NVIDIA ने सितंबर 2022 में अपना नया GPU जारी किया। छोटे चार-नैनोमीटर ट्रांजिस्टर पर चलने वाले एक नए ग्राफिक्स प्रोसेसिंग आर्किटेक्चर की विशेषता, नए 4000-सीरीज़ जीपीयू कई घंटियों और सीटियों के साथ आते हैं।
बेहतर अभी भी, नए जीपीयू भी डीएलएसएस 3 के साथ आते हैं, एक आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस-संचालित इमेज अपस्केलिंग तकनीक जो आपके रिग पर फ्रेम दर में तेजी से सुधार कर सकती है।
लेकिन DLSS 3.0 क्या है, और क्या यह अपग्रेड के लायक है? खैर, आइए जानें।
डीएलएसएस 3.0 क्या है?
डीप लर्निंग सुपर सैंपलिंग के लिए लघु, डीएलएसएस एक तंत्रिका ग्राफिक्स तकनीक है जो आपके सिस्टम पर फ्रेम दर में सुधार करने के लिए कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) की शक्ति का उपयोग करती है।
डीएलएसएस में सुपरसैंपलिंग एक को संदर्भित करता है वीडियो की गुणवत्ता में सुधार के लिए इस्तेमाल की जाने वाली एंटी-अलियासिंग तकनीक उच्च रिज़ॉल्यूशन पर गेमिंग फ़्रेम प्रदान करके और फिर इसे डाउनसैंपलिंग करके—अलियासिंग को कम करके वीडियो की गुणवत्ता में सुधार करना। उस ने कहा, उच्च रिज़ॉल्यूशन पर फ़्रेम रेंडर करना आपके GPU के लिए बहुत कर योग्य है, और एंटी-अलियासिंग सुविधाओं का उपयोग करने से आमतौर पर आपके FPS कम हो जाते हैं। आखिरकार, आपके जीपीयू को अधिक पिक्सेल डेटा संसाधित करना चाहिए और इसे अपने मूल रिज़ॉल्यूशन में घटा देना चाहिए।
यहीं पर DLSS का "डीप लर्निंग" भाग सामने आता है। आप देखते हैं, पारंपरिक एंटी-अलियासिंग विधियों में, GPU को उच्च रिज़ॉल्यूशन पर फ़्रेम प्रस्तुत करना पड़ता है, लेकिन गहन सीखने के साथ, GPU को ऐसा करने की आवश्यकता नहीं होती है। इसके बजाय, इसे केवल एक मूल रिजोल्यूशन पर फ्रेम उत्पन्न करना है, और फिर GPU पर टेंसर कोर भविष्यवाणी करें कि उच्च रिज़ॉल्यूशन पर प्रस्तुत किए जाने पर फ़्रेम कैसा दिखना चाहिए।
यह दृष्टिकोण एआई हस्तक्षेप के कारण उच्च रिज़ॉल्यूशन पर रेंडरिंग फ्रेम के कम्प्यूटेशनल ओवरहेड को कम करता है। इसलिए, सीधे शब्दों में कहें, DLSS आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस का उपयोग करके आपके गेम को उच्च रिज़ॉल्यूशन पर प्रस्तुत करता है।
दूसरी ओर, डीएलएसएस 3.0 उसी तकनीक का तीसरा पुनरावृति है। यह DLSS में केवल फ़्रेम रिज़ॉल्यूशन को बढ़ाने के बजाय पूर्ण फ़्रेम की भविष्यवाणी करके सुधार करता है - फ्रेम दर में तेजी से सुधार करता है।
यहां बताया गया है कि यह कैसे काम करता है।
डीएलएसएस 3 कैसे काम करता है?
DLSS 3 में आने से पहले, यह समझना महत्वपूर्ण है कि पुराने संस्करण कैसे काम करते हैं—और DLSS 3 कैसे इस पर निर्मित होता है।
जैसा कि पहले बताया गया है, DLSS उच्च रिज़ॉल्यूशन पर इमेज रेंडर करने के लिए AI का उपयोग करता है। इसका मतलब है कि फ्रेम के रिज़ॉल्यूशन को बढ़ाने के लिए GPU को प्रोग्राम नहीं किया गया है। इसके बजाय, GPU को स्वयं प्रोग्राम करने के लिए निम्न और उच्च-रिज़ॉल्यूशन वाली छवियां दिखा कर प्रशिक्षित किया जाता है।
NVIDIA अपने सुपरकंप्यूटरों पर इस प्रशिक्षण को करने के लिए कनवॉल्यूशनल न्यूरल नेटवर्क (सीएनएन) चलाता है। इस नेटवर्क को तब इनपुट के रूप में कम रिज़ॉल्यूशन पर चलने वाले गेम की छवियां दिखाई जाती हैं। इसके साथ ही, एक आउटपुट के रूप में, नेटवर्क को उन्हीं छवियों को दिखाया जाता है जो 64 गुना रिज़ॉल्यूशन पर एंटी-अलियासिंग सुविधाओं को सक्षम और अक्षम दोनों के साथ प्रदान की जाती हैं।
उच्च और निम्न-रिज़ॉल्यूशन छवियों के अतिरिक्त, सीएनएन को अस्थायी प्रतिक्रिया का उपयोग करके भी प्रशिक्षित किया जाता है। यह फीडबैक नेटवर्क को इस बारे में जानकारी प्रदान करता है कि छवि में मौजूद वस्तुएं अपने मूल और उच्च-रिज़ॉल्यूशन आउटपुट के संबंध में फ्रेम में कैसे चलती हैं। यह सीएनएन को अगले फ्रेम की उपस्थिति की अग्रिम रूप से भविष्यवाणी करने में सक्षम बनाता है - बेहतर फ्रेम दर और छवि गुणवत्ता प्रदान करता है।
नेटवर्क पर छवि डेटा की यह निरंतर बमबारी इसे प्रशिक्षित करती है, जिससे यह गेम के रिज़ॉल्यूशन को तुरंत बढ़ा देता है। एक बार प्रशिक्षित होने के बाद, यह नेटवर्क ड्राइवर अपडेट के माध्यम से एनवीडिया जीपीयू को भेजा जाता है, जिससे वे प्रशिक्षित तंत्रिका नेटवर्क का उपयोग करके छवियों के रिज़ॉल्यूशन को बढ़ा सकते हैं।
DLSS 3.0, इसके विपरीत, एक कदम आगे जाता है और इस पद्धति का उपयोग करके पूर्ण फ़्रेम प्रदान करता है। इसलिए, DLSS 3 न केवल खेलों के रिज़ॉल्यूशन को बढ़ाता है, बल्कि यह आपके गेमप्ले में AI-जनित फ़्रेमों को भी जोड़ता है।
इस दृष्टिकोण के कारण, GPU को बहुत कम डेटा संसाधित करना पड़ता है, और NVIDIA के अनुसार, DLSS 3 सक्षम होने के साथ, GPU केवल फ्रेम के 1/8 की गणना करता है। एआई बाकी सभी की भविष्यवाणी करता है। एआई रेंडरिंग में यह वृद्धि है जो पारंपरिक रेंडरिंग विधियों की तुलना में एफपीएस को चार गुना तेजी से वितरित करने में सक्षम बनाती है।
लेकिन डीएलएसएस 3 पारंपरिक रेंडरिंग पाइपलाइनों का उपयोग किए बिना पूरे फ्रेम की भविष्यवाणी कैसे करता है? खैर, यह सब धन्यवाद है NVIDIA का नया एडा लवलेस आर्किटेक्चर नई चौथी पीढ़ी के टेंसर कोर पर चल रहा है, जो एआई का उपयोग करके फ्रेम निर्माण को सक्षम बनाता है।
यहां बताया गया है कि कैसे सब कुछ काम करता है।
DLSS 3 पर AI का उपयोग करके फ्रेम जनरेशन
तो DLSS की तरह, DLSS 3 फ़्रेम के रिज़ॉल्यूशन को बढ़ाने के लिए टेंसर कोर का उपयोग करता है, लेकिन इसमें विशेष ऑप्टिकल प्रवाह त्वरक भी होते हैं जो GPU को फ़्रेम की भविष्यवाणी करने में मदद करते हैं। फ्रेम की भविष्यवाणी करने के लिए, ऑप्टिकल प्रवाह त्वरक डीएलएसएस द्वारा उत्पन्न कई उच्च-रिज़ॉल्यूशन डेटा फ़्रेम प्राप्त करता है। ऑप्टिकल प्रवाह त्वरक तब ऑप्टिकल प्रवाह क्षेत्र उत्पन्न करने के लिए इस डेटा का उपयोग करता है।
यह ऑप्टिकल प्रवाह क्षेत्र परिभाषित करता है कि पिक्सेल डेटा दो फ़्रेमों के बीच कैसे बदलता है, और यह डेटा, ज्यामितीय गति वैक्टर के साथ, AI फ़्रेम उत्पन्न करने के लिए उपयोग किया जाता है। इसलिए ऑप्टिकल प्रवाह का उपयोग करते हुए, एनवीडिया आरटीएक्स 4000-सीरीज़ जीपीयू एआई का उपयोग करके उत्पन्न नए फ़्रेमों को पारंपरिक दृष्टिकोण-एफपीएस को बढ़ाते हुए उत्पन्न फ़्रेमों के बीच रख सकते हैं।
उस ने कहा, एक खेल में एआई-जेनरेट किए गए फ़्रेमों को इंटरलीविंग करने की अपनी चुनौतियाँ हैं, और सबसे बड़ी इनपुट लैग है। आखिरकार, जीपीयू एआई का उपयोग कर उत्पन्न फ्रेम पर उपयोगकर्ता इनपुट की भविष्यवाणी नहीं कर सकता है।
इस समस्या को हल करने के लिए, NVIDIA अपनी रिफ्लेक्स तकनीक का उपयोग करता है।
डीएलएसएस 3 और एनवीडिया रिफ्लेक्स
NVIDIA Reflex में आने से पहले, यह समझना महत्वपूर्ण है कि आपके माउस की गति GPU तक कैसे पहुँचती है। इसलिए, जब आप माउस को हिलाते हैं या गेम में किसी कैरेक्टर को मूव करने के लिए कोई की दबाते हैं, तो माउस सीपीयू को पॉइंटिंग सूचना भेजता है। जो फिर इसे प्रोसेस करता है और रेंडर क्यू में भेजता है। यहां से, डेटा जीपीयू को भेजा जाता है, जो आपकी पॉइंटिंग जानकारी को डिस्प्ले पर भेजता है।
यह पारंपरिक डेटा इनपुट पाइपलाइन बहुत अधिक अंतराल उत्पन्न करती है क्योंकि उपयोगकर्ता इनपुट लंबे समय तक रेंडर कतार में रह सकते हैं, जिससे आप उस हेडशॉट को मिस कर सकते हैं। इस समस्या को हल करने के लिए, हमारे पास NVIDIA Reflex है, एक ऐसी तकनीक जो रेंडरिंग कतार को समाप्त कर देती है और CPU से सीधे GPU को डेटा भेजती है—इनपुट लैग को 80 प्रतिशत तक कम कर देती है।
क्या आप पुराने GPU पर DLSS 3 का उपयोग कर सकते हैं?
NVIDIA ने इसके साथ DLSS 3 जारी किया आरटीएक्स 4000-सीरीज जीपीयू, और यदि आपके पास एक पुराना RTX GPU है जो DLSS का समर्थन करता है, तो आप सोच रहे होंगे कि क्या DLSS 3 आपके गेमिंग अनुभव को बेहतर करेगा।
सबसे महत्वपूर्ण बात यह है कि पुराने सिस्टम पर DLSS DLSS 3 के साथ बेहतर होगा क्योंकि यह AI का उपयोग करता है, और न्यूरल नेटवर्क नए अपडेट के साथ बेहतर होने के लिए बाध्य हैं। उस ने कहा, पुराने सिस्टम पर नई फ्रेम जनरेशन तकनीक का समर्थन नहीं किया जाएगा क्योंकि यह नए का उपयोग करती है ऑप्टिकल प्रवाह त्वरक के साथ चौथी पीढ़ी के टेंसर कोर, जो केवल NVIDIA RTX पर पाए जा सकते हैं 4000-श्रृंखला।
कहा, ए के अनुसार रेडिट थ्रेड, कॉन्फ़िगरेशन फ़ाइलों में परिवर्तन करके पुराने RTX सिस्टम पर फ़्रेम जनरेशन को सक्षम किया जा सकता है। हालांकि, हमें यह परीक्षण करने का मौका नहीं मिला है कि यह काम करता है या नहीं।
क्या DLSS 3 अपग्रेड करने लायक है?
DLSS 3 आपके द्वारा खेले जाने वाले गेम के रिज़ॉल्यूशन को बढ़ाने के लिए आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस का उपयोग करता है। यह दृष्टिकोण न केवल बेहतर फ्रैमरेट्स प्रदान करता है, बल्कि यह लो-एंड जीपीयू पर उच्च रिज़ॉल्यूशन पर गेमिंग को भी संभव बनाता है।
इसलिए, यदि आप बजट पर 4k पर डिमांडिंग गेम खेलते हुए उच्च FPS का आनंद लेना चाहते हैं, तो DLSS में अपग्रेड करना इसके लायक है।