भविष्य के पॉप गाने एआई द्वारा कैसे लिखे जा सकते हैं

आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस हमारे डिजिटल जीवन के लगभग हर क्षेत्र में एक आक्रामक धक्का दे रहा है। अब आप चैटजीपीटी जैसे टूल का उपयोग करके टेक्स्ट जनरेट करने, आश्चर्यजनक कला बनाने और समस्याओं की एक विस्तृत श्रृंखला को हल करने के लिए एआई समाधान पा सकते हैं।

अब तक, AI जो बना सकता था, उसके लिए संगीत एक अपवाद था। हालाँकि, Google द्वारा हाल ही में MusicLM के अनावरण के साथ, संगीत उत्पन्न करने के लिए एक AI उपकरण, एक भविष्य जहां हिट पॉप गाने पूरी तरह से कृत्रिम बुद्धिमत्ता द्वारा बनाए गए हैं, एक गंभीर संभावना है। यहाँ हम क्या सोचते हैं।

Google का MusicLM क्या है?

MusicLM एक बड़ा भाषा मॉडल है जिसे विशेष रूप से टेक्स्ट प्रॉम्प्ट से संगीत उत्पन्न करने के लिए संगीत डेटा पर प्रशिक्षित किया गया है। तुम कर सकते हो इसे चैटजीपीटी समझें, लेकिन संगीत उत्पन्न करने के लिए।

हालाँकि, इसके विपरीत चैटजीपीटी जैसे उपकरण, Google का MusicLM केवल टेक्स्ट इनपुट पर निर्भर नहीं है। एक के अनुसार

Google शोध दस्तावेज़, मॉडल सीटी और गुनगुनाहट को भी संगीत में बदल सकता है—वास्तव में अभूतपूर्व क्षमता।

जबकि MusicLM पहला टेक्स्ट-टू-म्यूजिक AI उत्पाद नहीं है, Google का दावा है कि इसका मॉडल "उच्च-निष्ठा" संगीत का उत्पादन कर सकता है, जो वर्तमान में उपलब्ध समान उपकरणों की तुलना में बहुत बेहतर है।

दुर्भाग्य से, Google जल्द ही MusicLM को रिलीज़ नहीं करेगा. आंतरिक प्रयोगों में, शोधकर्ताओं ने देखा कि MusicLM के आउटपुट का लगभग 1% - जिस पर प्रशिक्षित किया गया था कॉपीराइट संगीत सामग्री का एक बड़ा डेटासेट—कॉपीराइट किए गए संगीत के समान था, जिस पर इसे प्रशिक्षित किया गया था।

परिणामस्वरूप, Google ने कॉपीराइट संगीत सामग्री के उपयोग से उत्पन्न होने वाली कानूनी और नैतिक समस्याओं से बचने के लिए मॉडल को जनता के लिए खोलने की योजना को स्थगित कर दिया।

हालाँकि, उपकरण हमेशा प्रयोगशाला में नहीं रहने वाला है। Google इसे सुधारने के लिए ड्रॉइंग बोर्ड पर वापस गया है। हमारा अनुमान? देर से नहीं बल्कि जल्द ही, हम संगीत उद्योग को बाधित करने की क्षमता के साथ एक शक्तिशाली एआई संगीत जनरेटर से निपट सकते हैं।

लेकिन MusicLM जैसे टूल संभावित रूप से संगीत उद्योग को कैसे बदलेंगे?

आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस संगीत उद्योग को कैसे प्रभावित कर सकता है

आप निश्चित रूप से प्रौद्योगिकी के भविष्य की भविष्यवाणी नहीं कर सकते। हालाँकि, हम कोशिश कर सकते हैं। यहां बताया गया है कि कैसे MusicLM जैसे टूल संभवतः संगीत उद्योग को प्रभावित कर सकते हैं।

पारंपरिक संगीत स्ट्रीमिंग मॉडल में व्यवधान

सहज रूप से, MusicLM जैसे एआई उपकरण जो संगीत बनाने में बाधा को कम कर सकते हैं, का अर्थ संगीत प्लेटफार्मों के लिए एक बड़ा वेतन दिवस होना चाहिए। संगीत बनाने में आसानी का अर्थ होगा अधिक संगीत निर्माता। निश्चित रूप से, अधिक श्रोताओं को लाने वाले अधिक संगीत को और अधिक राजस्व में अनुवाद करना चाहिए। यह मान्य तर्क है। हालाँकि, यह त्रुटिपूर्ण सोच भी हो सकती है।

टेक्स्ट-टू-म्यूजिक एआई टूल्स की वृद्धि "जनरेटिव सिफारिशकर्ता एल्गोरिदम" को जन्म दे सकती है। इसे एल्गोरिदम द्वारा संचालित संगीत स्ट्रीमिंग सेवाओं के रूप में सोचें जो चलते-फिरते संगीत उत्पन्न करती हैं और आपको उनकी अनुशंसा करती हैं आपकी रुचियों के आधार पर, जैसे कि TikTok स्वचालित रूप से आपके आधार पर नए वीडियो जेनरेट और अनुशंसा करता है रूचियाँ।

यह पारंपरिक संगीत स्ट्रीमिंग मॉडल पर एक सीधी समस्या-कम निर्भरता पैदा कर सकता है। संगीत स्ट्रीमिंग सेवाओं को तब अनुकूलित करना होगा या कम प्रासंगिक बनना होगा। एआई कला, संगीत स्ट्रीमिंग प्लेटफॉर्म के उदय के जवाब में वर्तमान में स्टॉक इमेज साइट्स क्या कर रही हैं यदि वे इन जनरेटिव सिफ़ारिश करने वाले एल्गोरिदम को अपने पर होस्ट करने की पहल करते हैं तो बेहतर सुरक्षा होगी मंच।

संगीतकारों के लिए राजस्व हिट हो सकता है

जिस तरह लेखक वर्तमान में एआई टेक्स्ट जेनरेटर के लिए नौकरी खोने की संभावना के बारे में चिंतित हैं, संगीतकारों और गीतकारों को अंततः इसी तरह के डर का सामना करना पड़ सकता है।

गेम साउंडट्रैक, फिल्मों और विज्ञापनों पर संगीत अधिकारों का भुगतान करने वाली कंपनियां इसके बजाय एआई-जेनरेट किए गए विकल्पों का विकल्प चुन सकती हैं।

शायद अधिक संबंधित तथ्य यह है कि एआई-जनित विकल्प अधिक उद्देश्य-निर्मित होंगे। कल्पना कीजिए कि आपको अपने टीवी शो में एक वेयरवोल्फ हमले के दृश्य के लिए साउंडट्रैक की आवश्यकता है। आपको बस इतना करना होगा कि म्यूजिक एलएम जैसे एआई म्यूजिक टूल को हंटिंग लिरिक्स के साथ मैच करने के लिए भयानक स्लो-टेम्पो म्यूजिक बनाने के लिए कहें। यह किसी गाने के अधिकार खरीदने की तुलना में काफी अधिक लागत प्रभावी होगा।

और फिर संगीत रॉयल्टी का मुद्दा है। एआई द्वारा बनाए गए संगीत की रॉयल्टी का हकदार कौन है? 10 साल का बच्चा जिसने एआई को गाना बनाने का संकेत दिया? गीत बनाने के लिए उपयोग किए जाने वाले AI टूल के स्वामी? या बराबर बंटवारा?

एक गीत की प्रामाणिकता के लिए एक चुनौती

इन दिनों, आप यह सुनिश्चित नहीं कर सकते कि जो सामग्री आप ऑनलाइन पढ़ते हैं वह एआई या मानव द्वारा बनाई गई थी या नहीं। संगीत उद्योग में भी ऐसी ही समस्या उत्पन्न हो सकती है।

एक गीत की प्रामाणिकता के संबंध में प्रश्न लगभग अपरिहार्य हैं। आप एक गाना स्ट्रीम कर रहे हैं और अगले ही पल आपको संदेह हो रहा है कि इसे किसने बनाया है। क्या यह वास्तव में जस्टिन बीबर के गानों में से एक है? या यह उनकी शैली की नकल करने का एआई प्रयास है?

संगीत बनाना बहुत तेज हो सकता है

बेशक, आउटलुक सभी उदास नहीं है। एक तरह से टेक्स्ट-टू-म्यूजिक टूल संगीत उद्योग को बदल सकते हैं, वह है संगीत बनाने की गति। एक एआई संगीत जनरेटर को एक संकेत के साथ खिलाएं, और यह मिनटों में धुनों को पंप करना शुरू कर देता है। संगीतकार तब परिणामों को ठीक कर सकते हैं और उनमें मानवीय तत्व जोड़ सकते हैं। कुछ हफ्तों के ट्वीकिंग के बाद, और संगीत प्रेमियों के लिए एक उत्कृष्ट कृति तैयार है।

क्या एआई संगीत संगीत उद्योग को बदल सकता है?

बेशक, ये केवल शिक्षित अनुमान हैं। निश्चित रूप से यह कहने का कोई तरीका नहीं है कि टेक्स्ट-टू-म्यूजिक टूल कभी भी संगीत उद्योग को मौलिक रूप से बाधित करने के लिए काफी अच्छे हो जाएंगे।

हां, आप अंतत: अपशब्दों और अपशब्दों के बिना अपना संगीत बनाने में सक्षम हो सकते हैं। लेकिन MusicLM जैसे टूल मानव क्रिएटिव के साथ मिलकर समाप्त हो सकते हैं। बहरहाल, पेंडुलम जिस भी तरह से झूलता है, एआई-जनित संगीत में संगीत उद्योग पर प्रभाव डालने की क्षमता होती है।