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GPT-3 को आजमाने के लिए आपको एक सॉफ्टवेयर डेवलपर होने की आवश्यकता नहीं है, प्रसिद्ध भाषा मॉडल जो इतना अच्छा लिख ​​सकता है, कि यह अधिकांश लोगों को यह सोचने में मूर्ख बना सकता है कि यह एक मानव लेखक है। सार्वजनिक पहुंच ओपनएआई प्लेग्राउंड के माध्यम से है, जो किसी को भी तीन महीने के मुफ्त क्रेडिट के साथ इसे आजमाने की अनुमति देता है।

GPT-3 का उपयोग करना कुछ ऐसा है जैसे आपका अपना निजी लेखन सहायक होना, और यह राइटर्स ब्लॉक से निपटने के लिए एक उपयोगी उपकरण भी साबित होता है। सतह पर, वेबसाइट प्रोग्रामरों के लिए तैयार दिखती है, लेकिन हम आपको दिखाएंगे कि यह बिना कोडिंग ज्ञान वाले किसी भी व्यक्ति के लिए समान रूप से सुलभ है!

GPT-3 जनता के लिए खुला है

नवंबर 2021 में GPT-3 के लिए वेटलिस्ट को हटा दिया गया था, जिससे अधिक लोग ऐप डेवलपमेंट जैसी चीजों के लिए OpenAI API का उपयोग कर सकें। अधिकांश लोग जो नहीं जानते हैं वह यह है कि ओपनएआई प्लेग्राउंड के माध्यम से जीपीटी-3 का एक सरल वेब संस्करण सुलभ है।

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एक चतुर वीडियो शीर्षक बनाने से लेकर अपनी प्रोफ़ाइल बायो लिखने तक, आप कई अलग-अलग लेखन कार्यों के लिए भाषा मॉडल का उपयोग कर सकते हैं। इस भविष्यवादी एआई के साथ खेलना अविश्वसनीय रूप से संतोषजनक है, हालांकि, यह आपको आश्चर्यचकित कर सकता है, क्या GPT-3 रचनात्मक कार्य का भविष्य है?

OpenAI प्लेग्राउंड के माध्यम से पहुँच प्राप्त करें

के लिए सिर ओपनएआई वेबसाइट, फिर क्लिक करें शुरू हो जाओ. उसके बाद, आपको एक प्रमाणीकरण कोड प्राप्त करने के लिए एक खाता बनाने के लिए एक ईमेल और एक वैध मोबाइल नंबर की आवश्यकता होगी। अंतिम लेकिन कम से कम, आपको एक त्वरित प्रश्न का उत्तर देने की आवश्यकता होगी कि आप OpenAI का उपयोग क्यों करना चाहते हैं, तो आप जाने के लिए अच्छे हैं।

साइन अप करने के बाद क्लिक करें खेल का मैदान GPT-3 के लिए वेब इंटरफ़ेस लाने के लिए पृष्ठ के शीर्ष पर स्थित नेविगेशन बार में। आपको टेक्स्ट टाइप करने या डालने के लिए एक क्षेत्र और दाईं ओर एक सेटिंग बार दिखाई देगा।

एक संकेत के साथ प्रारंभ करें

GPT-3 का उपयोग करने के लिए आपको एक संकेत दर्ज करने की आवश्यकता होगी ताकि यह जान सके कि प्रतिक्रिया में उसे कौन सा पाठ पूरा करना चाहिए। यह एक निर्देश हो सकता है जैसे "छोटे पालतू कुत्ते के लिए पांच नाम सूचीबद्ध करें" या एक अधूरा वाक्य, इस मामले में मॉडल प्रदान किए गए संदर्भ का उपयोग करके इसे लिखने का प्रयास करेगा।

अपने संकेत को अच्छी तरह से डिज़ाइन करने का लक्ष्य रखें ताकि भाषा मॉडल को ठीक-ठीक पता चल सके कि आप क्या खोज रहे हैं। उदाहरण के लिए, "छोटे कुत्ते के लिए कुछ नाम सूचीबद्ध करें" टाइप करने से पूडल, चिहुआहुआ और यॉर्कशायर टेरियर जैसी कुत्तों की नस्लों की सूची मिल सकती है।

हालाँकि, हम एक पालतू कुत्ते के लिए कुछ सुझाव चाहते थे, तो आइए कुछ और विशिष्ट प्रयास करें जैसे "छोटे शराबी कुत्ते के लिए कुछ पालतू जानवरों के नाम सूचीबद्ध करें"। अब, परिणाम बिस्किट, फिडो, गिज्मो, मैक्स, मफिन, कंकड़ आदि हैं। चूंकि हमने "पालतू जानवरों के नाम" शामिल किए हैं और कुत्ते को "छोटा" और "शराबी" के रूप में वर्णित किया है, परिणाम हमारी अपेक्षा के करीब हैं।

कोशिश करने के लिए मजेदार संकेत

GPT-3 से अपने पालतू कुत्ते के लिए कुछ नाम सुझाने के लिए कहना हिमशैल का सिरा है, ऐसा है आप इसके साथ और भी बहुत कुछ कर सकते हैं, जिसमें सामग्री तैयार करना, जानकारी का सारांश देना और अनुवाद करना शामिल है मूलपाठ। यहां कुछ संकेत दिए गए हैं जिनका आप परीक्षण कर सकते हैं:

  • अनुवाद "धन्यवाद, खाना स्वादिष्ट था!" 5 अलग-अलग भाषाओं में।
  • कंपनी छोड़ने वाले एक सहयोगी के लिए ईमानदारी से धन्यवाद नोट लिखें।
  • मेरी छोटी बहन को एक भयानक जन्मदिन मुबारक संदेश लिखें।
  • सामन, आलू, प्याज, जड़ी-बूटियों और कूसकूस का उपयोग करके रात के खाने के विकल्प।
  • एक जंगल में स्थापित एक निनटेंडो स्विच गेम के लिए मंथन विचार।

इन दिनों एआई हर तरह के ऐप में अपना रास्ता तलाश रहा है। यदि GPT-3 ने आपकी रुचि जगाई है, तो क्यों न एक होने का प्रयास करें एआई मित्र को रेप्लिका कहा जाता है.

अपना उपयोग कहां देखें

OpenAI प्लेग्राउंड का उपयोग करने से पहले, अपने उपयोग के आँकड़ों पर एक त्वरित नज़र डालें, यह देखने के लिए कि आपको कितने क्रेडिट खर्च करने हैं। पृष्ठ के ऊपरी दाएं कोने में, पर क्लिक करें निजी > खाते का प्रबंधन करें

शुल्क की गणना करने के लिए टोकन का उपयोग किया जाता है, और वे कितने शब्दों, या वर्णों के समूह पर आधारित होते हैं, जिनका उपयोग आप प्रांप्ट में करते हैं; इसमें वह पाठ परिणाम भी शामिल है जो आपको GPT-3 से प्राप्त होता है। आप टेक्स्ट बॉक्स क्षेत्र के नीचे दाईं ओर देख सकते हैं कि आप हर बार कितने टोकन का उपयोग कर रहे हैं।

टोकन का तब डॉलर में अनुवाद किया जाता है, जिसमें से आपके पास पहले 3 महीनों में खर्च करने के लिए $18 हैं। यह पहली बार में आपके सिर को लपेटने के लिए एक अजीब मूल्य निर्धारण मॉडल है, लेकिन क्या मायने रखता है कि यह खेलने के लिए पर्याप्त से अधिक है। जब हमने कुछ दिनों में इसका परीक्षण किया, तो हमने अपने कुल योग में से केवल $0.11 का उपयोग किया।

एक अलग मॉडल पर स्विच करना

Davinci, क्यूरी, बैबेज और एडा विभिन्न मॉडलों को दिए गए नाम हैं जिन्हें आप GPT-3 को शक्ति प्रदान करने के लिए चुन सकते हैं। आप चुन सकते हैं नमूना उनके बीच स्विच करने के लिए टेक्स्ट बॉक्स के दाईं ओर सेटिंग बार में।

डिफ़ॉल्ट रूप से, यह डेविंसी मॉडल पर सेट है, लेकिन अन्य मॉडलों का चयन करने से कम लागत और संकेतों को पूरा करने के लिए तेजी से काम करने का लाभ मिलता है। सामान्य तौर पर, जब संदर्भ को समझने और जटिल और रचनात्मक उत्तरों का उत्पादन करने की बात आती है, तो डेविंसी से चिपके रहना आपको सबसे अच्छा चौतरफा परिणाम देगा।

यदि आप अन्य मॉडलों को कम कीमत पर आज़माना चाहते हैं, तो यहां संक्षेप में बताया गया है कि वे किसके लिए अच्छे हैं:

  • क्यूरी: डेविंसी से कम लागत और अनुरोधों को तेज़ी से संसाधित कर सकता है। यह विशेष रूप से अनुवाद, सीधे सवालों के जवाब देने, महत्वपूर्ण जानकारी निकालने, या बुलेट बिंदुओं में तकनीकी जानकारी को सारांशित करने जैसे कार्यों के लिए सक्षम है।
  • बैबेज: लागत कम है, बहुत तेज है, और यदि आप इसे बार-बार उदाहरण और जानकारी देते हैं तो पाठ बनाने में बहुत अच्छा है। यह पाठ में सरल प्रतिमान खोज सकता है, और रचनात्मक कार्यों के संदर्भ में, यह वाक्यों को पूरा करने, कहानी के मूल प्लॉट तैयार करने, या विचारों पर विचार-मंथन करने में आपकी मदद करने के लिए अच्छा है।
  • अदा: परिवार में सबसे कम लागत वाला सबसे तेज़ मॉडल, यदि आपको सटीक उत्तर की आवश्यकता नहीं है तो इस मॉडल का उपयोग करें। यह विस्तृत और सटीक जानकारी उत्पन्न करने के बजाय रचनात्मक अनुप्रयोगों के लिए विशेष रूप से अनुशंसित है।

फ़ाइन-ट्यूनिंग परिणाम

तापमान सेटिंग वह प्रमुख पैरामीटर है जिसे आप परिणामों को फ़ाइन-ट्यून करना चाहेंगे। तापमान के बारे में सोचने का एक तरीका यह है कि यह शून्य के जितना करीब होगा, परिणाम उतने ही कम यादृच्छिक होंगे। दूसरी ओर, आप 1 के जितने करीब होंगे, टेक्स्ट उतना ही अप्रत्याशित होगा।

इसके बारे में सोचने का एक अधिक कल्पनाशील तरीका यह है कि शून्य के बारे में सोचें जो आपको शांत, शांत और एकत्रित परिणाम देगा, जबकि 1 आपको गर्म परिणाम देगा जो कि जंगली और रचनात्मक होने की अधिक संभावना है।

इस एक सेटिंग को समझने से आपको बेहतर परिणाम प्राप्त करने में मदद मिलेगी। एक उदाहरण के रूप में, यदि आप चाहते हैं कि GPT-3 "चॉकलेट केक पकाने के 5 चरणों की सूची बनाएं", शून्य के करीब तापमान सेटिंग अधिक तार्किक परिणाम देगी।

उसी संकेत का उपयोग करते हुए, हमने तापमान को 1 में बदल दिया और परिणाम कम सटीक था, GPT-3 ने क्रमांकित चरणों का उपयोग नहीं करने का विकल्प चुना।

दूसरी ओर, यदि आप एक नए YouTube वीडियो के लिए विचार उत्पन्न करने के लिए OpenAI Playground का उपयोग करना चाहते हैं या ब्लॉग शीर्षकों पर मंथन करें, फिर तापमान बढ़ाने से आपको अधिक विविधतापूर्ण और दिलचस्प बनने में मदद मिलेगी परिणाम।

एक अच्छा परिणाम प्राप्त करना मुख्य रूप से इस बात पर निर्भर करता है कि आप अपना प्रश्न कितनी अच्छी तरह पूछते हैं, या आप कितना संदर्भ प्रदान करते हैं, लेकिन इसके अलावा, तापमान समायोजित करने के लिए सबसे महत्वपूर्ण सेटिंग्स में से एक है। लिखने में आपकी मदद करने के लिए और अधिक उपयोगी टूल के लिए, देखें Google Chrome के लिए सर्वश्रेष्ठ AI लेखन एक्सटेंशन।

OpenAI खेल का मैदान: सभी के लिए खुला

GPT-3 के साथ काम करने के लिए आपको मशीन लर्निंग सिस्टम के काम करने के तरीके के बारे में विशेष ज्ञान की आवश्यकता नहीं है। यह सबसे शक्तिशाली भाषा सीखने के मॉडल में से एक है और अब कोई भी इसे एक्सेस कर सकता है।

इसका उपयोग करना आसान है और फाइन-ट्यून करना आसान है, आपको बस एक संकेत के साथ शुरुआत करनी है। कुछ शीर्षकों पर मंथन करने में मदद करने के लिए GPT-3 से पूछें, या अपने भविष्य के पालतू जानवरों के लिए कुछ नाम सुझाएं। ऐसा बहुत कुछ है जो यह कर सकता है और तीन महीने की निःशुल्क पहुंच के साथ, आपके पास यह देखने के लिए पर्याप्त समय है कि यह क्या करने में सक्षम है।