कई लोगों के अविश्वास के लिए, जीवित कलाकार यह खोज रहे हैं कि उनकी कला का उपयोग एआई मॉडल को उनकी सहमति के बिना प्रशिक्षित करने के लिए किया गया है। "Have I Been Trained?" नामक एक वेब टूल का उपयोग करके, आप कुछ ही मिनटों में जान सकते हैं कि क्या आपकी छवियों को MidJourney, NightCafe, और अन्य लोकप्रिय AI छवि जनरेटरों को फीड किया गया था।
यदि आप इन AI सिस्टम को प्रशिक्षित करने के लिए उपयोग किए गए डेटासेट में से किसी एक में अपनी छवि पाते हैं, तो निराश न हों। कुछ संगठनों ने इस अभ्यास से बाहर निकलने के तरीके विकसित किए हैं, जिससे आपकी छवियों को इंटरनेट से हटा दिया गया है और एआई कंपनियों को पारित कर दिया गया है।
एआई इमेज जेनरेटर को पहले स्थान पर कैसे प्रशिक्षित किया जाता है
जब आप DALL-E जैसे AI सिस्टम से "जन्मदिन की टोपी पहने हुए कुत्ते" की छवि बनाने के लिए कहते हैं, तो पहले उसे यह जानने की आवश्यकता होती है कि कुत्ता कैसा दिखता है और जन्मदिन की टोपी भी कैसी दिखती है। यह जानकारी विशाल डेटासेट से प्राप्त होती है जो इंटरनेट पर छवियों के अरबों लिंक को जोड़ती है।
जैसा कि हम सभी जानते हैं, इंटरनेट में लगभग किसी भी प्रकार की छवि शामिल है जिसकी आप कल्पना कर सकते हैं, जिसमें "जन्मदिन की टोपी पहने हुए कुत्ते" की सभी तरह की छवियां शामिल हैं। इस तरह के पर्याप्त डेटा के साथ, एक एआई मॉडल यह पता लगा सकता है कि जिस छवि पर इसे प्रशिक्षित किया गया है, उसकी समानता में एक छवि को कैसे पुन: पेश किया जाए।
लेकिन क्या होगा अगर उन छवियों को मूल रूप से कॉपीराइट किया गया हो? और क्या होगा यदि वे चित्र कलाकारों, फ़ोटोग्राफ़रों, या नियमित लोगों के हों, जो इस बात से अवगत नहीं थे कि उनकी छवियां AI सिस्टम को फीड कर रही हैं?
कलाकारों के लिए समस्या
कई एआई इमेज जेनरेटर के पास एक पेड टियर होता है जहां उपयोगकर्ता अधिक इमेज बनाने के लिए क्रेडिट खरीद सकते हैं, जिससे उन्हें लाभ होता है। लेकिन उस लाभ को उन गैर-मान्यता प्राप्त लोगों की पीठ से कमाया जाता है जिनकी छवियों का उपयोग पहली बार एआई प्रणाली को प्रशिक्षित करने के लिए किया गया था।
जैसा कि अधिक कलाकारों को पता चलता है कि एआई सिस्टम विकसित करने के लिए उनकी छवियों का उपयोग किया गया था, यह स्पष्ट है कि हर कोई इसके साथ ठीक नहीं है। कम से कम, वे चाहते हैं कि एआई कंपनियां उनकी छवियों का उपयोग करने से पहले सहमति प्राप्त करें।
खासकर यदि आप एक लोकप्रिय, प्रसिद्ध कलाकार हैं, तो आपकी शैली में उत्पन्न छवियां आपके बाजार में भीड़ लगा सकती हैं, प्रशंसकों या संभावित संरक्षकों के साथ, यह नहीं जानते कि कला आपके द्वारा बनाई गई थी या आपकी समानता में दोहराई गई थी ऐ। इससे भी बुरी बात यह है कि लोग उन मूल्यों का समर्थन करने के लिए आपकी शैली में कलाकृति बना सकते हैं जिन पर आप विश्वास नहीं करते हैं।
यह कोई नई समस्या नहीं है, डीपफेक सालों से हैं और संभावित रूप से एआई के उदय के साथ बदतर होने वाले हैं। आजकल, "नकली" कला का पुनरुत्पादन त्वरित, सस्ता और आसान है। कुछ ही हैं एआई-जेनरेट की गई छवि की पहचान करने के तरीके, जिससे मूल कला को उसके AI-जनित समकक्ष से पहचानना मुश्किल हो जाता है।
डेटासेट: अपनी छवियों को ढूँढना और अनुक्रमणित करना
जैसा कि हमने पहले उल्लेख किया है, एआई कंपनियों द्वारा अपने मॉडल को प्रशिक्षित करने के लिए छवि डेटासेट का उपयोग किया जाता है। ये डेटासेट एक विशाल एक्सेल स्प्रेडशीट की तरह दिखते हैं, जिसमें एक कॉलम में इंटरनेट पर एक इमेज का लिंक होता है, जबकि दूसरे में इमेज कैप्शन होता है।
सभी AI कंपनियां अपने द्वारा उपयोग किए जाने वाले डेटासेट का खुलासा नहीं करेंगी, DALL-E इसका एक उदाहरण है। इससे यह जानना मुश्किल हो जाता है कि जब यह एक छवि उत्पन्न करता है और एआई सिस्टम के सामान्य रहस्य को जोड़ता है तो क्या संदर्भित किया जा रहा है।
दूसरी ओर, स्टेबिलिटी एआई द्वारा विकसित एक मॉडल स्टेबल डिफ्यूजन ने यह स्पष्ट कर दिया है कि यह पर बनाया गया था LAION-5B डेटासेट, जिसमें विशाल 5.85 बिलियन CLIP-फ़िल्टर्ड छवि-पाठ जोड़े हैं। चूंकि यह डेटासेट खुला-स्रोत है, कोई भी उन छवियों को देखने के लिए स्वतंत्र है जो इसे अनुक्रमित करता है, और इस वजह से इसकी भारी आलोचना हुई है।
2023 की शुरुआत में, गेटी इमेजेज ने स्टेबिलिटी एआई पर मुकदमा दायर किया इसके एआई इमेज जेनरेटर, स्टेबल डिफ्यूजन को प्रशिक्षित करने के लिए इसकी वेबसाइट से छवियों को स्क्रैप करने के लिए। यदि आप सोच रहे हैं कि बदले में कौन स्टेबल डिफ्यूजन का उपयोग करता है, तो वह होगा नाइटकैफे, मिडजर्नी और ड्रीमस्टूडियो, जो इस क्षेत्र के कुछ सबसे बड़े खिलाड़ी हैं।
कैसे पता करें कि आपकी छवियों का उपयोग एआई मॉडल को प्रशिक्षित करने के लिए किया गया था
कलाकारों के एक समूह द्वारा स्थापित, उत्पन्न करने वाला एक सामूहिक है जिसका उद्देश्य लोगों को यह पता लगाने में मदद करना है कि क्या उनकी छवियां LAION-5B जैसे डेटासेट पर हैं, जिनका उपयोग AI मॉडल को प्रशिक्षित करने के लिए किया जाता है। उनके वेब सर्च इंजन ने कॉल किया क्या मुझे प्रशिक्षित किया गया है? आपको अपने कलाकार के नाम जैसे कीवर्ड आसानी से खोजने देता है।
क्या मुझे प्रशिक्षित किया गया है?
क्या मैंने प्रशिक्षित किया है Google छवि खोज की तरह बहुत कुछ काम करता है, सिवाय इसके कि आपकी खोज LAION-5B डेटासेट में परिणामों से मेल खाती है। आपके पास या तो कीवर्ड या छवि द्वारा खोज करने का विकल्प है, यदि आप यह देखना चाहते हैं कि क्या सटीक छवि का उपयोग किया गया है तो बाद वाला मददगार है।
हमने इसका परीक्षण करने के लिए कलाकार फ्रीडा काहलो (1907-1954) के नाम का इस्तेमाल किया और ऐतिहासिक का मिश्रण पाया तस्वीरें और डूडल, पेंटिंग्स, क्रॉस-स्टिच, क्रोशिया, और के रूप में प्रशंसक कला की तरह क्या दिखता है चित्र।
यदि आप इन रचनाकारों में से एक हैं, तो आप उन कई गैर-मान्यता प्राप्त मनुष्यों में से एक हैं जिनकी रचनात्मकता ने एआई छवि जनरेटर के अस्तित्व को संभव बनाया है। और उस शक्ति के साथ, अब कोई भी फ्रीडा छवियों को "फ्रिडा काहलो ईटिंग आइसक्रीम" के इस विचित्र चित्र की तरह बना सकता है।
यह देखने के लिए कि क्या आपके काम का उपयोग एआई मॉडल को प्रशिक्षित करने के लिए किया गया है, खोज बार में अपने स्वयं के कलाकार का नाम टाइप करने का प्रयास करें।
एआई प्रशिक्षण डेटासेट से ऑप्ट आउट कैसे करें
वेबसाइट Have I Been Trained के पीछे की एक ही टीम ने लोगों के लिए AI कला प्रणालियों को चुनने या छोड़ने के लिए एक उपकरण बनाया है। यह कलाकारों के लिए अपनी कला का उपयोग करने वाले और किस उद्देश्य के लिए नियंत्रण और अनुमति बनाए रखने का एक तरीका है।
अन्य कला प्लेटफॉर्म सूट का पालन करना शुरू कर रहे हैं और वर्तमान में, DeviantArt छवि डेटासेट द्वारा उनकी छवियों को खोजे जाने से बाहर करने का विकल्प प्रदान करता है।
अपनी छवि की खोज करने में सक्षम होने के साथ-साथ, आप हैव आई बीन ट्रेन्ड साइट का उपयोग करके LAION-5B प्रशिक्षण डेटा से बाहर निकलने के लिए छवियों का चयन भी कर सकते हैं।
आपको पहले एक खाता बनाना होगा, और इसके बाद, छवि पर राइट-क्लिक करें और चुनें इस छवि को ऑप्ट-आउट करें.
इस विकल्प का चयन करने से वह छवि आपकी ऑप्ट-आउट सूची में जुड़ जाएगी जिसे आप पृष्ठ के ऊपरी दाएं कोने में अपने खाते के प्रतीक पर क्लिक करके एक्सेस कर सकते हैं, फिर चयन कर सकते हैं मेरी सूचियाँ. इसे अपनी सूची से हटाने के लिए, छवि पर राइट-क्लिक करें और चुनें ऑप्ट-आउट सूची से निकालें.
यदि आप एक विपुल कलाकार हैं तो यह विधि थकाऊ है और आपकी सभी छवियों को प्रभावी ढंग से ऑप्ट आउट करने के लिए पर्याप्त नहीं है। दुर्भाग्य से, लेखन के समय कोई बेहतर विकल्प नहीं है, लेकिन संभावना है कि भविष्य में इस प्रणाली में सुधार किए जाएंगे।
इन ऑप्ट-आउट सूचियों को LAION-5B के पीछे कंपनी को भेज दिया जाता है, जो उन छवियों को अपने डेटासेट से हटाने के लिए सहमत हो गई हैं।
DeviantArt ऑप्ट-आउट वरीयता
DeviantArt ने अभी तक इसका नेतृत्व किया है कला होस्टिंग प्लेटफॉर्म उपयोगकर्ताओं को अपनी कला से बाहर निकलने का विकल्प देकर। प्रारंभ में, आपको वरीयता ढूंढनी थी और ऑप्ट-आउट चेकबॉक्स का चयन करना था। लेकिन DeviantArt समुदाय से मजबूत प्रतिक्रिया के बाद, यह विकल्प अब डिफ़ॉल्ट रूप से चालू हो गया है।
इसका अर्थ है कि DeviantArt पर पोस्ट की गई कोई भी छवि छवि डेटासेट के लिए तब तक उपलब्ध नहीं कराई जाती है, जब तक कि उपयोगकर्ताओं ने इसमें शामिल नहीं किया हो। जबकि पूरी तरह से आसान नहीं है, यह जिस तंत्र का उपयोग करता है, उसमें एक छवि को "noai" HTML टैग के साथ फ़्लैग करना शामिल है। यह एआई डेटासेट को बताता है कि छवि का उपयोग करने की अनुमति नहीं है, और यदि ऐसा है, तो कंपनी उल्लंघन करेगी DeviantArt की सेवा की शर्तें.
आप अपने माउस को अपने व्यक्तिगत खाता आइकन पर मँडरा कर और क्लिक करके ऑप्ट-आउट वरीयता प्राप्त कर सकते हैं अकाउंट सेटिंग. तब दबायें आम बाएं हाथ के मेनू से और शीर्षक देखने तक नीचे स्क्रॉल करें एआई डेटासेट को बताएं कि वे आपकी सामग्री का उपयोग नहीं कर सकते.
कलाकारों के काम का सम्मान
एआई सिस्टम और कलाकारों के बीच एक अच्छा समझौता खोजने में समय लगेगा जिनका काम उन्हें प्रशिक्षित करने में मदद करता है। यदि आप एक निर्माता हैं, तो शक्तिहीन महसूस न करें। DeviantArt जैसे कला मंचों का उपयोग करने वाले समुदायों से मजबूत प्रतिक्रियाओं के साथ, आप अपनी कला का उपयोग करने वालों पर नियंत्रण रख सकते हैं।
हर कोई ऑप्ट आउट भी नहीं करना चाहेगा, कुछ लोगों को उनके इमेज प्रशिक्षण AI मॉडल के साथ कोई समस्या नहीं है। लेकिन एआई कंपनियों के लिए सबसे महत्वपूर्ण बात सहमति हासिल करना और एआई मॉडल और कलाकारों के एक साथ रहने के लिए एक उचित और सम्मानजनक स्थान तैयार करना है।