यहां बताया गया है कि सांख्यिकीय विश्लेषण को आसान बनाने के लिए एक्सेल के बिल्ट-इन टूल्स का उपयोग कैसे करें।
प्रतिगमन विश्लेषण में अवशिष्ट भूखंड एक आवश्यक भूमिका निभाते हैं। वे आपको बताते हैं कि आपकी प्रतिगमन रेखा दो चरों के बीच के संबंध को कितनी सही ढंग से दर्शाती है। निम्नलिखित मार्गदर्शिका बताती है कि दो विधियों का उपयोग करके एक्सेल अवशिष्टों की गणना और प्लॉट कैसे करें।
लेकिन अच्छी चीजों पर जाने से पहले, आइए एक प्रतिगमन विश्लेषण में अवशिष्टों और उनके महत्व को संक्षेप में समझें।
अवशिष्ट क्या हैं, और वे महत्वपूर्ण क्यों हैं?
एक अवशिष्ट अवलोकित (वास्तविक) मान और अनुमानित मान के बीच का अंतर है। सरल शब्दों में, अवशिष्ट एक त्रुटि है। उदाहरण के लिए, यदि देखा गया मान 10 है, और आपके मॉडल ने 8 का मान दिया है, तो अवशिष्ट मान 2 होगा।
दूसरी ओर, एक अवशिष्ट प्लॉट एक स्कैटर प्लॉट है जिसमें स्वतंत्र चर (आयु) को क्षैतिज अक्ष पर प्लॉट किया जाता है, और अवशिष्ट (त्रुटियों) को ऊर्ध्वाधर अक्ष पर प्लॉट किया जाता है।
ठीक है, आप जानते हैं कि अवशेष क्या हैं, लेकिन वे महत्वपूर्ण क्यों हैं? इसे समझने के लिए, निम्नलिखित मामले पर विचार करें:
हम उम्र और बचत दरों के बीच संबंध को समझना चाहते हैं। उसके लिए, हम एक रिग्रेशन लाइन प्लॉट करेंगे। हालाँकि, हम निश्चित नहीं हैं कि क्या समाश्रयण रेखा दो चरों के बीच के संबंध को सटीक रूप से दर्शाती है। यहीं से अवशेष आते हैं। प्रतिगमन रेखा की सटीकता की जांच करने के लिए हम एक अवशिष्ट भूखंड का उपयोग करते हैं।
अब जब आप जानते हैं कि अवशेष क्या हैं, आइए जानें कि एक्सेल में अवशिष्ट प्लॉट कैसे बनाएं:
ट्रेंडलाइन समीकरण का उपयोग करके एक अवशिष्ट प्लॉट कैसे बनाएं
एक्सेल में अवशेषों की साजिश रचने की पहली विधि हमारे डेटा के लिए अनुमानित मूल्यों की गणना करने के लिए एक ट्रेंडलाइन समीकरण का उपयोग करती है। एक बार हमारे पास वह हो जाने के बाद, हम प्रेक्षित मानों में से पूर्वानुमानित मानों को घटाकर अवशिष्टों की गणना कर सकते हैं। अंत में, हम क्षैतिज अक्ष पर भविष्यवक्ताओं और ऊर्ध्वाधर अक्ष पर अवशिष्टों के साथ एक स्कैटर प्लॉट बनाते हैं।
जबकि इस विधि में दूसरी विधि की तुलना में अधिक चरणों की आवश्यकता होती है, यह अवधारणा को समझने का एक शानदार तरीका है। एक बार जब आप एक अच्छी समझ प्राप्त कर लेते हैं, तो आप दूसरी विधि का उपयोग कर सकते हैं, जिसमें कम समय और प्रयास लगता है।
आइए आपको प्रक्रिया के बारे में बताते हैं, एक बार में एक कदम:
चरण 1: डेटा दर्ज करें
हम भविष्यवक्ता के लिए मान दर्ज करके शुरू करते हैं (के तहत एक्स स्तंभ) और देखे गए मान (के अंतर्गत वाई कॉलम):
चरण 2: डेटा का स्कैटर प्लॉट बनाएं
अब हम नीचे दिए गए चरणों का पालन करके डेटा का स्कैटर प्लॉट बनाते हैं:
यदि आप स्कैटर प्लॉट्स से अपरिचित हैं, तो यहां एक व्यापक लेख है एक्सेल में स्कैटर प्लॉट बनाना और अपना डेटा प्रस्तुत करना। आप भी सीख सकते हैं डेटा व्यवहार की भविष्यवाणी करने के लिए एक्सेल में स्कैटर प्लॉट का उपयोग करें.
- डेटा का चयन करें (के तहत एक्स और वाई कॉलम)।
- पर जाएँ एक्सेल रिबन और क्लिक करें डालना।
- में चार्ट अनुभाग, के अंतर्गत तीर पर क्लिक करें स्कैटर प्लॉट विकल्प।
- पहले स्कैटरप्लॉट का चयन करें (केवल मार्करों के साथ स्कैटर करें).
- आपको निम्न चार्ट के जैसा स्कैटर प्लॉट मिलेगा:
चरण 3: एक ट्रेंडलाइन जोड़ें और स्कैटरप्लॉट पर ट्रेंडलाइन समीकरण प्रदर्शित करें
स्कैटरप्लॉट में ट्रेंडलाइन जोड़ने के लिए नीचे दिए गए चरणों का पालन करें:
- स्कैटर प्लॉट पर क्लिक करें।
- पर जाएँ एक्सेल रिबन और क्लिक करें विन्यास.
- में पृष्ठभूमि अनुभाग, के नीचे तीर पर क्लिक करें ट्रेंडलाइन आइकन।
- का चयन करें रैखिक ट्रेंडलाइन विकल्प।
अब आप अपने स्कैटर प्लॉट पर बिंदुओं को काटते हुए एक लाइन (ट्रेंडलाइन) देखेंगे। स्कैटरप्लॉट पर ट्रेंडलाइन समीकरण प्रदर्शित करने के लिए, नीचे दिए गए चरणों का पालन करें:
- पर फिर से जाएँ ट्रेंडलाइन आइकन और उसके नीचे तीर पर क्लिक करें।
- क्लिक अधिक ट्रेंडलाइन विकल्प.
- ए प्रारूप ट्रेंडलाइन डायलॉग बॉक्स दिखाई देगा।
- जाँचें चार्ट पर समीकरण प्रदर्शित करें के तल पर विकल्प प्रारूप ट्रेंडलाइन संवाद बकस। ट्रेंडलाइन समीकरण ग्राफ पर दिखाई देगा।
चरण 4: अनुमानित मूल्यों की गणना करें
अनुमानित मूल्यों की गणना करने के लिए, अपने डेटा के बगल में एक और कॉलम (Z) बनाएं और नीचे दिए गए चरणों का पालन करें:
- ग्राफ़ पर दिखाए गए ट्रेंडलाइन सूत्र को दर्ज करें और इसे Z कॉलम (सेल सी2). को बदलें एक्स एक्स कॉलम के तहत मूल्यों वाले सूत्र में।
- तो पहले अनुमानित मूल्य के लिए सूत्र निम्नानुसार दिया जाएगा:
=1.5115*ए2+23.133
- बदलना ए2 साथ ए3 दूसरे विधेय मान के लिए ट्रेंडलाइन सूत्र में।
- तीसरे पूर्वानुमानित मान के लिए, प्रतिस्थापित करें ए3 साथ ए 4, और इसी तरह, जब तक कि आप उनके संबंधित भविष्यवक्ताओं के लिए सभी विधेय मान प्राप्त नहीं कर लेते।
चरण 5: अवशिष्ट मान ज्ञात कीजिए
अब जबकि हमें अनुमानित मान मिल गए हैं, हम Y स्तंभ के अंतर्गत प्रेक्षित (वास्तविक) मानों से अनुमानित मानों को घटाकर अवशिष्ट मान प्राप्त कर सकते हैं। पहले अवशिष्ट मान का सूत्र होगा =बी2-सी2. दूसरे के लिए, सूत्र होगा = बी3-सी3, और इसी तरह।
चरण 6: अवशिष्ट प्लॉट बनाएं
अवशिष्ट भूखंड बनाने के लिए, हमें भविष्यवक्ता और अवशिष्ट मूल्यों की आवश्यकता होती है। अब हमारे पास दोनों हैं, नीचे दिए गए चरणों का पालन करें:
- कॉलम चुनें वाई और जेड.
- राइट-क्लिक करें और चुनें छिपाना.
- अब सेलेक्ट करें एक्स और बच गया कॉलम।
- पर जाएँ डालना एक्सेल रिबन में टैब।
- के नीचे तीर पर क्लिक करें स्कैटर आइकन.
- का चयन करें केवल मार्करों के साथ तितर बितर करें विकल्प।
- जैसा कि नीचे दिखाया गया है, आपको अपना अवशिष्ट प्लॉट मिल जाएगा।
दूसरी विधि के लिए, आपको बस इतना करना है कि एक्सेल को डेटा प्रदान करना है, और यह सभी काम करता है। आप कुछ ही क्लिक में एक अवशिष्ट प्लॉट बना सकते हैं। लेकिन उसके लिए, आपको एक्सेल के एनालिसिस टूलपैक को लोड करना होगा। आएँ शुरू करें:
- पर जाएँ फ़ाइल टैब और क्लिक करें विकल्प।
- एक्सेल विकल्प डायलॉग बॉक्स दिखाई देगा।
- पर जाएँ प्रबंधित करना बॉक्स (नीचे), चुनें एक्सेल ऐड-इन्स, और क्लिक करें जाना.
- एक ऐड-इन्स डायलॉग बॉक्स दिखाई देगा।
- जाँचें विश्लेषण टूलपैक बॉक्स और क्लिक करें ठीक.
- अब जाएं एक्सेल रिबन और क्लिक करें आंकड़े.
- आप पाएंगे डेटा विश्लेषण आइकन में विश्लेषण अनुभाग।
चरण 2: डेटा दर्ज करें
- कॉलम चुनें ए और डी, और माउस को राइट-क्लिक करें। क्लिक सामने लाएँ.
- अब कॉपी करें एक्स और वाई कॉलम।
आप देखेंगे कि स्तंभों को सामने लाने के बाद ग्राफ़ बदल गया है। इसे मूल अवशिष्ट भूखंड में वापस बदलने के लिए, हमें इसे छिपाने की आवश्यकता होगी वाई और जेड कॉलम (चयन करके वाई और जेड कॉलम, माउस पर राइट-क्लिक करना और चयन करना छिपाना).
- एक नई एक्सेल शीट खोलें और पेस्ट करें एक्स और वाई कॉलम।
- नए दिखाई देने वाले पर क्लिक करें डेटा विश्लेषण विकल्प में विश्लेषण का खंड आंकड़े टैब।
- ए डेटा विश्लेषण डायलॉग बॉक्स दिखाई देगा।
- ढूँढें और चुनें वापसी अंतर्गत विश्लेषण उपकरण.
- क्लिक ठीक है। वापसी डायलॉग बॉक्स दिखाई देगा।
- में मान दर्ज करें वाई स्तंभ (भविष्यवक्ता, बी 2: बी 11) में इनपुट वाई रेंज मैदान।
- में सेल रेंज दर्ज करें एक्स स्तंभ (स्वतंत्र चर, ए2:ए11) में इनपुट एक्स रेंज मैदान।
चरण 3: अवशिष्ट प्लॉट बनाएं
में वापसी संवाद बॉक्स, के तहत आउटपुट विकल्प, जाँच करना नई वर्कशीट प्लाई, और क्लिक करें ठीक.
एक्सेल स्वचालित रूप से निम्नलिखित आउटपुट के साथ अवशिष्ट प्लॉट बनाएगा जिसका उपयोग आप अपने प्रतिगमन मॉडल की विश्वसनीयता की जांच के लिए कर सकते हैं:
- प्रतिगमन सांख्यिकी
- एनोवा टेबल
- गुणांक तालिका
- अवशिष्ट आउटपुट
एक्सेल का विश्लेषण टूलपैक मूल्यवान सांख्यिकी कार्यक्षमता की एक श्रृंखला प्रदान करता है जिसका उपयोग आप अपने डेटासेट का विश्लेषण करने के लिए कर सकते हैं। एक्सेल के विश्लेषण टूलपैक के माध्यम से अवशिष्ट प्लॉट बनाने के बाद, आप सभी जटिल तालिकाओं को देखते हुए अपना सिर खुजलाना शुरू कर सकते हैं। लेकिन एक बार जब आप एक्सेल में मौलिक डेटा विश्लेषण करना सीख जाते हैं, तो नंबर इतने डरावने नहीं लगते।