चैटजीपीटी जैसे एआई उपकरण बहुत अच्छे हैं, लेकिन ऐसे कई कारण हैं जिन्हें आपको एक चुटकी नमक के साथ पढ़ना चाहिए।
एआई दुनिया को बदल रहा है जैसा कि हम जानते हैं, इसका प्रभाव हर उद्योग में महसूस किया जा रहा है। हालाँकि, ये सभी परिवर्तन आवश्यक रूप से सकारात्मक नहीं हैं। जबकि एआई कई क्षेत्रों में रोमांचक नए अवसर प्रदान करता है, हम इस तथ्य को नजरअंदाज नहीं कर सकते हैं कि इसमें निर्णय लेने के मार्गदर्शन के लिए एक अंतर्निहित नैतिक कम्पास या तथ्य-जांच प्रणाली का अभाव है।
यही कारण है कि आपको हमेशा हर उस चीज की तथ्य-जांच करनी चाहिए जो आपको बताई जा रही है क्योंकि दुनिया अधिक एआई-केंद्रित हो गई है। कुछ एआई उपकरण जानकारी में हेरफेर कर सकते हैं, संदर्भ को पूरी तरह से गलत समझ सकते हैं, और एक ही समय में आत्मविश्वास से गलत हो सकते हैं, यही वजह है कि एआई पर आँख बंद करके भरोसा करना एक बुरा विचार है।
1. एआई आत्मविश्वास से गलत हो सकता है
लोग तेजी से भरोसा कर रहे हैं लेखन जैसे कार्यों के लिए एआई चैटबॉट्स, अपॉइंटमेंट शेड्यूल करना और यहां तक कि महत्वपूर्ण निर्णय लेना। हालाँकि, इन चैटबॉट्स की सुविधा अक्सर एक महत्वपूर्ण लागत पर आती है - वे आत्मविश्वास से गलत हो सकते हैं।
इसे स्पष्ट करने के लिए, हमने चैटजीपीटी से हमें पायथन सीखने के लिए लिखी गई पहली पुस्तक के बारे में बताने के लिए कहा। यहां बताया गया है कि इसका जवाब कैसे दिया गया:
क्या आपने गलती पकड़ी? जब हमने इस पर ChatGPT को कॉल किया, तो इसने तुरंत ही सुधार कर लिया। दुर्भाग्य से, जबकि यह अपनी गलती को स्वीकार करता है, यह दिखाता है कि कैसे एआई कभी-कभी पूरी तरह से गलत हो सकता है।
एआई चैटबॉट्स के पास सीमित जानकारी होती है लेकिन उन्हें किसी भी तरह से प्रतिक्रिया देने के लिए प्रोग्राम किया जाता है। वे अपने प्रशिक्षण डेटा पर भरोसा करते हैं और मशीन लर्निंग के साथ आपकी बातचीत से भी हो सकते हैं। यदि कोई एआई प्रतिक्रिया देने से इंकार करता है, तो वह सीख नहीं सकता है या खुद को ठीक नहीं कर सकता है। इसलिए एआई कई बार आत्मविश्वास से गलत होता है; यह अपनी गलतियों से सीखता है।
जबकि यह अभी AI की प्रकृति है, आप देख सकते हैं कि यह कैसे एक समस्या बन सकती है। अधिकांश लोग अपनी Google खोजों की तथ्य-जांच नहीं करते हैं, और यहाँ ChatGPT जैसे चैटबॉट्स के साथ भी ऐसा ही है। इससे गलत जानकारी हो सकती है, और हमारे पास पहले से ही बहुत कुछ है - जो हमें दूसरे बिंदु पर लाता है।
2. इसका उपयोग सूचनाओं में हेरफेर करने के लिए आसानी से किया जा सकता है
यह कोई रहस्य नहीं है कि एआई अविश्वसनीय हो सकता है और त्रुटि के लिए प्रवण हो सकता है, लेकिन इसकी सबसे घातक विशेषताओं में से एक इसकी जानकारी में हेरफेर करने की प्रवृत्ति है। समस्या यह है कि एआई में आपके संदर्भ की बारीक समझ का अभाव है, जिससे यह अपने उद्देश्यों के अनुरूप तथ्यों को मोड़ देता है।
ठीक यही माइक्रोसॉफ्ट के बिंग चैट के साथ हुआ। ट्विटर पर एक उपयोगकर्ता ने नई अवतार फिल्म के लिए शो टाइम का अनुरोध किया, लेकिन चैटबॉट ने यह दावा करते हुए जानकारी देने से इनकार कर दिया कि फिल्म अभी तक रिलीज नहीं हुई है।
ज़रूर, आप इसे बग या एक बार की गलती के रूप में आसानी से लिख सकते हैं। हालाँकि, यह इस तथ्य को नहीं बदलता है कि ये AI उपकरण अपूर्ण हैं, और हमें सावधानी से आगे बढ़ना चाहिए।
3. यह आपकी रचनात्मकता में बाधा डाल सकता है
कई पेशेवर, जैसे कि लेखक और डिज़ाइनर, अब दक्षता बढ़ाने के लिए AI का उपयोग कर रहे हैं। हालाँकि, यह समझना महत्वपूर्ण है कि AI को शॉर्टकट के बजाय एक टूल के रूप में देखा जाना चाहिए। जबकि उत्तरार्द्ध निश्चित रूप से आकर्षक लगता है, यह आपकी रचनात्मकता को गंभीर रूप से प्रभावित कर सकता है।
जब एआई चैटबॉट्स को शॉर्टकट के रूप में उपयोग किया जाता है, तो लोग अनूठे विचारों को उत्पन्न करने के बजाय सामग्री को कॉपी और पेस्ट करते हैं। यह दृष्टिकोण आकर्षक लग सकता है क्योंकि यह समय और प्रयास बचाता है लेकिन दिमाग को व्यस्त रखने और रचनात्मक सोच को बढ़ावा देने में विफल रहता है।
उदाहरण के लिए, डिजाइनर कर सकते हैं कला बनाने के लिए मिडजर्नी एआई का प्रयोग करें, लेकिन पूरी तरह से एआई पर निर्भर रहने से रचनात्मकता का दायरा सीमित हो सकता है। नए विचारों की खोज करने के बजाय, आप मौजूदा डिज़ाइनों की नकल कर सकते हैं। यदि आप एक लेखक हैं, तो आप कर सकते हैं अनुसंधान के लिए चैटजीपीटी या अन्य एआई चैटबॉट्स का उपयोग करें, लेकिन यदि आप इसे सामग्री उत्पन्न करने के शॉर्टकट के रूप में उपयोग करते हैं, तो आपका लेखन कौशल स्थिर हो जाएगा।
अपने शोध के पूरक के लिए एआई का उपयोग करना विचारों को उत्पन्न करने के लिए केवल उस पर निर्भर रहने से अलग है।
4. एआई का आसानी से दुरुपयोग किया जा सकता है
एआई ने विभिन्न क्षेत्रों में कई सफलताएं लाई हैं। हालांकि, जैसा कि किसी भी तकनीक के साथ होता है, दुरुपयोग का जोखिम भी होता है जिसके गंभीर परिणाम हो सकते हैं।
एआई की लोगों को अपमानित करने, परेशान करने, डराने और चुप कराने की क्षमता एक महत्वपूर्ण चिंता का विषय बन गई है। एआई के दुरुपयोग के उदाहरणों में शामिल हैं डीपफेक का निर्माण और डिनायल ऑफ सर्विस (डीओएस) हमले, दूसरों के बीच में।
बिना सोचे-समझे महिलाओं की स्पष्ट तस्वीरें बनाने के लिए एआई-जनित डीपफेक का उपयोग एक परेशान करने वाला चलन है। वैध उपयोगकर्ताओं को कुछ नेटवर्क तक पहुँचने से रोकने के लिए साइबर अपराधी एआई-संचालित DoS हमलों का भी उपयोग कर रहे हैं। इस तरह के हमले तेजी से जटिल होते जा रहे हैं और इन्हें रोकना चुनौतीपूर्ण होता जा रहा है क्योंकि वे मानव जैसी विशेषताओं का प्रदर्शन करते हैं।
ओपन-सोर्स लाइब्रेरी के रूप में एआई क्षमताओं की उपलब्धता ने किसी को भी छवि और चेहरे की पहचान जैसी तकनीकों तक पहुंचने में सक्षम बनाया है। यह एक महत्वपूर्ण साइबर सुरक्षा जोखिम पैदा करता है, क्योंकि आतंकवादी समूह इन तकनीकों का उपयोग आतंकी हमलों को शुरू करने के लिए कर सकते हैं
5. संदर्भ की सीमित समझ
जैसा कि पहले उल्लेख किया गया है, एआई को संदर्भ की बहुत सीमित समझ है, जो निर्णय लेने और समस्या को सुलझाने में एक महत्वपूर्ण चुनौती हो सकती है। भले ही आप एआई को प्रासंगिक जानकारी प्रदान करते हैं, यह बारीकियों को याद कर सकता है और गलत या अधूरी जानकारी प्रदान कर सकता है जिससे गलत निष्कर्ष या निर्णय हो सकते हैं।
ऐसा इसलिए है क्योंकि AI पूर्व-प्रोग्राम्ड एल्गोरिदम पर काम करता है जो डेटा का विश्लेषण और प्रक्रिया करने के लिए सांख्यिकीय मॉडल और पैटर्न की पहचान पर निर्भर करता है।
उदाहरण के लिए, एक चैटबॉट पर विचार करें जिसे ग्राहकों को किसी उत्पाद के बारे में उनके प्रश्नों के साथ सहायता करने के लिए प्रोग्राम किया गया है। जबकि चैटबॉट उत्पाद की विशेषताओं और विशिष्टताओं के बारे में बुनियादी सवालों के जवाब देने में सक्षम हो सकता है, यह हो सकता है ग्राहक की अनूठी जरूरतों और वरीयताओं के आधार पर व्यक्तिगत सलाह या सिफारिशें प्रदान करने के लिए संघर्ष करना।
6. यह मानवीय निर्णय की जगह नहीं ले सकता
जटिल सवालों के जवाब मांगते समय या व्यक्तिपरक प्राथमिकताओं के आधार पर निर्णय लेते समय, पूरी तरह से एआई पर निर्भर रहना जोखिम भरा हो सकता है।
दोस्ती की अवधारणा को परिभाषित करने या व्यक्तिपरक मानदंडों के आधार पर दो वस्तुओं के बीच चयन करने के लिए एआई सिस्टम से पूछना एक व्यर्थ अभ्यास हो सकता है। ऐसा इसलिए है क्योंकि एआई में ऐसी अवधारणाओं को समझने और व्याख्या करने के लिए आवश्यक मानवीय भावनाओं, संदर्भ और अमूर्त तत्वों में कारक होने की क्षमता का अभाव है।
उदाहरण के लिए, यदि आप एआई प्रणाली को दो पुस्तकों के बीच चयन करने के लिए कहते हैं, तो यह उच्च वाली पुस्तक की अनुशंसा कर सकती है रेटिंग, लेकिन यह आपके व्यक्तिगत स्वाद, पढ़ने की प्राथमिकताओं, या जिस उद्देश्य के लिए आपको चाहिए, उस पर विचार नहीं कर सकता है पुस्तक।
दूसरी ओर, एक मानवीय समीक्षक पुस्तक का मूल्यांकन करके उसकी अधिक सूक्ष्म और वैयक्तिकृत समीक्षा प्रदान कर सकता है साहित्यिक मूल्य, पाठक के हितों की प्रासंगिकता, और अन्य व्यक्तिपरक कारक जिन्हें मापा नहीं जा सकता निष्पक्ष रूप से।
आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस से सावधान रहें
जबकि एआई विभिन्न क्षेत्रों में एक अविश्वसनीय रूप से शक्तिशाली उपकरण साबित हुआ है, इसकी सीमाओं और संभावित पूर्वाग्रहों से अवगत होना आवश्यक है। एआई पर आँख बंद करके भरोसा करना जोखिम भरा हो सकता है और इसके महत्वपूर्ण परिणाम हो सकते हैं, क्योंकि तकनीक अभी भी अपनी प्रारंभिक अवस्था में है और एकदम सही नहीं है।
यह याद रखना महत्वपूर्ण है कि एआई एक उपकरण है और मानव विशेषज्ञता और निर्णय का विकल्प नहीं है। इसलिए, इसे केवल अनुसंधान के पूरक के रूप में उपयोग करने का प्रयास करें, लेकिन महत्वपूर्ण निर्णयों के लिए केवल इस पर निर्भर न रहें। जब तक आप कमियों को जानते हैं और जिम्मेदारी से एआई का उपयोग करते हैं, तब तक आपको सुरक्षित हाथों में रहना चाहिए।
