आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस, मशीन लर्निंग और डेटा साइंस आज के कुछ सबसे लोकप्रिय तकनीकी क्षेत्र हैं। उनमें से किसी में पेशेवर बनना कुछ महानतम नवप्रवर्तनों पर काम करने का आपका टिकट हो सकता है जो आने वाले दशकों के लिए दुनिया को शक्ति प्रदान करेगा। बेशक, आपको आगे रहने के लिए उद्योग में नवीनतम विकास के साथ बने रहना चाहिए।
यहीं से पॉडकास्ट आते हैं। सर्वश्रेष्ठ डेटा साइंस, मशीन लर्निंग और एआई पॉडकास्ट आपको इन विषयों और क्षेत्रों के बारे में बहुत कुछ सिखा सकते हैं जहां आप उन्हें लागू कर सकते हैं।
एमएलओपीएस लाइव पॉडकास्ट मशीन सीखने वाले पेशेवरों द्वारा होस्ट किया जाने वाला द्विसाप्ताहिक क्यू एंड ए शो है। जैसा कि नाम से ही स्पष्ट है, यह श्रोताओं को मशीन लर्निंग ऑपरेशंस, MLOps के बारे में जानने में मदद करने पर केंद्रित है।
पॉडकास्ट में MLOps विषयों के बारे में मेजबानों और मेहमानों के बीच व्यावहारिक बातचीत होती है। शो में शामिल मेहमानों में कुबा सिस्लिक, काइल मॉरिस, मिशल तेदुसियाक और फेडेरिको बियांची शामिल हैं।
प्रत्येक शो एपिसोड 45 से 60 मिनट तक चलता है, विशिष्ट विषयों पर ध्यान केंद्रित करता है जैसे एआई का उपयोग करके कंप्यूटर विजन प्रोजेक्ट का प्रबंधन और डेटा इंजीनियरिंग और तंत्रिका खोज के बीच संबंध।
TWIML AI पॉडकास्ट लगभग वर्षों से है और टेक उद्योग में एक प्रभावशाली विश्लेषक और विचारशील नेता सैम चारिंगटन द्वारा होस्ट किया गया है। यह मुख्य रूप से टेक, बिजनेस और आईटी लीडर्स, एआई/एमएल रिसर्चर्स, डेटा इंजीनियरों और अन्य डेटा प्रोफेशनल्स की जरूरतों को पूरा करता है।
हर हफ्ते, सैम विभिन्न तकनीकों में नवाचारों और विचारों पर चर्चा करने के लिए मशीन लर्निंग और आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस के सबसे प्रतिभाशाली व्यक्तियों में से कुछ के साथ बैठता है। इनमें डेटा साइंस और एनालिटिक्स, न्यूरल नेटवर्क, नेचुरल लैंग्वेज प्रोसेसिंग (एनएलपी) और डीप लर्निंग शामिल हैं।
चर्चा के विषयों के आधार पर एपिसोड आमतौर पर 30 मिनट से एक घंटे तक चलते हैं। पॉडकास्ट सभी प्रमुख प्लेटफार्मों पर उपलब्ध है, जिसमें ऐप्पल पॉडकास्ट, Google पॉडकास्ट और स्पॉटिफी शामिल हैं, इसलिए इसे ढूंढना आसान है।
डेटा स्केप्टिक पॉडकास्ट में आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस, के-मीन्स क्लस्टरिंग एल्गोरिदम, टाइम सीरीज़ डेटा और अन्य निकट से संबंधित डेटा साइंस, एआई और एमएल विषय शामिल हैं। यह 2014 के आसपास रहा है, और उस समय में, इसने सैकड़ों साक्षात्कार दिखाए हैं और व्यापक रूप से उपरोक्त क्षेत्रों में एक प्राधिकरण के रूप में माना जाता है।
पॉडकास्ट सीज़न में चलता है, प्रत्येक एक केंद्रीय विषय पर आधारित होता है। जैसे, इसमें उद्योग के पेशेवरों और अन्य मेहमानों के व्यावहारिक शोध और राय शामिल हैं। यदि आप एल्गोरिथम डिज़ाइन, क्लाउड इन्फ्रास्ट्रक्चर, एआई के बारे में महत्वपूर्ण तथ्य और एंड-टू-एंड मशीन लर्निंग के बारे में अधिक जानना चाहते हैं, तो यह एक पॉडकास्ट है जिसे आपको अवश्य देखना चाहिए।
डेटा क्रंच पॉडकास्ट डेटा क्रंच का एक उत्पाद है, जो कर्टिस सीयर और रयान नोक्स द्वारा स्थापित एक बिजनेस एनालिटिक्स कंसल्टिंग फर्म है। इसमें डेटा विज्ञान विशेषज्ञों, शोधकर्ताओं और उद्यमियों के साथ बातचीत की सुविधा है, जिससे इन्हें सक्षम किया जा सके निपुण व्यक्तियों के साथ क्षेत्र में अपने पेशेवर अनुभव, सफलताओं और असफलताओं को साझा करने के लिए श्रोताओं।
इस पॉडकास्ट के माध्यम से आप जिन लोकप्रिय विषयों के बारे में जान सकते हैं उनमें शिक्षा क्षेत्र में निर्माण और डेटा रणनीति में एआई की भूमिका शामिल है। आपको वित्त और चिकित्सा जैसे क्षेत्रों में एआई अनुप्रयोगों पर बहुमूल्य जानकारी भी मिलेगी।
लुकास बिवाल्ड ने इस द्विसाप्ताहिक पॉडकास्ट की स्थापना की, जहां उन्होंने दुनिया की सबसे दूरदर्शी कंपनियों और अनुसंधान संस्थानों के एमएल नेताओं का साक्षात्कार लिया। उनकी अतिथि सूची में ड्रैगो एंगुलोव, मिर्सिया नेगोविसी और विल फाल्कन जैसी हस्तियां शामिल हैं।
एक लोकप्रिय एपिसोड के साथ सिटडाउन है जेरेमी हॉवर्ड, जहां लुकास और जेरेमी मशीन लर्निंग के भविष्य और इसके वास्तविक दुनिया के अनुप्रयोगों पर चर्चा करते हैं। एपिसोड 45 मिनट से लेकर डेढ़ घंटे तक कहीं भी रह सकते हैं। इसके अलावा, श्रोता वेट एंड बायसेज वेबसाइट और ऐप्पल पॉडकास्ट और साउंडक्लाउड जैसे प्लेटफॉर्म पर पॉडकास्ट सुन सकते हैं।
इस अद्भुत पॉडकास्ट के पीछे चेंजलॉग मीडिया कंपनी है। नाम शो की सामग्री के लिए एक उपहार है, जिसमें MLOps, AIOps (कृत्रिम बुद्धिमत्ता संचालन) और तंत्रिका नेटवर्क के बारे में आकर्षक बातचीत शामिल है। एपिसोड 30 मिनट से लेकर एक घंटे तक के होते हैं, और आप सभी प्रमुख पॉडकास्ट प्लेटफॉर्म पर सुन सकते हैं।
पॉडकास्ट में एआई और एमएल में विभिन्न विचारों और नवाचारों पर चर्चा करते हुए उद्योग के विशेषज्ञ, तकनीकी पेशेवर, डेटा विज्ञान के प्रति उत्साही, छात्र और व्यावसायिक हस्तियां शामिल हैं। बेशक, विचार सीखने को बढ़ावा देना है, और शो आत्मविश्वास के साथ इसे पूरा करता है। श्रोताओं को इन तकनीकों के व्यावहारिक, वास्तविक दुनिया के अनुप्रयोगों पर एक उत्पादक प्रवचन दिया जाता है।
आई ऑन एआई एक और द्विसाप्ताहिक पॉडकास्ट है जो मशीन लर्निंग और आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस एडवांसमेंट पर चर्चा करता है। न्यूयॉर्क टाइम्स के अनुभवी संवाददाता क्रेग स्मिथ इसकी मेजबानी करते हैं। एपिसोड में कंप्यूटर वैज्ञानिकों, एआई डेवलपर्स, स्टार्टअप संस्थापकों और विश्वविद्यालय के प्रोफेसरों के साथ बातचीत होती है, जिसमें दुनिया की सबसे बड़ी एआई प्रणाली के पीछे टीम का नेतृत्व करने वाला भी शामिल है।
इन चर्चाओं में शामिल हैं मशीन लर्निंग लाइब्रेरी, ग्राहक डेटा गोपनीयता, स्वचालित कोड जनरेशन, और IoT (इंटरनेट ऑफ़ थिंग्स) विकास। आप नो-कोड प्लेटफॉर्म बनाने, दृढ़ तंत्रिका नेटवर्क विकसित करने और एमएल भाषा मॉडल लागू करने के लिए नवीनतम विचारों के बारे में जानकारी प्राप्त कर सकते हैं।
यदि आप वास्तविक दुनिया के एआई अनुप्रयोगों के सामाजिक, आर्थिक और नैतिक प्रभावों के बारे में गहराई से जानकारी प्राप्त करना चाहते हैं, तो वॉयस इन एआई वह पॉडकास्ट है जिसे आपको सुनना चाहिए। गीगाओम के सीईओ बायरन रीज़ इसे होस्ट करते हैं और आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस में कुछ प्रमुख दिमागों के साथ काम करते हैं।
प्रत्येक पॉडकास्ट एपिसोड एक घंटे तक चलता है और इसमें एक अतिथि शामिल होता है। दुनिया के कुछ सबसे प्रसिद्ध वैज्ञानिकों, इंजीनियरों, शोधकर्ताओं और अन्य लोगों ने शो की शोभा बढ़ाई है, जिनमें नोबेल पुरस्कार विजेता कैरी मुलिस, रॉब लुबो, फियोना मैकएवॉय और डिडेम अन एट्स शामिल हैं। प्रत्येक अतिथि और बायरन एआई अनुप्रयोगों के आसपास महत्वपूर्ण मुद्दों पर चर्चा करते हैं, जिसमें हथियारयुक्त एआई, आय असमानता और बेरोजगारी, रोबोट और ह्यूमनॉइड एआई मशीनें शामिल हैं।
मशीन लर्निंग इंजीनियर बनना करने से कहना आसान है। हालाँकि, यदि आप आश्वस्त हैं कि यह सही करियर है, तो एडवेंचर्स इन मशीन लर्निंग पॉडकास्ट की सदस्यता लेना एक स्मार्ट चाल है।
मेजबान बेन विल्सन और माइकल बर्क विभिन्न विषयों के बारे में बात करते हैं, जिसमें अनुसंधान स्पाइक्स कैसे करें, एमएल कोड का परीक्षण करें और मशीन सीखने में समय श्रृंखला मॉडल लागू करें। इसके अतिरिक्त, आप विधी चुघ और जेसी लैंगफोर्ड जैसे उल्लेखनीय उद्योग के नेताओं के साथ विचार-विमर्श सुनेंगे।
पॉडकास्ट सुनने के लिए स्वतंत्र है; आप जहां भी अपना पसंदीदा पॉडकास्ट सुनते हैं, वहां आपको एपिसोड मिल जाएंगे। वैकल्पिक रूप से, आप इसे RSS फ़ीड द्वारा जोड़ सकते हैं।
सर्वश्रेष्ठ पॉडकास्ट से एआई, एमएल और डेटा साइंस के बारे में और जानें
एआई, एमएल या डेटा साइंस प्रोफेशनल के रूप में विकसित होने के लिए सुनना और सीखना आवश्यक है। उद्योग के नेताओं और उच्च-उड़ान वाले पेशेवरों से अंतर्दृष्टि सुनें। एआई और एमएल अनुप्रयोगों की वर्तमान स्थिति को समझें, और देखें कि वे किस दिशा में जा रहे हैं।
बेशक, इन क्षेत्रों में नवाचारों के बारे में सीखना रोमांचक है, और आपके क्षेत्र में इतना कुछ हासिल करने वाले व्यक्तियों के काम का पालन करना अमूल्य है। इन पॉडकास्ट की जानकारी आपको आपकी कल्पना से कहीं अधिक हासिल करने के रास्ते पर ले जा सकती है।
