष्य कहनेवाला विश्लेषण (संभावित परिणामों को खोजने के लिए) या निर्देशात्मक विश्लेषण (किसी विशिष्ट परिणाम के साथ अधिक विकल्प खोजने के लिए) का उपयोग करता है।
- निर्णय स्वचालन: पिछले दो के विपरीत, इस प्रणाली का कार्य मनुष्यों को उनके दिन-प्रतिदिन के निर्णय लेने के कर्तव्यों को स्वचालित करके प्रतिस्थापित करना है।
चूंकि एआई हमारी वर्तमान दुनिया में बचना मुश्किल है, इसलिए यह स्मार्ट है एआई के खतरों की जाँच करें इससे पहले कि हम उनसे निपटें।
साइबर सुरक्षा में एआई निर्णय लेने की क्या भूमिका है?
चूंकि एआई-संचालित सिस्टम में निर्णय लेने और मनुष्यों से स्वतंत्र रूप से कार्य करने की क्षमता होती है, इसलिए वे बड़ी मात्रा में जोखिम से संबंधित डेटा का इतनी तेजी से विश्लेषण कर सकते हैं, जिसकी बराबरी कोई इंसान नहीं कर सकता। इसके अलावा, एआई द्वारा संचालित, सुरक्षा प्रणालियाँ मशीन लर्निंग (एमएल) का उपयोग अपने बचाव को उन्नत करने और चल रहे साइबर हमलों का अधिक सक्षमता से मुकाबला करने के लिए कर सकती हैं।
उदाहरण के लिए, वे नवीनतम ईमेल जैसे सक्रिय साइबर खतरों के बारे में रीयल-टाइम डेटा एकत्र कर सकते हैं धोखाधड़ी, और पहले से न सोचे गए पीड़ितों को दुर्भावनापूर्ण लिंक पर क्लिक करने या मैलवेयर-संक्रमित डाउनलोड करने से रोकें दस्तावेज़। आखिरकार, फ़िशिंग स्कैम और डिनायल-ऑफ़-सर्विस (DoS) हमले जैसे साइबर अपराध परेशान करने वाले आम हैं, और एक सुरक्षा प्रणाली जो नींद के बिना घड़ी की कल की तरह काम कर सकती है या अपनी साइबर अपराध रणनीति को उन्नत करने के लिए समय निकालने की आवश्यकता है, एक शक्तिशाली है सहयोगी।
साइबर सुरक्षा को मजबूत करने के लिए एआई निर्णय लेने की सभी तीन प्रक्रियाओं (समर्थन, वृद्धि और स्वचालन) का उपयोग किया जा सकता है।
साइबर सुरक्षा में एआई का उपयोग करने के पेशेवरों
चूँकि हम सभी इस बात से सहमत हैं कि साइबर सुरक्षा में AI निर्णय लेने का उपयोग कुछ ऐसा है जिसे हम भविष्य में और अधिक देखेंगे, आइए देखें कि इसके मुख्य लाभ क्या हैं।
- एआई दिन-रात काम कर सकता है: मानव साइबर सुरक्षा कर्मचारियों के विपरीत, जिन्हें समय-समय पर कुछ आंखें बंद करने की आवश्यकता होती है, एआई चौबीसों घंटे साइबर खतरों और कमजोरियों की खोज करने वाले डेटा का विश्लेषण कर सकता है।
- यह मानवीय त्रुटि को मिटा सकता है: तब से लोग साइबर सुरक्षा श्रृंखला की सबसे कमजोर कड़ी हैं, यह एआई को उन सभी कार्यों का ख्याल रखने के लिए सुरक्षित है जो हम खराब हैं (जैसे कार्यों को प्राथमिकता देना और मुख्य कर्तव्यों में भाग लेना)।
- एमएल खतरे का पता लगाने के लिए गेम-चेंजर है: मानव साइबर सुरक्षा विशेषज्ञों के विपरीत, जिन्हें नए साइबर खतरों को पहचानने और समझने के लिए प्रशिक्षण से गुजरना पड़ता है, एआई सिस्टम स्वचालित रूप से नए खतरों की हवा पकड़ सकता है।
- यह बायोमेट्रिक प्रमाणीकरण को स्मार्ट बनाता है: चाहे हम फिंगरटिप, आईरिस, या आवाज की पहचान के बारे में बात कर रहे हों, AI बायोमेट्रिक लॉगिन को आसान और अधिक सुरक्षित बना रहा है।
- यह साइबर हमले की लागत में कटौती कर सकता है: एक सफल साइबर हमले के मामले में, एआई-संचालित सुरक्षा प्रणाली नुकसान को कम कर सकती है और वित्तीय नुकसान को कम कर सकती है।
साइबर सुरक्षा में एआई का उपयोग करने का विपक्ष
हमें नहीं लगता कि एआई अचानक सचेत हो जाएगा, मानवता के प्रति गंभीर अवमानना करना शुरू कर देगा, और इसे नष्ट करने के लिए सब कुछ करेगा - इससे दूर (अभी के लिए)। हालाँकि, यह साइबर सुरक्षा में एआई के साथ सभी धूप और इंद्रधनुष नहीं है। क्या अधिक है, कुछ से अधिक हैं कारण कि आपको एआई पर आंख मूंदकर भरोसा क्यों नहीं करना चाहिए.
- एआई और एमएल में पूर्वाग्रह: एआई में दो प्रकार के पूर्वाग्रह हैं, एल्गोरिथम एआई (जिसे डेटा पूर्वाग्रह के रूप में जाना जाता है) और सामाजिक एआई पूर्वाग्रह, और दोनों एआई-आधारित सुरक्षा प्रणालियों को भी पक्षपाती बना सकते हैं।
- एआई में पारदर्शिता की कमी: चूँकि AI एक ब्लैक बॉक्स के रूप में काम करता है, हम यह समझने के लिए आवश्यक जानकारी एकत्र नहीं कर सकते हैं कि AI सिस्टम वास्तव में निर्णय कैसे लेता है।
- मौजूदा सुरक्षा प्रणालियों के साथ एकीकरण के मुद्दे: सभी AI-आधारित सुरक्षा प्रणालियों को मौजूदा सुरक्षा प्रणालियों के साथ आसानी से एकीकृत नहीं किया जा सकता है जो संगठन की सुरक्षा संरचना को ख़राब कर सकती हैं।
- झूठी सकारात्मकता: AI निर्णय लेने की हमारी समझ की कमी और डेटा पर AI की निर्भरता के कारण, ML एल्गोरिदम बना सकते हैं विसंगति का पता लगाने की गलतियाँ (जैसे डेटा को हटाना जो कोई खतरा नहीं है) वास्तविक साइबर के लिए सिस्टम को जोखिम में डालती हैं धमकी।
क्या हम साइबर सुरक्षा में एआई पर भरोसा कर सकते हैं?
जैसे-जैसे दोनों प्रौद्योगिकियां आगे बढ़ती हैं, एआई और साइबर सुरक्षा तेजी से आपस में जुड़ती जा रही है। हालांकि, क्या इसका मतलब यह है कि हमें अपनी चिंताओं को पीछे छोड़ देना चाहिए और एआई निर्णय लेने में अपना भरोसा रखना चाहिए?
तकनीक के किसी भी अन्य हिस्से की तरह, एआई की निर्णय लेने की क्षमता के अपने फायदे और नुकसान हैं। यह हमारे सिस्टम को दिन-रात सुरक्षित रख सकता है, मानवीय त्रुटि को समाप्त कर सकता है, और एक ही समय में नए साइबर हमलों से सीख सकता है। हालाँकि, सुरक्षा प्रणाली के किसी भी अन्य घटक की तरह इस पर हमला किया जा सकता है और ये हमले इसके "दिमाग" को इस तरह से प्रभावित कर सकते हैं जिसे हम अभी तक समझ नहीं पाए हैं।
इससे यह महत्वपूर्ण हो जाता है कि हम साइबर सुरक्षा में एआई का उपयोग करने के जोखिमों और पुरस्कारों को समझें, इससे पहले कि हम इसे अपने निकटतम सहयोगियों में से एक मान सकें।
