डेटा विश्लेषण में दिनांक और समय आवश्यक हैं। इसलिए, आपको अधिक सटीक परिणाम देने के लिए यहां बताया गया है कि आप Power BI में डेटा तालिका कैसे बना सकते हैं।
दिनांक डेटा का एक महत्वपूर्ण भाग है जो आपके विश्लेषण को प्रभावित कर सकता है। इस प्रकार, यह सुनिश्चित करने के लिए कि आपकी रिपोर्ट को अनुकूलित करने में आपकी डेटा विश्लेषण प्रक्रिया सटीक है, Power BI में दिनांक-समय फ़ील्ड बनाना आवश्यक है।
चाहे आप बिक्री के आंकड़े, वित्तीय रिकॉर्ड, ग्राहक व्यवहार, ग्राहक फ़ीडबैक या वेबसाइट ट्रैफ़िक देख रहे हों, एक सटीक तिथि और समय डेटा होने से बहुमूल्य जानकारी मिल सकती है। यहीं पर आपकी Power BI दिनांक तालिका काम आती है।
इसलिए, आइए Power BI में दिनांक तालिका के महत्व और उसे बनाने के तरीके के बारे में जानें.
दिनांक तालिका क्या है और आपको इसकी आवश्यकता क्यों है?
दिनांक तालिका एक आयाम डेटा तालिका है जिसमें वर्ष, माह और तिथियों का दिन जैसी विशेषताएँ होती हैं। इस तालिका में प्रत्येक दिन एक मान होता है, और यह मान एक दिनांक है। इसलिए, इसीलिए डेट टेबल को कैलेंडर टेबल भी कहा जाता है।
Power BI में डेटा का विश्लेषण करते समय, आपको कई कारणों से दिनांक तालिका की आवश्यकता होती है।
- समय खुफिया डेटा विश्लेषण के लिए।
- अपने मॉडल में तारीखों को संदर्भित करने और फ़िल्टर करने के लिए।
- ऐसी रिपोर्ट बनाने के लिए जिनमें तारीख से संबंधित जानकारी की आवश्यकता हो।
- सुनिश्चित करें कि आपके डेटा में उपलब्ध सभी तिथियों में डेटा मॉडलिंग के लिए एक केंद्रीकृत और सटीक स्वरूपित तिथि है। जब आप बनाते हैं तो यह समान होता है एक्सेल में डेटा मॉडल का उपयोग करके कई तालिकाओं के बीच संबंध.
- सूचनात्मक दृश्य बनाने के लिए।
- यह आपकी रिपोर्ट के लिए एक सुसंगत और मानकीकृत तिथि प्रदान करता है।
दिनांक तालिका की आवश्यकताएँ क्या हैं?
Power BI में दिनांक तालिका बनाते समय, आपको कुछ बातों का ध्यान रखना चाहिए:
- पहला कॉलम, जो आपका दिनांक कॉलम है, दिनांक/समय दिनांक प्रकार की तिथियां होनी चाहिए।
- पहले कॉलम का दिनांक मान अद्वितीय होना चाहिए और कोई रिक्त नहीं होना चाहिए।
- दिनांक तालिका के रूप में बनने के बाद अपनी दिनांक तालिका को चिह्नित करें।
- दिनांक का कोई मान गायब नहीं होना चाहिए और एक अवधि के भीतर सभी दिनांक शामिल होने चाहिए। यह कुछ महीनों से एक वर्ष या एक वर्ष से अधिक हो सकता है।
ऑटो डेट/टाइम का उपयोग करके डेट टेबल कैसे बनाएं
Power BI Auto दिनांक सुविधा स्वतः आपके डेटा में स्तंभों के आधार पर दिनांक और दिनांक पदानुक्रम तालिका उत्पन्न करती है। यह आपके अंतर्निहित डेटा के आधार पर इस तिथि को भी अपडेट करता है। इसके द्वारा उत्पन्न पदानुक्रम के साथ, आप किसी विशिष्ट तिथि या किसी अवधि के लिए अपने डेटा को ड्रिल डाउन, समेकित और फ़िल्टर कर सकते हैं।
ऑटो तिथि सुविधा को सक्षम करने के लिए;
- पर नेविगेट करें फ़ाइल रिबन > विकल्प और सेटिंग्स.
- फिर सेलेक्ट करें विकल्प > वर्तमान फ़ाइल > डेटा लोड > समय इंटेलिजेंस.
- टिक करें स्वतः दिनांक/समय सक्षम करें डिब्बा।
यहां दिनांक पदानुक्रम में वर्ष, तिमाही, माह और दिन शामिल होंगे।
DAX का उपयोग करके दिनांक तालिका कैसे बनाएँ
एक चीज जो बनाती है Power BI Microsoft Excel से भिन्न है Power BI का डेटा विश्लेषण अभिव्यक्ति (DAX) फ़ंक्शन है। जबकि DAX का उपयोग एक्सेल में किया जा सकता है, यह एप्लिकेशन के लिए बहुत सहज नहीं है।
CalendarAuto और Calendar दो DAX फ़ंक्शन हैं जिनका उपयोग इन तालिकाओं को बनाने के लिए किया जाता है। दोनों कार्यों के बीच एकमात्र अंतर यह है कि जब कैलेंडर आपके द्वारा निर्दिष्ट के आधार पर दिनांक बनाता है, तो CalendarAuto फ़ंक्शन आपके डेटा से स्वचालित रूप से पता लगाने के आधार पर दिनांक बनाता है।
कैलेंडर फ़ंक्शन का उपयोग करने के लिए:
- पर नेविगेट करें होम टैब आपके Power BI डेस्कटॉप के रिबन में।
- चुनना नई तालिका
- नीचे DAX सूत्र इनपुट करें। यह सूत्र एक दिनांक तालिका बनाएगा जो 1 जनवरी, 2022 से 31 दिसंबर, 2023 तक होगी।
तारीख = कैलेंडर (तारीख (2022,1,1), तारीख(2023,12,31)) - यदि आप इसे स्वतः बढ़ाना चाहते हैं, तो आप समाप्ति तिथि को इसके साथ बदल सकते हैं आज(), जैसा कि नीचे देखा गया है।
तारीख = कैलेंडर (तारीख (2022,1,1),आज()) - वर्ष कॉलम जोड़ने के लिए, चयन करें नया स्तंभ और उपयोग करें वर्ष() इस DAX फ़ंक्शन को लिखने के लिए फ़ंक्शन।
वर्ष = वर्ष ('तारीख'[तारीख]) - चुनना नया स्तंभ और का उपयोग करके एक महीने का कॉलम जोड़ें महीना() डैक्स समारोह। हालाँकि, यह फ़ंक्शन महीने को एक संख्यात्मक प्रारूप में लिखता है।
महीना = महीना ('तारीख'[तारीख]) - एक श्रेणीबद्ध कार्य के लिए, का उपयोग करें प्रारूप() समारोह।
महीना बिल्ली = प्रारूप ('तारीख'[तारीख],"एमएमएम") - आपको Sort By Column विकल्प का उपयोग करके अपने महीने के कैट कॉलम को महीना कॉलम के अनुसार क्रमबद्ध करना होगा।
- आप DAY() फ़ंक्शन का उपयोग करके एक दिन का कॉलम बना सकते हैं।
दिन = दिन('तारीख'[तारीख]) - WEEKNUM() फ़ंक्शन हमें बताता है कि हमारी तिथियां किस सप्ताह में आती हैं।
सप्ताह = "सप्ताह " और सप्ताह संख्या('तारीख'[तारीख]) - क्वार्टर () फ़ंक्शन हमें बताता है कि हम किस तिमाही में हैं।
क्यूटीआर = "क्यूटीआर" & चौथाई('तारीख'[तारीख])
उन्नत DAX का उपयोग करके दिनांक तालिका कैसे बनाएँ
यदि आप DAX से परिचित हैं, तो आप दिनांक तालिका निर्माण को आगे बढ़ा सकते हैं। आप जैसे कार्यों का उपयोग कर सकते हैं VAR, ADDCOLUMNS, और FORMAT एकाधिक कॉलम मैन्युअल रूप से बनाए बिना अपनी तालिका लिखने के लिए।
यहाँ है एंटरप्राइज़ डीएनए विशेषज्ञों की एक स्क्रिप्ट दिखा रहा है कि एकाधिक कॉलम बनाए बिना एक साधारण दिनांक तालिका कैसे बनाई जाए।
डेटटेबल =
वीएआर प्रारंभ दिनांक = दिनांक (2020, 1, 1) // आप अपनी आवश्यकता के अनुसार प्रारंभ तिथि निर्धारित कर सकते हैं
VAR EndDate = DATE(YEAR(TODAY()), 12, 31) // तय करनाअंततारीखको अंतका मौजूदावर्ष
वापस करना
अतिरिक्त स्तंभ (
कैलेंडर (प्रारंभ तिथि, समाप्ति तिथि),
"सप्ताह का दिन", वीकडे([तारीख]),
"दिन का सप्ताह नाम", प्रारूप([तारीख], "डीडीडीडी")
)यहां बताया गया है कि इस स्क्रिप्ट का उपयोग कैसे करें:
- चुनना नई तालिका
- फिर ऊपर DAX स्क्रिप्ट को कॉपी और पेस्ट करें।
हालाँकि, यदि आप इन DAX कार्यों से अपरिचित हैं, तो हमारे पास महान की एक सूची है ऑनलाइन कौरसेरा पाठ्यक्रम जो आपको Power BI में महारत हासिल करने में मदद कर सकते हैं.
दिनांक तालिका के रूप में आपकी तालिका कैसे करें
एक बार जब आप अपनी दिनांक तालिका बना लेते हैं, तो आपको नई बनाई गई तालिका को दिनांक तालिका के रूप में चिह्नित करने की आवश्यकता होगी। यह दिनांक तालिका निर्माण प्रक्रिया का अंतिम चरण है।
आप ऐसा कर सकते हैं:
- में तालिका नाम पर राइट-क्लिक करें फील्ड फलक.
- चुनना दिनांक तालिका के रूप में चिह्नित करें.
- आप Power BI रिबन पर मार्क एज़ डेट टेबल विकल्प का भी उपयोग कर सकते हैं।
- का चयन करें तारीख विकल्प।
- चुनना ठीक है।
Power BI के साथ व्यवसाय दिनांक
आपके उद्योग की परवाह किए बिना तिथियां हर विश्लेषण का एक अनिवार्य हिस्सा हैं। इस प्रकार, आपके पास अपने लक्ष्य को प्राप्त करने में मदद करने के लिए एक केंद्रीकृत और मानकीकृत तिथि तालिका होनी चाहिए। इस ज्ञान के साथ, आप अपने संगठन और डेटा प्रोजेक्ट की आवश्यकताओं के अनुरूप अपनी दिनांक तालिका बना और अनुकूलित कर सकते हैं।
