कंप्यूटिंग हार्डवेयर और सॉफ्टवेयर में प्रगति से प्रेरित, आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (एआई) स्वास्थ्य देखभाल सेटिंग्स में तेजी से आम होता जा रहा है। कुछ ही साल पहले, यह Google और Microsoft जैसे तकनीकी दिग्गजों की अनुसंधान प्रयोगशालाओं से उभर रहा था।
आज, दक्षता में सुधार करने और बेहतर निर्णय लेने के लिए एआई का उपयोग उद्योगों की एक विस्तृत श्रृंखला में किया जा रहा है। हेल्थकेयर कोई अपवाद नहीं है—यह आज एआई तकनीक के सबसे आशाजनक अनुप्रयोगों में से एक है। यहां बताया गया है कि कैसे आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस हेल्थकेयर के भविष्य को बदल देगा।
ड्रग डिस्कवरी एआई का उपयोग करना
वहाँ हैं कई तरह से प्रौद्योगिकी स्वास्थ्य परिणामों में सुधार कर रही है और अगली बड़ी सफलताओं में से एक एआई-असिस्टेड ड्रग डिस्कवरी में होगी। दवा की खोज बीमारियों के इलाज के लिए नई दवाओं को खोजने की प्रक्रिया है और अक्सर एक लंबी, जटिल और महंगी प्रक्रिया होती है। अक्सर, कंपनियां केवल अनुमान लगा रही हैं और परीक्षण कर रही हैं। आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस का इस्तेमाल कर कंपनियां दवा की खोज की प्रक्रिया को तेज कर सकेंगी।
एआई का उपयोग करके, शोधकर्ता उन पदार्थों की पहचान करने के लिए बड़ी मात्रा में रोगी परिणाम डेटा का आकलन करने में सक्षम होंगे जो कुछ बीमारियों के खिलाफ प्रभावी होने की अधिक संभावना रखते हैं। साथ ही, वे उन यौगिकों को भी स्क्रीन कर सकते हैं जो मानव उपभोग के लिए सुरक्षित हैं और सस्ते और बनाने में आसान हैं।
बढ़ी हुई कंप्यूटिंग क्षमता के साथ, एआई नैदानिक परीक्षणों से बड़ी मात्रा में डेटा का विश्लेषण करने में भी सक्षम होगा रोगी रिकॉर्ड, जो प्रदाताओं को यह पहचानने में सहायता करेगा कि कौन से रोगियों को किसी विशिष्ट प्रतिक्रिया देने की सबसे अधिक संभावना हो सकती है इलाज। इसके बाद यह शोधकर्ताओं को प्रयोगशाला में परीक्षण करने वाले यौगिकों को प्राथमिकता देने में मदद कर सकता है, साथ ही अधिक प्रभावी नैदानिक परीक्षणों को डिजाइन कर सकता है। यह विकास प्रक्रिया को तेज कर सकता है और नई दवा को बाजार में और तेजी से ला सकता है।
एआई डेटा एनालिटिक्स
डेटा एनालिटिक्स आज हेल्थकेयर में शीर्ष एआई अनुप्रयोगों में से एक है। यहां लक्ष्य बड़े डेटासेट लेना और एआई का उपयोग करना है ताकि डॉक्टरों और नर्सों को बेहतर निर्णय लेने में मदद मिल सके।
इलेक्ट्रॉनिक स्वास्थ्य से बड़ी मात्रा में डेटा का विश्लेषण करने के लिए अस्पताल और अनुसंधान संस्थान एआई का उपयोग करने में सक्षम होंगे रिकॉर्ड, प्रयोगशाला परिणाम, और अन्य स्रोत पैटर्न या प्रवृत्तियों की पहचान करने के लिए जिनका उपयोग शोधकर्ता भविष्य के स्वास्थ्य की भविष्यवाणी करने के लिए कर सकते हैं परिणाम।
उच्च जोखिम वाले रोगियों की पहचान करने के लिए वैज्ञानिकों और डॉक्टरों के लिए भविष्य कहनेवाला मॉडल का उपयोग करना भी संभव होगा एक विशिष्ट स्थिति विकसित करने या भविष्यवाणी करने के लिए कि कौन से रोगियों को किसी विशिष्ट प्रतिक्रिया देने की संभावना है इलाज। आखिरकार, एआई चिकित्सकों को वास्तविक समय की जानकारी और सिफारिशें प्रदान करेगा ताकि उन्हें अपने कार्यालयों में रोगियों को देखते हुए अधिक सूचित उपचार निर्णय लेने में मदद मिल सके।
उच्च स्तर पर, नीति निर्माता व्यक्तिगत स्वास्थ्य रिकॉर्ड से अलग-अलग स्रोतों से डेटा का विश्लेषण करने के लिए एआई का उपयोग करने में सक्षम होंगे हवा की गुणवत्ता के लिए सीवेज विश्लेषण - पैटर्न या प्रवृत्तियों की पहचान करने के लिए जिनका उपयोग वे संपूर्ण स्वास्थ्य में सुधार के लिए कर सकते हैं आबादी।
रोबोट-असिस्टेड सर्जरी
रोबोट-सहायता प्राप्त सर्जरी एक चिकित्सा प्रक्रिया को करने में सहायता करने के लिए ऑपरेटिंग रूम में सर्जिकल रोबोट का उपयोग है। आज सबसे व्यापक रूप से उपयोग की जाने वाली प्रणाली में एक कैमरा और रोबोटिक हथियारों से जुड़े बहुत छोटे शल्य चिकित्सा उपकरण शामिल हैं जो सर्जन एक स्क्रीन को देखकर नियंत्रित कर सकते हैं जो रीयल-टाइम आवर्धित छवियों को प्रदर्शित करता है।
ये प्रणालियाँ पारंपरिक तकनीकों की तुलना में डॉक्टरों को अधिक सटीकता, लचीलेपन और नियंत्रण के साथ कई प्रकार की जटिल प्रक्रियाएँ करने में सक्षम बनाती हैं। एआई रोबोट-सहायता प्राप्त सर्जरी को कैसे सुधार सकता है?
सबसे पहले, एआई एल्गोरिदम रोगी की शारीरिक रचना के 3डी मॉडल बनाने के लिए सीटी स्कैन और एमआरआई जैसी छवियों का विश्लेषण कर सकता है। डॉक्टर और सर्जन इस जानकारी का उपयोग रोगी के शरीर में महत्वपूर्ण संरचनाओं के आसपास उनका मार्गदर्शन करने के लिए कर सकते हैं, जटिलताओं के जोखिम को कम कर सकते हैं।
जैसे-जैसे एआई और रोबोटिक्स ऑपरेटिंग रूम में अधिक आम हो जाते हैं, डॉक्टरों को इस तकनीक के साथ सहयोगात्मक संबंध से लाभ होगा। उदाहरण के लिए, किसी दिन सर्जिकल उपकरणों की स्थिति को वास्तविक रूप से ट्रैक करने के लिए मशीनों का उपयोग करना संभव होगा समय और एआई के लिए सर्जनों को सिफारिशें करने के लिए, यह सुनिश्चित करने के लिए कि वे प्रत्येक में आवश्यक कदम उठाएं प्रक्रिया।
उस ने कहा, जैसा कि एआई पहले से अधिक डेटा इकट्ठा करता है और उसका विश्लेषण करता है, मानव शरीर रचना के 3 डी मॉडल विकसित करता है, और बेहतर तरीके से सक्षम है रोबोट उपकरणों में हेरफेर, एआई-नियंत्रित रोबोट अंततः न्यूनतम या कोई मानव के साथ सर्जरी कर सकते हैं हस्तक्षेप।
आभासी नर्सिंग सहायक
वर्चुअल नर्सिंग असिस्टेंट सबसे लोकप्रिय तरीकों में से एक है जो हेल्थकेयर संगठन एआई का उपयोग कर रहे हैं। जबकि बहुत सारे हैं ऐसे ऐप्स जिनका उपयोग आप अपने स्वास्थ्य की निगरानी के लिए कर सकते हैं और विभिन्न ऐप जो मानसिक स्वास्थ्य का समर्थन करने के लिए चैटबॉट्स का उपयोग करते हैं, एआई-संचालित आभासी सहायक थोड़े अधिक परिष्कृत हैं।
वे रोगियों के साथ दूरस्थ रूप से बातचीत कर सकते हैं, उन्हें उनकी स्वास्थ्य स्थितियों के बारे में जानकारी प्रदान कर सकते हैं, सवालों के जवाब दे सकते हैं और नियुक्तियों का समय निर्धारित कर सकते हैं। यह दूरस्थ या कम सेवा वाले क्षेत्रों के रोगियों के लिए विशेष रूप से उपयोगी हो सकता है। आभासी नर्सों का उपयोग रोगियों को उनके लक्षणों की गंभीरता की पहचान करने और उनका आकलन करने में मदद करने के लिए भी किया जाता है और उन्हें उनके स्वास्थ्य को समझने और प्रबंधित करने के लिए व्यक्तिगत सलाह प्रदान करता है।
देखभाल परी एक आभासी नर्सिंग सहायक का एक उदाहरण है जो एक साधारण फोन कॉल या पाठ संदेश के माध्यम से रोगियों के साथ बातचीत करता है। यह नैदानिक क्षमता को 600 प्रतिशत तक बढ़ाने का दावा करता है।
एआई-पावर्ड वॉयस असिस्टेंट का उपयोग करना, जिसमें व्यक्तिगत, संवादी स्वास्थ्य निगरानी और प्रबंधन की सुविधा है, केयर एंजेल रोगियों के लिए देखभाल अंतराल को कम करने में मदद करता है पुरानी स्थितियों के साथ यह निवारक देखभाल में सुधार करता है, यह सुनिश्चित करता है कि लोग अपनी दवा लें, लोगों को व्यसन से निपटने में मदद करें, और यहां तक कि दूरस्थ रोगी भी प्रदान करें निगरानी।
जैसा कि एआई-संचालित आभासी नर्सें उन्नत चिकित्सा उपकरणों-विशेष रूप से उपभोक्ता-आधारित पहनने योग्य-डॉक्टरों के साथ अधिक एकीकृत हो जाती हैं अधिक संख्या में महत्वपूर्ण संकेतों और अन्य स्वास्थ्य डेटा, जैसे रक्तचाप और रक्त शर्करा की निगरानी के लिए एआई का उपयोग करने में सक्षम होंगे स्तर। वे मरीजों के साथ-साथ स्वास्थ्य सेवा पेशेवरों को किसी भी बदलाव के बारे में सचेत करने में सक्षम होंगे, जिस पर तत्काल ध्यान देने की आवश्यकता है।
एआई कैसे हेल्थकेयर डिलीवरी को बदल रहा है
आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस स्वास्थ्य सेवा और अस्पतालों के लिए एक शक्तिशाली उपकरण है, जिसमें रोगी के परिणामों और रोगी की संतुष्टि में सुधार करने की क्षमता है। यह दवा की खोज, डेटा एनालिटिक्स, रोबोट-असिस्टेड सर्जरी और वर्चुअल नर्सिंग असिस्टेंट में पहले ही महत्वपूर्ण प्रगति कर चुका है।
आगे अभी भी कई चुनौतियाँ हैं, जैसे यह सुनिश्चित करना कि AI सिस्टम उचित रूप से प्रशिक्षित हैं ताकि वे त्रुटियाँ न करें। हालांकि, कम लागत पर बेहतर देखभाल प्रदान करके मरीजों को डॉक्टरों और नर्सों के साथ बातचीत करने के तरीके को बदलने के लिए नए नवाचार जारी रहने की संभावना है।