प्रांप्ट इंजीनियरिंग में करियर कैसे शुरू करें

आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (एआई) में हाल के विकास के साथ, कई लोगों ने प्रांप्ट इंजीनियरिंग में करियर शुरू करने पर विचार किया है। वैश्विक तकनीकी नेताओं को ऐसे पेशेवरों की आवश्यकता है जो मशीनों से बात कर सकें। वे एआई रेस में अरबों का निवेश करते हैं—कुशल, नवोन्मेषी त्वरित इंजीनियरों को अच्छा भुगतान किया जाता है।

यदि आप कुशलता से निर्देश दे सकते हैं, तो आप इस उद्योग में कामयाब हो सकते हैं। यहां आपको त्वरित इंजीनियरिंग नौकरियों के बारे में पता होना चाहिए कि वे कितना भुगतान करते हैं और उनकी मांग क्यों है।

शीघ्र इंजीनियर क्या करते हैं?

प्रांप्ट्स उन निर्देशों को संदर्भित करते हैं जो मनुष्य एआई मॉडल में इनपुट करते हैं। वे या तो हो सकते हैं:

• उपयोगकर्ता-जनित इनपुट: एआई मॉडल के साथ बातचीत करते समय उपयोगकर्ता एक बार के प्रश्नों और कार्यों को निर्देशित करते हैं।
• पूर्वनिर्धारित निर्देश: एआई मॉडल का प्रशिक्षण देते समय डेवलपर्स पूर्वनिर्धारित नियम निर्धारित करते हैं।

एआई का कोई अंतर्निहित पक्षपात नहीं है। इसका आउटपुट बहुत हद तक आपके द्वारा फीड किए जाने वाले संकेतों पर निर्भर करता है, यह मानते हुए कि वे इसके पूर्व-प्रशिक्षित डेटासेट के अंतर्गत आते हैं।

संकेतों को बनाने के लिए कोडिंग कौशल की आवश्यकता नहीं होती है। आप चैटबॉट जैसे चैटजीपीटी और बिंग एआई सामान्य ज्ञान के प्रश्न एकमुश्त पूछ सकते हैं। नीचे दी गई तस्वीर एक संक्षिप्त आदान-प्रदान दर्शाती है।

हालांकि सीधा, शीघ्र इंजीनियरिंग में महारत हासिल करना चुनौतीपूर्ण है। इसकी काबिलियत हर किसी में नहीं होती। सरल अनुरोध बुनियादी प्रश्नों का उपयोग करते हैं, लेकिन अधिक जटिल कार्य और रूटीन चलाने के लिए विस्तृत निर्देशों की आवश्यकता होती है।

मान लीजिए कि आप हैं Google डायलॉगफ़्लो पर भोजन वितरण चैटबॉट बनाना. आपके प्लेटफॉर्म के काम करने के लिए, आपको विभिन्न वार्तालापों के लिए स्पष्ट, सटीक प्रतिक्रिया पैटर्न प्रदान करना होगा। अस्पष्ट नियम गलत, अनुपयोगी संवाद उत्पन्न करते हैं।

एआई मॉडल के साथ शीघ्र इंजीनियरिंग में महारत हासिल करने के लिए, इन युक्तियों का पालन करें।

लैंग्वेज मॉडल आर्किटेक्चर को समझें

विभिन्न भाषा मॉडलों की बैक-एंड प्रक्रिया का अध्ययन करें। यह समझने से कि वे इनपुट का विश्लेषण कैसे करते हैं, आपको सटीक, विस्तृत संकेत लिखने में मदद मिलेगी। उनकी संबंधित प्रसंस्करण क्षमताओं को अधिकतम करें। उन्नत उपकरणों को भी कार्य करने के लिए बाहरी निर्देशों की आवश्यकता होती है।

इसी तरह, सीमाओं पर विचार करें। परिष्कृत भाषा मॉडल इंटरनेट से अप-टू-डेट जानकारी खींचते हैं, हालांकि वे आमतौर पर सख्त प्रतिबंधों का पालन करते हैं। आपको अपने संकेतों के साथ रचनात्मक होना होगा।

अस्पष्ट समस्याओं को स्पष्ट रूप से व्यक्त करें

शीघ्र इंजीनियरों को अस्पष्ट, चुनौतीपूर्ण समस्याओं को बताना सीखना चाहिए। हर कोई एआई के साथ इंटरैक्ट नहीं कर सकता है। वास्तव में, आकस्मिक उपयोगकर्ताओं को अनुरोधों को रिले करने में परेशानी होती है, विशेष रूप से वे जिनमें बहु-चरणीय कार्य शामिल होते हैं।

आपको जितना संभव हो उतना संदर्भ प्रदान करना चाहिए। एआई मॉडल केवल इनपुट का जवाब देते हैं। अनिश्चित वाक्यांशों और सामान्य शब्दों के साथ उन्हें अस्पष्ट संकेत देना खराब परिणाम देगा।

डेटा पक्षपात पर काबू पाएं

एआई मॉडल स्वाभाविक रूप से निष्पक्ष हैं। कोई भी पक्षपातपूर्ण आउटपुट जो वे उत्पन्न करते हैं, उनके प्रशिक्षकों द्वारा उपयोग किए जाने वाले डेटासेट से उत्पन्न होता है। याद रखें: एआई केवल पैटर्न और अनुभवों का अध्ययन करता है। उन्नत एआई मॉडल भी हानिकारक प्रतिक्रिया उत्पन्न करते हैं, चूंकि डेवलपर अक्सर बड़ी मात्रा में अनफ़िल्टर्ड जानकारी का उपयोग करते हैं।

अशुद्धियों को कम करने के लिए, डेटासेट के माध्यम से मैन्युअल रूप से छानने के बजाय कठोर परीक्षण करें। अलग-अलग संकेतों के एआई मॉडल विविधताओं को लगातार फ़ीड करें ताकि यह उजागर हो सके कि कौन से पक्षपाती उत्तरों को ट्रिगर करते हैं।

परीक्षण अंतहीन रूप से संकेत देता है

जटिल संकेत शायद ही कभी पहली बार काम करते हैं। जैसे-जैसे आप अधिक विस्तृत, सटीक निर्देश बनाते हैं, वैसे-वैसे आपको सूक्ष्म रूप से होने वाले परिवर्तनों का प्रभाव दिखाई देगा। त्रुटियों को आपको निराश न होने दें।

त्रुटिरहित संकेतों को एक ही बार में लिखने के जुनूनी होने के बजाय, A/B परीक्षण के साथ सहज हो जाएं। शीघ्र इंजीनियरिंग के लिए बहुत परीक्षण और त्रुटि की आवश्यकता होती है। जब तक आपको निर्देशों को संप्रेषित करने के लिए सही टोन, वाक्यांश और शर्तें नहीं मिल जातीं, तब तक सूत्रों को लगातार संपादित करें।

उद्योग के रुझान का अध्ययन करें

कुशल इंजीनियरों को वर्तमान उद्योग प्रवृत्तियों के साथ अद्यतित रहना चाहिए। एआई का तेज-तर्रार विकास विशेषज्ञता को अव्यावहारिक बना देता है। नई प्रौद्योगिकियां लोकप्रिय लोगों पर तेजी से हावी हो सकती हैं, इसलिए केवल एक एआई मॉडल पर ध्यान केंद्रित न करें।

उदाहरण के तौर पर विभिन्न AI प्लेटफॉर्म के बीच प्रतिस्पर्धा को लें। जबकि चैटजीपीटी ने जीपीटी-3.5 के साथ लहरें बनाईं, माइक्रोसॉफ्ट जैसी अन्य कंपनियों ने भी बिंग एआई जैसे अपने स्वयं के शक्तिशाली भाषा मॉडल विकसित किए। इस बीच, OpenAI ने नवाचार करना जारी रखा और GPT-4 जारी किया, एक अधिक उन्नत भाषा मॉडल।

शीघ्र इंजीनियर कितना बनाते हैं?

शीघ्र इंजीनियरिंग अभी भी नई है, फिर भी नियोक्ता इसकी प्रासंगिकता को पहले से ही समझते हैं। ब्लूमबर्ग कहते हैं कि औसत शीघ्र इंजीनियरिंग वेतन $175,000 से $335,000 प्रति वर्ष तक होता है। प्रवेश में आसानी को देखते हुए, आपको इस अनुमान पर संदेह हो सकता है। आखिर एआई से कोई भी बात कर सकता है। बिना तकनीकी पृष्ठभूमि वाला भी कोई प्रभावी एआई संकेत लिख सकता है।

हालांकि, बेसिक को उन्नत प्रॉम्प्ट इंजीनियरिंग के साथ भ्रमित न करें। बेसिक प्रॉम्प्ट इंजीनियरिंग में मानक कार्य शामिल होते हैं, जबकि उन्नत प्रॉम्प्ट इंजीनियरिंग में जटिल दिनचर्या और प्रशिक्षण प्रक्रियाएँ शामिल होती हैं।

उन्नत संकेतों में अक्सर हज़ारों सावधानी से चुने गए शब्द होते हैं। केवल कुछ टाइपो बनाने या गलत शब्दों को चुनने से परिणाम पूरी तरह से बदल सकते हैं। इस तरह के मांगलिक कार्यों के लिए बहुत से लोगों के पास कौशल या जानकारी नहीं है।

शीघ्र इंजीनियरिंग क्यों महत्वपूर्ण है?

शीघ्र इंजीनियरिंग पाठ्यक्रम लेना शुरू करें। वैश्विक तकनीकी नेता लगातार नए एआई मॉडल जारी कर रहे हैं—यह जानकर कि इन मशीनों का उपयोग कैसे करना है, यह आपको किराए पर लेने योग्य बना देगा। यह आपकी मदद भी कर सकता है अनुभव की कमी के बावजूद टेक में करियर शुरू करना.

जनता को पूर्व-निर्मित संकेतों की आवश्यकता है

जबकि प्रांप्ट इंजीनियरिंग में सीखने की अवस्था आसान होती है, आकस्मिक एआई उपयोगकर्ता अभी भी इसे समय लेने वाला पाते हैं। वे पूर्व-निर्मित संकेतों का उपयोग करना पसंद करते हैं। अद्वितीय सूत्र बनाने के बजाय, वे ब्राउज़ करेंगे reddit धागे और GitHub एआई संकेतों पर चर्चा करने वाले रिपॉजिटरी।

शीघ्र इंजीनियर इस मांग को अधिकतम कर सकते हैं। एआई प्रयोगशालाओं के लिए पूर्णकालिक काम करने के अलावा, लोकप्रिय अनुरोधों के लिए प्रभावी संकेतों को साझा करके ऑनलाइन फॉलोइंग बनाएं।

एआई हमेशा वह नहीं करता जो आप चाहते हैं

आकस्मिक उपयोगकर्ताओं को यह गलतफहमी है कि एआई संवेदनशील है। उन्हें लगता है कि इसमें लाइनों के बीच पढ़ने की प्रसंस्करण क्षमता है, इसलिए वे अस्पष्ट प्रश्न दर्ज करते हैं।

दुर्भाग्य से, ऐसा करने से हीन परिणाम प्राप्त होते हैं। एआई मानवीय समझ की नकल नहीं कर सकता। यह केवल प्रशिक्षित डेटासेट, भाषा मॉडल और उपयोगकर्ता के अनुभवों के आधार पर प्रतिक्रियाएं तैयार करता है।

गुणवत्ता संकेत देता है गुणवत्ता प्रतिक्रियाएँ देता है

नवोन्मेषी इंजीनियर पहले से मौजूद संकेतों को फिर से खोज सकते हैं और सटीकता को बढ़ावा देने के तरीके खोज सकते हैं। सुधार की गुंजाइश हमेशा रहती है। मजबूत क्रियाओं और विस्तृत निर्देशों के साथ सरल अनुरोध भी बेहतर हो जाते हैं। नीचे दी गई छवि एक संक्षिप्त प्रश्न के लिए चैटजीपीटी की प्रतिक्रिया दिखाती है।

इस बीच, यह तस्वीर वर्णनात्मक संकेतों का उपयोग करने के प्रभाव पर प्रकाश डालती है।

शीघ्र इंजीनियरों की मांग बढ़ेगी

सीमित शीघ्र इंजीनियरिंग नौकरियों से परेशान न हों। हाल की प्रगति के बावजूद, AI अभी भी विकास के चरण में है। वैश्विक ब्रांडों ने अभी एआई-संचालित उपकरण जारी करना शुरू किया है।

जैसा कि अधिक कंपनियां अपने उत्पादों में भाषा मॉडल शामिल करती हैं, शीघ्र इंजीनियरों की मांग में वृद्धि की उम्मीद है। इस बीच, अपने शिल्प को बेहतर बनाने पर ध्यान दें। संभावित नियोक्ताओं को दिखाने के लिए अनूठे, नवोन्मेषी संकेतों के रिपॉजिटरी और पीडीएफ़ बनाएँ।

एक कुशल इंजीनियर के रूप में अपना करियर शुरू करें

प्रांप्ट इंजीनियरिंग एक इन-डिमांड, पुरस्कृत करियर है जिसमें न्यूनतम कोडिंग अनुभव की आवश्यकता होती है। कई गैर-कोडर उद्योग में सफलता प्राप्त करते हैं। बस ध्यान दें कि प्रवेश के लिए कम बाधाएं प्रतिस्पर्धी नौकरी बाजार बनाती हैं - विभिन्न एलएलएम (बड़े भाषा मॉडल) के लिए संकेत बनाकर अपने विकल्पों को विस्तृत करें।

लेकिन अगर आपको भाषा मॉडल और मशीन लर्निंग का गहरा ज्ञान है, तो अधिक तकनीकी पदों का पता लगाएं। केवल शीघ्र इंजीनियरिंग के साथ मत रुकिए। अपने कौशल से, आप पहले से ही AI मॉडल बना सकते हैं, प्रशिक्षित कर सकते हैं और विकसित कर सकते हैं।