क्या आप एआई-जेनरेट की गई छवि देख रहे हैं? इन दिनों, यह कहना मुश्किल है, आंशिक रूप से DALL-E 2 और Midjourney जैसे अविश्वसनीय AI इमेज जेनरेटर के समूह को धन्यवाद। लेकिन एक रास्ता है। फोटोशॉप्ड इमेज की पहचान करने के समान, आप उन मार्करों को सीख सकते हैं जो एआई इमेज की पहचान करते हैं।
उनके पास अक्सर विचित्र दृश्य विकृतियां होती हैं जिन्हें आप खुद को स्पॉट करने के लिए प्रशिक्षित कर सकते हैं। और कभी-कभी, छवि विवरण में एआई का उपयोग स्पष्ट रूप से प्रकट होता है, इसलिए यह हमेशा जांच के लायक होता है। यदि अन्य सभी विफल होते हैं, तो आप छवि को GAN डिटेक्टर के माध्यम से चला सकते हैं।
हर कोई इस बात से सहमत नहीं है कि छवियों को पोस्ट करते समय आपको एआई के उपयोग का खुलासा करने की आवश्यकता है, लेकिन जो इसे चुनते हैं, उनके लिए वह जानकारी पोस्ट के शीर्षक या विवरण अनुभाग में होगी।
देखने के लिए एक और अच्छी जगह टिप्पणी अनुभाग में है, जहाँ लेखक ने इसका उल्लेख किया होगा। ऊपर की छवियों में, उदाहरण के लिए, उन्होंने आर्टवर्क उत्पन्न करने के लिए उपयोग किए जाने वाले पूर्ण संकेत को शामिल किया, जो किसी भी व्यक्ति के लिए उपयोगी साबित होता है जो अपनी एआई छवियों को सुधारना चाहता है।
शीर्षक, विवरण और टिप्पणी अनुभाग के अलावा, आप सुराग देखने के लिए उनके प्रोफाइल पेज पर भी जा सकते हैं। मिडजर्नी या डीएएल-ई जैसे कीवर्ड, दो लोकप्रिय एआई कला जनरेटर के नाम, आपको यह बताने के लिए पर्याप्त हैं कि आप जो चित्र देख रहे हैं, वे एआई-जनित हो सकते हैं।
2. वॉटरमार्क खोजें
एआई-जनित छवि की पहचान करने के लिए एक अन्य महत्वपूर्ण सुराग वॉटरमार्क है। DALL-E 2 आपके द्वारा इसकी साइट से डाउनलोड की जाने वाली प्रत्येक तस्वीर पर एक स्थान रखता है, हालाँकि यह पहली बार में स्पष्ट नहीं हो सकता है। क्या आप ऊपर की छवि में वॉटरमार्क देख सकते हैं?
आप इसे तस्वीर के निचले दाएं कोने में पा सकते हैं, और यह पीले, फ़िरोज़ा, हरे, लाल और नीले रंग के पाँच वर्गों जैसा दिखता है। यदि आप इस वॉटरमार्क को किसी छवि पर देखते हैं, तो आप सुनिश्चित हो सकते हैं कि यह DALL-E 2 का उपयोग करके बनाया गया था।
समस्या यह है कि यदि आप जानते हैं कि इसे कैसे करना है, तो वॉटरमार्क के बिना उसी छवि को डाउनलोड करना वास्तव में आसान है, और ऐसा करना OpenAI की नीति के विरुद्ध नहीं है। जब तक आप "दूसरों को काम की प्रकृति के बारे में गुमराह नहीं करते", यह कहकर कि आपने इसे स्वयं बनाया है, या यह वास्तविक जीवन की घटना की एक तस्वीर है, तब तक OpenAI के दिशानिर्देश आपको वॉटरमार्क हटाने की अनुमति देता है।
दूसरी ओर, मिडजर्नी वॉटरमार्क का बिल्कुल भी उपयोग नहीं करता है, यह उपयोगकर्ताओं को यह चुनने के लिए छोड़ देता है कि क्या वे अपनी छवियों में एआई को श्रेय देना चाहते हैं।
3. छवि में विसंगतियों के लिए खोजें
आप उन्हें पहली बार में नहीं देख सकते हैं, लेकिन एआई-जेनरेट की गई छवियां अक्सर कुछ अजीब दृश्य मार्कर साझा करती हैं जो कि जब आप करीब से देखते हैं तो सबसे स्पष्ट होते हैं।
दूर से, ऊपर की छवि में कई कुत्तों को खाने की मेज के आसपास बैठे हुए दिखाया गया है, लेकिन करीब निरीक्षण, आप महसूस करते हैं कि कुत्ते की कुछ आँखें गायब हैं, और अन्य चेहरे बस एक धुंध की तरह दिखते हैं पेंट का।
प्रभाव इम्प्रेशनिस्ट पेंटिंग्स के समान है, जो छोटे पेंट स्ट्रोक से बने होते हैं जो किसी विषय के सार को पकड़ते हैं। यदि आप दृश्य में क्या हो रहा है, इसका अंदाजा लगाना चाहते हैं, तो उन्हें दूर से ही देखा जा सकता है, और कुछ एआई-जनित कलाओं के बारे में भी यही सच है।
यह आमतौर पर बारीक विवरण है जो इस तथ्य को दूर करता है कि यह एआई-जनित छवि है, और यह लोगों के लिए भी सच है।
उदाहरण के लिए, वेबसाइट से लिए गए उपरोक्त एआई-जनित चेहरे पर करीब से नज़र डालें यह व्यक्ति मौजूद नहीं है. कुछ अजीब नोटिस? यह किसी को भी यह सोचने में मूर्ख बना सकता है कि यह किसी व्यक्ति की वास्तविक तस्वीर है, सिवाय चश्मे के लापता हिस्से और विचित्र तरीके से यह उनकी त्वचा में मिश्रित होने के अलावा।
यहां कुछ और मार्कर दिए गए हैं जिन्हें आप एआई-जनित चेहरों की छवियों में देख सकते हैं:
- गुम या बेमेल झुमके
- एक धुंधली पृष्ठभूमि जो बनावट की तरह दिखती है
- पृष्ठभूमि में कोई भी पाठ अप्रभेद्य है
- चेहरे में विषमता (दांत केंद्र से दूर, आंखें अलग-अलग आकार की हैं)
- फोटो के पैच ऐसे दिखते हैं जैसे इसे पेंट किया गया हो
- चश्मा जैसी वस्तुएं त्वचा में समा जाती हैं
यहां तक कि इन एआई मार्करों की तलाश करते समय, कभी-कभी अंतर बताना अविश्वसनीय रूप से कठिन होता है, और आपको इसकी आवश्यकता हो सकती है फर्जी मीडिया को पकड़ने के लिए खुद को प्रशिक्षित करें.
4. GAN डिटेक्टर का उपयोग करें
एआई छवि जनरेटर जनरेटिव एडवरसैरियल नेटवर्क या जीएएन द्वारा संचालित होते हैं, जैसा कि उन्हें अक्सर कहा जाता है। यह जानकर, इंजीनियरों पर मायाचित्र एआई-जनित छवियों की पहचान करने की समस्या को हल करने की उम्मीद में, 2021 में एक जीएएन डिटेक्टर बनाया।
2023 में ऐप का परीक्षण करने पर, हमने पाया कि परिणाम मिश्रित बैग थे। ऐसा लगता है कि कभी-कभी ऐप GAN-जेनरेट की गई छवि की पहचान करने में सक्षम होता है, और अन्य समय में यह पूरी तरह से गलत हो जाता है।
चूंकि परिणाम अविश्वसनीय हैं, इसलिए यह परीक्षण करने के लिए अन्य तरीकों के साथ संयोजन में इस उपकरण का उपयोग करना सबसे अच्छा है कि कोई छवि एआई-जनित है या नहीं। जीएएन डिटेक्टर का उल्लेख करने का एक अन्य कारण यह है कि आगे के शोध से एक दिन इस तरह के एक ऐप का उत्पादन होने की संभावना है जो सटीक है, इसलिए विकास के लिए नजर रखना उचित है।
धीरे-धीरे लेकिन निश्चित रूप से प्रगति हो रही है और कब माइक्रोसॉफ्ट ने डीप फेक डिटेक्शन टूल जारी किया, एआई छवियों का पता लगाने के लिए उपभोक्ता-अनुकूल उपकरणों की पेशकश करने वाली अधिक बड़ी कंपनियों की ओर इशारा करते हुए संकेत।
भविष्य में क्या उम्मीद करें
बिना किसी संदेह के, आने वाले वर्षों में एआई जेनरेटर में सुधार होगा, उस बिंदु तक जहां एआई छवियां इतनी भरोसेमंद दिखाई देंगी कि हम उन्हें देखकर ही नहीं बता पाएंगे। उस समय, आप छवि को अलग करने के लिए दृश्य विसंगतियों पर भरोसा नहीं कर पाएंगे।
उम्मीद है, तब तक हमें इसकी आवश्यकता नहीं होगी क्योंकि एक ऐप या वेबसाइट होगी जो हमारे लिए जांच कर सकती है, ठीक वैसे ही जैसे हम अब रिवर्स इमेज सर्च करने में सक्षम हैं।
अभी तक, जो लोग चित्र बनाने के लिए AI का उपयोग करते हैं, उन्हें OpenAI की सलाह का पालन करना चाहिए और इसकी भागीदारी के बारे में ईमानदार होना चाहिए। यह बुरी सलाह नहीं है और किसी पोस्ट के शीर्षक या उसके विवरण में खुलासा करने में बस एक पल लगता है।
कम से कम, दूसरों को यह कहकर गुमराह न करें कि आपने कला का एक काम बनाया है जबकि वास्तव में इसे DALL-E, Midjourney, या किसी अन्य का उपयोग करके बनाया गया था एआई टेक्स्ट-टू-आर्ट जेनरेटर.
एआई-जनरेटेड इमेज को स्पॉट करना
एआई छवियां हर दिन बेहतर और बेहतर होती जा रही हैं, इसलिए यह पता लगाना कि क्या एक कलाकृति कंप्यूटर द्वारा बनाई गई थी, कुछ जासूसी का काम करेगी।
एआई के किसी भी उल्लेख के लिए शीर्षक, विवरण और टिप्पणियों की जांच करें, फिर वॉटरमार्क या विषम दृश्य विकृतियों के लिए छवि पर करीब से नज़र डालें। आप छवि को GAN डिटेक्टर के माध्यम से हमेशा चला सकते हैं, लेकिन परिणामों से सावधान रहें।
दिन के अंत में, यदि आप एआई-जेनरेट की गई छवि को देख रहे हैं तो इन विधियों के संयोजन का उपयोग करना सबसे अच्छा तरीका है।
