इस मुफ्त एआई टूल के साथ इमेज को कैसे अपस्केल और रिस्टोर करें

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पिछले दशक में, 5 एमपी कैमरा होने से आपको सर्वोत्तम संभव तस्वीर लेने में मदद मिलेगी। हालाँकि, वही छवि गुणवत्ता में घटिया दिखेगी, क्योंकि आज से आप अधिक स्पष्ट और अधिक उच्च-परिभाषा वाली तस्वीरें प्राप्त कर सकते हैं।

GFPGAN एक फ्री-टू-यूज़ ओपन-सोर्स सॉफ़्टवेयर है जो इन छवियों के रिज़ॉल्यूशन को बढ़ा सकता है और उन्हें बेहतर दिखा सकता है, और कुछ नुकसानों को भी ठीक करता है। यहां बताया गया है कि कैसे GFPGAN के साथ अपनी तस्वीरों को अपस्केल और रीस्टोर करें।

जीएफपीजीएएन क्या है?

GFPGAN (जेनरेटिव फेशियल प्रायर जनरेटिव एडवरसैरियल नेटवर्क) एक ओपन-सोर्स ऐप है जो मुफ्त उपयोग के लिए उपलब्ध है GitHub. आप या तो कोड डाउनलोड कर सकते हैं या अपनी छवि को बेहतर बनाने के लिए किसी एक ऑनलाइन संस्करण का उपयोग कर सकते हैं।

एप्लिकेशन पूर्व-प्रशिक्षित GAN मॉडल का उपयोग करता है। एक जीएएन मॉडल पैटर्न की पहचान करने के लिए डेटा के एक सेट का उपयोग करता है और आपकी छवि पर अंतराल को भरने के लिए उपयोग करता है मशीन लर्निंग एल्गोरिदम और तंत्रिका नेटवर्क।

दूसरे शब्दों में, ऐप में एक बुद्धिमान प्रसंस्करण एल्गोरिदम है जो आपकी छवि के क्षतिग्रस्त या धुंधले हिस्से को मूल रूप से अन्य तस्वीरों के समान दिखने वाले हिस्सों से बदल देता है।

कैसे GFPGAN के साथ छवि संकल्प में सुधार करने के लिए

GFPGAN AI के साथ आपकी छवियों को अपस्केल करने और पुनर्स्थापित करने के चरण बहुत सीधे हैं। आपको केवल अपनी छवि को वेबसाइट पर अपलोड करना है और परिवर्तन को पूरा करने के लिए कार्यक्रम की प्रतीक्षा करनी है। यहाँ यह कैसे करना है।

1. पर GFPGAN पेज खोलें GitHub.
2. उपलब्ध ऑनलाइन डेमो में से एक खोलें। उदाहरण के लिए, दोहराने.
3. नीचे स्क्रॉल करें और के नीचे बॉक्स पर क्लिक करें आईएमजी अनुभाग अपनी छवि अपलोड करने के लिए। वैकल्पिक रूप से, आप अपने चित्र को ड्रैग और ड्रॉप कर सकते हैं या अपने वेबकैम का उपयोग करके एक ले सकते हैं।
4. एक बार आपकी छवि अपलोड हो जाने के बाद, ट्वीक करें संस्करण और पैमाना समायोजन। संस्करण डिफ़ॉल्ट रूप से नवीनतम पर सेट है। आप बेहतर परिणाम के लिए स्केलिंग कारक बढ़ा सकते हैं।
5. क्लिक जमा करना और परिणाम उत्पन्न करने के लिए कार्यक्रम की प्रतीक्षा करें। स्केलिंग कारक और खुरदुरेपन के आधार पर आप अपनी छवि में एक दृश्यमान अंतर देख सकते हैं।
6. अब, आप उपलब्ध विकल्पों में से अपनी छवि साझा या डाउनलोड कर सकते हैं।

बस इतना ही। आपने GFPGAN एल्गोरिथ्म का उपयोग करके अपनी छवि को सफलतापूर्वक बढ़ाया और पुनर्स्थापित किया है। विभिन्न परिणामों का लाभ उठाने के लिए आप संस्करणों और स्केलिंग कारक को ट्वीक कर सकते हैं।

GFPGAN AI सीमाएं

हालाँकि इमेज रेस्टोरेशन टूल चमत्कार की तरह काम करते हैं, लेकिन कुछ सीमाएँ हैं जिन्हें AI भी हल नहीं कर सकता है।

उदाहरण के लिए, इमेज-अपस्केलिंग एल्गोरिथ्म अतिरिक्त पिक्सेल जोड़ते समय अनुमान लगाता है। यह कुछ भी नहीं बना रहा है, लेकिन पूर्व-प्रशिक्षित मॉडल से सीख रहा है और मौजूदा डेटा का उपयोग कर एक करीबी अनुमान लगा रहा है। इसलिए, एक संभावना है कि वह व्यक्ति मूल से पूरी तरह अलग दिख सकता है।

हालाँकि, एल्गोरिथ्म इतना सहज है कि पहचान का नुकसान शायद ही कभी होता है। फिर भी, यह उल्लेखनीय है कि एआई से व्यक्ति की सटीक छवि उत्पन्न करने की अपेक्षा करना अवास्तविक है। सर्वोत्तम मामलों में, आप उच्च सटीकता की अपेक्षा कर सकते हैं; कुछ में, यह एक पूरी तरह से अलग व्यक्ति हो सकता है।

इसके अलावा, GFPGAN ठीक चेहरे की बहाली के लिए बनाया गया है। इसलिए, यदि आप एक परिदृश्य या वस्तु को पुन: उत्पन्न करना चाहते हैं, तो आपको परिणाम प्रभावशाली नहीं मिल सकते हैं। कुछ मामलों में, कोई वस्तु अत्यधिक संपादित या चिकनी दिख सकती है। इससे छवि अप्राकृतिक दिखती है। फोटो एडिटिंग सॉफ्टवेयर जैसे फोटोशॉप का उपयोग करना सबसे अच्छा होगा ताकि अपस्केल्ड इमेज को मैन्युअल रूप से प्राकृतिक दिखने के लिए ट्वीक किया जा सके।

वर्तमान में, GFPGAN को अपनी अधिकतम क्षमता तक पहुंचना अभी बाकी है। इसलिए, आप पाएंगे कि अपस्केल्ड इमेज उतनी शार्प नहीं हैं। और तस्वीरें काफी स्मूथ दिखती हैं। तुम कर सकते हो फोटोशॉप का उपयोग करके छवि को तेज करें बेहतर परिणाम प्राप्त करने के लिए।

अंत में, उपकरण में सीमित मात्रा में प्रसंस्करण शक्ति होती है। इसलिए, आपको बड़ी फ़ाइल को एन्हांस करने में परेशानी हो सकती है। लेकिन कम रिज़ॉल्यूशन वाली पुरानी इमेज का फ़ाइल आकार बड़ा नहीं होगा।

GFPGAN संस्करणों में अंतर

GFPGAN एल्गोरिथ्म के विभिन्न संस्करण हैं जिनका आप उपयोग कर सकते हैं। नवीनतम स्वाभाविक रूप से बेहतर है, लेकिन कुछ उपयोग मामलों में यह हमेशा रचनात्मक नहीं होता है। उदाहरण के लिए, संस्करण 1 आपकी तस्वीर को रंगने में सक्षम है, लेकिन बाद के अपडेट में डेवलपर्स ने इस सुविधा को हटा दिया।

आपकी छवि को बेहतर बनाने के लिए एक सूचित निर्णय लेने के लिए यहां प्रत्येक संस्करण के लाभ और सीमाएं दी गई हैं। कुछ संस्करण ऑनलाइन उपलब्ध नहीं हैं, इसलिए आपको उन्हें GitHub पेज से डाउनलोड करना होगा और अपने कंप्यूटर पर उनका उपयोग करना होगा।

संस्करण 1

GFPGAN का पहला संस्करण प्रभावशाली है। यह इनपुट छवि के समान एक आउटपुट उत्पन्न करता है। इसके अलावा, इसमें एक रंगीकरण सुविधा है जो स्वचालित रूप से आपकी श्वेत-श्याम छवि को रंग देती है। हालांकि, क्षतिग्रस्त छवियों को पुन: उत्पन्न करने में कठिन समय हो सकता है।

संस्करण 1.2

दूसरा संस्करण, या संस्करण 1.2, एक उन्नत एल्गोरिथम है। यह आपकी छवियों को बहुत उच्च-परिभाषा बना देगा। इस संस्करण की एकमात्र कमी इसकी सर्वोत्तम गुणवत्ता है। सौंदर्य श्रृंगार सुविधा के कारण उन्नत छवि अत्यधिक चमकदार और अप्राकृतिक दिखती है।

ऐसा प्रतीत होता है कि यह टूल बेहतर छवियों के लिए एचडीआर तकनीक लागू कर रहा है। हालांकि, यह फीचर लैंडस्केप के लिए सबसे अच्छा काम करता है और साथ ही चेहरे की छवि को पेंटिंग की तरह बना सकता है। तो, आप इस संस्करण का उपयोग लैंडस्केप वाली तस्वीरों के लिए कर सकते हैं। यदि आप मैन्युअल रूप से अपने चित्रों में प्रभाव जोड़ना चाहते हैं, तो हमारी विस्तृत मार्गदर्शिका देखें फोटोशॉप का उपयोग करके नकली एचडीआर इमेज कैसे बनाएं.

संस्करण 1.3

वर्जन 1.3 पिछले दो वर्जन से बेहतर है। यह संस्करण 1.2 से अत्यधिक चमकदार प्रभाव को कम करता है और छवियों को और अधिक प्राकृतिक बनाता है। हालाँकि, तस्वीरें अभी भी स्पष्ट नहीं हैं, और आप कुछ मामलों में व्यक्ति की पहचान खो सकते हैं। फिर भी, यह पिछले संस्करणों की तुलना में सर्वोत्तम परिणाम प्रदान करता है।

संस्करण 1.4

संस्करण 1.4 को बेहतर परिणामों के लिए संस्करण 1.3 से थोड़ा अद्यतन किया गया है। यह सर्वोत्तम परिणाम प्रदान करने वाली बहुत कम गुणवत्ता वाली छवियों के साथ काम कर सकता है। इसके अलावा, यह संस्करण स्वाभाविक रूप से फोटो से होने वाले नुकसान को भी दूर कर सकता है।

आसानी से अपस्केल करें और अपनी निम्न-गुणवत्ता वाली छवियों को पुनर्स्थापित करें

GFPGAN एक फ्री-टू-यूज़ AI है जो निम्न-गुणवत्ता वाली छवियों को उच्च-रिज़ॉल्यूशन में परिवर्तित करता है। उपकरण अभी भी विकास में है, इसलिए भविष्य में बेहतर संस्करण देखना संभव है। हालाँकि यह नियमित रूप से अपडेट होता है, आप पुराने संस्करण GitHub वेबसाइट पर पा सकते हैं।

कुछ संस्करण विशिष्ट कार्यों के लिए बेहतर काम करते हैं, जबकि कभी-कभी, सभी परिणाम समान दिखते हैं। सर्वोत्तम परिणाम प्राप्त करने के लिए संस्करण और स्केलिंग कारक जैसे सभी उपलब्ध ट्वीक को आज़माना सबसे अच्छा है।