अकेले पिछले कुछ वर्षों में, एआई क्षमताओं में भारी वृद्धि हुई है। आज, हम आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस का उपयोग कला बनाने, कहानियां लिखने, दुनिया के बारे में जानने और बहुत कुछ करने के लिए कर सकते हैं। लेकिन क्या यह सब कुछ जल्दी हो रहा है? क्या एआई बहुत तेज़ी से विकसित हो रहा है, और इसका सुझाव देने के लिए कौन से संकेत हैं?

लोग एआई के बारे में चिंतित क्यों हैं?

मार्च 2023 के अंत में, फ्यूचर ऑफ लाइफ इंस्टीट्यूट द्वारा शीर्षक से एक दस्तावेज ऑनलाइन जारी किया गया था "विशालकाय एआई प्रयोग रोकें: एक खुला पत्र". दस्तावेज़ में GPT-4, OpenAI के AI-संचालित चैटबॉट के नवीनतम पुनरावृत्ति के परिष्कार से परे AI के विकास के खिलाफ तर्क दिए गए हैं।

पत्र के भीतर, यह लिखा गया था कि "मानव-प्रतिस्पर्धी बुद्धि वाले एआई सिस्टम समाज और मानवता के लिए गहरा जोखिम पैदा कर सकते हैं," और कि "शक्तिशाली एआई सिस्टम केवल एक बार विकसित किया जाना चाहिए जब हम आश्वस्त हों कि उनका प्रभाव सकारात्मक होगा और उनके जोखिम होंगे प्रबंधनीय।"

तकनीकी क्षेत्र में कई प्रमुख हस्तियां जिनमें स्टीव वोज्नियाक और शामिल हैं एलोन मस्क ने पत्र पर हस्ताक्षर किए हैं और एआई विकास को रोकना चाहते हैं

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. एआई के विकास को रोकने की इस दलील ने सवाल उठाया है कि एआई कितना खतरनाक होता जा रहा है, और इससे मानव जीवन को क्या खतरा है।

तो, कौन से संकेत बताते हैं कि एआई बहुत तेज़ी से आगे बढ़ रहा है?

1. मनुष्य के साथ प्रतियोगिता

हम पहले ही देख चुके हैं कि प्रौद्योगिकी अनगिनत परिदृश्यों में मानव श्रमिकों की जगह ले लेती है। जब आप किसी फास्ट फूड रेस्तरां में जाते हैं, तो अब आप कंप्यूटर स्क्रीन के माध्यम से ऑर्डर कर सकते हैं, और जब आप किराने का सामान खरीदना चाहते हैं, तो आप एक स्वचालित प्रणाली से चेकआउट कर सकते हैं। यह एक त्वरित और सुविधाजनक विकल्प हो सकता है, लेकिन जैसे-जैसे विभिन्न उद्योगों में स्वचालन अधिक प्रमुख होता जा रहा है, मानव श्रमिकों की आवश्यकता कम होती जा रही है।

यहीं से समस्या शुरू होती है। बेशक, लोगों को खुद का समर्थन करने के लिए काम करने की ज़रूरत है, लेकिन स्वचालन का उदय इसे और अधिक कठिन बना रहा है। यह विशेष रूप से न्यूनतम मजदूरी वाले श्रमिकों के मामले में है, जैसे कि खाद्य सेवा, उत्पादन और खुदरा उद्योग में काम करने वाले। बुनियादी कार्य, जैसे ऑर्डर की जाँच करना, भार उठाना और सफाई करना, सभी मशीनों द्वारा किए जा सकते हैं। एआई के एकीकरण का मतलब है कि जल्द ही हमें इस तकनीक के लिए ऑपरेटरों की आवश्यकता नहीं होगी।

द्वारा रिपोर्ट किया गया था फॉर्मस्टैक कि 76% व्यवसाय दैनिक कार्यप्रवाहों को मानकीकृत या स्वचालित करने के लिए स्वचालन का उपयोग करते हैं। और साथ Zapier रिपोर्ट करते हुए कि 94% श्रमिकों ने कहा है कि उनके काम में दोहराव और समय लेने वाले कार्य शामिल हैं, एआई-संचालित स्वचालन बहुत आसानी से वैश्विक कार्यबल का बहुसंख्यक हिस्सा बन सकता है उद्योग।

2. मानव आलस्य को प्रोत्साहित करना

एआई के प्रमुख लाभों में से एक यह है कि यह बहुत से कार्यों को सरल बना सकता है। लेकिन यह सुविधा बहुत आसानी से आलस्य का स्थान ले सकती है। और, कुछ मामलों में, यह पहले से ही है।

उदाहरण के लिए चैटजीपीटी को लें। आप कई प्रकार के काम करने के लिए ChatGPT का उपयोग कर सकते हैं जैसे निबंध लिखना, विषयों पर शोध करना, चुटकुले बनाना, पाठ का अनुवाद करना, और भी बहुत कुछ। एक ऐसी सेवा का होना जो आपके लिए कार्यों को शीघ्रता से निष्पादित कर सके, महान है, लेकिन साथ ही हमें शालीनता की ओर भी ले जाती है। इस तरह से स्टंटिंग प्रयास और रचनात्मकता निश्चित रूप से पूरी मानवता पर नकारात्मक प्रभाव डाल सकती है, जो एक प्रमुख कारण है कि इतने सारे लोग एआई के बारे में चिंतित हैं।

हम अपने आधुनिक समय में एआई-संचालित सेवाओं के इतने अभ्यस्त हैं, हमने स्वाभाविक रूप से उन पर बहुत भरोसा किया है। उदाहरण के लिए, Microsoft का वर्चुअल सहायक, Cortana, मशीन लर्निंग और AI का उपयोग उपयोगकर्ताओं के आदेशों को पूरा करने के लिए करता है। Apple के सिरी सहित कई अन्य आभासी सहायक भी कार्य करने के लिए AI का उपयोग करते हैं।

इस तकनीक पर भरोसा करना सुरक्षित हो सकता है, लेकिन वास्तव में कोई जानकारी नहीं है, विशेष रूप से यह देखते हुए कि एआई अभी भी विकास के एक बहुत ही चरण में है।

3. नकली सूचना का प्रसार

इमेज क्रेडिट: डीप होमेज/फ़्लिकर

मुख्यधारा के क्षेत्रों में, एआई ने कला, चित्र और वीडियो बनाने की अपनी क्षमता के माध्यम से बहुत अधिक बदनामी हासिल की है। न केवल एआई-संचालित सेवाओं का उपयोग कला बनाने के लिए किया जा सकता है, बल्कि वे मीडिया का एक विशेष रूप से विवादास्पद रूप भी बना सकते हैं जिसे डीपफेक के रूप में जाना जाता है। डीपफेक वे वीडियो होते हैं जिनमें एक व्यक्ति के चेहरे को दूसरे व्यक्ति के शरीर पर आरोपित किया जाता है।

यह सुनने में काफी मजेदार लगता है, लेकिन इसका आसानी से गलत इस्तेमाल किया जा सकता है।

डीपफेक के माध्यम से अविश्वसनीय रूप से भद्दी और अनुचित बातें कहते हुए मशहूर हस्तियों और राजनीतिक हस्तियों के हजारों वीडियो पहले से ही मौजूद हैं। जबकि कुछ डीपफेक की पहचान करना बहुत आसान है, कुछ इतने परिष्कृत हैं कि यह पहचानना मुश्किल है कि वे असली हैं या नहीं। जब ऐसा होता है, तो लोग मान सकते हैं कि किसी सार्वजनिक शख्सियत ने कुछ कहा है, जो वास्तव में उनके द्वारा कभी नहीं कहा गया था।

इससे लोग इन वीडियो पर राय बनाएंगे, इसलिए ऑनलाइन गलत सूचना फैलाने में योगदान देंगे।

क्या अधिक है, एआई-संचालित चैटबॉट भी उपयोगकर्ताओं को गलत जानकारी दे सकते हैं। चैटबॉट जैसे चैटजीपीटी, बूस्ट. एआई और ड्रिफ्ट उपयोगकर्ताओं को बहुत सारी जानकारी प्रदान कर सकते हैं, लेकिन यह जानकारी हमेशा सटीक नहीं होती है। जैसा कि द्वारा चर्चा की गई है अभिभावक, एआई चैटबॉट आपको सच्ची जानकारी प्रदान करने के लिए किसी भी तरह से प्रतिबद्ध नहीं हैं, जिसका अर्थ है कि नकली समाचार बहुत आसानी से दरारों से निकल सकते हैं और आपके लिए अपना रास्ता बना सकते हैं।

4. मैलवेयर का निर्माण

2023 की शुरुआत में, एक समाचार कहानी प्रसारित होने लगी दुर्भावनापूर्ण अभिनेता ChatGPT का उपयोग करके मैलवेयर बना रहे हैं. इस मामले में साइबर एनालिस्ट फर्म चेक प्वाइंट रिसर्च ने पाया कि लोग हैकिंग फोरम पर मैलवेयर बनाने के लिए चैटजीपीटी के इस्तेमाल के फायदों के बारे में चर्चा कर रहे थे। फ़ोरम पोस्ट के लेखक ने एक इन्फोस्टीलर साझा किया जिसे उन्होंने चैटजीपीटी का उपयोग करके पायथन में लिखा था, जो अन्य दुर्भावनापूर्ण अभिनेताओं को चैटबॉट का उपयोग करके मैलवेयर बनाने के लिए प्रोत्साहित करता था।

मैलवेयर प्रोग्राम को कोडित करने की आवश्यकता होती है, जो समय लेने वाला हो सकता है, खासकर यदि निर्माता पहले से मौजूद प्रोग्राम से टेम्पलेट का उपयोग नहीं कर रहा हो।

ChatGPT का उपयोग करके, दुर्भावनापूर्ण अभिनेता न केवल मैलवेयर निर्माण की प्रक्रिया को सुव्यवस्थित कर सकते हैं, बल्कि तकनीकी रूप से कम जानकार व्यक्ति मैलवेयर बना सकते हैं। जैसा कि एआई परिष्कार आगे बढ़ना जारी रखता है, अविश्वसनीय रूप से परिष्कृत मैलवेयर बनाना संभव हो सकता है जो एंटीवायरस का पता लगाने, प्रमाणीकरण, फायरवॉल और अन्य सुरक्षात्मक उपायों को बायपास कर सकता है।

5. नियमन का अभाव

तकनीक उद्योग में एक आम समस्या नई सेवाओं के लिए नियमन की कमी है, जैसे ब्लॉकचेन-आधारित प्लेटफॉर्म और एआई उत्पाद। कुछ लोगों द्वारा नियमन की कमी को अच्छी बात माना जा सकता है, लेकिन यह अवैध प्रथाओं को भी रास्ता दे सकता है।

विनियमन की कमी न केवल एआई-संचालित घोटालों और साइबर अपराधों में वृद्धि का कारण बन सकती है, बल्कि जिस तरह से शोधकर्ता एआई प्रौद्योगिकियों का विकास करते हैं, वह भी कुछ गंभीर सीमाओं को पार करना शुरू कर सकता है। एआई के साथ काम करते समय नैतिक विचार किए जाने चाहिए। क्या कोई व्यवस्था बहुत सचेत हो सकती है? किस तरह का एआई का प्रभाव मानव जीवन पर पड़ेगा? क्या हमें इस तरह एआई का इस्तेमाल करना चाहिए? प्रश्नों की सूची आगे बढ़ती है।

नियमन के बिना, कुछ कंपनियां नैतिक सीमाओं को तोड़ना शुरू कर सकती हैं, जो व्यापक जनता के लिए बहुत बुरी खबर हो सकती है।

एआई तीव्र गति से आगे बढ़ रहा है और निश्चित रूप से जोखिम पैदा करता है

इस बात से कोई इंकार नहीं है कि एआई की क्षमता बहुत बड़ी है, लेकिन चीजों के नियंत्रण से बाहर होने की संभावना को कम करने के लिए इसका उचित उपयोग किया जाना चाहिए। हमने पहले ही एआई को दुर्भावना से इस्तेमाल करते हुए देखा है, इसलिए कोई नहीं जानता कि यह समस्या कैसे विकसित हो सकती है क्योंकि चीजें आगे बढ़ती हैं। समय बताएगा कि एआई हमारी दुनिया के लिए वरदान है या अभिशाप, और जिस तरह से इसे अब संभाला जाता है वह निश्चित रूप से इस परिणाम में भूमिका निभाएगा।