पुराने GPT-3.5 मॉडल और चमकदार नए GPT-4 मॉडल के बीच कुछ प्रमुख अंतर हैं।
GPT-4 की क्षमताओं के बारे में सभी अटकलों और दावों के बाद, 14 मार्च, 2023 को लॉन्च किए गए भाषा मॉडल के GPT परिवार की बहुप्रतीक्षित चौथी पुनरावृत्ति।
GPT-4 कुछ ऐसी बहुप्रचारित विशेषताओं के साथ नहीं आया जिनके बारे में अफवाह थी। हालाँकि, नवीनतम मॉडल GPT-3.5 और इसके पूर्ववर्तियों पर काफी सुधार करता है। लेकिन GPT-4 GPT-3.5 से कैसे भिन्न है? हम आपको GPT-4 और GPT-3.5 के बीच कुछ प्रमुख अंतरों के बारे में बताएंगे।
1. जीपीटी-4 वि. GPT-3.5: रचनात्मकता
GPT-3.5 की तुलना में GPT-4 मॉडल के सबसे स्पष्ट लाभों में से एक इसकी प्रांप्टों के लिए अधिक रचनात्मक उत्तर प्रदान करने की क्षमता है। मुझे गलत मत समझो; GPT-3.5 बहुत रचनात्मक है। की एक लंबी सूची है मॉडल का उपयोग करने वाले चैटजीपीटी के साथ आप रचनात्मक चीजें कर सकते हैं. हालांकि, रचनात्मकता के मामले में यह पहले से ही कई बड़े भाषा मॉडल से बेहतर प्रदर्शन करता है।
हालाँकि, GPT-4 बार को और भी ऊपर उठाता है। हालांकि बुनियादी समस्याओं को हल करने की कोशिश करते समय GPT-4 का रचनात्मक लाभ स्पष्ट नहीं हो सकता है, लेकिन इसमें अंतर है दोनों मॉडलों के बीच रचनात्मकता स्पष्ट हो जाती है क्योंकि कार्य कठिन हो जाता है और इसके लिए उच्च स्तर की आवश्यकता होती है रचनात्मकता।
उदाहरण के लिए, यदि आप दोनों मॉडलों को कविता की प्रत्येक पंक्ति पर अंग्रेजी और फ्रेंच दोनों का उपयोग करके एक कविता लिखने जैसे रचनात्मक कार्य को पूरा करने के लिए कहते हैं, ChatGPT नवीनतम GPT-4 मॉडल द्वारा संचालित बेहतर परिणाम देगा। जबकि GPT-4 की प्रतिक्रिया प्रत्येक पंक्ति पर दोनों भाषाओं का उपयोग करेगी, GPT-3.5 इसके बजाय दोनों भाषाओं के बीच वैकल्पिक होगी, जिसमें प्रत्येक पंक्ति एक भाषा का उपयोग करेगी और दूसरी दूसरी भाषा का उपयोग करेगी।
2. जीपीटी-4 वि. GPT-3.5: छवि या दृश्य इनपुट
जबकि GPT-3.5 केवल टेक्स्ट प्रॉम्प्ट को स्वीकार कर सकता है, GPT-4 मल्टी-मोडल है और टेक्स्ट और विज़ुअल इनपुट दोनों को स्वीकार कर सकता है। स्पष्ट होने के लिए, जब हम विज़ुअल इनपुट कहते हैं, तो इमेज को टाइप किए गए प्रॉम्प्ट की इमेज नहीं होना चाहिए—यह किसी भी चीज़ की इमेज हो सकती है। तो एक हस्तलिखित गणित समस्या की छवि से रेडिट मेम्स तक, GPT-4 लगभग किसी भी छवि को समझ और उसका वर्णन कर सकता है।
GPT-3 के विपरीत, GPT-4 एक भाषा और दृश्य मॉडल दोनों है।
GPT-4 घोषणा लाइव स्ट्रीम के दौरान, एक OpenAI इंजीनियर ने एक डिस्कॉर्ड सर्वर के स्क्रीनशॉट के साथ मॉडल को फीड किया। GPT-4 उस पर हर विवरण का वर्णन कर सकता है, जिसमें उस समय ऑनलाइन उपयोगकर्ताओं के नाम भी शामिल हैं। मॉडल को निर्देश के साथ एक चुटकुला वेबसाइट के हाथ से बनाए गए मॉकअप की एक तस्वीर भी फीड की गई थी इसे एक वेबसाइट में बदल दिया, और आश्चर्यजनक रूप से, GPT-4 ने एक वेबसाइट के लिए एक कार्यशील कोड प्रदान किया जो मेल खाता था छवि।
3. जीपीटी-4 वि. GPT-3.5: सुरक्षित प्रतिक्रियाएँ
जबकि GPT-4 सही नहीं है, यह सुरक्षित प्रतिक्रिया सुनिश्चित करने के लिए जो उपाय अपनाता है, वह GPT-3.5 मॉडल से एक स्वागत योग्य अपग्रेड है। GPT-3.5 के साथ, OpenAI ने सुरक्षा के लिए अधिक मॉडरेशन-आधारित दृष्टिकोण अपनाया। दूसरे शब्दों में, कुछ सुरक्षा उपाय बाद के विचार के अधिक थे। OpenAI ने निगरानी की कि उपयोगकर्ता क्या करते हैं और उनके द्वारा पूछे गए प्रश्न, खामियों की पहचान की और चलते-फिरते उन्हें ठीक करने का प्रयास किया।
GPT-4 के साथ, अधिकांश सुरक्षा उपाय पहले से ही मॉडल स्तर पर सिस्टम में बेक किए गए हैं। अंतर को समझने के लिए, यह शुरू से ही मजबूत सामग्री के साथ एक घर बनाने जैसा है बनाम जो कुछ भी जाता है उसका उपयोग करना और फिर दोष उभरने पर चीजों को ठीक करने की कोशिश करना। के अनुसार OpenAI की GPT-4 तकनीकी रिपोर्ट [PDF], GPT-3.5 के 6.48% विषैले उत्तरों की तुलना में GPT-4 समय का केवल 0.73% विषाक्त प्रतिक्रिया उत्पन्न करता है।
4. जीपीटी-4 वि. GPT-3.5: प्रतिक्रिया की वास्तविकता
GPT-3.5 की खामियों में से एक इसकी बेतुकी और असत्य जानकारी को आत्मविश्वास से प्रस्तुत करने की प्रवृत्ति है। एआई लिंगो में, इसे "एआई मतिभ्रम" कहा जाता है और एआई-जनित जानकारी के प्रति अविश्वास पैदा कर सकता है।
GPT-4 में, मतिभ्रम अभी भी एक समस्या है। हालाँकि, GPT-4 तकनीकी रिपोर्ट के अनुसार, GPT-3.5 मॉडल की तुलना में नया मॉडल 19% से 29% कम मतिभ्रम की संभावना है। लेकिन यह केवल तकनीकी रिपोर्ट के बारे में नहीं है। ChatGPT पर GPT-4 मॉडल की प्रतिक्रियाएँ काफ़ी हद तक अधिक तथ्यात्मक हैं।
5. जीपीटी-4 वि. GPT-3.5: प्रसंग विंडो
GPT-4 और GPT-3.5 के बीच एक कम चर्चित अंतर संदर्भ विंडो और संदर्भ आकार है। एक संदर्भ विंडो यह है कि एक चैट सत्र के दौरान और कितने समय के लिए एक मॉडल अपनी "मेमोरी" में कितना डेटा रख सकता है। GPT-4 में अपने पूर्ववर्ती मॉडल की तुलना में काफी बेहतर संदर्भ आकार और विंडो है।
व्यावहारिक रूप में, इसका अर्थ है कि GPT-4 बातचीत के संदर्भ को और साथ ही बातचीत के दौरान दिए गए निर्देशों को बेहतर ढंग से याद रख सकता है।
GPT-3.5 के साथ एक समस्या यह है कि जब आप बातचीत के दौरान प्रगति करते हैं तो मॉडल विषय से हटकर या निर्देशों का पालन करने में विफल रहता है। उदाहरण के लिए, आप मॉडल को अपने नाम से आपको संबोधित करने के लिए कह सकते हैं, और यह थोड़ी देर के लिए ऐसा करेगा लेकिन फिर रास्ते में निर्देशों का पालन करने में विफल रहेगा। हालाँकि यह समस्या अभी भी GPT-4 मॉडल के साथ मौजूद है, यह एक बेहतर संदर्भ विंडो के कारण कम समस्या है।
एक अन्य समस्या पाठ की मात्रा की सीमा है जिसे आप एक बार में एक संकेत में उपयोग कर सकते हैं। GPT-3 का उपयोग करके लंबे टेक्स्ट को सारांशित करने का अर्थ आमतौर पर टेक्स्ट को कई हिस्सों में विभाजित करना और उन्हें थोड़ा-थोड़ा करके सारांशित करना है। GPT-4 मॉडल में संदर्भ की लंबाई में सुधार का मतलब है कि आप पूरे PDF को एक बार में पेस्ट कर सकते हैं और मॉडल को टुकड़ों में विभाजित किए बिना सारांशित कर सकते हैं।
GPT-4: GPT-3.5 से एक कदम ऊपर
निस्संदेह, GPT-4 अपने पूर्ववर्ती मॉडलों से एक महत्वपूर्ण कदम है। हालांकि यह अभी भी GPT-3.5 की कुछ सीमाओं से त्रस्त है, कई क्षेत्रों में महत्वपूर्ण सुधार और नई क्षमताओं के अतिरिक्त मॉडल को वास्तव में बुद्धिमान एआई भाषा की खोज में एक रोमांचक नया कदम बनाते हैं मॉडल।
