डेटा अतिरेक के पेशेवरों और विपक्ष क्या हैं?

डेटा अतिरेक दोधारी तलवार की तरह है। एक ओर, यह आपके आवेदन को बढ़ा सकता है; दूसरी ओर, यह इसे विकृत कर सकता है। यह डेटाबेस प्रबंधन में डेटा अतिरेक को लागू करने के बारे में चिंता पैदा करता है।

डेटा अतिरेक को समझने से आपको इसके लाभों को अधिकतम करने और स्वस्थ डेटाबेस प्रबंधन के लिए इसके जोखिमों को कम करने में मदद मिलती है, यही कारण है कि आपको डेटा अतिरेक के पेशेवरों और विपक्षों पर विचार करना चाहिए।

डेटा अतिरेक क्या है?

डेटा अतिरेक आपके डेटा को एक से अधिक स्थानों पर संग्रहीत करने की प्रक्रिया है। आप डेटा सेट को एक ही डेटाबेस या विभिन्न सिस्टम में स्टोर कर सकते हैं।

एकाधिक डेटा सेट रखने का अर्थ है कि आपका डेटा अधिक स्थान घेरेगा। यदि आप उन्हें ठीक से व्यवस्थित नहीं करते हैं, तो वे आपके डिवाइस को खराब कर सकते हैं। डेटा अतिरेक दो प्रकार के होते हैं: आकस्मिक और जानबूझकर।

एक्सीडेंटल डेटा रिडंडेंसी आपके सिस्टम में गलती से डेटा सेट की नकल करने की प्रक्रिया है। यह मानवीय त्रुटियों या तकनीकी समस्याओं का परिणाम हो सकता है। आकस्मिक डेटा अतिरेक आपके नेटवर्क को साइबर खतरों और हमलों के लिए उजागर करता है क्योंकि आप डुप्लिकेट डेटा सेट से अनजान हैं।

जानबूझकर डेटा अतिरेक आपके संचालन को बेहतर बनाने के लिए जानबूझकर आपके सिस्टम के भीतर डेटा डुप्लिकेट करने की प्रक्रिया को संदर्भित करता है। एक डेटा सेट पर निर्भर रहने के बजाय, आपके पास अपने निपटान में अधिक विकल्प हैं।

कल्पना कीजिए कि जब आपको इसकी आवश्यकता हो तो आप अपनी कार की चाबी नहीं ढूंढ पाएंगे। एक अतिरिक्त चाबी होने से आप इसे अंतहीन रूप से खोजने की परेशानी से बच जाएंगे और संभवत: आपकी सगाई छूट जाएगी। यह जानबूझकर डेटा अतिरेक का एक विशिष्ट उदाहरण है। यदि मूल अनुपलब्ध है तो आपके पास काम करने के लिए उसी डेटा का एक और सेट है।

क्या डेटा अतिरेक डेटा बैकअप के समान है?

डेटा बैकअप के लिए डेटा अतिरेक की गलती करने की प्रवृत्ति है—अवधारणाएं समान हैं, लेकिन वे समान नहीं हैं।

जब डेटा हानि पर जोर दिया जाता है, तो डेटा बैकअप का ख्याल आता है, डेटा अतिरेक का नहीं। डेटा बैकअप किसी भी प्रकार के नुकसान को रोकने के लिए आपके डेटा की एक अतिरिक्त प्रतिलिपि बनाने की प्रक्रिया है - चाहे वह चोरी, उल्लंघन, क्षति आदि हो। डेटा अतिरेक में, डेटा की एक और प्रति होने पर ध्यान केंद्रित किया जाता है ताकि एक प्रति अनुत्तरदायी होने की स्थिति में वर्कफ़्लो को चालू रखा जा सके।

डेटा अतिरेक आपको डेटा विफलता का वास्तविक समय समाधान प्रदान करता है। आप बिना डाउनटाइम के अपने डेटा की दूसरी प्रति तक आसानी से पहुंच सकते हैं। दूसरी ओर, डेटा बैकअप रीयल-टाइम में कार्य नहीं करता है। यदि आप अपना डेटा खो देते हैं, तो सहेजी गई प्रति के चलन में आने से पहले आप डाउनटाइम का अनुभव कर सकते हैं।

डेटा अतिरेक के 4 लाभ

डेटा अतिरेक डेटाबेस प्रबंधन में सहायक है। एक नेटवर्क मालिक या ऑपरेटर के रूप में, आप अपने संचालन में निम्नलिखित लाभों का लाभ उठा सकते हैं।

1. उच्च दक्षता

जब आप अपने सिस्टम में फाइलों और डेटा तक आसानी से पहुंच सकते हैं तो आप बेहतर काम करते हैं। ऐसी त्वरित पहुँच समय की बचत है। जानकारी की तलाश में समय बर्बाद किए बिना आप तेजी से काम करते हैं।

चूंकि डेटा अतिरेक आपको एक से अधिक डेटा स्रोत प्रदान करता है, आप निकटतम और सबसे सुविधाजनक स्थान पर आवश्यक डेटा तक पहुंच सकते हैं। त्वरित पहुँच आपको कम समय में अधिक कार्य पूरा करने में मदद करती है। इसके अतिरिक्त, यदि आपको कार्यप्रवाह में अन्य लोगों को जानकारी प्रदान करने की आवश्यकता है, तो आप उन्हें लंबे समय तक प्रतीक्षा नहीं कराएँगे।

2. डाटा सुरक्षा

साइबर हमले में अपना डेटा खोना हानिकारक हो सकता है। डेटा अतिरेक मदद करता है अपना डेटाबेस सुरक्षित करें आपको एक ही डेटा सेट का एक से अधिक भाग देकर। उदाहरण के लिए, साइबर हमले की स्थिति में जहां आपका डेटा चोरी हो जाता है, तब भी आपके पास वही डेटा अलग स्थान पर सेट रहेगा। यह आपको डेटा हानि के परिणामों से छुटकारा दिलाएगा।

3. आधार सामग्री की गुणवत्ता

उच्च डेटा गुणवत्ता बनाए रखना आवश्यक है डेटा अखंडता सुनिश्चित करने के लिए. डेटा अतिरेक के साथ, आपके पास अपने डेटा सेटों के बीच विसंगतियों की जांच करने और उन्हें तुरंत समेटने के लिए एक रूपरेखा है। कई डेटा सेट के बिना इस तरह की खामियों पर किसी का ध्यान नहीं जा सकता है, क्योंकि तुलना का कोई आधार नहीं होगा।

डेटा अतिरेक आपको अपने डेटाबेस को तेज़ी से अपडेट करने में भी मदद करता है क्योंकि आप आसानी से कई स्थानों पर आवश्यक जानकारी तक पहुँच सकते हैं।

4. वर्कफ़्लो निरंतरता

डेटा विफलता, चोरी, या किसी अन्य चुनौती के कारण डाउनटाइम का अनुभव आपके सिस्टम पर नकारात्मक प्रभाव डाल सकता है। अन्य डेटा सेट होने का अर्थ है कि यदि आपके द्वारा उपयोग किए जा रहे सेट में कुछ हो जाता है तो आप फंस नहीं सकते। आप उसी जानकारी तक पहुंच सकते हैं और बिना किसी देरी या बाधा के अपना काम जारी रख सकते हैं।

4 डेटा अतिरेक के नुकसान

डेटा अतिरेक आपके कार्यों में कुछ कमियां पैदा कर सकता है। सुरक्षित रहने के लिए, आपको बेहतर डेटाबेस प्रबंधन के लिए असफलताओं के बारे में पता होना चाहिए।

1. बड़ा भंडारण

डुप्लिकेट डेटा सेट को रखने के लिए अधिक संग्रहण स्थान की आवश्यकता होती है। अपने बढ़ते डेटा सेट को प्रबंधित करने के लिए आपको एक बड़े संग्रहण विकल्प की आवश्यकता होगी।

आपके कई डेटा सेटों के लिए अपर्याप्त भंडारण आपके सिस्टम की गति को धीमा कर देगा, जिससे प्रसंस्करण समय अधिक हो जाएगा।

2. जटिल प्रबंधन

अपने डेटा सेट को प्रभावी ढंग से प्रबंधित करने के लिए समर्पण और विस्तार पर ध्यान देने की आवश्यकता होती है। आपको सुनिश्चित करना चाहिए कि सभी चर अच्छी स्थिति में हैं। डेटा अतिरेक आपको पूरा करने के लिए अधिक डेटा सेट के साथ छोड़ देता है। कई चलते हुए टुकड़े जटिल हो सकते हैं, त्रुटियों और गलतियों के लिए जगह बनाते हैं।

3. उच्च लागत

जब डेटा प्रबंधन की बात आती है, तो क्लाउड स्टोरेज अपनी सुरक्षा, लचीलेपन और पहुंच के कारण ऑन-प्रिमाइसेस स्टोरेज से बेहतर होता है।

जैसा कि पहले उल्लेख किया गया है, डेटा अतिरेक अधिक संग्रहण स्थान की आवश्यकता पैदा करता है। इसका मतलब है कि आप भंडारण पर अधिक खर्च करेंगे, और क्लाउड स्टोरेज सेवाएं सस्ते मत आओ। यदि आप तंग बजट के साथ काम कर रहे हैं, तो अतिरिक्त भंडारण एक वित्तीय बोझ हो सकता है।

4. डेटा दूषण

जब आप डेटा के साथ काम कर रहे हों तो डेटा भ्रष्टाचार एक गंभीर चिंता का विषय है। आपका डेटा सेट जितना अधिक होगा, भ्रष्टाचार की संभावना उतनी ही अधिक होगी।

अपने डेटा को डुप्लिकेट करने का मतलब है कि संदूषण से बचने के लिए आपको अपने सभी डेटा सेट पर पूरा ध्यान देना होगा। दुर्भाग्य से, आप हमेशा यह पुष्टि करने में सक्षम नहीं हो सकते हैं कि सभी डेटा सेट अच्छी स्थिति में हैं और आपके नुकसान के लिए दूषित डेटा का उपयोग कर रहे हैं। ऐसा होने की संभावना बहुत अधिक है, खासकर यदि आप अन्य लोगों के साथ काम कर रहे हैं जिनकी आपके सिस्टम तक पहुंच है।

मास्टर डेटा अतिरेक आपके डेटा को सुरक्षित रखने के लिए

जितना डेटा अतिरेक मददगार है, आपको अपने सिस्टम में डेटा के हर टुकड़े को दोहराने की ज़रूरत नहीं है - ऐसा करना संसाधनों की बर्बादी है। सुनिश्चित करें कि आप डुप्लिकेट किए गए प्रत्येक डेटा सेट के लिए खाता बना सकते हैं। अन्यथा, वे अपनी मूल स्थितियों में परिवर्तन के कारण आपके सिस्टम को हानि पहुँचा सकते हैं।

आकस्मिक डेटा अतिरेक की जांच के लिए नियमित रूप से अपने सिस्टम की दोबारा जांच करें। उदाहरण के लिए, आपका सिस्टम अतिरिक्त डेटा सेट के कारण खराब प्रदर्शन कर सकता है जिसके बारे में आपको जानकारी नहीं है।