क्या साइबर सुरक्षा में एआई का उपयोग दुनिया को और अधिक सुरक्षित बना रहा है?

जैसे-जैसे हमारे समाज में आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस अधिक से अधिक आम होता जा रहा है, वैसे-वैसे यह साइबर सुरक्षा के क्षेत्र में भी बढ़ रहा है—भले और बुरे के लिए। जैसा कि हम अपनी साइबर सुरक्षा को मजबूत करने के लिए नवीनतम एआई-संचालित उपकरणों का लाभ उठाते हैं, साइबर अपराधी भी हैं अधिक परिष्कृत हमलों के साथ आने और हमारे माध्यम से तोड़ने के लिए समान तकनीकों का उपयोग करना बचाव।

इसलिए, हम सोच रहे हैं कि क्या एआई दुनिया को और अधिक सुरक्षित बना रहा है और इससे सबसे ज्यादा फायदा किसे होता है, अच्छे या बुरे लोगों को।

आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस क्या है?

आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस कंप्यूटर विज्ञान का एक क्षेत्र है जो सॉफ्टवेयर बनाने पर केंद्रित है जो जटिल चुनौतियों को हल करने के लिए मानव मन की क्षमताओं की नकल या सुधार कर सकता है। इनमें से कुछ में तर्कसंगत रूप से सोचने, नई जानकारी सीखने, समस्याओं को पहचानने और हल करने और पिछले अनुभवों से सीखने की क्षमता शामिल है।

एआई के लिए तीन महत्वपूर्ण प्रौद्योगिकियां मशीन लर्निंग (मशीन की सीखने और उसके प्रदर्शन में सुधार करने की क्षमता), डीप लर्निंग (का एक सबसेट) हैं। मशीन लर्निंग मानव मन का अनुकरण करने से संबंधित है), और प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण (मानव भाषा को समझने के लिए एक मशीन की क्षमता और भाषण)।

एआई-संचालित सॉफ्टवेयर और सिस्टम मानव एजेंसी की आवश्यकता के बिना, डेटा का विश्लेषण करने और स्वयं कार्रवाई करने में सक्षम हैं। एआई-आधारित अनुप्रयोगों के कुछ रोज़मर्रा के उदाहरणों में उन्नत खोज इंजन, अनुशंसा एल्गोरिदम, डिजिटल शामिल हैं सहायक, चैटबॉट, स्वत: सुधार, और यहां तक ​​​​कि एआई कला जेनरेटर-यदि आप डिजिटल कला में हैं, तो आप विचार करना चाहेंगे एआई के साथ कंप्यूटर जनित कला बनाना.

साइबर सुरक्षा में AI की क्या भूमिका है?

एआई ने हाल ही में साइबर सुरक्षा उद्योग की सुर्खियों में प्रवेश किया है। यह एक बुद्धिमान एजेंट के रूप में शुरू हुआ जिसने सुरक्षा प्रणालियों में मैलवेयर और अन्य विसंगतियों की खोज की लेकिन बाद में अधिक जटिल सुरक्षा चुनौतियों से निपटने के लिए अपने शस्त्रागार का विस्तार किया।

एआई मालवेयर के नए प्रकारों की पहचान कर सकता है, कोड की अनगिनत पंक्तियों में छिपे कमजोर लिंक को पहचान सकता है, और साइबर अपराध होने से पहले ही भविष्यवाणी कर सकता है (शायद यहां तक ​​​​कि अंतरिक्ष में साइबर हमले).

साइबर सुरक्षा को मजबूत करने में AI की ये सबसे महत्वपूर्ण भूमिकाएँ हैं।

स्वचालित एसेट डिस्कवरी

चूंकि आईटी संपत्ति साइबर अपराधियों के लिए एक शीर्ष लक्ष्य है, इसलिए सभी हार्डवेयर, सॉफ्टवेयर और क्लाउड-आधारित संपत्ति जैसे डेटा के बारे में अप-टू-डेट जानकारी होना महत्वपूर्ण है।

जैसे-जैसे संगठन के नेटवर्क पर चीजें लगातार बदलती रहती हैं, जैसे कि हर समय नए उपकरणों को जोड़ा और हटाया जाता है, संपत्ति की खोज आईटी प्रबंधकों के लिए एक गंभीर चुनौती बन सकती है। यहीं पर एआई खेल में आता है। संपत्ति की खोज को स्वचालित करके, एआई पूरी प्रक्रिया को अधिक कुशल बनाता है, और मानव त्रुटि की संभावना कम होती है। इसके अलावा, एआई इंफ्रास्ट्रक्चर और सिस्टम दोनों में कमजोरियों की खोज करके संगठन की साइबर सुरक्षा को मजबूत करता है, जैसे आउट-ऑफ-डेट सॉफ्टवेयर, डेटा लीक और कमजोर ऐप्स।

नेटवर्क निगरानी और प्रबंधन

नेटवर्क निगरानी का उद्देश्य प्रासंगिक वास्तविक समय की जानकारी प्रदान करना है (जैसे यातायात प्रवाह, बैंडविड्थ उपयोग, और अपटाइम) जो नेटवर्क प्रशासकों को सूचित करता है कि नेटवर्क चल रहा है या नहीं बेहतर। एआई की सहायता से, एक नेटवर्क निगरानी प्रणाली स्वचालन से लाभान्वित हो सकती है, जो निगरानी और रखरखाव की प्रक्रिया को सरल और तेज करेगी।

एआई बिना रुके नेटवर्क की निगरानी कर सकता है और प्रशासकों को किसी भी गंभीर के बारे में तुरंत सतर्क कर सकता है झूठे अलार्म से बचने के दौरान जिन मुद्दों को संबोधित करने की आवश्यकता है (हालांकि कुछ एआई झूठे होने का खतरा है सकारात्मक)। साथ ही, AI मुद्दों को प्राथमिकता दे सकता है, इसलिए प्रशासक जानते हैं कि उनमें से किसे तत्काल ध्यान देने की आवश्यकता है।

साइबर हमले की भविष्यवाणी और रोकथाम

पूर्वसूचक एआई का उपयोग करके, प्रशासक सफल साइबर हमले होने और अपूरणीय क्षति होने से पहले संगठन के सॉफ़्टवेयर में शून्य-दिन की कमजोरियों के बारे में अलर्ट प्राप्त कर सकते हैं। इसके बिना, साइबर अपराधी ज़ीरो-डे शोषण का उपयोग करके तथाकथित ज़ीरो-डे हमलों को शुरू करके इन कमजोरियों को लक्षित कर सकते हैं जो स्वयं सॉफ़्टवेयर प्रदाताओं के लिए भी अज्ञात हैं।

साथ ही, साइबर खतरों और संदिग्ध साइबर गतिविधियों का पता लगाने के लिए एआई का उपयोग किया जा सकता है। मानक सुरक्षा प्रणालियाँ अभूतपूर्व गति से आने वाले नए, अधिक परिष्कृत मैलवेयर के साथ नहीं रह सकती हैं। हालांकि, एआई और इसके परिष्कृत एल्गोरिदम की मदद से, यह पैटर्न को पहचान सकता है, खोज सकता है मैलवेयर, और आईटी में प्रवेश करने से पहले मैलवेयर या रैंसमवेयर हमलों के सबसे छोटे संकेतों का भी पता लगा सकते हैं प्रणाली।

यदि आप सोच रहे हैं कि गंभीर साइबर खतरों के लिए आपका व्यवसाय बहुत छोटा है, तो फिर से सोचें। वहाँ हैं साइबर हमले जिनका व्यवसायों को आमतौर पर सामना करना पड़ता है आकार की परवाह किए बिना।

घटना की प्रतिक्रिया

एआई द्वारा स्वचालित, साइबर खतरों के लिए सुरक्षा प्रतिक्रिया में कम समय लगता है और मानवीय त्रुटि का जोखिम कम होता है। एआई सुरक्षा कर्मचारियों को बड़े पैमाने पर सुरक्षा अलर्ट प्रबंधित करने, विशिष्ट खतरों की पहचान करने, जोखिमों को प्राथमिकता देने और उच्च जोखिम वाले खतरों का जवाब देने के लिए सही संसाधन खोजने में मदद करता है।

यह उस स्थिति में विशेष रूप से उपयोगी हो सकता है जब सुरक्षा कर्मचारी सुनिश्चित नहीं हैं कि कम ज्ञात घटना पर कैसे प्रतिक्रिया दें। ऐसी स्थिति में, एआई-संचालित सुरक्षा समाधान नियंत्रण ले सकता है, समझौता किए गए सिस्टम को स्वचालित रूप से बंद कर सकता है, और साइबर हमले से होने वाले नुकसान को कम करने के लिए कार्य कर सकता है।

मानवीय भूल को दूर करना

ठीक है, हम कम से कम कुछ समय के लिए एआई से मानव त्रुटि कारक को पूरी तरह से समाप्त करने की उम्मीद नहीं कर सकते। हालांकि, एआई मैनुअल और अर्ध-मैनुअल कार्यों को लेकर मानव त्रुटि को न्यूनतम रख सकता है जो कभी-कभी परीक्षण-और-त्रुटि दृष्टिकोण से पीड़ित होते हैं।

आखिरकार, अधिकांश साइबर सुरक्षा उल्लंघनों को मानवीय त्रुटि के कारण ट्रैक किया जा सकता है, इस दुर्भाग्यपूर्ण तथ्य की पुष्टि हम कर रहे हैं साइबर सुरक्षा श्रृंखला में सबसे कमजोर कड़ी. अगर हम देखें 2022 का सबसे बड़ा डेटा उल्लंघन, हम एक बात समान रूप से देखेंगे: मानवीय त्रुटि जिसे टाला जा सकता था।

साइबर सुरक्षा में एआई का उपयोग करने के पेशेवरों

एआई-संचालित समाधान पारंपरिक सुरक्षा सॉफ्टवेयर की तुलना में तेजी से साइबर खतरों का पता लगाने, उनका विश्लेषण करने और उनका मुकाबला करने में सक्षम हैं, जो उन्हें साइबर अपराध के खिलाफ लड़ाई में एक शक्तिशाली उपकरण बनाता है। साइबर सुरक्षा में एआई का उपयोग करने के कुछ प्रमुख लाभों में शामिल हैं:

• एआई चौबीसों घंटे काम कर सकता है: एआई को पेशेवर और व्यक्तिगत जीवन के बीच संतुलन खोजने, ब्रेक लेने और शिथिलता का विरोध करने की आवश्यकता नहीं है। एआई आराम की आवश्यकता के बिना 24/7/365 काम कर सकता है।
• समय बीतने के साथ AI और अधिक बुद्धिमान होता जाता है: AI मशीन लर्निंग और डीप लर्निंग का लाभ उठाता है, इसलिए इसके पीछे की तकनीक और भी उन्नत हो जाती है।
• एआई किसी भी चीज़ से तेज़ी से डेटा का विश्लेषण कर सकता है: भले ही हम बड़ी मात्रा में डेटा के साथ फलते-फूलते व्यवसाय के बारे में बात कर रहे हों, AI बहुत कम समय में इसके माध्यम से जा सकता है और ट्रैफ़िक में छिपे किसी भी खतरे का पता लगा सकता है।
• एआई अज्ञात खतरों की पहचान करने में सक्षम है: हालांकि मानव अपने लिए अज्ञात खतरों की पहचान करने में सक्षम नहीं हो सकता है, लेकिन जब नए साइबर खतरों की पहचान करने की बात आती है तो एआई कहीं अधिक सक्रिय है- कभी-कभी झूठी सकारात्मकता के लिए भी प्रवण होता है।

साइबर सुरक्षा में एआई का उपयोग करने का विपक्ष

जीवन में अधिकांश चीजों की तरह, एआई का एक स्याह पक्ष है, और इसका इस तथ्य से बहुत कुछ लेना-देना है कि इसका उपयोग साइबर अपराधियों द्वारा भी किया जा सकता है। तो, साइबर सुरक्षा में एआई का उपयोग करने के कुछ नुकसान यहां दिए गए हैं।

• एआई का फायदा बुरे लोग भी उठा सकते हैं: दुर्भाग्य से, एआई के पास नैतिक दिशासूचक नहीं है, जिसका अर्थ है कि साइबर अपराधी अधिक परिष्कृत, स्वचालित साइबर हमले बनाने के लिए इसकी तकनीक का उपयोग कर सकते हैं। उदाहरण के लिए, एआई का उपयोग साइबर अपराधियों को उनका शोषण करने के लिए सशक्त बनाने वाली सुरक्षा प्रणालियों में कमजोरियों की खोज के लिए किया जा सकता है।
• एआई बॉक्स के बाहर नहीं सोच सकता: जबकि एआई जानकारी जमा करने और उसका विश्लेषण करने में सक्षम है, यह सीखने के लिए अपने दृष्टिकोण में रचनात्मक नहीं है। मानव स्पर्श के बिना, यह उन परिस्थितियों में अप्रभावी हो सकता है जो रचनात्मकता की मांग करते हैं जैसे प्रतिकूल हमले।
• एआई गलतियाँ करने के प्रति प्रतिरक्षित नहीं है: हालाँकि मनुष्य त्रुटि के प्रति अधिक संवेदनशील होते हैं, AI को भी बरगलाया जा सकता है। उदाहरण के लिए, मशीन-लर्निंग एल्गोरिदम को पछाड़ने के लिए प्रतिकूल हमले किए जाते हैं, जिससे AI दुर्भावनापूर्ण रूप से डिज़ाइन किए गए डेटा की गलत व्याख्या करता है और ऐसी गलतियाँ करना शुरू कर देता है जो समग्र सुरक्षा से समझौता करती हैं।

साइबर सुरक्षा में एआई की भूमिका से किसे अधिक लाभ होता है: अच्छे या बुरे लोग?

जबकि साइबर सुरक्षा में एआई की भूमिका से दोनों पक्ष लाभान्वित होते हैं, इस बात से इनकार नहीं किया जा सकता है कि एआई में ऑनलाइन दुनिया को और अधिक सुरक्षित बनाने की अपार क्षमता है।

एआई हमें जोखिमों को खोजने और प्राथमिकता देने, सीधे घटना की प्रतिक्रिया देने और नुकसान होने से पहले साइबर खतरों का पता लगाने में मदद कर सकता है। हालांकि एआई कमियां लेकर आता है, ऐसे सॉफ्टवेयर साइबर सुरक्षा को मजबूत करने में महत्वपूर्ण भूमिका निभाते हैं। लेकिन यह सुनिश्चित करना हमारी भूमिका है कि एआई का उदय नियंत्रण से बाहर न हो जाए।