क्या विश्वविद्यालय पाठ्यक्रम साइबर सुरक्षा में कैरियर के लिए सहायक हैं?

कई लोग जो साइबर सुरक्षा में करियर बनाने का लक्ष्य रखते हैं, वे विश्वविद्यालय पाठ्यक्रम चुनते समय बहुत सोच-विचार करते हैं, जबकि वे अभी भी सड़क की शुरुआत में हैं। अपने भविष्य को संवारने और अपनी पसंदीदा नौकरी में सफल होने के लिए एक नया करियर पथ बनाना आसान नहीं है। तो क्या आपको वास्तव में साइबर सुरक्षा में जाने के लिए विश्वविद्यालयी शिक्षा की आवश्यकता है? आप क्या सीख सकते हैं जो भविष्य के काम आएगा?

साइबर सुरक्षा के लिए कौन से विश्वविद्यालय पाठ्यक्रम उपयोगी हैं?

उस प्रश्न से प्रारंभ करें जो प्रत्येक छात्र अपने जीवन में कम से कम एक बार पूछता है। क्या आप स्कूल में जो सीखते हैं वह वास्तविक जीवन में उपयोगी होगा? यह सवाल पूछने वाला सोच सकता है कि उन्होंने स्कूल में जो सीखा वह वास्तव में बेकार था। लेकिन साइबर सुरक्षा पेशेवर जानकारी के भूखे हैं। उनके लिए कुछ भी फालतू नहीं है।

इस स्तर पर, छात्रों के मन में अक्सर एक और सवाल होता है। उदाहरण के लिए, एक अंतर समीकरण पाठ्यक्रम आपके लिए उपयोगी क्यों होगा? एक साइबर सुरक्षा पेशेवर बनें?

यदि आप एक सार्थक उत्तर चाहते हैं, तो एक कंप्यूटर इंजीनियरिंग छात्र पर विचार करें (पाठों की सामग्री प्रत्येक देश में और यहां तक ​​कि प्रत्येक शैक्षणिक संस्थान में भिन्न होगी)। मान लीजिए कि यह काल्पनिक छात्र अपने पहले वर्ष में निम्नलिखित पाठ्यक्रम लेता है:

• कैलकुलस आई.
• पथरी द्वितीय।
• लीनियर अलजेब्रा।
• एल्गोरिथम और प्रोग्रामिंग I.
• एल्गोरिथम और प्रोग्रामिंग द्वितीय।
• सूचना प्रौद्योगिकी।
• भौतिकी मैं।
• भौतिकी द्वितीय।
• कंप्यूटर इंजीनियरिंग का परिचय।
• प्रायिकता अौर सांख्यिकी।
• वेब टेक्नोलॉजीज।

यदि आप इन व्याख्यानों को देखते हैं, तो आप मान सकते हैं कि उनका साइबर सुरक्षा से बहुत कम लेना-देना है। लेकिन क्या यह सच है?

एल्गोरिदम और प्रोग्रामिंग

साइबर सुरक्षा पेशेवर लगभग हर दिन नई सुरक्षा कमजोरियों की तलाश करते हैं। इसके आधार पर वे जिस तकनीक का उपयोग करते हैं, वह निश्चित रूप से प्रोग्रामिंग लैंग्वेज है। प्रोग्रामिंग भाषा की सिंटैक्स संरचना सीखना पर्याप्त नहीं है। स्क्रैच से गैर-मौजूद एल्गोरिदम विकसित करने की क्षमता होने से आप साइबर सुरक्षा ही नहीं, बल्कि हर कंप्यूटिंग क्षेत्र में सफल हो सकते हैं।

साइबर सुरक्षा में काम करने वाला कोई व्यक्ति सॉफ्टवेयर में सुरक्षा कमजोरियों की तलाश करते समय और संबंधित भेद्यता का फायदा उठाने के लिए अटैक कोड तैयार करते समय एल्गोरिदम का उपयोग करता है। जिससे वे इसका हिस्सा बन सकें या तो एक लाल या नीली टीम, अथवा दोनों।

बुनियादी पैठ परीक्षण ट्यूटोरियल पर विचार करें जो आपको कहीं भी मिल सकते हैं। कुछ सरल उपकरणों के साथ SQL इंजेक्शन जैसी तकनीकों को पूरा करना संभव है। लेकिन इसकी मूल बातों को समझने के लिए, कि चीजें वास्तव में कैसे घटित होती हैं, आपको एल्गोरिदम के ज्ञान की आवश्यकता होगी; उदाहरण के लिए, एक बहुत ही बुनियादी एल्गोरिदम जैसे बाइनरी सर्च साइबर सुरक्षा पेशेवरों द्वारा वर्षों से उपयोग किया जाता रहा है।

पथरी, रेखीय बीजगणित, भौतिकी, संभाव्यता और अन्य संख्यात्मक पाठ्यक्रम

गणित हमेशा एक शिक्षा के लिए मूल है। लेकिन प्रोग्रामिंग में करियर के साथ गणित का क्या संबंध है, इसे बेहतर ढंग से समझने के लिए, इन पाठों को साइबर सुरक्षा के नजरिए से देखें।

कल्पना कीजिए कि आपको एक साइबर सुरक्षा नौकरी मिली है और आपके नियोक्ता ने आपको हजारों लॉग फाइलें दी हैं। आपका कार्य "सरल" है: आपको यह विश्लेषण करने की आवश्यकता है कि कौन से साइबर हमले हैं और कौन से सामान्य उपयोगकर्ता ट्रैफ़िक हैं। यदि आप गणित के एल्गोरिदम का उपयोग नहीं कर सकते हैं, तो इन सभी लॉग को जांचने में कई दिन लग सकते हैं।

आप उन अनुप्रयोगों पर काम कर सकते हैं जो सैकड़ों हजारों उपयोगकर्ताओं के डेटा वाले डेटाबेस की सुरक्षा सुनिश्चित करते हैं, और कभी-कभी लाखों उपयोगकर्ताओं के धन हस्तांतरण की सुरक्षा भी। इतने अधिक डेटा की जांच, सूची और विश्लेषण के लिए आपको गणितीय एल्गोरिदम की आवश्यकता होगी।

यदि आपके पास साइबर सुरक्षा में अकादमिक कैरियर का लक्ष्य है, तो ये संख्यात्मक पाठ्यक्रम आपके सबसे अच्छे मित्र हैं। यहां तक ​​कि अगर आप एक अकादमिक कैरियर के लिए लक्ष्य नहीं बना रहे हैं, तो गणित का ज्ञान आपको हर करियर पथ में खड़ा कर देगा। इसके अलावा, डेटा साइंस, मशीन लर्निंग और डीप लर्निंग जैसे क्षेत्र पहले से ही साइबर सुरक्षा के साथ विलय कर रहे हैं।

यदि आप साइबर सुरक्षा में काम करना चाहते हैं, तो आप सीधे इससे संबंधित पाठ्यक्रमों की ओर आकर्षित होंगे। लेकिन डेटा संरचनाओं को जानना, कंप्यूटर कैसे काम करते हैं, और हार्डवेयर और सॉफ्टवेयर के बीच संबंध आपके लिए नितांत आवश्यक है। क्योंकि आपको हमेशा डेटा बदलने जैसे मुद्दों पर संरचनाओं से निपटना होगा एप्लिकेशन अपने एड्रेस स्पेस, मेमोरी ओवरफ्लो कमजोरियों और इनका शोषण करते रहते हैं भेद्यता।

यह आवश्यक है कि आपके पास अवधारणाओं की कमान हो जैसे कि हीप, स्टैक और लिंक की गई सूचीविशेष रूप से रिवर्स इंजीनियरिंग के लिए। क्या आपको वाकई यह सब जानने की ज़रूरत है? यह इस बात पर निर्भर करता है कि आप साइबर सुरक्षा में कितने विशेषज्ञ बनना चाहते हैं। ऐसे कई लोग हैं जो तैयार उपकरणों का उपयोग करते हैं और खुद को और अधिक खींचने में विशेष रुचि नहीं रखते हैं। आगे बढ़ने और लोकप्रिय बनने के लिए, इस ज्ञान को कम मत समझिए।

दूसरी ओर, सॉफ्टवेयर डेवलपर की दुनिया को जाने बिना पैठ परीक्षण में विशेषज्ञ बनना संभव नहीं है। एक साइबर सुरक्षा इंजीनियर को एक सॉफ्टवेयर डेवलपर की तरह सोचने और उनके उद्देश्यों को समझने में सक्षम होना चाहिए। उदाहरण के लिए, यदि आप PHP ऑब्जेक्ट इंजेक्शन कमजोरियों की जांच करते हैं, तो आप देखेंगे कि ऑब्जेक्ट-ओरिएंटेड प्रोग्रामिंग कितनी उपयोगी हो सकती है।

ये सभी प्रमाण हैं कि विश्वविद्यालय में लिए गए पाठ्यक्रम आवश्यक हैं। आप किसी भी सबक को अपने पक्ष में कर सकते हैं।

साइबर सुरक्षा का अध्ययन करते समय पढ़ने का महत्व

यदि आप किताबी कीड़ा हैं तो यह वास्तव में मदद करता है। हो सकता है कि आप किसी ऐसी कंपनी के लिए काम कर रहे हों जो केवल Python और JavaScript लाइब्रेरी का उपयोग करती हो, लेकिन ऐसा न करने का कोई कारण नहीं है सी # जैसी तकनीकों को सीखें और .NET। बेशक, सभी टेक, फ्रेमवर्क और प्रोग्रामिंग लैंग्वेज सीखना संभव नहीं है। हालाँकि, जितना हो सके सीखने से आपको बहुत मदद मिलेगी, खासकर पेनिट्रेशन टेस्ट में।

आप कभी नहीं जानते कि यह आपके लिए कब काम करेगा। आपका सबसे बड़ा हथियार आपकी जिज्ञासा है। प्रत्येक अकादमिक लेख, शोध पत्र, प्रयोग के परिणाम और पुस्तक का उपभोग करने का प्रयास करें जो आप कर सकते हैं। आपको एहसास होगा कि आपने जितना सोचा था उससे बहुत कम समय में आप कितनी दूर आ गए हैं। आपको अपना आधे से अधिक खाली समय पढ़ने और शोध करने में व्यतीत करना चाहिए, क्योंकि सीखने और प्रयास करने के लिए बहुत सी चीजें हैं। अपनी जिज्ञासा कभी न खोएं।

आप किस क्षेत्र में विशेषज्ञता हासिल करेंगे?

साइबर सुरक्षा के हर क्षेत्र में विशेषज्ञ होना संभव नहीं है, लेकिन विशेषज्ञता हासिल करने के लिए कई अलग-अलग क्षेत्र हैं। बहरहाल, सभी क्षेत्रों का बुनियादी ज्ञान होना जरूरी है, इसलिए बुनियादी शोध भी मदद करेगा। बाद में, आप अपने लिए यह सीख पाएंगे कि आप किस क्षेत्र में काम करना चाहते हैं और आपके पास उस क्षेत्र को चुनने का अवसर होगा जिसमें आप विशेषज्ञता हासिल करेंगे।