गणित काफी बहुमुखी कौशल है, क्योंकि यह लगभग किसी भी करियर में फिट बैठता है। तकनीकी उद्योग, विशेष रूप से, गणितज्ञों के लिए सबसे आकर्षक नौकरियों में से कुछ हैं।
यहां सर्वश्रेष्ठ प्रौद्योगिकी करियर पथ हैं जिन्हें आप एक गणित विशेषज्ञ के रूप में अपना सकते हैं और जो आपको एक आदर्श उम्मीदवार बनाते हैं। उन सभी को समान नींव की आवश्यकता होती है, लेकिन कुछ विशिष्ट क्षमताओं और मानसिकता के लिए कहते हैं।
1. यांत्रिक इंजीनियर
मशीनों के बारे में सीखने और उन्हें डिजाइन करने में इंजन से लेकर इलेक्ट्रॉनिक्स और एचवीएसी तक कई तकनीकी शाखाएं शामिल हैं। और एक मैकेनिकल इंजीनियर को विभिन्न उत्पादों को बनाने और यह सुनिश्चित करने के लिए गणित की आवश्यकता होती है कि वे ठीक से काम करें।
इस तरह की नौकरी के लिए आवेदन करने के लिए, एक प्रासंगिक डिग्री आवश्यक है, साथ ही कम से कम कलन, बीजगणित और सांख्यिकी में प्रवीणता। आप कितने गणित का उपयोग करेंगे यह आपके चुने हुए मैकेनिकल इंजीनियरिंग पथ पर निर्भर करता है।
2. कंप्यूटर प्रोग्रामर
कंप्यूटर की भाषा शुद्ध गणित है। इस करीबी लिंक का मतलब है कि आप गणित की अच्छी समझ के बिना प्रोग्रामिंग में कामयाब नहीं हो सकते।
सटीक होने के लिए, आपको अपने विशिष्ट बीजगणित, सांख्यिकी और कलन के साथ-साथ द्विआधारी और असतत गणित में कुशल होना चाहिए।
इसके लिए बहुत अभ्यास की भी आवश्यकता होती है, इसलिए पर्याप्त योग्यता प्राप्त करने के अलावा, सुनिश्चित करें कि आपने अपने दाँत इस तरह की परियोजनाओं पर बनाए हैं दो मैट्रिसेस को गुणा करने के लिए C प्रोग्राम लिखना.
3. सॉफ्टवेयर इंजीनियर
डिजिटल युग में काम की कोई कमी नहीं है सॉफ्टवेयर इंजीनियरों के लिए प्रमाणपत्र. आपको जिस गणित की आवश्यकता है वह नौकरी से नौकरी में भिन्न होता है, लेकिन समस्याओं को हल करने और पायथन, सी #, और एसक्यूएल जैसी प्रोग्रामिंग भाषाओं को सीखने के लिए एक बुनियादी आदत जरूरी है।
आपके पास विशिष्ट गणित ज्ञान में बिग-ओ नोटेशन, सशर्त तर्क, संभाव्यता और विश्लेषण शामिल होना चाहिए। बेशक, आपकी विशेषज्ञता जितनी व्यापक और उच्च होगी, सॉफ़्टवेयर डिज़ाइन और समस्या निवारण करते समय आप उतना ही अधिक कर पाएंगे।
4. मशीन लर्निंग इंजीनियर
डेटा, मैट्रिसेस और वैक्टर इस तकनीकी करियर के प्रमुख भाग हैं, जिन्हें आप कई अलग-अलग दिशाओं में ले जा सकते हैं, चाहे वह व्यावहारिक हो या शोध-आधारित।
लेकिन एक मशीन लर्निंग इंजीनियर क्या करता है अधिकांश व्यवसायों के लिए स्वचालित प्रक्रियाएँ हैं। उदाहरण के लिए, एक ग्राहक जानकारी के माध्यम से तुरंत छाँटना चाहता है जो सामान्य रूप से हमेशा के लिए ले जाएगा या ग्राहकों को जवाब देने या श्रमिकों को कार्य आवंटित करने जैसी क्रियाएं करेगा।
गणित विशेषज्ञ जो एआई से संबंधित भूमिकाओं के लिए एकदम सही है, उनके बेल्ट के नीचे रैखिक बीजगणित, सांख्यिकी और कलन हैं। इससे भी बेहतर कौशल में डेटा विश्लेषण, आर और पायथन प्रोग्रामिंग भाषाओं और मशीन लर्निंग एल्गोरिदम का ज्ञान शामिल है।
5. ब्लॉकचेन डेवलपर
ब्लॉकचेन सबसे रोमांचक क्षेत्रों में से एक है। दो अच्छे कारण आपको ब्लॉकचेन डेवलपमेंट क्यों सीखना चाहिए शीर्ष 100 कंपनियों में से 81 प्रतिशत पहले से ही इसका उपयोग कर रही हैं, जबकि 2026 तक पूरे बाजार के $40 बिलियन से अधिक तक पहुंचने की उम्मीद है।
ब्लॉकचैन डेवलपर के रूप में आप जो करते हैं वह विकेंद्रीकृत बहीखाता प्रणाली पर कोड और प्रक्रिया एल्गोरिदम है, जो आमतौर पर वित्त से संबंधित है।
आवश्यक गणित अण्डाकार वक्र डिजिटल हस्ताक्षर एल्गोरिदम पर विशेष जोर देने के साथ प्रोग्रामिंग, विश्लेषण और क्रिप्टोग्राफी से संबंधित है। यह एक विशेष करियर के लिए विशेष गणित है।
6. डेटा विश्लेषक
यदि आप गणित के विशेषज्ञ हैं और डेटा के साथ काम करना पसंद करते हैं, तो यह आपके लिए एक अच्छा काम है। यदि आपके पास पहले से आवश्यक योग्यताएं नहीं हैं, तो बहुत सारे हैं डेटा विश्लेषकों के लिए ऑनलाइन पाठ्यक्रम शिल्प और जिम्मेदारियों को सीखने के लिए।
चूंकि डेटा विश्लेषण का पूरा बिंदु कच्चे डेटा के पैटर्न को समझना और प्रबंधित करना है ग्राहकों के लाभ के लिए, आपको आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस और मशीन जैसे विषयों के साथ तालमेल बिठाना होगा सीखना।
गणितीय भाग की मांग है कि आप रैखिक बीजगणित, कलन, सांख्यिकी, संभाव्यता और समग्र समस्या-समाधान में अपने कौशल को सुधारें।
7. डेटा आर्किटेक्ट
डेटा का विश्लेषण करने के बजाय, आप एक कंपनी का संपूर्ण ढांचा तैयार कर सकते हैं जो उस डेटा को संग्रहीत, एकीकृत और संसाधित करेगा।
यह बुनियादी ढाँचा किसी भी संगठन की दक्षता और सुरक्षा को प्रभावित करता है, इसलिए डेटा आर्किटेक्चर की एक महत्वपूर्ण भूमिका है, जिसके अनुसार प्रत्येक वर्ष मांग में 0.97 प्रतिशत की वृद्धि होने की उम्मीद है। भर्तीकर्ता का दृष्टिकोण.
नौकरी की मांगों को पूरा करने के लिए आपके गणित को असाधारण होना चाहिए, जो अंकगणित, बीजगणित, कलन और सांख्यिकी पर बहुत अधिक निर्भर करता है। जितनी अधिक संख्यात्मक विशेषज्ञता आप टेबल पर लाते हैं, आपकी संभावनाएँ उतनी ही बेहतर होती हैं।
8. डेटा मॉडलर
डेटा मॉडलिंग इस तकनीकी क्षेत्र में किसी भी अन्य कैरियर के समान उच्च स्तर के लागू गणित की मांग करता है। एक बार इसमें, तथापि, चुनौतियाँ और पुरस्कार बहुत संतोषजनक हो सकते हैं।
संक्षेप में, डेटा विश्लेषक, आर्किटेक्ट और मॉडलर अक्सर किसी संगठन के बड़े डेटा के प्रवाह और संरचना का अध्ययन, विकास और प्रबंधन करने के लिए एक साथ काम करते हैं।
सूचना के प्रवाह को सुव्यवस्थित करने और इसे स्पष्ट और रचनात्मक तरीके से प्रस्तुत करने के लिए डेटाबेस को डिजाइन और देखभाल करना मॉडलर का काम है। अच्छी तरह से किया गया, यह किसी व्यवसाय को बेहतर प्रदर्शन करने और अपने कर्मचारियों के जीवन को आसान बनाने में मदद कर सकता है।
9. वित्तीय विश्लेषक
एक व्यवसाय का वित्त भी डेटा उत्पन्न करता है, जो सबसे अधिक उपयोगी हो सकता है जब कोई इसका ट्रैक रखता है और जानता है कि इसे अपने लाभ में कैसे बदलना है।
एक वित्तीय विश्लेषक यही है: यह आकलन करें कि ग्राहक कहां खड़ा है और बेहतर निवेश और समग्र लाभ के लिए उन्हें आगे क्या कदम उठाने चाहिए।
वित्त, अर्थशास्त्र, लेखा, या गणित में एक मजबूत डिग्री महत्वपूर्ण है। को एक सफल वित्तीय विश्लेषक बनें, आपको जल्दी से संख्याओं को समझने, ठोस मौद्रिक योजनाएँ बनाने और उन्हें अच्छी तरह से संप्रेषित करने में सक्षम होना चाहिए।
10. लेखा परीक्षक
वित्तीय जानकारी का विश्लेषण करना भी एक लेखा परीक्षक के काम का हिस्सा है, लेकिन अंतर यह है कि वे ऐसा यह सुनिश्चित करने के लिए करते हैं कि ग्राहक अपने धन को प्रभावी ढंग से, कानूनी रूप से और सुरक्षित रूप से संसाधित कर रहे हैं।
हैक और घोटालों का मुकाबला करना एक ग्राहक आधार और सकारात्मक प्रतिष्ठा बनाने जितना ही महत्वपूर्ण है, उदाहरण के लिए ग्राहक भुगतान में विसंगतियों को ढूंढकर एक लेखा परीक्षक मदद कर सकता है। इस प्रकार, जानना फ्रेंडली फ्रॉड का पता कैसे लगाएं और अन्य समस्याएँ एक अन्य संपत्ति है।
कुल मिलाकर, एक सुचारू लेखापरीक्षा करियर के लिए, आपके पास लेखांकन में योग्यता होनी चाहिए, लागू जानें गणित, और लेखांकन सॉफ्टवेयर के साथ जितना संभव हो उतना कुशल होना चाहिए, आदर्श रूप से विभिन्न व्यावसायिक आकारों के लिए और जरूरतें।
11. सांख्यिकीविद
वित्तीय विश्लेषकों और लेखा परीक्षकों की तरह, सांख्यिकीविद उपयोगी तरीकों से डेटा का अध्ययन और व्याख्या करने के लिए सभी प्रकार की कंपनियों में काम कर सकते हैं। उनकी विशेषज्ञता सांख्यिकीय सिद्धांत और इसके साथ आने वाली हर चीज में है।
इसमें मानक गणित, कैलकुलस से प्रायिकता और कंप्यूटर विज्ञान शामिल हैं, यह देखते हुए कि आज अधिकांश ऑडिटिंग डिजिटल सिस्टम के माध्यम से होती है।
दूसरे शब्दों में, इस करियर पथ में उत्कृष्टता प्राप्त करने के लिए, आपको गणित और आईटी के लिए एक योग्यता की आवश्यकता है - विस्तार के लिए पैनी नज़र का उल्लेख नहीं करना, यदि आप उन सभी डेटा रिपोर्टों में ज्ञानवर्धक पैटर्न खोजना चाहते हैं।
तकनीक में शानदार करियर के लिए गणित के विशेषज्ञ पहले से ही तैयार हैं
यदि आप समझते हैं और आसानी से गणित को किसी भी स्थिति में लागू कर सकते हैं, तो आपके उपयुक्त करियर विकल्प उतने ही विविध हैं। और प्रौद्योगिकी के आसपास सबसे गर्म उद्योग होने के साथ, यह जाने के लिए एक रोमांचक दिशा है, चाहे आप सॉफ्टवेयर, एआई, फिनटेक, या कुछ और में रुचि रखते हों।
पता करें कि कौन सा क्षेत्र आपसे सबसे अधिक बात करता है और क्या आपकी साख बिल में फिट होती है। यदि नहीं, तो प्रमाणन और अनुभव के साथ अपने रिज्यूमे को बढ़ावा देने के लिए आप क्या कर सकते हैं। पूरी तरह से अलग करियर से शुरुआत करने पर भी, आप उस ड्रीम टेक जॉब को हासिल कर सकते हैं - इसमें थोड़ा और समय और काम लग सकता है।
