क्या कारों में आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस का इस्तेमाल सुरक्षित है?

हमारी आधुनिक दुनिया में आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस लगातार आगे बढ़ रहा है, इसमें कोई आश्चर्य की बात नहीं है कि हम इसे ऑटोमोटिव उद्योग सहित कई उद्योगों में पॉप अप होते हुए देख रहे हैं। जबकि AI का उपयोग कार के डिजाइन और उत्पादन में किया जा सकता है, अब यह कार के कार्यों में भी मौजूद है।

लेकिन क्या कारों में आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस का उपयोग करना वास्तव में एक अच्छा विचार है, या यह केवल एक आपदा होने की प्रतीक्षा कर रहा है?

कारों में AI का उपयोग कैसे किया जाता है?

जबकि सड़कें अभी तक स्वचालित, स्व-ड्राइविंग कारों से भरी नहीं हैं, कृत्रिम बुद्धिमत्ता अभी भी कारों के कुछ हिस्सों में मौजूद है। वर्तमान में, कृत्रिम बुद्धिमत्ता सबसे अधिक ईवीएस (इलेक्ट्रिक वाहनों) में देखी जाती है। इसमें सिर्फ इलेक्ट्रिक कार ही नहीं, बल्कि यह भी शामिल है इलेक्ट्रिक मोटरसाइकिल और इलेक्ट्रिक वैन। कुछ ईवी निर्माताओं, जैसे टेस्ला, का एआई एकीकरण पर स्पष्ट ध्यान है।

तो, AI यहाँ क्या विशिष्ट भूमिका निभाता है, और आधुनिक कारों में क्या सुविधाएँ जोड़ी जा सकती हैं?

1. दुर्घटना की रोकथाम

के अनुसार रोग के नियंत्रण और रोकथाम के लिए सेंटरवैश्विक स्तर पर हर साल 1.35 मिलियन लोग वाहन दुर्घटनाओं में मारे जाते हैं। हर दिन, यह चौंकाने वाला है कि 3,700 लोग अपनी जान गंवा रहे हैं। सड़क यातायात दुर्घटनाएँ बहुत आम हैं, लेकिन कृत्रिम बुद्धिमत्ता उन्हें रोकने में मदद कर सकती है।

आज की अधिकांश आधुनिक कारों में दुर्घटना की रोकथाम एक प्रमुख तत्व है। उदाहरण के लिए, टेस्ला में टक्कर से बचाव की सहायता के रूप में जाना जाने वाला एक फीचर है, जो टकराव की चेतावनी, आपातकालीन ब्रेकिंग और बाधा-जागरूक त्वरण प्रदान करता है। इसके अलावा, 2013 की शुरुआत में वाणिज्यिक और यात्री वाहनों पर स्वायत्त आपातकालीन ब्रेकिंग का उपयोग किया गया है, और यह जुलाई 2022 के बाद यूरोप में बेची जाने वाली सभी कारों पर अनिवार्य हो गया है।

इसकी टक्कर रोकथाम सुविधाओं के हिस्से के रूप में, एआई को एक दिन की निगरानी और सड़क पर ड्राइवर के व्यवहार का विश्लेषण करने के लिए विकसित किया जा सकता है ताकि यह निर्धारित किया जा सके कि वे ड्राइविंग करते समय आमतौर पर क्या गलतियाँ करते हैं। हो सकता है कि कोई ड्राइवर नियमित रूप से अचानक ब्रेक लगाता है या मुड़ते समय अपने संकेतक का उपयोग नहीं करता है। इन आदतों को एआई द्वारा नोट किया जा सकता है और चालक को दुर्घटना होने से बेहतर तरीके से रोका जा सकता है।

2. स्टीयरिंग और ब्रेकिंग असिस्टेंस

सड़कों पर नेविगेट करना हमेशा आसान नहीं होता है, खासकर जब मौसम खराब हो। लेकिन एआई का उपयोग करके, अधिक विश्वासघाती परिदृश्यों में ड्राइविंग की प्रक्रिया को सरल बनाया जा सकता है। घने कोहरे, मूसलाधार बारिश या ऊबड़-खाबड़ इलाके से गुजरते समय एआई उपयोगी साबित हो सकता है।

क्या अधिक है, एआई की खतरों को समझने की क्षमता और रीयल-टाइम समायोजन करने से ब्रेक सहायता में मदद मिल सकती है। हो सकता है कि आप किसी वाहन या ट्रैफिक लाइट के सेट पर बहुत जल्दी पहुंच रहे हों, या मौजूदा स्थिति में बहुत लंबी ब्रेकिंग दूरी की आवश्यकता हो। एआई के साथ, दुर्घटनाओं को रोकने के लिए आपके वाहन को अधिक धीरे-धीरे और सुरक्षित रूप से धीमा किया जा सकता है।

कारों को स्वायत्तता से चलाने के लिए एआई का उपयोग करने में टेस्ला सबसे आगे है। इसने 2014 में ऑटोपायलट लॉन्च किया, जो एक अर्ध-स्वायत्त ड्राइविंग सिस्टम है जिसमें कुछ एआई जैसे गुण होते हैं। 2020 से, यह पूर्ण स्व-ड्राइविंग नामक एक अधिक उन्नत (और इससे भी अधिक एआई-निर्भर) संस्करण का परीक्षण कर रहा है, जो वर्तमान में सार्वजनिक बीटा चरण में है। भले ही यह बेतहाशा अलग-अलग प्रदर्शन के कारण मिश्रित राय का स्रोत रहा हो, तथ्य यह है यह एक उल्लेखनीय बात है कि यह एक तंत्रिका नेटवर्क पर निर्भर करता है जो वास्तव में सिस्टम को "सीखने" की अनुमति देता है उपलब्धि।

3. स्वचालित पार्किंग

पार्किंग एक वास्तविक चुनौती हो सकती है। कई ड्राइवर अपने वाहन को तंग जगह में फिट करने की कोशिश करते समय उसमें सेंध लगाते हैं या खरोंचते हैं, इसलिए सहायता के लिए एआई-संचालित सुविधा है आपका पार्किंग में होना एक बड़ा लाभ हो सकता है—पार्किंग को न केवल ड्राइवर के लिए, बल्कि पैदल चलने वालों और पार्क किए गए अन्य लोगों के लिए भी सुरक्षित बनाता है कारें।

जबकि कई वाहनों में पहले से ही पार्किंग सेंसर होते हैं जो आपको एक बाधा की दूरी बताते हैं, कुछ उनके बाहरी उपयोग भी करते हैं कैमरे वास्तव में खुद को पार्क करने के लिए अपने सेंसर सरणी के संयोजन के साथ, और चालक को इनमें से किसी को भी छूने की आवश्यकता नहीं है नियंत्रण।

टेस्ला के मामले में, इस सुविधा को ऑटोपार्क कहा जाता है, और यह वाहन को समानांतर या लंबवत पार्किंग स्थल में अपने आप ही स्लॉट कर देगा। हालाँकि, AI ऑटोपार्क के साथ टेस्ला की सेल्फ-पार्किंग में कोई भूमिका नहीं निभाता है। कंपनी के सीईओ एलोन मस्क ने 2022 में घोषणा की कि टेस्ला की एआई टीमें इस सुविधा को बेहतर बनाने के लिए काम कर रही हैं, इसलिए इस सुविधा के एआई-संचालित होने के बाद हम और सुधार देख सकते हैं।

कारों में एआई के संभावित भविष्य के उपयोग

जबकि वर्तमान में कारों के भीतर एआई का विकास पहले से ही प्रभावशाली है, चीजें वहां रुकने की संभावना नहीं है। भविष्य में, हम AI को कारों में कई और उद्देश्यों के लिए उपयोग करते हुए देख सकते हैं, जिनमें शामिल हैं:

• मानव के स्थान पर स्वचालित रूप से ड्राइविंग।
• अन्य वाहनों के साथ समझदारी से संचार करना।
• ड्राइविंग टेस्ट आयोजित करना।
• यह निर्धारित करना कि वृद्ध व्यक्ति सड़क पर रहने के लिए फिट हैं या नहीं।

इन सभी सुविधाओं में ड्राइविंग करते समय सुरक्षा और सुविधा में सुधार करने की क्षमता है, लेकिन एआई-संचालित ड्राइविंग की दुनिया में सबसे पहले कूदने से पहले कुछ महत्वपूर्ण कारकों पर विचार करना चाहिए।

क्या हमारे वाहनों में एआई पर भरोसा किया जा सकता है?

जबकि एआई के उपरोक्त उपयोग बहुत कुछ अच्छा कर सकते हैं, तकनीकी त्रुटियों से शुरू होने वाले ऑटोमोबाइल में एआई की बात आने पर कई जोखिम भी हैं जिन्हें स्वीकार किया जाना चाहिए।

क्योंकि एआई तकनीक का एक रूप है, यह सिस्टम त्रुटियों के लिए अतिसंवेदनशील है। जबकि एआई के बिना कार में ऐसा हो सकता है, हमें सुरक्षित रखने के लिए बुद्धिमान मशीनों पर भरोसा करना खतरनाक साबित हो सकता है अगर तकनीक ही विफल हो जाए। उदाहरण के लिए, उदाहरण के लिए, जब आप सड़क पर होते हैं, तो आपकी कार की एआई-संचालित खतरे की धारणा सुविधा खराब हो जाती है। यदि आप जोखिमों से आगाह करने के लिए अपनी कार पर भरोसा कर रहे हैं, तो आप स्वयं उन्हें खोजने में कम चिंतित हो सकते हैं। इसलिए, यदि कोई सिस्टम त्रुटि है जिसके बारे में आप अनजान हैं, तो आप आसानी से अपने आप को सड़क पर खतरे में डाल सकते हैं।

सेल्फ-ड्राइविंग कारों के मामले में, जोखिम पहले से ही कुछ लोगों के लिए स्पष्ट रूप से स्पष्ट हो सकते हैं। सेल्फ-ड्राइविंग कार के खराब होने और उन्हें रोकने के बजाय दुर्घटनाएं होने की संभावना बहुत वास्तविक है, खासकर जब सेल्फ-ड्राइविंग सिस्टम अपने प्रायोगिक चरण में हैं (जैसे कि टेस्ला का फुल सेल्फ ड्राइविंग बीटा फीचर). यह द्वारा पाया गया था राष्ट्रीय कानून की समीक्षा कि प्रति मिलियन मील चलने पर 9.1 सेल्फ-ड्राइविंग कार दुर्घटनाएँ होती हैं, जो नियमित कारों की तुलना में दोगुनी है। वहां कई हैं सेल्फ-ड्राइविंग सुविधाओं की पेशकश करने वाले कार मॉडल, इसलिए जोखिमों पर विचार किया जाना चाहिए।

सेल्फ-ड्राइविंग कारों में अन्य संभावित समस्याएं भी होती हैं, जैसे दोषपूर्ण नेविगेशन। यदि आप एक गंतव्य सेट करते हैं और नेविगेशन सिस्टम विफल हो जाता है, तो स्व-ड्राइविंग सुविधा आपको कहीं ले जा सकती है अलग, जब तक कि सिस्टम में एक असफल-सुरक्षित नहीं बनाया गया है ताकि इसे आपको एक चट्टान से या एक में ले जाने से रोका जा सके झील।

में एक स्टैनफोर्ड इंजीनियरिंग लेख, एआई की क्षमता और सुरक्षा का पता लगाया गया, लेखक ने कहा कि:

[सेल्फ-ड्राइविंग कारों] को उनके मानव की तुलना में पर्यावरण से प्राप्त जानकारी का पता लगाना, वर्गीकृत करना और उस पर कार्रवाई करना अधिक कठिन लगता है समकक्षों, जिसमें सड़क में एक बड़ी बाधा या बच्चे के बीच से निकलने जैसी अप्रत्याशित चुनौतियों का सटीक रूप से पता लगाने और प्रतिक्रिया करने का तरीका शामिल है खड़ी कारें।

यह एक महत्वपूर्ण बिंदु उठाता है कि पूर्ण स्वायत्तता के साथ एआई पर कितना भरोसा किया जा सकता है। उसी लेख में यह भी लिखा गया था कि "डिजाइनरों, इंजीनियरों और नियामकों को इस धारणा के तहत काम करना चाहिए कि स्वायत्त तकनीक न तो सही है और न ही कभी हो सकती है।" और यह कि सिस्टम और ड्राइवर के बीच कुछ अंतःक्रिया हमेशा आवश्यक होगी।" यदि इस तरह के विचार नहीं किए जाते हैं, तो इसका परिणाम बहुत सारी समस्याओं में हो सकता है, जिससे मानव उपयोगकर्ता परेशानी में पड़ सकते हैं। जोखिम।

टेस्ला के एलोन मस्क बहुत आशावादी थे जब उनकी कंपनी ने फुल सेल्फ-ड्राइविंग लॉन्च की, यह भविष्यवाणी करते हुए कि कुछ ही समय में वर्षों में, निर्माता के वाहन मानव हस्तक्षेप या यहां तक ​​कि शारीरिक आवश्यकता के बिना स्वायत्त रूप से ड्राइव करेंगे नियंत्रण। हालांकि, उन्होंने और उनकी टीम ने पता लगाया है कि एआई और कुछ अन्य के साथ भी कारों को सेल्फ-ड्राइव करने का काम इसके पीछे दुनिया का सबसे शक्तिशाली कंप्यूटर, पहले की तुलना में कहीं अधिक कठिन और समय लेने वाला कार्य साबित हो रहा है विचार।

ड्राइविंग के लिए एआई पर बढ़ती निर्भरता भी ड्राइवर के कौशल और जिम्मेदारी में समग्र गिरावट का कारण बन सकती है। हम सभी को ड्राइविंग टेस्ट पास करना होगा इससे पहले कि हम अपने दम पर सड़क पर उतर सकें, लेकिन अगर ऑटोमेटेड ड्राइविंग आम हो जाए तो इस तरह के टेस्ट और ड्राइवर की आवश्यकताएं कम हो सकती हैं। आखिरकार, अगर कोई कार आपके लिए आसानी से चल सकती है, तो सड़क के सभी नियमों को सीखने का क्या मतलब है?

एआई-पावर्ड कारों के अपने फायदे और कमियां हैं

हम पहले ही देख चुके हैं कि ऑटोमोटिव उद्योग के अंदर और बाहर एआई हमें किस तरह से कई तरह से लाभ पहुंचा सकता है। लेकिन जब हम यात्रा करने के लिए इस तकनीक पर भरोसा करते हैं तो कई तरीकों से चीजें गलत हो सकती हैं, और इससे पहले कि हम इस पर पूरी तरह से भरोसा कर सकें, उन सुधारों को स्वीकार करना महत्वपूर्ण है। कौन जानता है, एक दिन हम सभी दुनिया की परवाह किए बिना अपनी स्वायत्त कारों में वापस बैठे हों।